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基于 Air8000A 开发板构建工业环境参数监测系统，iRTU+AirUI+Air8000A的环境数据实时检测与上传，通过 RS485 接口分别采集温湿度传感器与 TVOC 总挥发性有机物传感器的数据，依托 AirUI 界面在本地 TFT 屏幕上完成环境参数的实时显示，并通过 iRTU 通信将数据上传至 AirCloud 云端平台。
本文介绍了通过OneNET平台远程控制ESP8266开发板LED灯的核心流程。重点讲解了OneNET的配置步骤：设置物模型、添加功能点、获取设备凭证（产品ID、设备名称、access_key），并通过AT指令完成WiFi连接、MQTT配置及服务器连接。关键步骤包括订阅云端控制Topic，在设备调试界面发送控制指令，验证串口数据接收。注意事项强调参数必须严格匹配，且避免多设备同时连接。本文实现了云端
数字孪生技术正成为零碳园区管理的可视化大脑，通过构建1:1数字镜像，实现碳排、能源、设备等数据的全场景可视化管控。该技术具备四大核心能力：可视化呈现园区运营状态、仿真模拟不同场景效果、智能决策支持精准调控、全系统协同闭环执行。目前已在多个园区落地应用，如合肥阳光电源产业园通过该技术提升光伏自用率25%，年减碳3000吨。尽管面临建模成本高、数据协同难等挑战，但随着AI、5G等技术的发展，数字孪生将
双版本，集成mybatis-plus，集成TCP、MQTT、UDP、CoAP、HTTP、WebSocket、MODBUS等多种网络组件，提供完整的设备接入、管理和数据处理解决方案。具备强大的消息解析、数据转发、规则编排和实时告警能力，帮助企业快速构建物联网应用。1、实现MqttClientProtocol的decode方法，并把解析后的消息组装到DecodeMessage类并返回。2、实现Mqtt
Apache IoTDB凭借树形模型、高压缩比及“端-边-云”架构，在写入性能、查询效率、存储成本上优势显著，是工业物联网场景下应对数据挑战、实现自主可控的优选方案。
Simulink整车控制器vcu应用层模型，实车在用的，支持仿真和生成文件分类明确，每个普通功能和核心功能建有单独的库，存放在文件夹里。有相应的表格，描述了信号的意思。最近在研究实车正在使用的 Simulink 整车控制器 VCU 应用层模型，真的发现了不少有趣的东西，迫不及待要和大家分享一番。
索尼Altair半导体公司通过引入Qoitech的Otii工具套件，成功解决了蜂窝物联网芯片组开发中的能效验证难题。作为全球领先的蜂窝物联网和图像感知AI供应商，Altair面临着测试设备昂贵、验证流程低效等挑战。Otii工具实现了三大突破：1）使每位工程师都能独立进行高精度功耗测量；2）大幅缩短产品验证周期；3）建立了与客户统一的测试标准，使现场问题复现率显著降低。这一创新不仅优化了ALT135
本报告对《配电物联网智能融合终端云边协同模型及应用研究》进行了一次超级系统的专业术语统计与分析大探险！🗺️文档总字符数 135717，中文字符 51127 个，英文字词 9676 个，共提取专业术语 733 个，收获满满！🎒高频术语“配电”（522 次）、“配电物联网”（250 次）等构成了研究的核心概念体系，它们是整篇文档的灵魂人物哦！🌟。
本文介绍了一个基于Air8000A开发板的工业环境参数监测系统开发过程。系统通过RS485接口采集温湿度和TVOC传感器数据，在本地TFT屏幕实时显示并通过AirCloud云端平台传输。重点阐述了使用AI工具辅助开发的完整流程,采用AirUI图形框架，具有低功耗、高效渲染等特点，适用于工业监测场景。开发过程中遇到显示异常等问题，通过AI交互式调试逐步解决，最终实现了预期功能。
理解Vref的本质和使用限制，能帮助我们在设计低功耗产品时避开常见陷阱。本文将带你全面认识Vref，让你轻松掌握其关键特性。
本文探讨了嵌入式软件架构设计的关键方法。首先提出分层架构思想，通过3层（裸机）、4层（RTOS）和6层（量产）模型实现硬件与业务逻辑的解耦。重点介绍了6层架构中各层的职责：通用基础层定义系统标准，硬件抽象层屏蔽MCU差异，设备驱动层封装外部器件，服务层提供通用能力，应用层专注业务逻辑，入口层管理系统启动。随后给出了适配ESP-IDF/STM32的标准化目录结构。文章还指出状态机是业务逻辑的最佳载体
