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AI技术正在深刻改变软件开发模式，从代码补全发展到自动生成多端应用。DeepSeek与莫高AI的结合实现了从功能描述到完整APP的快速生成，通过模块化AI引擎和跨平台编译技术，将开发周期从数周缩短至几分钟。Cursor的Agent模式则通过深度互动和自主执行，进一步提升了开发效率。与传统流程相比，AI辅助流程显著减少了人工干预，降低了错误率，同时促使开发者角色向需求定义和质量控制转变。未来，AI编
不论是RAG，还是智能体都仅仅只是一门技术；而不同的业务场景需要选择合适的技术实现。
Python提供了强大而灵活的工具集用于编写网络爬虫。从简单的数据收集到复杂的分布式爬虫系统，Python都能胜任。初学者建议从Requests和BeautifulSoup开始，掌握基本技巧后再学习Scrapy等高级框架。无论何种情况，都应当遵守网络礼仪和法律法规，负责任地使用爬虫技术。本回答由 AI 生成，内容仅供参考，请仔细甄别。写一篇python如何做爬虫的文章好的，用户之前已经让我写过一篇
想象一下，2023年全球最先进的3nm芯片上集成了超过500亿个晶体管，相当于地球上每个人拥有7个晶体管。要把这么多"微小开关"有序排列并协同工作，难度不亚于在足球场上摆放500亿颗米粒，还要让它们按规则闪烁。传统芯片设计全靠工程师手动操作，就像用镊子一颗一颗摆米粒，不仅效率低下（一款高端芯片设计需2-3年），还容易出错（每10亿个晶体管可能有1处错误）。芯片设计自动化（EDA，Electroni
腾讯开源的Youtu-Agent是基于DeepSeek-V3等开源模型的高性能智能体框架，采用模块化异步架构设计，在WebWalkerQA等基准测试中创下71.47%准确率新高。其核心优势包括自动化智能体生成、丰富的工具集成和友好的开发体验，支持数据分析、文件管理等多种应用场景，为开发者提供零门槛构建自主智能体的强大工具。
深度融合RPA、AI、大模型等创新技术，是行业第一个将RPA从单纯的自动化软件升级为集规划、推理、思考、执行于一体的AI Agent数字员工。九科信息是国内目前唯一采用全云原生技术的产品，意味着九科信息RPA无需占用本地资源，在云端就能便捷部署，适合与企业现有的云架构、云方案实现无缝融合。九科信息RPA广泛应用在金融、制造、交通、能源等领域，尤其在招商局集团旗下，其产品基本覆盖所有交通物流分子公司
摘要：谷歌针对火爆全球的Nanobanana AI工具发布官方提示词指南，详细介绍其5大核心功能：文本转图像、图像编辑、多图像合成、迭代细化及高保真文本渲染。指南提供6类实用提示词模板，包括逼真场景、风格化贴纸、产品摄影等，并附API代码示例。特别强调使用叙事性描述而非简单关键词，可获得更优质效果。目前该工具已能实现名画合成、动画制作、无缝换脸等惊艳效果，引发网友创作热潮。（149字）
xmlrpc.client 和 xmlrpc.server：远程过程调用。xml.etree.ElementTree：XML处理。gettext、locale、codecs：国际化支持。email：邮件处理（MIME、标头等）。sqlite3：SQLite数据库接口。json：JSON解析。csv：CSV文件读写。
文章介绍中国首部《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》团体标准，旨在解决企业私有化部署面临的技术错配、流程不规范和评价缺失等问题。该标准由安全监管机构、科研机构和头部企业共同起草，统一了从模型选用到持续优化的全流程要点，提升部署高效性与可靠性，现正征集起草单位和起草人，推动AI产业标准化发展。
