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opencv 打开双目摄像头只能采集一个摄像头的问题,及左右目图像分割成两幅图

本人采用单USB接口的双目摄像头,总是只打开左摄像头的图,经摸索后发现主要就是分辨率的问题,如果分辨率设置正确,便可以打开左右目合成图(在一张图上),如果设置不正确,可能报错,也可能只显示左目图像,所以解决如下。由于获得的是左右目合成图,所以需要分割开,具体做法如下。

#opencv#计算机视觉#人工智能
基于opencv(c++)和matlab的usb双目相机标定

Camera1代表左摄像头,Camera2代表右摄像头,分别选择存放着左右图像的文件夹,需要特别注意的是棋盘格的边长应该根据打印的实际大小填写,单位可以选择,然后点击OK,程序会自动检测采集的图像到底有多少可以使用,可以说MATLAB2015的这个工具十分挑剔,如果角度不好的话,将使用不了,因此在采集图像时,最好多的采集一些。TangentialDistortion:切向畸变,由于装配方面的误差,

#c++#opencv#linux
使用opencv对USB相机设置任意曝光度

最近因为要做双目测距,所以在淘宝上买了一个双目相机玩,同时店家发来了他的上位机软件VideoCap,打开软件可以看到电脑自带摄像头的画面,同时当插入USB相机时,可以显示相机画面,同时该软件可以对相机参数做任意调整,由于我需要调整相机曝光,就把默认设置的自动曝光取消了,同时接入程序打开相机,发现是更改好的曝光参数。但是当我重新插拔相机后,再次运行程序,发现相机又自动变回自动曝光了,非常影响使用,总

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#opencv#人工智能
Realsense 相机SDK学习(一)——librealsense使用方法及bug解决(不使用Ros)

本人在之前使用realsense相机时,一直都是用ros驱动的,觉得很苦恼,好好的一个相机为什么非得使用Ros才能驱动呢,也太麻烦了,因此就有了不使用ros来驱动相机完成一些小项目的想法,如下。

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#学习#bug
ORB_SLAM2配置——基于Ubuntu20.04+ROS+gazebo仿真

ORB-SLAM2,它是基于单目、双目或RGB-D相机的一个完整的SLAM系统,其中包括地图重用、回环检测和重定位功能。这个系统可以适用于多种环境,无论是室内小型手持设备,还是工厂环境中飞行的无人机和城市中行驶的车辆,其都可以在标准CPU上实时运行。该系统的后端使用基于单目和双目观测的光束法平差法(bundle adjustment),这使得其可以精确估计轨迹的尺度。该系统包含一个轻量级的定位模式

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#人工智能#c++#算法
MobileNetV2详解与多动物分类实战

根据网络的整体结构可以了解到V2网络采用了bottleneck(倒残差结构),多个(表格中的参数n为其个数)bottleneck组合成block。""""""# 这里如果group=1,则为普通卷积;group=输入特征矩阵的深度时,则为DW卷积# 当步长为1,且输入输出维度相同时,使用捷径分支= 1:])else:# t:将输入特征矩阵深度调整t倍# c:输入channel# n:bottle(

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#机器学习#人工智能#分类
YOLOv5 7.0 网络结构解读

用于判断每一个特征点所包含的。

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到底了