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本文深入解析了CANN项目中Transformer模型的Attention算子融合技术，通过将QKV拼接、Softmax和MatMul三个算子融合为一个超级算子，显著提升了推理性能。在Qwen-7B模型上实测显示，该技术使推理延迟降低35%，KernelLaunch次数从15次降至3次。文章详细剖析了源码实现原理、性能优化策略，并提供了实战应用指南，包括环境配置、模型集成和性能测试方法。同时分享了
随着大语言模型（LLM）和多模态模型的广泛应用，推理性能优化成为实际部署的关键挑战。cann-recipes-infer作为CANN生态中的推理优化样例仓库，针对典型模型和加速算法提供了基于CANN平台的优化方案。本文将深入剖析该仓库中的优化技术，包括连续批处理、PagedAttention、KV Cache压缩等核心技术。
（Operation and Maintenance Tools）提供了一套命令行工具，用于系统性地收集和展示 CANN 环境中的关键健康指标和故障信息，极大地简化了复杂环境下的故障诊断流程。对于复杂的分布式训练或推理场景，需要收集来自多个 PE (Processing Element) 的日志。当 NPU 硬件执行发生异常时，会产生包含硬件状态信息的错误码（通常是十六进制值）。工具集的核心功能之
CANN 运行时系统深度解析：从 .om 加载到 NPU 执行的全链路剖析
在现代AI系统中，算子执行不仅要追求极致的计算性能，还需兼顾资源管理效率、异步调度能力与系统稳定性。传统的“同步调用-立即执行”模式在高并发、低延迟场景下往往成为性能瓶颈：CPU线程被阻塞等待硬件完成计算，无法及时处理新请求；临时内存频繁分配/释放导致碎片化；错误处理逻辑与计算逻辑耦合，难以实现优雅降级。
总的来说，Solon AI v3.9 的核心价值在于工程化和专业化。它通过引入Skill和 TeamProtocol两大核心抽象，为Java AI应用开发提供了一套高内聚、低耦合的架构范式。
是 AI 模型从“静态文件”变为“动态服务”的桥梁。它通过智能调度、内存复用和异步流水线，将底层硬件的性能潜力充分释放。对于追求极致推理效率的开发者而言，深入理解runtime的工作机制，是构建高性能 AI 应用的关键一步。🔗cann 组织主页🔗runtime 仓库地址。
TCP连接管理采用三次握手建立连接和四次挥手终止连接。三次握手通过SYN和ACK标志位交换初始序列号，验证双方通信能力：客户端发送SYN→服务器回复SYN+ACK→客户端确认ACK。四次挥手确保可靠断开：主动方发送FIN→被动方ACK→被动方发送FIN→主动方ACK确认。关键点包括：1）三次握手防止历史连接问题；2）四次挥手处理半关闭状态；3）TIME_WAIT状态确保最后ACK可靠传输。整个过程
CANN 模型转换深度指南：从 ONNX 到高性能 .om 的全流程优化策略
摘要：本文详细介绍了生成树协议（STP）及其演进版本（RSTP、MSTP）的工作原理与配置方法。首先分析了网络冗余带来的环路问题，说明STP通过BPDU报文交互选举根桥、确定端口角色（根端口/指定端口/阻塞端口）来构建无环拓扑。RSTP优化了收敛时间，MSTP则支持多实例实现VLAN负载均衡。文章重点阐述了交换机角色选举规则（BID比较）、端口状态转换过程，并提供了完整的MSTP配置命令集，包括根
本文深入探讨CANN框架的多线程架构设计，重点分析其设备上下文管理的线程安全实现方案。通过分层锁策略、无锁数据结构和死锁预防机制三大核心技术，系统实现了百万级并发请求的高效处理。文章详细解析了五级锁粒度矩阵的设计原理，包括全局锁、设备锁等不同层级的应用场景和性能影响，并提供了真实代码示例和性能数据对比。针对企业级应用场景，展示了从1kQPS到100kQPS的性能提升路径，同时给出故障排查指南和高级