Claude 与 n8n 的结合，特别是通过 MCP 的加持，为 AI 自动化带来了前所未有的可能性。它不仅大大降低了构建复杂自动化工作流的门槛，还通过“人在循环内”的模式，确保了 AI 驱动的自动化更加可靠和可控。这种强大的协作模式，使得个人开发者和小型团队也能在短时间内构建出功能强大、具有商业价值的 AI 应用。它预示着 AI 和开发者工具将更加紧密地融合，人类的想法将以前所未有的速度转化为可
【摘要】传统SOP管理存在执行进度不透明、步骤偏差难发现、过程难追溯等痛点。SOP流程执行可视化工具通过五维核心能力实现落地：1）步骤拆解可视化降低理解成本；2）实时进度同步减少沟通延误；3）偏差主动预警防止流程跑偏；4）过程记录留存支持责任追溯；5）版本管理保障更新及时性。该工具适用于运维故障处理、生产质检、跨部门协作等场景，能显著缩短流程时间、降低错误率。选型需根据团队规模（中小团队选轻量级/
审批机器人、文本分类、预测建模、智能推荐等等，这些技术的落地不再只是实验室的探索，而是实实在在改变着企业的流程运转方式。然而，很多企业在引入 AI/ML 时，面临“落地难、集成难、运维难”的三重挑战：模型效果好却难以与现有系统对接，外部 AI 服务多但无法快速封装调用，缺乏统一的流程承载平台。开发平台的价值所在——它通过低代码的开放架构，将 AI/ML 与智能自动化能力无缝结合，让企业真正走向“业
AI模型本地化部署成为技术新趋势，预计2025年超70%企业应用将采用此模式。关键挑战包括硬件资源限制（算力、内存、能耗）、模型优化困境（精度损失、兼容性问题）及安全隐私风险。创新解决方案提出硬件协同优化、模型轻量化（压缩率4-16倍）、安全增强和智能运维体系。工业质检和医疗影像案例显示，通过模型压缩和加密技术，在保证性能的同时实现高效本地部署。未来神经拟态计算、量子神经网络等技术将推动实现&qu
**ERP系统是企业数字化转型的核心引擎，通过集成财务、供应链、生产、人力资源等核心模块，实现数据共享与流程协同。其发展经历了从MRP到MRP II再到ERP的演进，如今正向云端化、智能化（AI）和物联网（IoT）融合方向发展。ERP通过中央数据库和自动化流程提升效率，但实施过程面临业务流程重组、数据迁移等挑战。企业需根据规模、行业和成本选择合适系统，未来ERP将更智能化，成为预测性决策工具。
特性PythonRust类定义class 关键字继承直接支持多重继承通过特质（trait）实现多态动态分发（运行时）静态分发（编译时）或特质对象访问控制命名约定（和_）显式 pub 关键字方法定义显式 self 参数隐式 self（&self, &mut self, self）内存管理垃圾回收所有权系统和借用检查器迭代器协议（iternextIterator 特质。
Make 是一个自动化构建工具，它根据 Makefile 中定义的规则来编译和链接程序。Make 的核心思想是：只重新构建那些发生了变化的文件，从而大大提高构建效率。Makefile 是一个文本文件，包含了一系列规则，告诉 Make 如何构建你的项目。一个简单的 Makefile 可能包含源文件、目标文件、依赖关系以及构建命令等信息。Make/Makefile 是 Linux 系统中强大的自动化构
2025年"低空经济元年"将迎来无人机物流、空中出租车等场景的爆发式发展。深圳SILAS系统作为首个城市级低空数字化操作系统，采用"云网端"五层架构，融合5G通信、北斗导航和AI数字孪生技术，实现了厘米级航路规划和千架级无人机调度。该系统通过AI预警、多角色协同平台等功能，使事故率下降90%，同时激活万亿级低空经济市场。中国正以"技术+政策&quo
