具体而言，通过张量奇异值分解（T-tSVD）算法提取张量中的低频语义关联成分（如跨机构数据中蕴含的共性任务特征），强化该部分语义信息的全局一致性，进而平滑高频噪声引发的局部语义波动（如监测数据中的随机扰动信号对语义表达的干扰）。同时，根据隐私需求的严苛程度（即隐私预算 ε 的取值）动态调整阈值系数 λ，当隐私要求更高（ε 取值更小时），降低 λ 以提升语义空间的稳定性，确保在强化隐私保护的同时，维

因此，将这些本地模型进行平均时，得到的全局模型可能会偏离真实的全局最优解，尤其是在存在大量本地训练轮次的情况下。如下图 1 所示，在 IID 场景下，全局最优解与本地最优解相对一致，而在非 IID 场景下，全局最优解可能与单个本地最优解相距较远，这一现象被称为客户端漂移（client-drift），从而导致 FL 训练过程中的收敛变慢且不稳定。与以往的攻击方法不同，BadSFL 利用了 Scaff

在 AI 的浪潮之巅，大语言模型（LLM）驱动的多智能体系统，正以其强大的协同能力，不断刷新我们对智能的想象。它为古老的 NAS（神经架构搜索）技术注入了智能体时代的灵魂，实现了真正的“按需定制”智能体服务——为不同的任务，动态匹配最合适的智能体架构！当前的智能体系统设计，普遍陷入一个“一刀切”的窘境：无论是自动化搜索还是手动搭建，目标都是构建一个“大而全”的静态系统，妄图用一套固定的“万金油”流

SMART 包括：意图重建器（从各种指令中澄清知识意图）、知识检索器（访问外部知识）、事实定位器（评估检索到的知识，并从相关文档中识别事实片段）、响应生成器（忠实地利用事实，并在有事实的情况下进行引用）。如表所示，短轨迹学习和长轨迹学习可以带来巨大的性能提升，总体而言，长短轨迹学习的组合方法可产生最佳性能，凸显了协作和独特性的重要性。在该设置中，使用长轨迹子集的 60k 个样本进行长轨迹学习，训练

合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！伊利诺伊理工大学伊利诺伊理工是美国著名的研究性私立大学，QS排名全美前80。该校涌现过 4 位诺贝尔奖获得者，3 位图灵奖获得者。毕业校友平均收入高居芝加哥所有高校榜首。它坐落于美国第三大城市芝加哥市中心，交通极其方便。芝加哥被QS评选为全美前五最佳留学城市，连续多年被评为全美

国内的GPU租赁市场最近半年真是越来越魔幻了。6月份还是一小时4块钱的A100，现在2.4元了，4090也因为天命人普遍通关进入了闲置状态，涌入了GPU租赁市场，眼看着4090的价格一骑绝尘降到了一块七。▲截图来源于：智星云算力平台不是算力荒么，怎么GPU租赁价格都在跳水？今年信通院发布了《中国算力中心服务商分析报告（2024年）》，其中指出，全国算力中心机架总规模已超过了810万标准机架，算..

背景介绍在过去的 70 年里，人工智能领域在研究的问题和使用的模型方面都经历了巨大的变化。随着新学习任务的出现，各种基于不同先验假设的机器学习模型被提出以解决这些问题。在上图中，我们展示了过去 50 年里主导人工智能领域的三种类型的机器学习模型，包括概率图模型、支持向量机、和深度神经网络。随着技术上的重要突破，这些模型各自有其辉煌时期，并在当今的数据科学和机器学习相关的各种研究和应用任务中得到了广

合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！北京大学北京大学计算机专业最早可以追溯到上世纪50年代数学力学系计算数学专业和物理系的无线电物理、电子物理和半导体物理专业。1978年正式成立计算机科学技术系，包括计算机软件和微电子两个专业。2002年成立信息科学技术学院之后，在原计算机科学技术系的基础上建立了计算机科学技术系

©PaperWeekly 原创 · 作者 |黄健钊、傅大源单位 |北京邮电大学硕士生研究方向 |自然语言处理论文标题：PreAct: Predicting Future in ReAct Enhances Agent’s Planning Ability论文链接：https://arxiv.org/abs/2402.11534代码链接：https://github.com/Fu-Dayuan...

通用计算机控制信息革命产生了数字世界，数字世界为大模型的诞生提供了数据，也最容易实现通用人工智能（AGI）。向数字世界AGI迈进，北京智源人工智能研究院、新加坡南洋理工大学、北京大学携手提出通用计算机控制General Computer Control (GCC)，即智能体需要像人一样看屏幕，通过键盘、鼠标完成计算机上的所有任务。在过去很长一段时间里，人工智能研究以游戏为场景，而GCC将为通用人工