当计算图中的每一处冗余被精准剔除，当NPU的每一瓦特算力被高效利用——CANN编译优化引擎正在将“模型潜力”转化为“真实性能”。真正的编译艺术，是在硬件与算法的缝隙中，雕刻出性能的巅峰。ops-nn仓库中的每一个优化规则，都在为AI落地的最后一公里注入确定性。你的编译优化之旅3️⃣ 贡献优化策略：提交经验证的融合规则（带性能对比数据）“最好的编译器，是让硬件忘记自己在执行代码，只记得在创造价值。—
二、实验需求：qqw三、实验步骤-----思路1、首先，创建vlan并将相应端口划分到vlan中，满足PC1和PC3在vlan2的要求。2、为处于同一网段的PC2、PC4、PC5、PC6配置IP地址范围（通过DHCP自动获取），同时设置访问控制，实现特定PC间的访问限制。3、在路由器上配置DHCP服务，让所有PC能自动获取IP地址。4、配置不同VLAN间的路由，保证PC1/3与PC2/4/5/6之
算子执行管理器（Operator Executor）分析数据流图。一旦某个中间张量（如某次矩阵乘的结果）完成其后续操作，其占用的本地内存空间即被标记为可释放。后续需要新内存的算子可以直接复用这块已被释放的地址空间，避免了额外的内存分配和回收开销。
随着Google Lens等视觉搜索工具的普及，电商图片的角色从单纯促进转化转向了机器可读性。在多模态搜索时代，AI通过OCR技术解析产品包装文字、通过场景背景理解产品用途、通过色彩构图识别情感风格。品牌需优化产品图的文字清晰度、场景语境和色调情感，使其能被AI准确解析。这意味着产品摄影需要结合SEO思维，将图片转化为能被算法理解的数据资产，才能在视觉搜索中获得优先展示。这种视觉SEO将成为未来电
生产系统：低延迟架构（RDMA+无损网络）是核心，需硬件卸载与算法协同优化。基础系统：高吞吐协议（NVMe-oF/SPDK）是关键，需平衡成本与性能。混合业务：SDN统一调度 + Overlay灵活隔离是解决多需求冲突的基础。未来趋势：CXL协议将加速内存池化；AI驱动网络（如阿里iLossless）实现流量预测与自适应调优。部署选型：高性能场景（数据库/AI
OpenClaw怎么部署？2026年OpenClaw（原Clawdbot）一键部署，手把手教学。OpenClaw(原名Clawdbot/Moltbot)是一款开源的本地优先AI代理与自动化平台。它不仅能像聊天机器人一样对话，更能通过自然语言调用浏览器、文件系统、邮件等工具，完成整理文档、处理邮件、安排日程等实际任务，像一个“能替你干活的AI数字员工”。
高速化：从400G向800G、1.6T甚至更高带宽演进。（类比：工厂管道从窄变宽）智能化：引入AI和机器学习技术，实现网络的智能管理和优化。（类比：工厂的智能管道系统）软件化：SDN和网络自动化技术的广泛应用，实现网络的可编程性。（类比：工厂的软件定义管道）融合化：网络与计算、存储的深度融合，形成一体化的基础设施。（类比：工厂的集成管道系统）规划先行：在数据中心建设前，充分评估业务需求，合理规划网
/ 自定义Key：网络五元组（唯一标识一个网络流）// 源IP（网络字节序）// 目的IP（网络字节序）// 源端口（网络字节序）// 目的端口（网络字节序）// 协议（TCP=6/UDP=17/ICMP=1）// 自定义Value：网络流统计数据（业务数据，用户自定义）// 该流收包数// 该流收字节数// 该流转发出口端口// 该流最后报文时间戳（用于超时清理）
别担心，我会把我趟过的雷、填平的坑，毫无保留地分享给你。经过DAY2的奋战，我们已经有了一个能在多终端跑起来的“架子”应用。想让你的应用访问网络，第一步不是写请求代码，而是向系统郑重声明：“我需要上网权限”。：开发板出于安全考虑，其系统镜像可能默认禁止应用访问非加密的HTTP链接，或者对网络访问有更严格的沙盒限制。这个过程里遇到的每一个报错，都是系统在教你理解它的运行规则。完成DAY3，你的应用已
金融结算系统中的舍入错误可能导致重大合规风险。典型案例显示，测试漏检常因边界值覆盖不全、舍入模式误解等引发资金错配。深层原因包括测试设计盲区、环境失真及流程疏漏。优化策略建议：强化测试设计，覆盖负数/极小数等场景；升级工具链，集成静态分析和动态监控；改进流程，实施跨职能复核。构建抗舍入误差防线需以合规为准绳，结合精准测试与风险意识，确保结算安全。未来AI测试技术将助力边界场景覆盖，但人工复核仍是关
