智能密度每季度翻倍，边缘AI爆发进入倒计时。清华大学和面壁智能团队，在《自然-机器智能》（Nature Machine Intelligence）上的一项研究通过详尽的数据分析揭示了大语言模型进化的隐藏规律：致密律（Densing Law）。研究指出为了获得同等水平的智能，模型所需的参数量正在呈指数级下降。

智能密度每季度翻倍，边缘AI爆发进入倒计时。清华大学和面壁智能团队，在《自然-机器智能》（Nature Machine Intelligence）上的一项研究通过详尽的数据分析揭示了大语言模型进化的隐藏规律：致密律（Densing Law）。研究指出为了获得同等水平的智能，模型所需的参数量正在呈指数级下降。

我们都感觉AI正在深刻改变世界，但对AI的现状缺乏清晰的认识。OpenRouter（OpenRouter 是连接世界顶尖大模型的统一入口，让开发者无需切换平台就能调用全球 AI 能力）和a16z（Andreessen Horowitz 是全球知名的风投，硅谷创新生态的重要引擎）刚刚发布了一篇重磅研究。OpenRouter 这个全球最大的模型聚合平台，用其管道中流淌过的，为我们绘制了一幅令人屏息的

我们都感觉AI正在深刻改变世界，但对AI的现状缺乏清晰的认识。OpenRouter（OpenRouter 是连接世界顶尖大模型的统一入口，让开发者无需切换平台就能调用全球 AI 能力）和a16z（Andreessen Horowitz 是全球知名的风投，硅谷创新生态的重要引擎）刚刚发布了一篇重磅研究。OpenRouter 这个全球最大的模型聚合平台，用其管道中流淌过的，为我们绘制了一幅令人屏息的

刚刚，欧洲最强AI公司，Mistral AI正式发布全系开源模型Mistral 3。从675B参数的云端巨舰到3B参数的边缘灵巧模型，彻底打通了从数据中心到终端设备的智能链路。这是Mistral AI对计算效率与模型可用性的深度重构，通过Apache 2.0协议将顶尖AI能力无差别地交付给全球开发者。将开源智能在性能与商业落地两个维度上再往前推进一步。

AI欺骗已成事实！一篇《AI欺骗：风险、动态和控制》的重磅论文发布。论文名单都是赫赫有名的科学界泰斗，顶尖学府以及阿里、腾讯等大公司的科学家。AI欺骗已不再是科幻想象，而是为了优化目标函数而产生的一种具备因果效应的策略性行为。

百度把他们全新的视觉理解模型Qianfan-VL直接开源了。Qianfan-VL系列一共有三个版本，3B、8B和70B，参数量从小到大，分别对应不同的应用场景。模型从头到尾，都是在百度自己家的芯片昆仑芯P800上训练出来的。

新加坡国立大学，香港理工大学，上海交通大学的研究团队推出了ViBT。ViBT通过建立源数据与目标数据间的直接随机路径，配合方差稳定的速度匹配与校正采样，解决了传统扩散模型效率低与训练不稳定的难题。模型在图像、视频风格化，图像编辑，视频插帧等任务上表现非常出色。生成式AI的发展历程是一部不断寻找更优路径的历史。从对抗生成网络到变分自编码器，再到如今统治领域的扩散模型，我们见证了生成质量的飞跃。主流扩

传统的软件工业建立在精细的分工之上，后端工程师专注于数据库与服务器逻辑，前端工程师打磨用户界面与交互体验，安全专家负责审计漏洞。这种分工既是工业化的必然结果，也是人类认知带宽限制的体现。在Anthropic内部，这道横亘在不同技术栈之间的墙壁正在被Claude拆除。后端工程师不再苦恼于CSS样式的调整，他们直接向AI描述需求，迅速构建出功能完备的前端界面。安全研究员利用AI快速解析陌生的代码库，瞬

AI打破了永远是初学者的魔咒，开始自我进化。谷歌DeepMind团队联合伊利诺伊大学提出了Evo-Memory框架。通过引入测试时自我进化机制，彻底改变了大型语言模型只能被动检索历史、无法像人类一样从经验中提取智慧的现状，让智能体在持续的任务流中实现了真正的终身学习。