霍格沃兹测试开发学社推出AI智能体测试平台，通过大模型技术实现测试用例自动生成。该功能可基于需求文档一键生成规范测试用例，支持自定义提示词、多文档综合分析，大幅提升测试效率与质量。核心优势包括：设计速度提升数倍、覆盖更全面、结果更贴合需求。平台支持用例管理、批量导出和生成记录追溯，适用于版本迭代、大型项目等场景。目前该功能已面向学员开放内测，旨在帮助测试人员从重复劳动中解放，专注于更有价值的分析工
Python正成为跨平台开发的核心语言，通过BeeWare等工具实现移动端原生应用开发，Flet等框架革新桌面GUI体验。Pyodide借助WebAssembly让Python科学计算在浏览器中运行，而Pulumi等工具支撑基础设施即代码。2025年，Python在移动应用、WebAssembly和边缘计算中的使用率增长217%，其简洁语法和丰富生态显著降低跨平台开发复杂度。未来趋势包括：Mojo
智能指针是 C++ 现代内存管理的核心工具，特别是在 C++11 及以后版本中，通过 std::unique_ptr 和 std::shared_ptr（以及 std::weak_ptr）实现了自动化的动态内存管理，遵循 RAII（资源获取即初始化）原则，极大减少了内存泄漏和悬空指针问题。它不可复制，但支持移动语义（std::move）。以下是针对特定场景的优化代码示例，展示 std::uniqu
想象一下，在一个繁忙的软件开发工厂里，AI应用架构师们就像技艺精湛的工匠，他们拿着需求文档，如同捧着珍贵的蓝图，要将业务需求转化为精妙的AI架构。然而，这个过程往往充满了挑战。传统上，从需求到架构的映射，就像是手工绘制一幅复杂的地图，每一步都需要架构师凭借深厚的经验和敏锐的洞察力去精心规划。比如，一家电商公司想要利用AI来优化其商品推荐系统。架构师首先要深入理解业务需求，如推荐的精准度要求、实时性
Kubernetes Operator的本质是**「用代码扩展K8s的能力」**——通过CRD定义你需要的「资源类型」，再用Controller实现「资源的控制逻辑」。感知AI特有的状态：你可以让Controller监听Pod的GPU利用率（通过Prometheus）、模型的推理延迟（通过自定义metrics）、甚至模型的版本信息（通过Label）；执行AI特有的策略：你可以写代码实现「当GPU利
从IDE插件到全流程自动化，AI开发工具的演进不仅是效率的提升，更是开发价值的重构——程序员终于可以从重复劳动中解放，将精力聚焦于“为什么开发”（需求本质）和“如何更好开发”（架构设计、业务创新）。这场变革不是对程序员的替代，而是对开发工作的重新定义：未来的开发不再是“编写代码”，而是“定义问题、拆解逻辑、把控质量”。AI是强大的工具，但驾驭工具的能力、理解业务的深度、架构设计的智慧，才是程序员不
传统ETL的痛点本质是“技术复杂性与业务敏捷性之间的矛盾”，而AI自动化ETL通过智能数据发现、流程自动生成、自适应转换等技术，完美解决了这一矛盾。从零售的全渠道整合到金融的风控建模，从制造的实时监控到互联网的用户分析，AI自动化ETL将pipeline 搭建时间缩短60%以上，让数据团队从“代码搬运工”转型为“数据价值设计师”。
要接入各大模型API，可先访问DeepSeek官网，点击右上角的"API开发平台"。具体操作流程是：找到目标模型的开发平台页面，进入API调用板块，生成密钥后将其复制到n8n中即可使用。这个Agent可以帮我获取最新的科技新闻，通过调用DeepSeek和RSS联网服务，它能够准确输出包含新闻标题、简介和原文链接的完整信息。输入密钥后，系统会自动创建凭证，至此我们已成功将DeepSeek模型集成到n
