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远程升级不再是大厂专属，LuatOS已为开发者提供了完整的FOTA支持体系。本文将围绕IoT平台与Luatools工具，详细演示如何生成升级包、上传固件、绑定设备并触发升级，帮助你用最短路径实现设备“空中焕新”。
在移动应用开发中，推送通知是与用户保持互动的重要方式。无论是即时消息提醒、系统公告还是定时提醒，都需要使用本地通知或远程推送功能。是 React Native 官方社区维护的推送通知库，提供了完整的本地通知和远程推送功能支持。库名称版本信息1.11.2: 支持 RN 0.72 版本1.12.0: 支持 RN 0.77 版本官方仓库鸿蒙仓库主要功能🔔 发送本地通知📋 管理已送达通知🔢 设置应用
最近有朋友和我交流高频消息分发方面的技术问题，我想着那就再写一篇，写一篇有深度的，不去讲那些 lock 或 SemaphoreSlim 这种人人都知道的方案，而是讲一讲我在高性能部分使用的 SpinWait 自旋等待结构体。
宜宾数字经济产业发展有限公司及子公司开启2025年第一批员工招聘啦！公司和院士工作站、中国联通这些“大佬”都有合作，超厉害！这次招聘那可是认真的，流程规范，机会公平。如果你觉得自己是个“潜力股”，符合条件就别藏着掖着，大胆来报名，一起在数字经济的海洋里“乘风破浪”！
因此，以开放的姿态打开局面，1+1>2，就像iPhone+ChatGPT、三星+Gemini，核心都是为了给用户带去更好的产品体验。本次大会共设立现代 C++ 最佳实践、架构与设计演化、软件质量建设、安全与可靠、研发效能、大模型驱动的软件开发、AI 算力与优化、异构计算、高性能与低时延、并发与并行、系统级软件、嵌入式系统十二大主题，共同构建了一个全面而立体的知识体系，确保每一位参会者——无论是语言
整理 | 王轶群出品 | AI 科技大本营（ID：rgznai100）一分钟速览新闻点！消息称苹果和 OpenAI 正准备在 WWDC 上宣布其合作伙伴关系；AirTag 计划于2025年中期上市Sam Altman 回应 OpenAI“封嘴”离职条款：从未回收过任何员工股权微软因 Bing AI 风险在欧盟面临数十亿美元罚款Ilya 离开 OpenAI 内幕曝光：奥特曼砍其团队算力，优先搞产品赚
POC/EXP 提交: https://github.com/apple-oss-distributions/dyld/commit/9b3c6bde0c6d1cb4a13ce7646aed6f74597bcc84。POC/EXP 提交: https://chromium-review.googlesource.com/c/angle/angle/+/7232784。参考链接: https://i
一、征文活动介绍在“移动云杯”算力网络应用创新大赛举办之际，移动云开发者社区同步开展玩转【移动云杯】大赛有奖征文活动。邀请您结合参与大赛的真实感受和开发经验，谈谈“您和移动云的那些事儿” 。优胜者将有机会获得丰厚奖品，更有机会获得与中国移动优先合作机会！诚挚邀请您的参与。二、征文活动时间即日起：征文开始12月4日：征文截止12月9日：结果公布三、征文要求1. 征文主题优先鼓励分享参与移动云杯大赛过
在传统UI设计流程中，从需求到可视化界面的转化是产品团队最耗时的环节之一——手动绘制线框、逐像素调整布局、反复对齐设计规范，一个中等复杂度的Demo往往消耗设计师半天甚至更长时间。随着AI生成技术的成熟，这一环节正在被系统性改变：只需一句话描述，AI即可自动生成包含布局、组件、文案和交互逻辑的完整UI界面。据行业数据显示，引入AI生成工具后，UI Demo的制作周期平均可缩短60%–70%。
在金融科技领域，银行系统的核心业务逻辑往往围绕着余额计算展开。无论是存款、取款、转账还是计息，背后都离不开精准的余额算法。本文将带你实现一套跨银行（建设银行、工商银行、农业银行、交通银行、中国银行）的余额模拟器，并引入CLU（Computational Logic Unit）深度模型来优化余额计算的准确性与效率。我们将使用iOS Swift作为开发语言，完整呈现从UI到核心算法的全链路实现。swi