LuatOS的air153C_wtd库是专为物联网终端开发的硬件看门狗控制库，通过GPIO引脚管理外部看门狗芯片。该库支持三种看门狗类型：内部硬件看门狗（AON WDT）、软件看门狗和外部硬件看门狗，其中外部看门狗独立性强、可靠性最高。库函数包括初始化(init)、喂狗(feed_dog)和关闭(close_watch_dog)操作，默认超时240秒。核心示例展示了如何通过Lua脚本定期喂狗，适用
本文介绍了如何在星图GPU平台自动化部署🐈 nanobot：超轻量级OpenClaw镜像，实现物联网边缘计算应用的快速搭建。该镜像专为资源受限设备设计，可部署于树莓派等硬件，典型应用于智能家居的本地语音控制与实时环境调节，显著提升响应速度与隐私保护。
2026慕尼黑上海电子生产设备展（productronica Shanghai）将在2026年3月25至27日，上海新国际博览中心（E1-E5, W1-W4馆）盛大举办。作为电子制造行业重要的展示与交流平台，本届展会以近100,000平方米展示面积、超1,100家参展企业的规模，聚焦汽车、工业、通讯电子、医疗电子等多领域需求，旨在为行业呈现一场覆盖电子生产全产业链的“创新盛宴”，重点聚焦智慧工厂、
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署Clawdbot 汉化版 增加企业微信入口镜像，实现物联网设备的智能监控与远程控制。通过MQTT协议集成，用户可自然语言指令管理温湿度传感器、智能插座等设备，典型应用于工厂告警响应、智慧农业调控及家居安防联动等场景。
内容审核系统的关键在于分层决策而非二分类判断。由于漏判和误判的代价不对称，系统需构建规则层（快速初筛）、语义层（精准分类）、多模态层（补充盲区）和人工复核的分级处理机制。规则层应作为高召回过滤器而非终审；语义层需输出结构化结果并保留中间态；人工复核需精细化分流而非简单接管。最终效果取决于能否形成反馈闭环，将人工复核结果持续反哺优化系统。审核系统的核心价值在于承认不确定性，通过分层处理在准确率、成本
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署Clawdbot 整合 Qwen3:32B 代理直连 Web 网关配置Chat平台镜像，实现物联网设备告警的智能解析与闭环处置。该镜像深度集成MQTT协议，支持对温度、湿度等传感器告警消息进行实时理解、根因分析及自动响应，典型应用于冷链仓库温控异常处置等工业场景。
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署Clawdbot汉化版（增加企业微信入口）镜像，并将其应用于数字孪生场景。该方案利用Clawdbot作为智能数据中枢，实时处理物联网数据并驱动WebGL 3D引擎，实现工厂、园区等场景的动态、流畅的可视化渲染与监控。
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署Clawdbot 汉化版 增加企业微信入口镜像，实现物联网设备监控与智能告警。通过MQTT协议集成传感器数据，用户可在企业微信中实时查看状态、接收多级告警并执行闭环处置，典型应用于智慧农业环境监测与工业设备预测性维护。
一种基于YOLOv8改进的高精度红外小目标检测算法 （自研）创新点：1）SPD-Conv特别是在处理低分辨率图像和小物体等更困难的任务时优势明显；2）引入Wasserstein Distance Loss提升小目标检测能力；3）YOLOv8中的Conv用cvpr2024中的DynamicConv代替；组合创新，可直接使用至其他小目标检测任务；实验结果：在红外小目标检测任务中mAP由原始的0.755
来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/74903370/edit相信大家对TensorLayer等深度学习框架已经很熟悉了，但是平时大家都是在PC端运行自己的模型，或者可能尝试过在树莓派上运行一些tflite格式的小型模型，但是速度一般只有几帧。。今天给大家带来的实战笔记是，在低成本（百元内）AIoT硬件Maix Bit上部署运行TensorLayer的Mobi...
