2. MiroMind 推出开源智能体基座模型 MiroThinker v1.0，提出“深度交互 Scaling”维度，支持 256K 上下文和 600 轮工具调用，在 BrowseComp 测试中准确率达 47.1%，逼近 OpenAI DeepResearch 的 51.5%，中文任务 BrowseComp - ZH 超越 DeepSeek - v3.2 达 7.7 个百分点。2. 谷歌 发布

大厂模型动态其他公司模型动态最新开源模型（含框架、平台、工具、方案、Agent开发、Robotics开发）数据加工范式、数据需求态势技术生态（大会 / 论坛 / 赛事 / 联盟 / 论文等）报告观点（机构报告、白皮书、调研、高管 / 学者观点）

近年来，人工智能技术所带来的创新增量价值引人瞩目，各大企业开始在算力、算法、数据三大基础要素上做整体布局，加速推进人工智能产业进入效率化、工业化生产阶段。AI已成为数字经济时代的核心生产力，驱动着数字经济不断快速发展。其中，数据作为人工智能迭代创新的核心要素，在AI算法模型构建和应用中发挥着重要作用，也是人工智能应用落地的核心痛点。由于Al应用对数据的质量、实时性等高质量要求，需要对数据采集、清洗

薄弱的模型会产生不可靠的结果，并引发对其完整性的质疑。此外，病理学领域的人工智能为从业人员提供了第二意见，进一步帮助他们的日常工作。然而，准备幻灯片图像是一个繁琐的过程，涉及组织样本的嵌入、切割、染色和扫描。因此，只有少数数据集可用于足够的训练。人工智能系统可以在几分钟内收集和处理所需的信息，并通过准确的诊断产生癌症结果。研究人员和病理学家开发了多种人工智能模型，展示了机器学习算法在癌症和肿瘤检测

该数据集可用于占道经营监控，对路口的流动摊贩进行有效管理，可以缓解占道经营情况的发生，保证道路通畅，保持市容环境整洁，规范商贩文明经营，维护正常的市场秩序。

该数据集可用于电动车进电梯检测算法，电动车进电梯检测采用基于AI算法的机器视觉图像感知技术，对电动车实现精确检测、识别，准确检测到电瓶车进电梯，并快速进行预警反应，可实时预警电梯区域内电动车闯入事件。

景联文科技成品数据集包含200TB计算机视觉数据，8万小时多语种语音识别数据，6000万条自然语言理解数据，涵盖自动驾驶、智能安防、智能家居、智能互联网、智慧金融等主要行业应用场景。

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近年来，随着人们需求的推动，自动驾驶汽车领域取得了很多技术性的突破，吸引了越来越多的汽车厂商以及科技力量的投资，汽车智能化、网联化、电动化和共享化的发展趋势对汽车产业带来很多影响，数量的爆炸式增长、硬件设施的升级、算法和模型的不断优化、大量资金的投入，使自动驾驶成为一个朝气蓬勃的新兴技术领域。自动驾驶涉及的硬件系统和典型应用场景自动驾驶硬件系统主要包含五部分：感知模块、自动驾驶计算机、供电模块、信