本文想揭示的，却是被ChatGPT忽视的一个“将应用的功能下沉为苹果操作系统的能力”的策略。当我们观察今天的 AI 应用生态，会发现一个类似的趋势正在发生：大量由独立 AI Agents 提供的能力，正在被 OpenAI、Google、苹果、微软等基础模型和操作系统平台所吸收。但我们看到，第三方 App 生态并未消亡，而是更多地走向了特定行业（如法律、医疗、教育等）、高度定制化（如设计师工具、开发
最早的微信机器人脚本仅验证了消息中转的基本流程，通过简单的HTTP回调接收微信消息，调用OpenClaw CLI处理并返回结果。此版本虽能快速验证可行性，但缺乏会话管理、并发控制、错误处理等关键设计，仅停留在脚本层面。此步骤生成标准化配置文件，使项目从个人脚本转向可分发工具。即使优化了网关层设计，底层调用方式仍制约整体响应速度。该模型屏蔽了微信协议细节，为多通道接入奠定基础。函数处理特殊字符，确保
本期聚焦 Macbook Neo、Core Data Context 语义的改变、 Swift 6 时代输入法开发范式、SwiftUI Agent Skill、AI 时代以规格为核心的开发流程等。
相信大家都在之前的已经了解过，为什么这是一个比较值得更新的 Android Studio 版本，与此同时，谷歌也和我们展示了未来（Canary）全新的 AI Agent 有什么特别之处。和，而大多数人对于它们的理解，可能还比较片面。比如工具 ，，而不是单纯用来做文本回复，最重要的是，Agent 不会将整个代码库发送给模型，毕竟这太浪费 token ，而且还慢，事实上它只是根据用户的 Prompt（
要使用自定义的类作为NSDictionary的key值, 这自定义的类必须满足如下两个条件该自定义类正确重写过isEqual: 和 hash 方法, (两个对象通过isEqual: 方法判断相等时, 两个对象的hash 方法的返回值也相等)该自定义类必须实现了copyWithZone: 方法, 最好返回该对象的不可变副本。
这篇文章更多是我当前阶段的技术总结。把微信入口层做得更稳定把微信 / 企微这类入口能力逐渐抽象成可复用网关如果你也在做类似方向，欢迎交流。我这次的底层接入验证主要基于这类能力做的，后面如果我继续往下打磨，应该也会围绕“入口层 + 场景方案”这个方向继续展开。
这篇文章更多的是分享鸿蒙动态加载的具体使用场景，算是对官方文档的一个真实场景扩充吧。如果你觉得文章对你有所帮助，请给我一个赞并关注我吧。如果发现有哪些欠妥的地方，请在留言区与我讨论，我们共同进步。项目地址：https://github.com/zincPower/DynamicImport-ohos/tree/main。
该模型采用离散化的龙贝格观测器进行无传感器控制其利用 PMSM 数学模型构造观测器模型，根据输出的偏差反馈信号来进行PLL得到速度和角度。当观测的电流实现与实际电流跟随时，可以从观测的反电势计算得到电机的转子位置信息，形成跟踪闭环估计。龙伯格观测器采用线性控制策略代替了 SMO 的变结构控制，有效避免了系统抖振，具有动态响快、估算精度高的优点。在电机控制领域，无传感器控制技术一直是个热门话题。今天
为正在使用或计划迁移用友APICloud平台的开发者提供完整解决方案！本文提供原用友YonBuilder移动平台（原APICloud）的核心原生模块源码：leCast投屏模块、AndroidBrowser浏览器模块、tinyPlayer播放器模块、zhikeia智能硬件模块，支持自定义集成，帮助企业快速构建功能丰富的混合移动应用。
SQLite3是一款轻量级数据库，常用于嵌入式开发，支持NULL、INTEGER、REAL、TEXT和BLOB五种数据类型。
Swift通过持续创新（如async/await和宏系统）提升开发体验，同时发展趋势强调跨平台、安全性和AI整合。作为开发者，关注Swift Evolution提案和年度WWDC发布，能及时掌握最新动态。Swift的未来光明，有望成为全栈和嵌入式开发的优选语言。如需具体代码示例或深入讨论某个特性，请随时提问！
