SpreadJS V19.0协同插件正式发布，突破传统Web表格协作瓶颈，提供三大核心功能：1）多人实时并行编辑，可视化协作者状态与智能冲突解决；2）全链路版本管理，自动记录修改轨迹并支持一键回溯；3）精细化权限管控，实现单元格级别的访问控制。该插件在高并发、大数据量场景下表现优异，已成功应用于财务、项目管理等协作场景，显著提升团队效率。当前版本虽存在部分功能限制，但将持续迭代优化。现开放Demo

SpreadJS V19.0推出协同编辑插件和线程评论功能，彻底革新团队表格协作方式。新版本解决了传统表格协作的三大痛点：版本混乱、效率低下和权限薄弱，通过实时同步编辑、精细化权限控制和结构化评论功能，使预算编制周期缩短67%，项目延期率降低30%。支持多人同时操作同一工作簿，自动处理冲突并记录操作日志，同时提供丰富的新图表类型和性能优化。这些创新功能使SpreadJS V19.0成为企业数据协同

生成式人工智能（Gen AI）是一种能创造新内容（如文本、代码、图像）的智能技术，突破了传统AI仅能分析数据的局限。其核心优势包括提升效率、增强创造力，但也面临准确性风险和数据依赖性等挑战。技术原理涉及训练、推理和生成三阶段，广泛应用于软件开发、医疗、教育等领域。C#/.NET开发者可通过Azure AI服务或API集成生成式AI，实现代码自动生成、智能调试等功能。掌握该技术将成为职业发展的重要优

生成式人工智能（Gen AI）是一种能创造新内容（如文本、代码、图像）的智能技术，突破了传统AI仅能分析数据的局限。其核心优势包括提升效率、增强创造力，但也面临准确性风险和数据依赖性等挑战。技术原理涉及训练、推理和生成三阶段，广泛应用于软件开发、医疗、教育等领域。C#/.NET开发者可通过Azure AI服务或API集成生成式AI，实现代码自动生成、智能调试等功能。掌握该技术将成为职业发展的重要优

摘要 全栈提示工程师(FSPE)是新兴的AI开发角色，统一了提示工程和上下文工程两大领域。他们负责从用户请求到可审计答案的端到端流程，构建可重复、可测试的AI系统。FSPE需要设计版本化合同、管理证据供应、实现工具集成，并确保系统安全合规。其核心技能包括合同设计、上下文工程、工具中介和验证安全等。通过定义明确的KPI（如约束通过率、引用精度）和跨团队协作，FSPE将AI功能从演示软件转变为可靠的产

摘要 全栈提示工程师(FSPE)是新兴的AI开发角色，统一了提示工程和上下文工程两大领域。他们负责从用户请求到可审计答案的端到端流程，构建可重复、可测试的AI系统。FSPE需要设计版本化合同、管理证据供应、实现工具集成，并确保系统安全合规。其核心技能包括合同设计、上下文工程、工具中介和验证安全等。通过定义明确的KPI（如约束通过率、引用精度）和跨团队协作，FSPE将AI功能从演示软件转变为可靠的产

本文系统介绍了11种SpreadJS电子表格性能优化技术，包括渲染优化（Suspend/Resume Paint）、计算优化（延迟公式计算）、加载优化（智能计算控制）、迭代计算优化、大数据增量导入、结构化数据引用、公式精简、数组公式应用、条件格式优化、样式系统优化和批量数据操作。通过实际案例和性能数据对比，展示了这些技术在提升响应速度、降低内存消耗方面的显著效果，如批量操作性能提升28倍、内存节省

本文介绍了如何使用Python开发连接MCP服务器的LLM聊天机器人客户端。主要内容包括：系统环境配置、API密钥管理、客户端基础结构搭建、服务器连接实现、查询处理逻辑以及交互式聊天界面开发。通过详细的代码示例，展示了如何利用MCP平台将大型语言模型(Claude)与自定义工具集成，构建具备智能对话和工具调用能力的客户端应用。文章从零开始逐步指导，涵盖虚拟环境创建、异步通信管理、工具交互等关键技术

摘要 MCP协议解析文章介绍了AI应用与外部工具协同的标准化协议基础。通过解析stdio（标准输入输出）和JSON-RPC两大核心技术，阐述了MCP的底层通信机制。stdio实现了进程间输入输出通道的标准化，而JSON-RPC规范了远程调用的数据格式（请求/响应消息结构）。文章通过Node.js示例演示了stdio的进程通信和JSON-RPC的远程方法调用过程，为理解MCP协议提供了技术基础。相关

摘要：本文深入解析MCP认证授权机制，重点介绍OAuth 2.1+PKCE的安全方案。MCP采用三角色架构（宿主应用、客户端、服务器），通过OAuth 2.1实现安全认证，相比API密钥具有权限精准、可撤销等优势。文章详细拆解了授权流程，并强调PKCE对公网客户端的安全保护作用。此外，还介绍了元数据发现机制，使客户端能自动适配服务器安全规则。最后提供Python验证代码，帮助开发者快速实现安全可靠