微服务架构是 “业务驱动的分布式服务拆分模式”—— 核心是将传统单体应用按 “业务领域边界” 拆分为多个独立、可自治的小型服务（如电商的 “用户服务”“订单服务”“商品服务”），每个服务独立开发、部署、扩展，通过轻量级通信协议（如 HTTP/GRPC）协作，最终构成完整业务系统。它是大型复杂业务从 “难维护、难扩展” 走向 “灵活迭代、弹性伸缩” 的核心架构模式。

Spring AI Alibaba 是阿里巴巴集团在人工智能领域推出的重要技术框架，它将 Spring 生态的工程化优势与阿里云的大模型能力深度结合，为 Java 开发者提供了一站式的 AI 应用开发解决方案。同时Spring AI Alibaba能够很好的对接阿里云的其他服务，天然生态整合

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🔥个人主页： 中草药🔥专栏：Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的、基于内存的键值对存储数据库，支持持久化、网络化访问，并提供多种数据结构操作，用作数据缓存。它由Salvatore Sanfilippo开发，凭借其单线程模型和高效数据结构，成为高并发场景下的首选解决方案。核心特性：内存存储：数据主要存储在内存中（内存为主，硬盘为辅），读写速度远超传统磁盘数据

ForkJoinPool 是 Java 中专为 “分而治之” 并行计算设计的线程池，其核心是将大任务拆分为可并行执行的小任务（Fork），待所有小任务完成后合并结果（Join）；它通过 “工作窃取” 算法让空闲线程主动获取其他线程的任务，提高线程利用率，默认使用全局共享的公共池（并行度为 CPU 核心数 - 1），适合处理 CPU 密集型任务，不适合包含大量阻塞操作的场景。

在分布式系统之中为了解决单点问题（1、可用性问题，该机器挂掉服务会停止2、性能支持的并发量是有限的）通常会把数据复制多个副本部署在其他服务器，满足故障和负载均衡的要求。Redis 主从复制（Master-Slave Replication）是一种数据同步机制，允许将一台 Redis 服务器（主节点，Master）的数据复制到其他 Redis 服务器（从节点，Slave）。主从复制在 Redis 中

本文介绍了SpringAI框架及其在Java/Spring生态中集成大型语言模型(LLM)的应用。SpringAI作为Spring生态下的人工智能开发框架，旨在简化开发者对LLM、向量数据库等AI能力的集成，解决企业数据与AI模型的连接问题。文章详细讲解了核心概念如模型、LLM、提示词、Tokens等，并提供了接入DeepSeek、ChatGPT等主流模型的实践指南，包括环境配置、代码示例和测试方

本文介绍了SpringAI框架及其在Java/Spring生态中集成大型语言模型(LLM)的应用。SpringAI作为Spring生态下的人工智能开发框架，旨在简化开发者对LLM、向量数据库等AI能力的集成，解决企业数据与AI模型的连接问题。文章详细讲解了核心概念如模型、LLM、提示词、Tokens等，并提供了接入DeepSeek、ChatGPT等主流模型的实践指南，包括环境配置、代码示例和测试方

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