今天用xcode打开一个解析RSS的demo，并尝试编译运行时，出现了这样的错误信息：ld: library not found for -lz.1.2.3。因为我的xcode是4.2版本的(AMD的CPU以我目前的能力只能装到10.6的系统，所以xcode最高只能是的4.2版本的)，所以跟很多新版本的xcode的程序有不兼容的信息，要是这个demo是一般的demo，我会选择直接放弃，
UIActionSheet *actionSheet = [[UIActionSheetalloc] initWithTitle:@"选择来源" delegate:self
当我们在处理一系列线程的时候，当数量达到一定量，在以前我们可能会选择使用NSOperationQueue来处理并发控制，但如何在GCD中快速的控制并发呢？答案就是dispatch_semaphore，对经常做unix开发的人来讲，我所介绍的内容可能就显得非常入门级了，信号量在他们的多线程开发中再平常不过了。 信号量是一个整形值并且具有一个初始计数值，并且支持两个操作：信号通知和等待。当一个信
近来经常看到朋友在使用最新的iOS SDK 6.0版本的UITabelView的时候，会出现以下的错误：*** Terminating app due to uncaught exception 'NSInternalInconsistencyException', reason: 'unable to dequeue a cell with identifier Cell - must re
自AirTag发布以来，苹果的Find My网络已从iPhone、Mac、AirPods等自家设备，拓展至第三方产品，包括耳机、充电宝、行李箱、电动车等。AirTag 2的推出，将进一步巩固苹果在智能防丢领域的领先地位，同时推动整个Find My生态的繁荣发展。北京自在科技是一家专注于物联网及智能硬件解决方案的高新技术企业，致力于为全球客户提供“多、快、好、省”的Find My技术支持和产品开发服
这篇文章系统性地梳理了蓝牙技术的底层原理和架构体系，从电磁波产生的基础物理层开始，逐步剖析了BLE和经典蓝牙的技术差异。文章首先解释了电磁波如何通过天线发射，以及高频载波的必要性；然后对比了两种蓝牙在物理层、链路层和应用层的设计差异：BLE采用GFSK调制、属性模型，适合低功耗小数据；经典蓝牙使用更复杂调制、流式模型，适合高速连续传输。文章特别强调，两种蓝牙并非完全割裂，而是基于相同无线原理，因不
本文详细记录 React Native iOS 代码加密的一套实践流程，包括 JS bundle 压缩、关键字符串替换、IPA 资源混淆、原生模块符号处理以及重签名测试。结合 Ipa Guard 与多工具组合，在不修改项目结构的前提下提升应用代码安全性与逆向难度。
攻击者不再依赖拙劣的语法错误或粗糙的网页克隆，而是能够生成语法完美、语境贴切的个性化诱导信息，甚至利用深度伪造（Deepfake）技术模拟受害者亲属或公职人员的声音与影像，实施精准诈骗。再次，深入探讨系统中涉及的多模态检测算法，包括基于NLP的语义分析、基于CV的页面指纹识别及基于音频频谱的深度伪造检测，并提供相应的代码实现逻辑；通过构建分层分布式的系统架构，融合多模态的AI检测算法，并辅以严格的
OpenClaw推动AI从对话走向执行，标志着Agent迈入规模化落地阶段，但在产品体验、安全与生态上仍未达到“iPhone时刻”。当前更像功能机时代的能力验证期，未来随着门槛降低与生态完善，Agent有望成为基础设施级生产力工具。
AI 一键生成 APP 界面是指通过自然语言描述（Prompt）、上传草图或截图等方式，由 AI 自动生成移动端或 Web 端应用的 UI 界面设计稿的技术和工具类别。用户无需掌握 Figma、Sketch 等专业设计工具，只需描述产品需求，即可在数秒到数分钟内获得可视化界面。类型核心能力代表工具Text to UI 型文字描述直接生成高保真多屏界面多模态输入型支持文字 + 草图/截图/白板内容生
