AI TIME源起于2019年，旨在发扬科学思辨精神，邀请各界人士对人工智能理论、算法和场景应用的本质问题进行探索，加强思想碰撞，链接全球AI学者、行业专家和爱好者，希望以辩论的形式，探讨人工智能和人类未来之间的矛盾，探索人工智能领域的未来。随着无人机的普及，无人机在计算机视觉中的应用越来越广泛，例如交通管理、公共安全、旅游景点的人群分析等。这表明，以往基于定位和匹配的方法难以有效应对动态且密集的

点击蓝字关注我们AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！点击 阅读原文观看作者讲解回放！作者简介管海粟，华中科技大学本科生在读。主要研究方向为图像生成、图像分割、多模态大模型。获得国家奖学金、校三好学生奖学金、华中科技大学本科特优生等荣誉。发表ACL 2024 Best Paper一篇，一篇scientific Data，申请4项发明专利。获得多项学科竞赛一等奖。概述 甲骨文（OBS）起源于大.

点击蓝字关注我们AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！作者简介卫昱西，上海交通大学硕士生概述 Editable Scene Simulation for Autonomous Drivingvia Collaborative LLM-Agents场景模拟在自动驾驶领域得到了广泛关注，因为它具有生成定制数据的巨大潜力。然而，现有的可编辑场景模拟方法在用户交互效率、多摄像头逼真渲染以及外部数字资.

点击蓝字关注我们AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！联邦学习容易受到模型污染攻击：恶意用户可以通过改变上传给中心服务器的模型梯度的方式破坏模型的训练。现有的防御主要依赖于拜占庭鲁棒的方法，可以在少量恶意用户的情况下训练一个好的模型。然而在有较多恶意用户的情况下训练一个好的模型仍然比较困难。我们的FLDetecor可以通过检测并剔除恶意节点的方式解决上述问题。FLDe...

点击蓝字关注我们AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！尽管值分布强化学习在过去几年中得到了广泛的研究，但仍然存在两方面未能解决问题：一是如何保证估计出来的分位数函数的有效性，二是如何有...

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点击蓝字关注我们AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！近日，软件所天基综合信息系统重点实验室研究团队的论文“Rethinking Dimensional Rationale in Graph Contrastive Learning from Causal Perspective”被计算机科学领域顶级学术会议AAAI（CCF A，五年平均IS为31.1）接收，下面将对该论文做详细的解读，供大家

尽管在训练过程中通常选取ROI进行训练，本研究发现，对于病灶生成而言，使用CT的完整图像和ROI部分的效果是相同的，因为生成病灶的过程不受截取区域的影响。AI TIME源起于2019年，旨在发扬科学思辨精神，邀请各界人士对人工智能理论、算法和场景应用的本质问题进行探索，加强思想碰撞，链接全球AI学者、行业专家和爱好者，希望以辩论的形式，探讨人工智能和人类未来之间的矛盾，探索人工智能领域的未来。在推

点击蓝字关注我们AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！内容来自：GLM大模型自3月14日开源以来，ChatGLM-6B 模型广受各位开发者关注。截止目前仅 Huggingface 平台已经有 32w+ 下载，Github Star 数量超过11k。为了促进 ChatGLM-6B 模型在各垂直领域的应用，我们现推出基于 P-Tuning v2 的微调方案。P-Tuning v2 将需要微调的参.

点击蓝字关注我们AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！李娇阳：南加州大学计算机系博士四年级学生，导师Sven Koenig, 本科毕业于清华大学自动化系。目前主要的研究方向为人工智能，...