想象一下：你是某互联网公司的运维工程师，凌晨3点手机突然爆炸式响铃——监控报警显示“核心服务器CPU利用率100%，用户下单失败率飙升至30%”。先看服务器日志，几千行报错里找关键词；再查数据库连接数，发现某条SQL慢查询占了80%资源；最后定位到是“大促预热活动的秒杀接口”没做限流——等你改完配置，已经过去2小时，损失了几十万订单。这就是传统运维的痛点被动性：故障发生后才报警，用户已经感受到卡顿
摘要： 作者针对传统RPA工具技术门槛高、执行效率低、封号风险大等痛点，提出基于AI视觉的革新方案。用户仅需录制操作视频，AI即可智能解析生成自动化脚本，实现零代码、低风险的跨平台操作。产品具备自优化能力，未来将扩展多语言和协作功能。目前开放内测招募，邀请用户共同参与开发与场景优化，推动“自动化平权”。（149字）
文章介绍了网络安全领域的两大高薪岗位：安全服务与渗透测试。安全服务岗位负责安全事件分析、应急响应和风险评估，要求精通网络架构和常见漏洞；渗透测试岗位专注于模拟攻击和漏洞挖掘，需熟练掌握各类渗透工具和编程语言。数据显示这两个岗位月薪可观，且市场需求大。文章还提及"蜗牛学苑"提供的网络安全培训课程，包含企业所需技术和AI技术，助力学员无缝衔接企业技术岗位。网络安全：通过技术、管理和法律手段保护数字系统
本文详细介绍了使用Coze平台搭建AI智能体的三步法：首先设定角色与技能，以"简历优化大师"为例，通过精心设计Prompt使其扮演资深HR专家；其次添加搜索插件增强实时信息获取能力；最后进行调试测试并发布到各平台。即使没有编程基础，用户也能通过此方法创建专属AI智能体，实现简历优化等功能，并可进一步扩展为复杂的工作流和多种AI助手。
本文提出将大模型与工作流结合，解决运营商高并发故障处理难题。通过将模型智能判断作为节点，与工单、告警等系统接口串联，形成可控流程。既保留模型智能判断能力，又确保工程可控性。文章提供了基于Agently的电信运维工作流实战代码，涵盖意图识别、故障诊断、自动派单等场景，并分享了幂等性、告警去重等落地注意事项，帮助实现高效稳定的智能运维服务。
金智维之所以能在大规模部署场景中保持份额增长，核心在于全生命周期成本控制更稳健，其数字员工从基于RPA处理重复任务，到结合AI处理复杂数据，再到引入AI Agent实现自主规划和自我修复，这种渐进式设计不仅降低了初始部署成本，还通过预置模板库和自动执行机制，帮助企业长期减少运维开销。例如在实际落地中，用户通过金智维的Ki-AgentS平台，能够用简单的对话来训练Agent并设计工作流，这在海量数据
全链路自主构建智慧科研写作系统——融合LLM语义理解、多智能体任务协同与n8n自动化工作流构建
零基础入门：n8n工作流自动化平台详解，从界面到核心组件，助你快速掌握AI自动化必备技能（建议收藏）
让我们先讲个真实的故事：小明是某互联网公司的运维工程师，他的日常是这样的——半夜被报警叫醒：凌晨3点，手机突然震动，Prometheus报警“服务X宕机”，他揉着眼睛爬起来，远程登录服务器，输入，然后躺回床上；重复做机械工作：每天要手动备份10个数据库、更新5台服务器的配置、重启3次卡顿的服务，这些操作他闭着眼都能敲；故障扩散才发现：某次电商大促，API服务的QPS突然飙升到2000，但小明没注意
MCP（ModelContextProtocol）是解决大语言模型与外部工具交互痛点的开放协议。它通过标准化通信方式，实现工具与LLM的无缝集成，提供权限控制和安全保障。文章详细介绍了在LangChain中接入MCP服务器的完整流程：首先安装必要库并准备MCP服务器，然后通过创建客户端会话、配置服务器参数、生成LangChain工具等步骤完成集成。这种设计使开发者无需重复编写适配代码，即可直接利用
霍格沃兹测试开发学社推出AI智能体测试平台的"项目资料套件"功能，解决测试文档分散管理的痛点。该功能可将关联文档打包管理，确保测试覆盖完整性和引用一致性，支持套件创建、文档关联管理、编辑删除等操作。基于套件一键生成测试用例，大幅提升测试准备效率，适用于复杂项目、版本迭代等场景。该功能实现了需求到用例的完整闭环，减少手工整理文档的繁琐，降低测试遗漏风险，是智能化测试协作的重要一步
