为什么需要模型压缩（知识蒸馏）？大型深度神经网络在大数据场景下表现出色，但因其复杂性和高资源需求，在移动和嵌入式设备上部署面临挑战。为解决此问题，模型压缩技术应运而生，其中知识蒸馏是重要方法。该方法由Bucilua等人（2006）率先提出，后由Hinton等人（2015）正式推广。知识蒸馏的核心思想是让小型学生模型模仿大型教师模型，以达到或超越其性能。关键在于有效转移教师模型的知识到学生模型。知识
通过本次实践，我们成功地使用腾讯云的HAI服务器进行了DeepSeek-R1大模型的部署与实时调用。从购买HAI应用服务，到通过ChatBotUI、JupyterLab、CloudStudio等工具进行配置和调试，我们详细介绍了每个步骤。通过本地和外网API的操作，我们不仅了解了模型部署的基本流程，还掌握了如何利用Ollama提供的API服务进行大模型调用。
DeepSeek结合腾讯云大模型知识引擎，能够理解代码的结构与业务逻辑。在自动化代码生成时，它不仅仅是在执行简单的模板填充，而是能够理解开发者意图，通过自然语言和编程语言之间的转换生成符合要求的高效代码。例如，我们只需要描述需求，AI就能根据大模型的深度理解能力，生成符合规范、可复用的代码结构，这在传统的自动化工具中是很难实现的。
在这个充满急躁客户的移动驱动世界中，对于企业来说，提供没有错误并满足用户期望的产品(移动应用程序)非常重要。因此，每个移动应用程序都必须经过彻底的测试系列以确保质量。但是从广泛的移动测试工具中进行选择可能比测试本身更乏味。您必须确保您选择的工具在各个方面都使您受益并符合您的需求。如上所述，它们是最好的 11 种移动自动化测试工具及其产品和功能。在从列表中选择一个之前，请考虑与供应商交谈并确认所有指
Selenium是一个用于自动化浏览器操作的开源框架。它提供一组工具和库，用于测试 Web 应用程序的功能和用户界面。使用Selenium，可以编写脚本来模拟用户在浏览器中的交互行为，如点击、填写表单、选择下拉框等操作。这些脚本可以自动运行，并验证应用程序的行为是否符合预期。
接口测试是测试系统组件间接口的一种测试。接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点。测试的重点是要检查数据的交换，传递和控制管理过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等。
0到1配置appium自动化测试环境，编写第一个test demo成功启动APP
总之，自动化测试是现代软件开发中不可或缺的一部分，它有助于提高软件开发的效率、质量和可靠性。然而，要充分发挥自动化测试的价值，需要合理规划、正确实施，并持续维护和优化自动化测试套件避免这些误区，可以更有效地实施自动化测试，提高软件质量和开发效率因此，自动化是一个复杂的工程实践，它结合了软件开发、测试设计、过程管理、数据分析等多个方面。它要求参与者具备跨领域的知识和技能，而不仅仅是简单的操作能力通过
此外，还有testRigor、Xray、Zephyr Enterprise、Testpad、SpiraTest、PracticTest等也是市场上常见的自动化测试工具。概述：Selenium是一套用于Web自动化测试的工具，支持多种浏览器（如Chrome、Firefox、Safari等）和多种编程语言（如Java、Python、C#等）。概述：Katalon Studio是一个免费的自动化测试解决
随着测试工程师技能和工资待遇的提升，甚至有一部分的开发人员开始转入测试岗位，跨入自动化领域的测试攻城狮越来越多。在自动化测试领域，自动化工具肯定占据了核心的位置。本文总结了常用的测试自动化工具和框架，这些工具和框架有助于更好地定位自己，以跟上软件测试的发展趋势。
如果你的目标是快速实现简单脚本编写，特别是涉及图形界面识别的游戏测试，或者对编程要求不高的应用场景，Airtest是一个高效的选择。
本篇主要介绍了APP自动化测试相关的一些基础知识，供大家学习参考。
Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。是一个开源的Web的。
本篇主要介绍了Appium Inspector的使用方法和操作入门，大家共同探讨学习。