摘要： 《Arduino 手册（思路与案例）》栏目聚焦电子制作与智能控制领域，涵盖Arduino BLDC、IoT、智能家居等近4000篇技术博客，提供丰富的学习资源与实践指导。文章重点介绍了基于ESP32的多功能扩展底座项目，创新性地整合Arduino、图形编程（MIND+）、仿真编程（Linkboy）和MicroPython四种开发模式，形成“四合一”全栈编程平台，支持从入门到进阶的无缝开发体
比如说你家的电器，包括电灯泡，电冰箱，开水壶，空调，防火防盗设备等等。同样嵌入式测试不同行业的薪水也是有差异的，一般来说目前最火的芯片行业薪水是最好的，不过也是入门最难的。所谓入一行干一行精一行，对于刚毕业找工作的同学，不管是嵌入式软件测试还是互联网方面的软件测试，都是可以入局的，发展前景可以说同样有前途。比如说平安城市，后台是平安城市的管理系统（大数据，智能算法，多端等），前台是各种嵌入式设备（
这几天一直在测试设备功能，并且搭建了线上分布式流媒体推送，内存还比较稳定，.NET 8.0 性能不错，内存控制已经赶上了C++了，大家闲暇时间可以玩玩设备功能以及其它功能，过几天会发布测试版提供下载，后续会把surging 升级基于.NET 8.0，spandotnetty 稳定版本（黑衣人）（大红包）rtmp://117.72.121.2:76/live1/livestream2（黑衣人）rtm
确保数据一致性：严格验证多设备间购物车数据同步正确性模拟真实场景：支持并发修改、网络抖动等复杂场景自动化测试：减少人工验证成本，提高测试效率快速定位问题：精确识别同步失败的具体操作和设备框架特别借鉴了《鸿蒙跨端U同步》中游戏场景的数据同步机制，将经过验证的同步策略应用于电商领域。未来可结合机器学习预测潜在同步问题，并与持续集成系统深度集成，为分布式购物车开发提供强有
摘要： 本文针对能源物联网设备在新型电力系统中的安全操作系统选型与部署挑战，提出场景化解决方案。基于智能电网、储能系统、分布式能源、充电桩四大场景，从实时性、安全性、兼容性维度推荐适配系统（如VxWorks、QNX、Zephyr等），并给出“硬件根信任+软件分层防护”架构部署方案。通过全流程开发实践（需求量化、安全编码、渗透测试等），实现毫秒级响应、高可靠性运行及抗攻击能力，典型应用如储能BMS系
随着分布式屋顶光伏电站的广泛应用，其安防监控的重要性日益凸显。本文旨在设计一种高效、可靠的分布式屋顶光伏电站安防监控系统。系统综合运用多种先进技术，包括视频监控、传感器监测以及智能分析算法等。在视频监控方面，通过在电站关键位置部署高清摄像头，实现对电站区域的全方位、无死角监控，及时捕捉异常画面。利用传感器对电站的设备运行状态、环境参数（如温度、湿度、风速等）进行实时监测，为电站的安全运行提供数据支
它支持西门子、三菱、欧姆龙、施耐德、台达、汇川等众多品牌的PLC进行远程编程调试与维护，从而在优化资源配置的同时，有效降低了运维成本。通过构建PLC远程维护系统，企业得以实现对分布式PLC设备的便捷远程维护，进而减少了出差次数及相关费用，减轻了工程师的工作量与负担。在传统工作模式中，采用人工测报水位、流量、机泵运行参数，需要人工值守、定期巡检，存在工作量大、成本高、效率差等问题。如今高层小区、大型
随着物联网（IoT）技术的快速发展，越来越多的设备和传感器被部署在各个行业中，产生了海量的时间序列数据。2.TDengine：TDengine是国内涛思数据推出的开源时序数据库，以高效的分片管理、自动分表和实时分析见长，针对物联网高频数据存储和分析场景进行了专门优化。4.HBase：HBase是基于Hadoop HDFS的列式分布式数据库，支持水平扩展和实时数据写入，能够处理大规模的时序数据。In
因此，一套高可靠、高安全、全自主的KVM系统，已成为核电控制室不可或缺的“智能神经末梢”。SimLine芯见的飞龙系列光纤KVM系统，不仅实现了技术自主，更在信号传输稳定性、系统扩展性与场景适应性方面达到行业先进水平，为核电站提供了从控制到显示的全链条国产化解决方案。未来，我们将继续推动国产化KVM系统在更多关键场景中落地应用，以可靠的产品与专业的服务，与行业伙伴携手，共同筑牢自主可控的“神经末梢
