本文展示了搭建一个简单AI智能体的方法，介绍了如何使用Python和Tkinter结合本地大语言模型（LLM）构建一个全自动小说创作AI机器人。这个应用仅用不到400行代码就实现了从创意生成到自动写作的全流程，可以24小时不间断地创作小说。文章详细讲解了关键技术点、代码实现以及解决各种挑战的技巧，最后展望了未来可能的发展方向。无论你是AI爱好者还是Python开发者，都能从中获取有价值的经验和灵感

摘要：本文详细介绍基于Stable Diffusion、ControlNet和IP-Adapter等大模型技术构建虚拟试衣系统的方法。系统通过OpenPose提取人体姿态，结合服装描述提示词生成逼真试穿效果，相比传统方案显著提升真实感与泛化能力。文章涵盖从环境配置、核心技术实现到性能优化的完整流程，并提供了Gradio构建Web界面的示例代码，为开发者提供了一套可落地的虚拟试装解决方案。

在日常使用AI的过程中，我们经常希望得到的不仅仅是“正确”的答案，更是一个**清晰、规范、易于处理**的回答。无论是生成数据分析报告、代码片段，还是教学内容，结构化的输出都能显著提高信息的可用性和处理效率。本文将深入探讨如何通过格式限定技巧让AI产生结构化、规范化的输出，并结合实际案例和代码示例，帮助读者掌握这一关键技能。

在人工智能迅速发展的今天，大型语言模型（LLM）已经深入到我们的日常生活和工作中。然而，这些模型并非完美无缺，它们可能携带并放大数据中的偏见，导致不公平的结果。本文将深入探讨**大模型中的偏见现象、产生原因及缓解策略**，帮助读者理解AI公平性问题的复杂性，并提供实际案例和技术解决方案，指导如何在应用中减少有害偏见。通过本文，你将了解偏见的类型、形成机制、检测方法以及缓解策略，并结合实战代码和案例

在大语言模型（LLM）应用中，**系统提示词**（System Prompt）是控制模型行为的核心工具之一。它不仅定义了模型的身份、角色和行为规范，还直接影响输出的质量和一致性。本文将深入探讨系统提示词的特殊性、设计方法和优化策略，并通过实战案例帮助读者掌握这一强大的AI交互机制。

在大语言模型应用中处理超出其上下文窗口长度的长文本是一项挑战。本文面向初学者介绍长文本处理的常见难题，以及一系列有效策略和技巧，包括如何对文档进行合理分块（固定大小 vs 语义分块、重叠分块等）、利用层次化摘要（Map-Reduce）等框架克服上下文长度限制，并讨论这些方法在问答系统、大型报告分析、书籍理解、长文生成等长文档应用中的最佳实践。文章通过**实例代码**演示了OpenAI GPT-4和

例如，《办法》第十二条提到服务提供者在履行算法备案、安全评估等手续时，应提供生成内容标识的相关材料，并加强标识信息共享，以支持打击违法犯罪。也就是说，无论是AI自动撰写的文章、生成的图片，还是AI合成的音频、视频，甚至虚拟人物、场景，只要属于AI生成或编辑的内容，都需要按照本办法进行标识。图片、视频的水印标识应放置在画面显著但不遮挡主要内容的位置等。这一办法聚焦“生成合成内容标识”这一关键环节，通

移动端大模型应用开发实战：React Native 语音笔记摘要App 本文介绍如何快速开发一个跨平台智能语音笔记摘要应用，核心亮点： 1️⃣ 5步集成大模型：通过React Native调用GPT-3.5 API实现语音转文字+智能摘要 2️⃣ 双端适配方案：一套代码同时支持iOS/Android，解决网络请求、性能优化等关键问题 3️⃣ 完整开发流程：从环境搭建到核心代码实现（含录音控制、AP

《AI编程协作规范实战指南：CURSOR与QODER规则配置》 本文针对AI编程中常见的"调试时间远超生成时间"问题，提出了通过配置规则文件(RULES)来提升AI代码生成准确率的解决方案。文章以CURSOR和QODER两款工具为例，详细介绍了如何创建项目规则文件来指导AI编程助手： 核心价值：规则文件可显著提升AI生成代码的首次通过率（案例显示从35%提升到82%），减少40

大家好！在AI编程助手席卷开发界的今天，你是否遇到过这些痛点：AI生成的代码风格与团队规范不符 ，它不知道你用的内部框架和自定义API ，每次都要重复解释项目结构和技术栈 ， 生成的代码包含安全漏洞或过时写法**根本原因**：你没给AI写"说明书"！就像新同事入职需要培训手册，AI编程助手也需要项目规则文件来理解上下文。今天，我将带你全面了解**主流AI编程工具的规则配置机制**，让你从**"调教