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Ubuntu18.04 测试Azure Kinect DK 安装Azure Kinect传感器SDK

配置Azure Kinect SDKubuntu18.04配置Azure Kinect SDK的时候其实不需要下载源码进行编译。之前从Github上下载的源码进行编译,遇到很多错误。在extern目录下几个文件夹的src目录都不能从url上下载,后来在github分别找到源码依次解压到文件夹的src目录下,走了很多弯路。在编译的时候glfw出现了错误:Could NOT find X11 (mis

#ubuntu#microsoft
基于ubuntu18.04使用 Azure Kinect 传感器 SDK 录制

使用k4arecorder进行视频录制打开Azure Kinect DK 录制器k4arecordercd /usr/bin./k4arecorder /home/record/output.mkv//录制的参数可以默认,参数可以通过k4arecorder -h查看//按CTRL-C 键停止录制录制之后通过打开k4aviewer查看。cd /usr/bin./k4aviewer打开k4aviewe

#ubuntu#azure
分别在(ModelAtrs)Ascend、(Ubuntu16.04服务器+18.04镜像)GPU、(Ubuntu18.04)CPU下通过MindSpore实现(cifar10)图像分类

Anaconda首先要在各种环境下安装Anaconda(或Miniconda),我选择的都是Anaconda。Ubuntu下安装:(Ubuntu16.04服务器+18.04镜像)GPU华为云服务器信息:

#机器学习#python
numpy实现BP神经网络,对MNIST数据集进行测试

使用numpy实现BP神经网络,并对MNIST数据集进行测试.import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport os# 激活函数def sigmoid(x):return 1/(1+np.exp(-x))def df_sigmoid(x):return sigmoid(x)*(1-sigmoid(x))# 随机显示数据集图像和标签def

#神经网络#python#分类
到底了