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对话推荐系统的进展与五个关键挑战!

点击蓝字关注我们AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入!07 1:00作者|谢明辉推荐系统旨在从用户的交互历史识别出用户的偏好,目前已经在工业界得到广泛应用。但是传统静态推荐模型难以...

#人工智能#算法#大数据 +2
阿里巴巴周畅:认知与推荐系统

⬆⬆⬆ 点击蓝字关注我们AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入!尽管大家对认知科学和推荐系统并不陌生,很少人会想到两者的交叉会擦出怎样的火花。2020 年 9 月 25日,由中国科协主...

#算法#人工智能#机器学习 +2
KDD2024 | 港大黄超团队解析大模型在图机器学习领域的「未知边界」

点击蓝字关注我们AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入!本文的主要作者来自香港大学的数据智能实验室 (Data Intelligence Lab)。作者中,第一作者任旭滨和第二作者汤嘉斌都是香港大学数据科学院的一年级博士生,指导老师为 Data Intelligence Lab@HKU 的黄超教授。香港大学数据智能实验室致力于人工智能和数据挖掘的相关研究,涵盖大语言模型、图神经网络、信息检索、推

#机器学习#人工智能
干货!机器学习遇上运筹优化,助力企业降本增效:一种双层优化方法

点击蓝字关注我们AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入!运筹帷幄,决胜千里。运筹优化(Operations Research)作为数学、计算机科学、管理学的交叉学科,如今广泛应用在企业的生产、运营、物流环节,通过计算机算法指导和辅助人类管理者进行决策。在这篇NeurlPS21论文中,本文提出了一种将最新的机器学习技术(强化学习、图神经网络)与传统优化算法结合的框架,弥补...

#算法#人工智能#大数据 +2
ICCV 2025 highlight|MovingDroneCrowd:动态无人机视角下密集行人视频计数、跟踪新基准!

AI TIME源起于2019年,旨在发扬科学思辨精神,邀请各界人士对人工智能理论、算法和场景应用的本质问题进行探索,加强思想碰撞,链接全球AI学者、行业专家和爱好者,希望以辩论的形式,探讨人工智能和人类未来之间的矛盾,探索人工智能领域的未来。随着无人机的普及,无人机在计算机视觉中的应用越来越广泛,例如交通管理、公共安全、旅游景点的人群分析等。这表明,以往基于定位和匹配的方法难以有效应对动态且密集的

#无人机
论文解读 | ACL'24最佳论文:利用扩散模型破译甲骨文语言

点击蓝字关注我们AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入!点击 阅读原文观看作者讲解回放!作者简介管海粟,华中科技大学本科生在读。主要研究方向为图像生成、图像分割、多模态大模型。获得国家奖学金、校三好学生奖学金、华中科技大学本科特优生等荣誉。发表ACL 2024 Best Paper一篇,一篇scientific Data,申请4项发明专利。获得多项学科竞赛一等奖。概述 甲骨文(OBS)起源于大.

论文解读 | CVPR2024:基于自然语言的自动驾驶场景编辑

点击蓝字关注我们AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入!作者简介卫昱西,上海交通大学硕士生概述 Editable Scene Simulation for Autonomous Drivingvia Collaborative LLM-Agents场景模拟在自动驾驶领域得到了广泛关注,因为它具有生成定制数据的巨大潜力。然而,现有的可编辑场景模拟方法在用户交互效率、多摄像头逼真渲染以及外部数字资.

#自动驾驶#人工智能#机器学习
干货!FLDetector:通过检测恶意用户防御联邦学习中的模型污染攻击

点击蓝字关注我们AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入!联邦学习容易受到模型污染攻击:恶意用户可以通过改变上传给中心服务器的模型梯度的方式破坏模型的训练。现有的防御主要依赖于拜占庭鲁棒的方法,可以在少量恶意用户的情况下训练一个好的模型。然而在有较多恶意用户的情况下训练一个好的模型仍然比较困难。我们的FLDetecor可以通过检测并剔除恶意节点的方式解决上述问题。FLDe...

#人工智能#大数据#算法 +2
干货!基于非递减分位数网络的值分布强化学习及其高效探索方法

点击蓝字关注我们AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入!尽管值分布强化学习在过去几年中得到了广泛的研究,但仍然存在两方面未能解决问题:一是如何保证估计出来的分位数函数的有效性,二是如何有...

#人工智能#游戏#机器学习 +1
中国人民大学张静:知识图谱融合中歧义性与异质性问题的讨论

⬆⬆⬆ 点击蓝字关注我们AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入!2020 年 9 月 25 日,在由中国科协主办,清华大学计算机科学与技术系、AI TIME 论道承办的《2020 中国...

#大数据#编程语言#机器学习 +2
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