是一个移动端自动化测试开源工具，支持iOS 和Android 平台，支持Python、Java 等语言，即同一套Java 或Python 脚本可以同时运行在iOS 和Android平台，Appium 是一个C/S 架构，核心是一个 Web 服务器，它提供了一套 REST 的接口。当收到客户端的连接后，就会监听到命令，然后在移动设备上执行这些命令，最后将执行结果放在 HTTP 响应中返还给客户端Se
这东西，还能用来做什么？你知道，为啥抢茅台你总抢不到吗？抢个演唱会门票抢不到？挂号挂不到？票贩子为啥总能抢到票？很多平台限制必须手机上抢，这个时候，这项技术就能排上用场了。我只能帮你到这了，剩下的，可以自己慢慢体验。所以，家里的旧手机不要扔！写个脚本，能帮你干很多事~
最近摸索了2个自动化测试工具，个人推荐Testim，这是一个国外的AI自动化测试工具，使用这个工具可在版本迭代时对整个平台系统进行一轮测试，无需人工再测试一遍，当然如果有模块更新了，就要更新脚本。设定待测平台的网址，点击图标可编辑网址。新建多个文件夹，用于放置不同角色的测试用例，执行时先登录待测角色的账号，再点击run。点击图标开始录制脚本，浏览器会自动弹出弹窗。记住：首次录制脚本要先登录待测平台
后面所谈到的也将围绕着来介绍。本系列选择的测试语言是脚本语言。由于其官方文档已经对原理有了比较清楚的解释，本文就不做一些多余的翻译工作了。偏向于实战部分，而且为了偏向实战，也会结合工具和项目组织来进行讲解。在正式进入到的领域之前，先要建立这样的价值观。在Google内部工程师发布的软件测试的出版物里面提到：“软件的自动化测试是有成本的，而且成本不低，基本上相当于在原有的的基础上再建立一个平行的也就
UnitTest框架 UnitTest是Python自带一个单元测试框架，常用它来做单元测试。 为什么使用UnitTest框架 能够组织多个用例去执行 提供丰富的断言方法(让程序代码判断代替人工自动的
SVPWM控制策略是依据变流器空间电压（电流）矢量切换来控制变流器的一种新颖思路和控制策略，其主要思想在于抛弃原有的SPWM算法，采用逆变器空间电压矢量的切换以获得准圆形旋转磁场，从而在不高的开关频率条件下，使得交流电机获得较SPWM算法更好的控制性能。SVPWM算法实际上是对应于交流电机中的三相电压源逆变器功率器件的一种特殊的开关触发顺序和脉宽大小的组合，这种开关触发顺序和组合将在定子线圈中产生
4.将配置文件内容替换成下面的代码，将上面的两个apiKey替换成DeepSeek创建的apiKey。2. PyCharm工具，打开文件->设置->插件，搜索“Continue”，点击安装。3.安装完成后，点击，右侧会出现这个图标，点击该图标，打开continue。重启pycharm即可使用。
因为这个版本只有下载到Excel功能，获取到的链接也没有加Token等参数，导致很多小伙伴使用时出现了捕获的链接没有办法直接打开的问题。而且，下载的Excel里面的笔记链接，还需要我们在复制粘贴到飞书，链接多的时候，操作就比较麻烦。赶上最近国内版本的Trae发布，为了体验和测试下效果，小鉴索性就对这个插件做了一次迭代升级。新版本插件主要有三个功能：捕获小红书博主主页作品信息将信息下载到Excel表
Neo Gamma 机器人的主要突破点在于其以消费者为中心的设计，注重美观、安全和静音运行，使其更适合家庭使用。其先进的人工智能和控制系统实现了自然的类人运动、改进的物体操作和自然语言交互。与 NVIDIA 的战略合作以及 Isaac GR00T N1 基础模型的集成，为提升其自主性和推理能力提供了强大的支持。此外，Neo Gamma 将家庭环境作为主要应用场景，这使其在专注于工业用途的众多人形机
DeepSeek的开源逆袭，不只是一次技术路线的胜利，更是AI发展哲学的重大转变。它向世界证明：顶级AI模型不一定需要无穷算力；智能的未来可能藏在算法的极简和工程的精妙中；AGI不再是巨头的专属，而是人人可用的公共基础设施。当中国以“极致性价比+开源共享”组合拳挑战硅谷，全球AI剧本已然改写。未来的AI竞赛，将不再是封锁与围剿，而是生态系统的开放性和应用创新力的较量。
借助DeepSeek，开启自动化智能化新纪元(附实战案例详解67套)
DeepSeek R1分类模块 接收用户输入，输出JSON格式分类标签（如{"task_type": "text_task"}）。"查询sales表中北京地区记录" → 预期输出{"task_type": "file_task"}输出：{"task_type": "text_task", "confidence": 0.92}输出：{"task_type": "file_task", "confi
