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企业升级利器:如何选择契合的大模型架构

在现代企业中,大模型业务的应用越来越广泛,主要体现在AI Embedded模式、AI Copilot模式和AI Agent模式这三种架构。本文将详细探讨这三种模式,分析它们的特点和适用场景,并对如何选择合适的大模型业务架构提出建议。一、AI Embedded模式概念与特点AI Embedded模式指的是将人工智能功能嵌入到现有的业务系统或产品中。这种模式下,AI技术作为一种增强工具,无缝集成到现有

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#架构#自然语言处理#算法 +3
企业升级利器:如何选择契合的大模型架构

在现代企业中,大模型业务的应用越来越广泛,主要体现在AI Embedded模式、AI Copilot模式和AI Agent模式这三种架构。本文将详细探讨这三种模式,分析它们的特点和适用场景,并对如何选择合适的大模型业务架构提出建议。一、AI Embedded模式概念与特点AI Embedded模式指的是将人工智能功能嵌入到现有的业务系统或产品中。这种模式下,AI技术作为一种增强工具,无缝集成到现有

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#架构#深度学习#自然语言处理 +3
什么是端到端(end to end)大模型,它和传统的大模型有什么区别?其优势与劣势是什么?

在现代企业中,大模型业务的应用越来越广泛,主要体现在AI Embedded模式、AI Copilot模式和AI Agent模式这三种架构。本文将详细探讨这三种模式,分析它们的特点和适用场景,并对如何选择合适的大模型业务架构提出建议。一、AI Embedded模式概念与特点AI Embedded模式指的是将人工智能功能嵌入到现有的业务系统或产品中。这种模式下,AI技术作为一种增强工具,无缝集成到现有

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#语音识别#人工智能#自然语言处理 +4
AI大乱斗——用python写一个烟花秀

故事从一个B站视频开始。我看到有人上传了一段烟花秀的视频,并注明是由python程序生成,如果需要源代码,需要关注和三连,然后私信他。我禁不住好奇,打算找他要到源代码学习一番。于是按照up主的要求操作,并私信了他。很快我收到一个网址,打开一看是个论坛发帖。如果要看帖子的内容需要注册账号并回复帖子。我耐着性子操作完毕,然后看到因为级别不够,需要充值购买金币,才能下载附件中的源码包。鲁迅说过,我走过很

#python#人工智能#pygame +3
构建本地 AI 智能体:LangGraph、AI 智能体和 Ollama 使用指南

Ollama 是一个开源项目,它使在本地机器上运行大型语言模型(LLM)变得简单且用户友好。它提供了一个用户友好的平台,简化了 LLM 技术的复杂性,使其易于访问和定制,适用于希望利用 AI 力量而无需广泛的技术专业知识的用户。它易于安装。此外,我们有一系列模型和一套全面的功能和功能,旨在增强用户体验。本地部署:直接在本地机器上运行复杂的 LLM,确保数据隐私并减少对外部服务器的依赖。用户友好的界

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#人工智能#架构#transformer +1
太强了!Ollama + MaxKB零代码本地搭建个人知识库AI应用,数据安全,还可以有权限控制!!

这种情况下,我们直接使用docker下载并启动MaxKB是无法成功的,此时我们需要让docker走我们的代理,去docker的官方仓储下载镜像。既然要系统的学习大模型,那么学习路线是必不可少的,下面的这份路线能帮助你快速梳理知识,形成自己的体系。下载模型默认走的是官网下载,有时候你的网络环境连不上官网,如果你通过代理可以链接官网,则先停止ollama的服务。作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和

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#人工智能#深度学习#产品经理 +2
​十大人工智能大模型技术介绍

2023年,以ChatGPT为代表的通用人工智能大模型在全球掀起了新一轮人工智能产业发展浪潮,我国人工智能大模型市场呈现百“模”争鸣、日新月异的快速增长态势,大模型技术作为其核心组成部分,在各个领域都发挥着重要作用。深度学习是人工智能领域中一种重要的机器学习技术,通过构建深度神经网络来模拟人脑的认知过程。深度学习模型能够自动提取数据的特征,并在海量数据中进行学习和优化,从而在语音识别、图像处理、自

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#人工智能#产品经理#redis +2
无敌!27K star项目--Langchain-Chatchat!基于LLM构建本地智能知识库

项目的结构非常不错,针对当前热门的AI知识库给出一种非常好的构建方式,而且还做到了全链条的开源产品,所以无论你是希望直接使用它来构建知识库,还是希望通过本项目学习和实现自己的解决方案,都会是非常好的选择。我也建议大家不要单纯的伸手党,还是要自己去研究一下项目的架构,因为这类项目实际上最精华的就是架构设计。

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#大数据#架构#自然语言处理 +2
LangChain真的好用吗?谈一下LangChain封装FAISS的一些坑_langchain为什么不火了

最近在做一个知识库问答项目,就是现在大模型浪潮下比较火的 RAG 应用。LangChain 可以说是 RAG 最受欢迎的工具,因此我首选 LangChain 来快速构建我的应用。坦白来讲 LangChain 本身一套对于组件的定义已经让我感觉很复杂,为什么采用f-string或就能完成的事情必须要抽出一个这么复杂的对象。当然上面种种原因可能是我不理解 LangChain 设计之禅,但是下面这个坑确

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#faiss#知识图谱#深度学习 +2
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