《加州消费者隐私法案》(CCPA)对软件测试提出新挑战，要求测试脚本从功能验证转向合规验证。文章分析了CCPA对测试脚本的三重影响：数据流追踪、响应时效验证和多模态数据处理。提出三大解决方案：自动化合规工作流集成、元数据标记管理和开源工具应用，并给出风险评估、脚本重构等实施步骤。随着AI发展，测试脚本将向"自适应合规"演进，帮助构建更完善的隐私保护体系。
电子病历系统测试面临隐私保护与数据精准性的双重挑战。测试需兼顾HIPAA/GDPR合规性（如渗透测试、匿名化验证）和临床准确性（数据完整性、AI模型评估）。关键平衡点在于分层测试策略：单元层重精准性，集成层协调隐私控制，系统层全面验证。推荐结合OWASP ZAP等工具，采用最小必要原则设计测试用例。未来需持续优化流程，应对AI医疗与量子计算带来的新风险，在保障数据安全的同时确保诊疗可靠性。
修改PC获取IP方式为DHCPPC1到PC6配置相同：交换机配置分析拓扑图得知，vlan2单独为一个网段，设置为access口，而其他局域网为一个网段，但又因为具有多个vlan所以采取hybird口。又因为路由器子接口可以接收带标签的数据帧，而物理接口不能接收带标签的数据帧且在路由器与交换机连接的那个接口需要通过多个vlan的数据流，故将其PVID设置为vlan1。
WIFI网络具有移动性，同时WIFI以无线电波作为传输媒介，这种媒介本质上是开放的，且容易被拦截，任何人都可以通过抓包工具截取无线网络的数据包。因此，在设计WIFI协议（其实就是802.11协议）时，需要提供一些传输数据和管理的服务。
虽然英特尔vPro平台推出至今已有15年的历史，到今天已经迭代到了第11代，但我还是想先问大家两个问题：英特尔vPro平台到底是什么？你的PC更新速度能否跟上数字化步伐？vPro平台是什么...
用远程桌面玩游戏，游戏多开
虚拟机（VM）卡顿、运行缓慢是日常使用（开发测试、办公娱乐、服务器部署）中高频遇到的问题，其根源多集中在资源分配不合理、虚拟化层配置不当、存储I/O瓶颈、网络拥堵等方面。本文结合实战场景，系统梳理提升虚拟机运行效率的核心技巧（含基础配置、进阶调优），推荐高性价比优化工具，并提供卡顿问题的排查闭环，帮助个人用户与企业IT人员快速解决虚拟机性能痛点。
同时支持5G/4G、WIFI、以太网等通信上网方式，为不同场景的物联网需求提供解决方案，助力企业的数字化转型。以太网（有线网）是十分常见的数据传输通信方式，通过网口连接工业物联网网关和工业设备，可以实现设备与本地上位机的实时通信，适用于高速率、低延迟的场景，具备传输稳定、操作简单等优势，缺点是施工周期长、人工成本高、排检困难等。通过工业物联网网关实现5G/4G上网，可以实现分布式设备的远程监控，适
在某大型制造企业的数字化转型项目中，ARMxy系列BL340作为数据采集和处理的核心设备，与Fernhill SCADA系统紧密配合，实现了生产数据的全面采集和实时分析。Fernhill SCADA，作为一款监控与数据采集（SCADA）系统，以其卓越的性能、灵活的配置能力和高度的可扩展性，在数字化转型的浪潮中脱颖而出。同时，其丰富的接口资源，包括多个网口、USB接口、HDMI接口以及多种IO板接口
在分布式系统中，服务依赖错综复杂，一个服务的故障可能引发连锁反应：第三方接口响应超时拖垮核心服务、突发流量冲垮数据库、下游服务崩溃导致上游服务堆积请求……这些问题最终都会演变为“服务雪崩”，造成系统大面积瘫痪。而熔断（Circuit Breaker）和限流（Rate Limiting），正是应对这些风险的两大核心手段——熔断负责“隔离故障”，避免风险扩散；限流负责“控制流量”，防止系统过载。今天，
一、上节回顾前几节，我们一起学习了文件系统和磁盘 I/O 的工作原理，以及相应的性能分析和优化方法。接下来，我们将进入下一个重要模块—— Linux 的网络子系统。由于网络处理的流程最复杂，跟我们前面讲到的进程调度、中断处理、内存管理以及 I/O等都密不可分，所以，我把网络模块作为最后一个资源模块来讲解。同 CPU、内存以及 I/O 一样，网络也是 Linux 系统最核心的功...
