logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

《Web部署应知应会》NO 1:内网穿透一文讲透 十大主流工具深度解析与部署指南

本文深入解析内网穿透技术的原理与应用,涵盖中间服务器中转(如FRP、ngrok)与P2P直连(如ZeroTier)两大核心模式,结合动态DNS(花生壳)、SSH隧道等10种主流工具的部署方法与场景适配。通过技术对比与安全合规建议,为开发者、企业及个人用户提供从临时调试到企业级服务穿透的全场景解决方案,助力实现跨网络资源的安全高效访问。

文章图片
#前端
Kimi-K3 开源背后:2.8 万亿参数的“暴力美学”与智能体的新拐点

Kimi-K3 开源引爆社区!2.8万亿参数巨兽如何重塑Agent编程体验?一文拆解KDA混合注意力架构、真实项目实测与算力博弈。从“代码补全”到“项目级理解”,K3带来质变——但成本与稳定性挑战并存。手把手教你用K3搭建多智能体系统,抢占下一波AI开发红利!🚀

文章图片
#开源#人工智能
如何在 macOS 上构建一个真正可用的本地编码智能体:超越“setup.exe”的技术本质

告别“setup.exe”思维,在macOS上打造真正可用的本地编码智能体!本文带你重构部署契约,利用M系列芯片与沙箱模型,通过三层解耦架构,实现可审计、可复现的AI编程环境。从零开始,用代码实测每一步,让你的代理真正“懂”你的系统。🚀

文章图片
#macos
《AI大模型应知应会100篇》第66篇:用大模型 + 向量数据库构建你的个性化知识库系统(附实战代码)

本文将手把手教你如何利用大语言模型(LLM)和向量数据库构建一套个性化的知识管理系统。你可以轻松实现知识的自动归类、快速检索与智能总结,打造属于你自己的“数字大脑”。文章包含完整代码实战、部署指南、可视化界面设计,并提供多个行业案例参考。

文章图片
#人工智能#数据库
《AI大模型应知应会100篇》第61篇:FastAPI搭建大模型API服务

随着大语言模型(LLM)在各行各业的广泛应用,构建一个**高性能、可扩展的大模型 API 服务**变得尤为重要。FastAPI 以其异步支持、类型安全、自动生成文档等优势,成为当前最流行的选择之一。本篇文章将从零开始,手把手教你使用 **FastAPI 搭建一个完整的大模型 API 服务**,涵盖项目初始化、接口设计、模型集成、安全认证、部署方案及性能优化等全流程内容,并附有完整的代码示例与部署指

文章图片
#人工智能#fastapi
《AI大模型应知应会100篇》第60篇:Pinecone 与 Milvus,向量数据库在大模型应用中的作用

本文将系统比较Pinecone与Milvus两大主流向量数据库的技术特点、性能表现和应用场景,提供详细的接入代码和最佳实践,帮助开发者为大模型应用选择并优化向量存储解决方案。

文章图片
#人工智能#milvus#数据库
《AI大模型应知应会100篇》第58篇:Semantic Kernel:微软的大模型应用框架

随着大模型(LLM)技术的快速发展,如何将这些强大的语言模型与传统代码系统进行无缝集成,成为开发者面临的核心挑战。为此,微软推出了 **Semantic Kernel(简称SK)** —— 一个融合了语义逻辑与程序逻辑的轻量级 SDK,支持 C# 和 Python,是连接传统开发与生成式 AI 的桥梁。本文将带你从零开始,深入理解 Semantic Kernel 的核心架构、关键组件和实战开发流程

文章图片
#人工智能#microsoft#flask
《AI大模型应知应会100篇》【精华】第40篇:长文本处理技巧:克服大模型的上下文长度限制

在大语言模型应用中处理超出其上下文窗口长度的长文本是一项挑战。本文面向初学者介绍长文本处理的常见难题,以及一系列有效策略和技巧,包括如何对文档进行合理分块(固定大小 vs 语义分块、重叠分块等)、利用层次化摘要(Map-Reduce)等框架克服上下文长度限制,并讨论这些方法在问答系统、大型报告分析、书籍理解、长文生成等长文档应用中的最佳实践。文章通过**实例代码**演示了OpenAI GPT-4和

文章图片
#人工智能
《AI大模型趣味实战》NO1:快速搭建一个漂亮的AI家庭网站-相册/时间线/日历/多用户/个性化配色(上)

在这个数字化时代,家庭网站成为记录和分享家庭珍贵时刻的理想方式。本文将详细介绍如何使用Flask框架搭建一个功能齐全、界面美观的且具有AI助手功能的家庭网站。该网站包含相册、时间线、日历等核心功能,支持多用户管理和个性化配色主题。通过本教程,即使是编程初学者也能轻松构建属于自己家庭的专属网站,记录生活中的每一个重要时刻。本文分为上中下三个部分,本文(上)先介绍基本功能和布局的实现,AI功能的实现及

文章图片
#python#flask
《深度学习实战》第10集:联邦学习与隐私保护

随着数据隐私问题日益受到关注,**联邦学习(Federated Learning)** 作为一种分布式机器学习方法,正在成为解决隐私保护与模型训练矛盾的关键技术。本文将带你深入了解联邦学习的基本原理、核心技术,并通过实战项目展示其应用。

文章图片
#深度学习#人工智能
    共 629 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 63
  • 请选择