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XGBOOST回归预测 | Matlab xgboost(XGBOOST) 回归预测

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。????个人主页:Matlab科研工作室????个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击????智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理...

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#回归#matlab#数据挖掘 +2
【卡尔曼滤波】卡尔曼滤波在雷达目标跟踪中的应用仿真matlab源码

1 模型【摘要】目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理,即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据,对测量到的目标位置数据(称为点迹)进行处理,自动形成航迹,并对目标在下一时刻的位置进行预测。本文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测,并借助于Matlab仿真工具,对实验的效果进行评估。关键词:Kalman**滤波、目标跟踪、Matlab仿真**2 部分代码clearall;clc;%=

#matlab#自动驾驶#算法
【信号处理】音频加速变慢、男女声变换matlab代码

1 简介说话人的情感研究是指从说话人的语音信号中提取各种情感因素和情感特征, 判断说话人的 喜怒哀乐, 能够反映出情感特征的物理参数主要反映在发音速度, 振幅, 基频, 频谱变化等方面 变换系统通过 方法提取出基音周期, 然后通过分析得出调整的规则后实行的基音周 期及幅度的修正 , 最终完成男女声情感变换​。2 部分代码functionvarargout=sound_process(varargi

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#matlab#算法#动态规划
【碳预测】基于LSTM实现碳排放预测附matlab代码

随着全球对气候变化的日益关注,准确预测碳排放变得至关重要。时序预测技术,特别是长短期记忆 (LSTM) 神经网络,在碳排放预测中发挥着重要作用。本文将介绍 LSTM 时序预测模型,并展示其在碳排放预测中的应用。LSTM 时序预测模型LSTM 是一种循环神经网络 (RNN),专门用于处理时序数据。它具有记忆单元,可以存储长期依赖关系,从而能够对序列数据进行有效预测。LSTM 模型的结构如下:**输入

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#lstm#matlab#人工智能
【虚警检测】基于CA-CFAR(单元平均恒虚警)、GO-CFAR(最大选择恒虚警)、SO-CFAR(最小选择恒虚警)算法的恒虚警检测附Matlab代码

虚警检测是一种在雷达系统中广泛应用的技术,用于识别并剔除由于噪声或其他干扰引起的虚警信号。在本文中,我们将介绍三种常用的恒虚警检测算法:CA-CFAR、GO-CFAR和SO-CFAR,并提供相应的Matlab代码。CA-CFAR(Constant False Alarm Rate)算法是最常见的虚警检测算法之一。该算法通过计算邻域内的信号功率的平均值,然后与目标信号的功率进行比较,从而确定是否存在

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#算法#matlab#开发语言
【VRP问题】基于遗传算法求解带有时间窗、车载容量限制、多车辆、单配送中心路径优化VRPTW(多约束)matlab源码

1 数学模型(1)有关模型的说明和假设1)模型中的已知量有:各需求点的位置坐标、各需求点的物料需求数量,各需求点的物料的到达时间要求,配送中心到各需求点的最短行驶距离,各需求点互相之间的最短运输距离。2)现场调查发现,需要配送的物料是可以混装在同一物料架上的,且各需求点需要的物料数量小于物料仓库的库存量。3)忽略在配送过程中车辆遇到的拥挤排队等不利于生产进行的外界因素,也就是说整个装配车间正常运行

#matlab#算法#自动驾驶
【优化求解】基于生物地理算法BBO求解MLP问题matlab源码

1 简介Biogeography-Based Optimizer (BBO) is employed as a trainer for Multi-Layer Perceptron (MLP). The current source codes are the demonstration of the BBO-MLP trainer for solving the Iris classificat

#matlab#算法#人工智能
【语音加密】语音加密matlab源码

一、语音加密简介(附课程作业报告)语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴的学科,通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息形式。语音加密也显得尤为重要。Matlab语言是一种数据分析和处理功能十分强大的计算机应用软件,它的信号处理与分析工具箱为语音信号分析提供了十分丰富的功能函数。通过matlab对语音信号进行AM调制解调,实现对语音信号的加密

#matlab#语音识别
【预测模型】基于小波神经网络的短时交通流量预测matlab源码

一、简介\二、源代码```%% 清空环境变量clcclear%% 网络参数配置load trafficflux input output inputtest output_testM=size(input,2); %输入节点个数N=size(output,2); %输出节点个数n=6; %隐形节点个数lr1=0.01; %学习概率lr2=0.001; %学习...

#matlab#神经网络#开发语言 +2
旗鱼优化(SFO)算法附matlab代码

旗优化算法(Sailfish Optimization, SFO)是一种启发式优化算法,灵感来自于旗鱼的捕食行为和群体协作。旗鱼是一种快速和协作的海洋鱼类,通过捕食行为展示出了高效的搜索和追逐目标的能力。以下是旗鱼优化算法的基本步骤:个体表示:将待优化问题转化为一个个体的表示形式,通常使用向量或数组来表示个体的解。种群初始化:随机生成一定数量的个体作为初始种群。每个个体对应一个可能的解。旗鱼行为模

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#算法#matlab#开发语言
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