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一、WSN模型1.1 动机近年来,随着对等网络、云计算和网格计算等分布式环境的发展,无线传感器网络(WSN)得到了广泛的应用。无线传感器网络(WSN)是一种新兴的计算和网络模式,它可以被定义为一个由称为传感器节点的微小、小型、昂贵和高度智能化的设备组成的网络。传感器节点位于被观测空间内的不同位置,通过无线通信信道交换从监测领域收集的数据。收集的数据被发送到sink节点,sink节点要么本地处理数据
一、WSN模型1.1 动机近年来,随着对等网络、云计算和网格计算等分布式环境的发展,无线传感器网络(WSN)得到了广泛的应用。无线传感器网络(WSN)是一种新兴的计算和网络模式,它可以被定义为一个由称为传感器节点的微小、小型、昂贵和高度智能化的设备组成的网络。传感器节点位于被观测空间内的不同位置,通过无线通信信道交换从监测领域收集的数据。收集的数据被发送到sink节点,sink节点要么本地处理数据
一、WSN模型1.1 动机近年来,随着对等网络、云计算和网格计算等分布式环境的发展,无线传感器网络(WSN)得到了广泛的应用。无线传感器网络(WSN)是一种新兴的计算和网络模式,它可以被定义为一个由称为传感器节点的微小、小型、昂贵和高度智能化的设备组成的网络。传感器节点位于被观测空间内的不同位置,通过无线通信信道交换从监测领域收集的数据。收集的数据被发送到sink节点,sink节点要么本地处理数据
柴油机作为一种重要的动力设备,广泛应用于交通运输、农业生产、工业制造等领域。柴油机故障诊断是保证其正常运行和安全操作的关键环节。近年来,随着人工智能技术的快速发展,基于机器学习的柴油机故障诊断方法逐渐成为研究热点。其中,朴素贝叶斯 (Naive Bayes) 算法因其简单易用、计算效率高,在柴油机故障诊断领域得到了广泛应用。朴素贝叶斯算法是一种简单易用、计算效率高的分类算法,在柴油机故障诊断领域得
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。????个人主页:Matlab科研工作室????个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击????智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理...
1 模型【摘要】目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理,即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据,对测量到的目标位置数据(称为点迹)进行处理,自动形成航迹,并对目标在下一时刻的位置进行预测。本文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测,并借助于Matlab仿真工具,对实验的效果进行评估。关键词:Kalman**滤波、目标跟踪、Matlab仿真**2 部分代码clearall;clc;%=
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随着全球对气候变化的日益关注,准确预测碳排放变得至关重要。时序预测技术,特别是长短期记忆 (LSTM) 神经网络,在碳排放预测中发挥着重要作用。本文将介绍 LSTM 时序预测模型,并展示其在碳排放预测中的应用。LSTM 时序预测模型LSTM 是一种循环神经网络 (RNN),专门用于处理时序数据。它具有记忆单元,可以存储长期依赖关系,从而能够对序列数据进行有效预测。LSTM 模型的结构如下:**输入
虚警检测是一种在雷达系统中广泛应用的技术,用于识别并剔除由于噪声或其他干扰引起的虚警信号。在本文中,我们将介绍三种常用的恒虚警检测算法:CA-CFAR、GO-CFAR和SO-CFAR,并提供相应的Matlab代码。CA-CFAR(Constant False Alarm Rate)算法是最常见的虚警检测算法之一。该算法通过计算邻域内的信号功率的平均值,然后与目标信号的功率进行比较,从而确定是否存在
1 数学模型(1)有关模型的说明和假设1)模型中的已知量有:各需求点的位置坐标、各需求点的物料需求数量,各需求点的物料的到达时间要求,配送中心到各需求点的最短行驶距离,各需求点互相之间的最短运输距离。2)现场调查发现,需要配送的物料是可以混装在同一物料架上的,且各需求点需要的物料数量小于物料仓库的库存量。3)忽略在配送过程中车辆遇到的拥挤排队等不利于生产进行的外界因素,也就是说整个装配车间正常运行