进行yolov5的engine生成， 之前在编译成功的配置为。clone最新的后，查看gitlog，发现这个commit。，将每个报错的函数加了noexcept，再次编译，报错。可以替换，或者 直接切换到这个分支，再次编译，成功！换到3060后，make失败，报错。，支持tensorrt8。

ffmpeg -i 2.MOV -vf "select=eq(pict_type\,I)" -vsync vfr -qscale:v 2 -f image2 ./%03d.jpg

使用ubuntu，打开clion后图标重复！强迫症，解决办法-以clion为例：1.首先打开clion,打开一个控制台，输入xprop |grep WM_CLASS，随后图标变为 ‘+’形状，随后点击clion窗口，控制台会输出一行命令：2. 把clion关闭，打开 /usr/share/applications 路径，编辑clion文件，在最后加入StartupWMClass=jetbrains

AlexNet是2012年ILSVRC 2012（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）竞赛的冠军网络。由Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的。论文原文中文版网络结构AlexNet论文中所示的网络结构如下：因为Alex使用在训练模型时使用了两块GPU，所以上下两部分结构是一样的，解读一部分就可以了。AlexNet的

使用ubuntu，打开clion后图标重复！强迫症，解决办法-以clion为例：1.首先打开clion,打开一个控制台，输入xprop |grep WM_CLASS，随后图标变为 ‘+’形状，随后点击clion窗口，控制台会输出一行命令：2. 把clion关闭，打开 /usr/share/applications 路径，编辑clion文件，在最后加入StartupWMClass=jetbrains

在卷积神经网络中，经过 x经过激活后，没有经过sigmoid或者softmax处理的"东西"，如以下forward函数返回值就是logitsw1, b1 = torch.randn(200, 784, requires_grad=True),\torch.zero(200, requires_grad=True) #ch_out,ch_in784=28x28w2, b2 = torch.randn

项目所需cuda10.2+cudnn7.6.5+ubuntu18.04找了一个镜像源地址拉取成功。

linear_velocity: 线速度。angular_velocity:角速度。可以看到小海龟沿着x方向运动。theta:乌龟头部朝向。3. 查看node信息。

安装mysql后，使用自带的数据库表。

查看版本。