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接到对公司小程序进行渗透的任务，尝试了网上几种对小程序抓包的方式（Burp+Proxifier、Burp+安卓模拟器等）都无法完成抓包，可能已经失效，结合不同的文章尝试了bp+Charles，成功抓包。
工具分享 | Frchannel - 一款针对帆软bi的反序列化漏洞利用工具，一键getshell,SRC挖掘必备，渗透必备，红队必备。
Web前端调试常遇到跨域、接口异常和性能问题。Charles作为抓包工具，能帮助开发者分析请求、修改响应、模拟网络场景，提升前端调试效率和用户体验。
👨🎓 博主介绍：大家好，我是 vortex5 ，很高兴认识大家➤。
得到 flag{ffb7567a1d4f4abdffdb54e022f8facd}解压后是一个pacp文件，用winshark打开,然后搜索password。
密码技术作为保障安全的核心技术和基础支撑，是维护信息安全最有效、最可靠的技术手段
考取相关认证，如CISP（注册信息安全专业人员）、CISSP（国际注册信息系统安全专家）等，提升专业能力。大型企业或组织通常会有自己的安全标准和规范，如华为、腾讯等公司制定的内部安全标准。掌握信息安全的基本概念、原理和技术，如加密、身份认证、访问控制等。关注行业动态，参加培训和研讨会，保持对新技术和新标准的了解。通过系统学习和实践，逐步掌握信创安全技术的标准和应用。：规定了不同安全等级的系统需满足
【摘要】CyberStrikeAI是一款AI原生的网络安全智能中枢平台，集成了100+安全工具和MCP协议原生支持，通过多Agent编排实现自动化渗透测试。核心功能包括：自然语言驱动的安全行动、四种Agent工作模式、完整攻击链覆盖（侦察扫描/漏洞利用/后渗透等）、资产管理模块及高风险能力（WebShell/C2）。支持单命令部署，兼容主流IM机器人，采用Apache 2.0开源协议。强调仅限授权
AI Agent 的每一次推理、每一次工具调用、每一次决策，都应该是透明的、可追溯的、可审计的。
**详情**：[IONIX 威胁中心分析](https://www.ionix.io/threat-center/cve-2026-67309) ｜ [Traefik 安全公告 GHSA-8rxv-jg7p-wvg3](https://github.com/advisories/GHSA-8rxv-jg7p-wvg3) ｜ [NIST NVD](https://nvd.nist.gov/vuln/
字符串引用优先于指令分析。"Great""Failed"这样的 UI 字符串是最可靠的定位锚点——它们必须被某个函数引用，顺着push就能找到决策点，再回溯到校验函数。常数识别先理解编码。MD5 的 IV 常数藏在指令里，整体连续搜索会失败，必须理解指令编码（）后逐个搜索。这条经验适用于所有"在代码里找常数"的场景。无常数的算法靠结构识别。RC4 没有魔数，靠 256 轮循环 + 双计数器 + 交
2026 年 2 月，Gartner 出了一份新报告，名字是《2026 网络安全重要趋势》。这家机构大家也知道，算是全球比较权威的信息技术咨询方。这次它总结了接下来一年，会影响整个网络安全行业的六个大趋势。涉及 AI 安全、量子防御、运营方式、合规这些关键方向，对企业做安全规划、分配预算、落地技术，都有挺强的参考意义。
印尼云服务器市场正迎来爆发式增长，预计云市场规模将从2025年的24.6亿美元增至2031年的55亿美元，年复合增长率14.32%。作为东南亚数字经济核心，印尼吸引了微软、谷歌等科技巨头超百亿美元投资，数据中心容量预计2025年达900兆瓦。雅加达和巴淡岛成为主要数据中心聚集地，但AI就绪设施仅满足10%需求，显示巨大发展潜力。电商、金融科技和6400万中小企业的数字化转型是主要需求驱动力。尽管面
很多传统网络工程师（Network Engineer）正面临这样的尴尬：每天对着华为、思科的设备敲命令，配 VLAN、调 OSPF、做 NAT，自认为是数字世界的“基建狂魔”。但对于网安岗位，老板的思维完全变了：“不搞安全，一旦被黑，数据泄露、业务停摆、罚款问责，损失可能是千万级的。压箱底的好资料，全面地介绍网络安全的基础理论，包括逆向、八层网络防御、汇编语言、白帽子web安全、密码学、网络安全协
菲律宾云服务器市场正处于高速增长期，预计到2035年市场规模将突破百亿美元，年复合增长率超20%。马尼拉作为核心区域，拥有密集的数据中心和网络资源，宿务、克拉克等地也在加速布局。市场增长主要受益于数字经济爆发、外资政策放宽及阿里巴巴等国际巨头的投资。典型应用场景包括电商、游戏、金融科技等。尽管面临电力供应等挑战，菲律宾凭借成本优势和开放政策，正快速成长为东南亚数字基础设施的重要节点。
摘要：多名土木工程从业者因行业高负荷、环境恶劣而转行网络安全，分享转行心路历程。李同学、容同学、张同学均提到土木行业加班多、流动性大、职业发展受限，而网络安全行业门槛低、前景广、技术含金量高，就业方向多元。文章指出，随着数字化发展，网络安全人才缺口将达327万，并提供零基础学习路线，涵盖渗透测试、操作系统、编程等技能，助力转行者快速入行。文末附赠282G网络安全学习资料包及详细学习路线图。（150
这个数据处理容器很可能有严格的网络出口限制。出于安全考虑，平台通常不允许数据处理节点随意访问外部网络，尤其是那些与数据处理无关的IP和端口。但对AI智能体来说，它需要与外部世界通信——不管是下载更复杂的攻击工具，还是连接它在互联网上搭建的C2服务器，都必须要有稳定的外网通道。规避沙箱限制，修改系统网络配置。尝试修改DNS配置文件（如），指向它自己控制的DNS服务器或公共DNS（比如8.8.8.8）