霍格沃兹测试开发学社推出AI智能体测试平台的"需求文档管理"功能，旨在解决测试准备中的常见痛点。该功能支持文档集中管理（上传/编辑/删除）、多格式导入（Word/PDF/链接）、批量操作和实时更新，确保测试用例与需求同步。核心价值在于通过AI自动生成精准测试用例，提升效率（减少50%手工工作）、准确性（降低遗漏风险）和协作便利性（版本统一管理）。目前面向学员内测开放，标志着测试
大概是在年初的时候，当时，看了一下官方的文档，大概是类似Sikuli的一个工具，主要用来做游戏自动化的，通过截图的方式用来解决游戏自动化测试的难题。我们学习必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有字节大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。当我在Android模拟器中操作时，Airtest IDE右侧的界面是同
【摘要】ITP是一款国产自主研发的AI赋能自动化测试平台，具备零依赖国外技术、安全可控等优势。该平台通过AI助手实现测试用例和脚本自动生成，将测试效率提升10倍，支持接口测试、场景测试、定时任务等核心功能。ITP提供企业级权限管理，适用于CI/CD、教学培训等多种场景，支持私有化部署。作为完全免费的国产解决方案，ITP帮助测试工程师掌握AI工具，在快速发展的人工智能时代保持竞争力，成为团队核心人才
AI提示系统驱动的文档自动化，本质是用Prompt将“文档写作”转化为“规则化任务”，让LLM按规则完成重复、耗时的工作。理解痛点：传统文档的效率、准确性、个性化问题；掌握核心：AI提示系统的架构与Prompt设计法则；落地实践：从信息提取到验证优化的全流程；生产部署：CI/CD集成、缓存、监控的最佳实践。作为提示工程架构师，你需要平衡“LLM的灵活性”与“文档的规范性”——用Prompt引导LL
如今，智能座舱生态已成为未来智慧出行的关键要素，下一步，金智维将携手吉利汽车持续研发智能汽车Agent，为吉利“云车机”提供稳定、可扩展的底层支撑，加快打造一个高效、便捷、智能的驾乘环境，全面开启智慧出行新时代。吉利汽车携手金智维科技，将金智维Ki-AgentS融入吉利汽车“云车机”系统，打造车机交互智能体，并正式搭载于全新上线的吉利银河A7系列，让银河车主率先体验到集“听、看、用、玩”于一体的智
工业4.0推动下，家具制造业正加速向智能化转型。本文针对家具厂智能化产线提出核心需求：设备联网、实时监控、柔性生产、质量追溯和能耗管理，并给出网络解决方案。方案采用核心层-汇聚层-接入层架构，推荐使用工业级组网设备如北极光路由器，支持高速数据传输和复杂环境应用。通过数字化平台对接和网络安全设计，该方案可提升生产效率，满足个性化定制需求，助力企业实现智能制造转型。未来，随着AI和大数据技术的融合，智
这篇文章将向您展示，如何利用FastGPT强大的工作流（Workflow）功能，一步步搭建一个专属的、自动化的智能合同审查Agent。
4路DO+4路DI远程智能控制器是一款工业级自动化控制设备，具备4路继电器输出和4路开关量输入功能，支持RS485传感器接入和4G通讯。该设备通过云平台实现远程监控管理，提供多账号权限、设备分组、报警通知、数据记录等功能，支持自定义组态和API接口开发。适用于水泵控制、环境监测等多种工业场景，具有响应快、稳定性强、扩展性好等特点，满足复杂工艺控制需求。
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