PLC追剪算法程序，用西门子200smart的PLC和威纶通触摸屏编写,两个风格不同触摸屏程序。采用插补算法，无极变速自适应追剪，相对多段速追剪减少了对机械结构的冲击并提升了追剪的精度，程序开源无加密可以用于学习追剪知识。里面内容非常实用，很适合学习。追剪算法在机械加工领域扮演着重要角色，它让原本生硬的剪切动作变得流畅自然。我最近在研究PLC控制下的追剪算法，使用西门子200smart PLC和威
黄仁勋发文表示，AI最顶层的应用层是AI创造经济价值的核心领域，涵盖药物发现平台、工业机器人、法律助手、自动驾驶汽车等，同样的底层架构，可以支撑不同的应用输出，当前应用层的创新的空间仍十分广阔。3月11日，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾凌晨2：06在朋友圈转发了腾讯推出全系“龙虾”产品矩阵的公众号文章，并配文“自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾、云桌面虾，安全隔离虾房、云保安、知识库......还
在终端App开发的过程中往往面临着Android、iOS、Mac、PC、web 5端，现在还有鸿蒙端，大型工程千万行级别的代码量让每一次需求迭代都需要多端同步开发、发版，这对研发、产品、设计、测试全流程都是巨大挑战。不少超大型工程在初期架构设计中，会将底层网络、数据库及大部分业务逻辑抽离至 C++ 层实现多平台复用，但 UI 层仍由各平台独立开发，移动端与电脑端即便实现相同界面布局，也需要编写多台
结构化并发的核心是任务生命周期与代码结构绑定，父任务管控子任务的创建、执行、取消，避免游离任务；Swift 中通过TaskGroup（多任务）、结构化Task（单任务）实现结构化并发，替代传统的 GCD 非结构化调用；核心价值：解决非结构化并发的资源泄漏、错误处理混乱问题，同时提升代码可读性和可维护性；适用场景：所有需要管理多个异步任务的场景（如批量网络请求、并行计算），是 Swift 并发模型的
Swift 版本更新节奏：早期每年 1-2 个版本，2019 年后趋于稳定（每年 1 个主版本 + 1 个小版本）；核心演进方向：从“语法优化”→“ABI 稳定”→“并发模型”→“内存安全/宏系统”，逐步向“高性能、高安全、跨平台”迭代；关键节点：Swift 5.0（ABI 稳定）、Swift 5.5（并发革命）、Swift 6.0（严格并发）是三个最具里程碑意义的版本。
全能消息推送Bark是一款轻量级的App消息推送工具，基于Bark协议增强，提供更灵活的接口和频道功能。你只需通过简单的HTTP请求，即可向安卓、鸿蒙、苹果、Windows电脑、Linux电脑发送实时通知。无论你是开发者想集成到自己应用，还是普通用户用作自动化提醒，全能消息推送Bark都能满足需求。全能消息推送Bark推送服务是一个小巧而强大的工具，无论是开发者集成到自己的应用，还是普通用户用作自
Xcode 26内置Claude AI功能实测：iOS开发者3步即可接入，无需插件。实测显示该功能可直接分析整个项目文件，提供代码Review服务，比预期更实用。目前仅支持Claude Sonnet 4.5模型，性能略逊于Opus 4.6。接入简单，5分钟完成设置，适合调试时快速提问。作者调侃使用官方AI工具能否加快苹果审核速度，反映开发者对审核时长的无奈。整体体验良好，可作为调试辅助工具，但主要
在进行 Flutter for OpenHarmony 开发时，虽然鸿蒙系统有其自身的画中画（PiP）规范，但很多从 iOS/Android 平台迁移过来的应用，习惯于使用类似pip_ios这种提供了丰富 UI 控制和特定动画效果的库。pip_ios专注于提供一种精致、可交互的画中画浮窗体验。本文将探讨如何将这种体验迁移到鸿蒙端，并实现符合鸿蒙交互审美的悬浮窗。pip_ios的核心技术涉及到跨平台
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