DeepSeek 行业级应用白皮书：精准数据洞察与自动化效能提升方法论》，主要介绍了 DeepSeek 在人工智能领域的相关情况，包括概述、应用案例、使用技巧、未来展望等内容，具体如下：★**
随着人工智能（AI）技术的快速发展，大型语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）、代码生成和决策支持等领域取得了显著进展。然而，传统的LLMs在多步逻辑推理、抽象概念化和潜在关系推断等方面仍存在局限性。DeepSeek AI通过计算高效的架构，如DeepSeek Mixture-of-Experts（MoE）框架，解决了这些挑战，减少了推理成本，同时保持了性能。
AIChat开源程序是一个全能的LLMCLI工具，具有Shell Assistant、CMD和REPL模式、RAG、AI工具和代理等功能，通过统一界面与 20 多家领先LLM提供商无缝集成。支持的提供商包括 OpenAI、Claude、Gemini （Google AI Studio）、Ollama、Groq、Azure-OpenAI、VertexAI、Bedrock、Github Models、
声明：笔者当前文章内容仍在构想阶段，仅部分实现目录引言第一部分：基于DeepSeek大模型的单机GPT实现1. DeepSeek大模型简介2. 功能概述3. 项目优势，实现技术栈及实现功能4. 示例展示5.腾讯云AI代码助手助力第二部分：无界面离线大模型助力运维1. 背景与挑战2. 系统设计与核心功能3. 实用场景4. 安全性与商业价值第三部分：基于脚本自动构建联盟链的未来探索?编辑1. 背景与设
你说的汽包水位那个是非线性控制系统的参数拟合，你让deepseek给你写个基于python的非线性控制系统外挂框架他能帮你写，参数的训练其实是在外挂系统中完成的，即使你的deepseek本地化部署，也存纳不了海量的实时数据，这是大语言模型和专家模型的天然差距。AI最终应该是能发展到遇到某一项参数异常，做到瞬间进行大量繁琐的操作后判断故障，切换备用方式，甚至判断缺陷，通知缺陷，人力调度，电网申请，最
以前我们在谈智慧电厂的时候，很多厂商的方案无非是围绕智能巡检、电子围栏等基础的工具来展开，以前的文章中我就说过，智慧电厂不应该只服务于安全文明生产，更重要的是与电厂实际的生产需要结合，朝着解决电厂工艺难题和设备管理的角度出发。即便人工智能参与其中，能带来的经济价值，其实也很难确定。究其原因就是当前的很多数字化产品底层本质就是一张Excel报表，前几天有个厂商来跟我交流，我说你们的产品怎么还是用的E
目前，受限于设备性能，在本地部署的基本都是DeepSeek-R1的蒸馏量化模型，这些蒸馏量化模型的表现可能并没有你想象的那么好。绝大部分人并不需要本地部署，直接用现成的服务是更好的选择（特别是只能部署14B参数以下模型的设备）。本文章基于macOS以及LM Studio本地部署，全程无需代理，力求让你快速学会部署自己的大语言模型。当然，你也可以参考其他文章使用Ollama部署。
从了解 Git 的诞生背景，知道它是怎么来的，到完成 Git 的安装部署，让它在电脑上 “安家”；这是一次独属于G-Star校园开发者的创意启蒙，也是黑龙江科技大学年轻思想的燃情舞台：从代码版本管理到开源协作，从零基础探路到未来无限，这段旅程将帮助同学们打破限制、勇敢放手去创造。，希望通过探索产教融合新路径，为高校开发者提供更大的实践舞台，培养更多的开源综合型人才、拓展开源贡献新领域、推动开源科研
截至 2025 年 3 月，G-Star 计划已孵化 482 个优质项目，覆盖 AI / 大数据、云原生等领域，通过 “贡献者荣誉体系” 推动开发者参与度提升 175%，项目资源匹配效率提高 195%。为主题发表分享，她在演讲中指出，2024 年中国人工智能开源生态呈现爆发式增长，AI 领域占据中国 TOP100 开源项目的 18%，累计获得 14.6 万 Star，成为开源最活跃的技术领域。为主
