「AI Drive」是由 PaperWeekly 和 biendata 共同发起的学术直播间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而...

本文作者：张文（浙江大学）、黄志文（阿里巴巴）、叶橄强（浙江大学）、文博（浙江大学）、张伟（阿里巴巴），陈华钧*（浙江大学）接收会议：ICDE 20211. 文章导读本文介绍了浙江大学阿...

©作者 |陈乐群单位 |华盛顿大学博士生研究方向 |机器学习系统及分布式系统随着开源预训练大型语言模型（Large Language Model, LLM ）变得更加强大和开放，越来越多的开发者将大语言模型纳入到他们的项目中。其中一个关键的适应步骤是将领域特定的文档集成到预训练模型中，这被称为微调。通常情况下，来自领域特定文档的额外知识与预训练模型已经知道的相比微不足道。在这种情况下，低秩适...

小叽导读：电商技术进入认知智能时代，将给亿万用户带来更加智能的购物体验。经过两年的探索与实践，阿里巴巴的电商认知图谱 AliCoCo 已成体系规模，并在搜索推荐等电商核心业务场景上取得...

本期 AI Drive，由腾讯天衍实验室研究员-张子恒，详细解读天衍实验室知识图谱对齐技术。具体主题如下：为什么需要知识图谱对齐面向医疗领域知识的知识图谱对齐技术总结及未来展望什么是知识图...

论文标题：Optimus: Organizing Sentences via Pre-trained Modeling of a Latent Space论文作者：Chunyuan Li...

「AI Drive」是由 PaperWeekly 和 biendata 共同发起的学术直播间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而...

合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！京东加入京东搜索算法组，您将成为推动亿级用户体验提升的核心力量。我们负责京东零售商品搜索的全链路算法工作，包括QP、召回、相关性、排序、机制等，涵盖广泛的业务场景。团队成员来自业界知名公司，拥有丰富的搜索算法经验，并在CIKM、KDD、WWW等顶级会议上发表多篇论文。我们诚邀在

知识图谱的概念首先是由谷歌提出，其目的是描述真实世界中存在的各种实体和概念，以及他们之间的关系，在真实的行业中应用时，我们需要先根据业务需求进行领域确定，然后通过正常的知识图谱构建方式，进...

论文标题：CoCon: A Self-Supervised Approach for Controlled Text Generation论文作者：Alvin Chan, Yew-Soo...