在科技飞速发展的今天，我们身边的一切似乎都在悄然发生变化。从清晨智能闹钟根据你的睡眠状态自动唤醒，到厨房里的咖啡机在你起床前已经煮好咖啡；从城市交通系统通过实时数据优化红绿灯时长，到农田中的传感器精准调控灌溉水量——这些看似科幻电影中的场景，早已悄然融入我们的生活。这一切的背后，正是**物联网**（Internet of Things, IoT）技术的推动。本文将带你走进物联网的世界，探索它的核心
在全球经济一体化的大背景下，建行江门市分行的“智慧园区”业务，不仅为当地企业带来了实实在在的便利和效益，也为其他金融机构提供了可借鉴的经验。此外，线上缴费系统的建立，为租户提供了便捷的支付渠道，也为企业带来了更高效的资金管理。在数字化转型的浪潮中，建设银行广东省江门市分行成功打造了园区综合服务样板间，通过推广“智慧园区”业务，为当地企业提供了高效的物业管理解决方案。通过深化金融科技的应用，银行将进
本文将深度对比 InfluxDB、TimescaleDB 与 DolphinDB 的技术路径差异，结合能源、制造等实战案例，系统论证 DolphinDB 在降低 TCO（总拥有成本）、提升开发效率及 AI Agent 适配性方面，相比传统国外 TSDB 的显著优势，为企业避开"性能陷阱"、选择真正适配复杂场景的产品提供决策依据。
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署Clawdbot镜像，实现物联网设备的MQTT协议集成。通过该平台，用户可以快速搭建私有化本地Qwen3-VL:30B环境并接入飞书，实现设备状态的实时监控和远程智能控制，适用于智能家居和工业监控等典型应用场景。
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署🐈 nanobot：超轻量级OpenClaw镜像，实现物联网边缘设备的智能推理。该镜像支持本地化数据处理，典型应用如智能安防监控，可实时分析图像并判断安全威胁，显著降低云端依赖和延迟。
智慧工厂能源管理的核心是“数据驱动”，而IOT物联网能源监控SaaS平台，正是打通空压机能耗数据闭环、实现节能30%的关键工具。从实战案例来看，该平台通过“全参数感知、全流程分析、全智能调控”，不仅能有效解决传统空压机管理的痛点，还能实现“节能降本+运维提效+故障预警”的多重价值，为工厂带来可观的经济效益和环境效益。随着工业物联网、AI技术的不断迭代，未来IOT能源监控SaaS平台将实现更精准的能
本文介绍了如何利用星图GPU平台，自动化部署“星图平台快速搭建 Clawdbot：私有化本地 Qwen3-VL:30B 并接入飞书平台（下篇）”镜像，构建一个能理解自然语言的智能家居控制中枢。该方案的核心应用场景是，用户只需像日常对话一样发出指令（如“我回来了，有点冷”），系统便能自动协调灯光、空调等设备，实现多设备协同的智能化家居控制。
平台通过结构化的知识工程，将特定行业的业务规则、法规标准、操作规范、历史案例、专业术语体系注入大模型，使智能体在面对行业特定问题时，能够以领域专家的知识框架进行推理，而非依赖通用模型的泛化猜测。一个典型的工业巡检场景，涉及的信号类型包括：摄像头采集的视频图像、传感器采集的温湿度与气体浓度数据、设备工作状态的仪表监测数据、历史生产记录与维护日志，以及操作人员的行为轨迹。，智能体基于已训练的场景模型，
工业物联网(IIoT)对时序数据库提出毫秒级响应、复杂分析等严苛需求，但传统产品存在实时性不足、分析能力薄弱、AI适配差等痛点。国产数据库DolphinDB通过两大核心优势破局：1）顶尖实时计算能力，采用存算一体架构、原生分布式引擎和流批一体设计，实现千万级测点/秒写入与毫秒级响应；2）全栈优化计算分析，内置2000+时序函数、AI原生融合及多模协同计算，覆盖从存储到AI决策的全链路需求。该技术已
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