该数据集提供了带注释的热成像数据集和对应的无注释RGB图像，用于训练和验证神经网络。数据集总共包含14452张红外图像，其中10228张来自多个短视频；4224张来自一个长为144s的视频。所有视频都来自街道和高速路。大多数图片的采样率为1秒两帧，其中视频的帧率为1秒30帧；少数环境中目标较少时，采样率为1秒1帧。train文件夹文件名注释Annotated_thermal_8_bit带标注框的红

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安装mysql后，使用自带的数据库表。

import numpy as np#多元线性回归x=np.matrix([[2104,1416,1534,852,1],[5,3,3,2,1],[1,2,2,1,1],[45,40,30,36,1]])y=np.matrix([460,232,315,178])y1=np.matrix([460],[232].[315],[178])w=(x.T*x).I*x.T*yw1=(x.T*x).I*x

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