在当今快速发展的技术环境中，软件开发变得越来越重要。然而，传统软件开发模式需要大量的编码技能和专业知识，使得许多企业或个人难以参与其中。低代码开发平台的出现改变了这一局面，通过图形界面和其他简单工具降低了开发门槛。而当这种低代码平台与人工智能（AI）技术相结合时，又进一步提升了开发效率和质量。那么，到底什么是AI低代码？它的工作原理是什么？又该如何实现一个低代码开发平台呢？本文将对这些问题进行详细
一款由字节复刻Manus的开源AI自动化任务处理工具：LangManus，它通过LLM和网络搜索、网页爬取、浏览器控制等各种工具结合来实现任务自动化，可以实现本地部署使用，支持国产AI大模型API,在人工智能和自动化技术不断发展的今天，如何高效地将多个工具和智能体结合在一起，以完成复杂的任务，成为了众多开发者的挑战。LangManus应运而生，它通过集成大语言模型（LLM）、网络搜索、网页爬取和浏
数据治理工具和技术旨在帮助企业或组织更有效地管理和利用其数据资产，确保数据的质量、一致性和安全性，同时优化数据驱动的决策过程。综上所述，借助先进的数据治理工具和技术，企业不仅能够显著提高数据管理效率，还可以降低成本、提高数据准确性和可信度，并加速数字化转型，从而提升企业的整体竞争力。- 数据清洗：工具可以通过预定义的规则和算法自动检测并纠正数据质量问题，如重复记录、缺失值、不一致格式等。- 自动化
1.背景介绍数据挖掘是一种利用计算机科学方法和技术对数据进行分析的过程，以从中抽取隐藏的模式、知识和信息。随着数据的增长和复杂性，数据挖掘技术已经成为许多组织和企业的核心竞争优势。然而，传统的数据挖掘方法依赖于专业人士的知识和经验，这使得数据挖掘过程变得复杂和耗时。因此，智能化和自动化数据挖掘技术变得越来越重要。在本文中，我们将探讨数据挖掘的未来趋势，特别是智能化和自动化方面的进展。我们将...
在此基础上，进一步研究了数字孪生各层级的总体设计与规划，包括物理实体层生产线的研发思路、虚拟模型层的主体研究内容以及服务应用层的运维系统总体方案，为构建一个高效、智能的生产线运维系统奠定了基础。此外，本文还分析了行为模型与产品、资源和工艺的关系，并提出了基于AutomationML的行为模型标准化描述方法，这一方法简化了信息数据的表达，促进了信息存储与流动。同时，本文还分析了生产线动作与逻辑关系，
通过差分隐私、加密和匿名化等先进技术的应用，可以在数据提取过程中有效保护个人隐私，实现数据的合规使用。未来，随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，隐私保护数据提取技术将面临更多的挑战和机遇。我们期待在数据治理的框架内，不断探索和创新隐私保护数据提取技术，为数据的合规使用提供更加坚实的保障。如何在数据治理的框架内，实现数据的有效利用与隐私保护的平衡，已成为当前研究的热点和难点。面向隐私保护的数据提
筛斗数据汇聚了来自数据科学、信息技术等多个领域的顶尖人才，凭借深厚的技术积累和丰富的行业经验，在数据提取数据清洗、数据治理等领域取得了显著成就。公司不仅关注技术的先进性，更注重解决方案的实用性和可落地性，为企业数字化转型提供了强有力的支撑。公司拥有优秀的软件研发团队，主要从事软件开发、数据治理、服务外包等，在智慧政务、行业应用领域拥有众多成熟产品，现已获得百余项《计算机软件著作权》。公司先后荣获《
在数据管理的世界里，自动化就像是一台无休无止的机器，将繁琐的任务变得简单而高效。数据生命周期管理（DLM）也不例外，通过自动化工具和技术，我们能够让数据从诞生、存储、处理到最终的删除过程变得顺畅无阻。这篇文章将以轻松幽默的方式，深入探讨如何利用自动化工具和技术实现数据生命周期管理，并详细分析自动化在提升效率和减少风险中的重要作用。准备好迎接这场数据管理的“自动化盛宴”了吗？让我们开始吧！
首先我们需要明确“非本专业”的含义。
擅长数据搜集与处理、建模仿真、程序设计、仿真代码、论文写作与指导，毕业论文、期刊论文经验交流。
---Matlab在很多领域都是有统治地位的，但是呢，写好的程序如何自动与数字孪生对接，并接收数字孪生的操作，是一个麻烦事儿。----懂算法又懂编程的大佬们通常采用“数据库中转”的方法，分四步如下：------第一步，安装MYSQL或者redis,或者自己写一个共享内存，写好交互逻辑，并启动起来。------第二步，Matlab中，将计算好的结果，或者数据，写入数据库，并发送“可读信号”。----
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