MVE官方数据集DerhasMVE重建效果openMVG+MVS重建效果openMVG和MVS官方数据集(buiding?忘记名字了。。)MVE重建效果openMVG和MVS重建效果第三个数据集(qinghuamen)MVE重建效果openMVG+MVS重建效果——————————————————————————————说明：mvg和mvs对derhass最后重建的obj文件出错了，就展示了纹理信

Github源码使用到的Github项目及链接：三维重建

纹理映射部分主要编译运行了Github上两个以C++为主的源代码：G2LTex和mve两部分。G2LTexG2LTex源码链接：https://github.com/fdp0525/G2LTex项目的输入数据集目录结构：|——apt0|——apt0||——color_00.jpg(彩色图像序列)||——…………||——color_**.jpg||||——color_01.png(深度图像序列)||

问题说明：从标准输入中读入一个英文单词及查找方式，在一个给定的英文常用单词字典文件dictionary3000.txt中查找该单词，返回查找结果（查找到返回1，否则返回0）和查找过程中单词的比较次数。实现查找的4种方法：1、在单词表中以顺序查找方式查找，因为单词表已排好序，遇到相同的或第一个比待查找的单词大的单词，就要终止查找；2、在单词表中以折半查找方式查找；3、在单词表中通过索引表来获取单词查

Accel-Sim (Exec-driven mode)环境搭建和测试，以及iGPGPUSim 4.x的相关运行和测试

使用numpy实现BP神经网络,并对MNIST数据集进行测试.import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport os# 激活函数def sigmoid(x):return 1/(1+np.exp(-x))def df_sigmoid(x):return sigmoid(x)*(1-sigmoid(x))# 随机显示数据集图像和标签def

配置Azure Kinect SDKubuntu18.04配置Azure Kinect SDK的时候其实不需要下载源码进行编译。之前从Github上下载的源码进行编译，遇到很多错误。在extern目录下几个文件夹的src目录都不能从url上下载，后来在github分别找到源码依次解压到文件夹的src目录下，走了很多弯路。在编译的时候glfw出现了错误:Could NOT find X11 (mis

使用k4arecorder进行视频录制打开Azure Kinect DK 录制器k4arecordercd /usr/bin./k4arecorder /home/record/output.mkv//录制的参数可以默认，参数可以通过k4arecorder -h查看//按CTRL-C 键停止录制录制之后通过打开k4aviewer查看。cd /usr/bin./k4aviewer打开k4aviewe

使用numpy实现BP神经网络,并对MNIST数据集进行测试.import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport os# 激活函数def sigmoid(x):return 1/(1+np.exp(-x))def df_sigmoid(x):return sigmoid(x)*(1-sigmoid(x))# 随机显示数据集图像和标签def

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