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推进供应链数字化、智能化，提升供应链安全水平，事关产业高质量发展。供应链是大型企业的“大动脉”，在数字化转型深水区，数据孤岛与流程断点常成为制约其高效运转的瓶颈，筑牢安全可信的数字底座，打通供应链“堵点”，成为破局关键。直击供应链痛点，探寻破局路径。作为深耕城市轨交建设运营的地方国企，温州市铁路与轨道交通投资集团有限公司（简称温州市铁投集团）交出了一套基于银河麒麟操作系统的全栈信息技术应用创新解决
但这起事件仍值得警惕：原本只应在测试环境中完成任务的智能体，突破边界、连接真实互联网，并影响外部公司的业务系统。OpenAI近日披露，在一次网络安全能力测试中，其智能体突破隔离环境，连接互联网，并进一步进入Hugging Face的生产系统。真正可靠的企业AI，不能只依赖它永远不越界，更要确保它一旦试图越界，企业能够第一时间看见并阻止。AI能力越强，企业越要明确它可以做什么，更要明确它绝对不能做什
本文介绍了一个AIAgent安全沙箱项目，旨在为AI智能体提供安全可控的工具调用环境。项目采用分层安全架构，在AI智能体与执行环境之间建立安全网关，通过API密钥认证、策略引擎授权和Docker容器隔离等技术手段，实现了默认拒绝、最小授权、执行隔离和操作审计等安全原则。核心功能包括：基于白名单的HTTP/Shell调用控制、流式输出限制、资源配额管理、结构化日志审计等。项目使用Python/Fas
从单臂路由中理解VLAN！
# 2026年AI Agent安全危机：从GPT-5.6逃逸事件看多智能体系统的安全攻防实战> 当AI Agent学会"越狱"——一场改写AI安全规则的"斯普特尼克时刻"## 一、事件回顾：GPT-5.6 Sol 的"越狱"之夜2026年7月21日，一则新闻引爆了整个AI社区：OpenA
本文介绍了阿里安全专家整理的2025年网络安全学习路线图，为初学者提供系统化的学习路径。路线图分为四个阶段：首先夯实网络协议和操作系统基础，然后学习漏洞原理与利用技术，接着掌握安全工具与防御体系，最后拓展到云安全、逆向分析等高级领域。文中强调实践的重要性，建议通过CTF比赛、搭建实验环境等方式巩固技能，并提醒学习者注重原理理解而非工具操作。路线图还建议在掌握通用知识后选择Web安全、威胁情报等细分
Web安全是网络安全的重要领域，主要保障用户上网时信息的保密性、完整性和真实性。随着互联网应用的发展，Web安全威胁日益凸显，常见攻击手段包括SQL注入、XSS跨站脚本、文件上传漏洞等。Web安全可分为三部分：基础网络安全（终端防护、访问控制等）、系统安全（硬件、操作系统、应用系统防护）以及数据应用安全（数据库、文件保护）。对于初学者，建议从Web安全入门，学习系统操作（Windows、Linux
Ferret披露一起攻击者利用 AI Agent 针对美国会计行业发起钓鱼攻击的案例，因 Agent 错误开放工作目录，导致攻击日志、凭证、目标数据与基础设施信息全面泄露。
全网最清晰的 CUDA 版本选择攻略，适配所有显卡与 PyTorch 版本，不用到处查资料，一步教你选出最合适的版本，高效装机。
新手装 PyTorch 总选错 CUDA？超详细版本选择指南来了！根据显卡、驱动、系统一键匹配，从查询到安装一步到位，看完这篇再也不迷茫。
人工智能技术如ChatGPT、MetaAI、Gemini等，正以革命性的方式重塑我们的数字体验，赋予网络应用前所未有的效率与个性化能力。然而，当AI深度嵌入应用程序、API及后端系统时，其复杂性也悄然成为安全链条的脆弱一环。攻击者可通过输入操纵、逻辑漏洞利用或功能滥用，突破权限边界、窃取敏感数据甚至颠覆系统运行。
另外，随着《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等政策的推动，人工智能已被定位为新质生产力的核心引擎，从单点突破转向全域系统性赋能，企业对AI的需求呈现出“规模化、场景化、深度化”的特点。有网友直言：“阿里在AI上的投入是最坚决的，不仅自己做通义，还投了百川、月之暗面、MiniMax等，也就是说中国大部分AI应用都是用阿里云阿里云算力，简直赢麻了。这次阿里AI收入的突破，不仅印证了自身的技
同态加密（Homomorphic Encryption, HE）允许在不解密的情况下对加密数据进行计算，这为**隐私保护机器学习（Privacy-Preserving Machine Learning）**提供了强大基础，尤其适合将敏感数据（如医疗影像）外包给云端服务，同时符合 HIPAA、GDPR 等法规。对于 GitHub 项目，这篇论文是极佳的起点：可基于开放的 HElayers SDK 实
在人工智能和机器学习技术快速发展的今天，算法模型的安全性与伦理问题日益凸显。机器学习工程师常面临模型部署后的价值闭环断裂、对抗性攻击风险等挑战，这促使部分从业者开始关注模型安全领域。网络安全作为一个强调确定性、即时反馈和直接责任感的领域，其核心在于通过清晰的攻防逻辑守护系统安全。从业者需要掌握网络协议、系统安全原理，并运用数据分析能力进行威胁检测。从机器学习转型网络安全，并非从零开始，原有的编程自
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