软件测试正经历范式变革：从用例执行转向质量风险架构，AI成为测试原生引擎（2025-2026年趋势）。演讲应聚焦AI风险预测、混沌实验设计等前沿实践，采用SCQA模型（情境-冲突-问题-答案）构建内容，配合真实案例（如AI降低18%缺陷率）和互动设计（匿名提问+实时投票）。核心要传递测试工程师向质量架构师的转型路径，通过权威背书+可落地方案（如GitHub模板）解决"工具乱"&
柔性电子皮肤的分布式触觉信号融合技术正从实验室走向产业化，其发展需跨学科协同（材料科学、微电子、AI算法）。随着神经形态硬件与边缘智能的进步，未来触觉感知系统将实现更高能效比与类人智能，推动人机交互进入全新维度。
全文讲解深信服桌面虚拟化平台的规划，虚拟化的配置部署，及联动关机、配置密码、性能优化使用的一些关键配置，记录超融合集群中新加入节点扩容操作全过程
C114讯 5月17日消息（安迪）2022年世界电信和信息社会日（517世界电信日）的主题是“面向老年人和实现健康老龄化的数字技术”。对此，日海智能集团CEO杨涛表示，养老助老产品和服务数字化转型需要更高效便捷的网络连接，日海智能将继续发挥自身技术和产品的优势，和行业伙伴一起护航“老龄化时代”，让万物互联的科技红利惠及更多的老年群体。四大优势助力适老化建设没有连接，数字化就无从谈起。无线通信模组在
摘要： RDMA技术通过内存访问范式革命，绕开远程CPU干预，实现设备间直接数据交互，显著降低延迟。其三大协议（InfiniBand、RoCE、iWARP）在性能、成本和兼容性上各有取舍：InfiniBand追求极致性能但成本高；RoCEv2兼容以太网但需精细配置；iWARP基于TCP，性能受限。RDMA虽解决了CPU瓶颈，但异构设备间的缓存一致性问题仍未解决，成为分布式计算向“单机化”演进的关键
本文为Nginx进阶篇，适合具备基础安装与配置经验的运维工程师、开发人员。内容涵盖生产级性能调优、高级配置技巧、高可用集群搭建、核心模块原理及问题排查进阶，全程结合实操案例，助力快速落地企业级Nginx架构。
国企央企的数字化转型是一项系统工程，需要从明确转型需求、构建技术平台、加强数据治理、推动业务与技术融合、调整组织架构、开展试点示范与推广以及推进信创升级等多个方面入手，采取切实有效的措施加以推进。通过数字化转型，国企央企能够提升核心竞争力和创新能力，在数字经济时代实现高质量发展，为我国经济社会的发展做出更大贡献。本文将围绕国企央企数字化转型的多个关键方面展开讨论，为企业的转型之路提供指导。例如，建
在当今互联网的高速发展时代，Nginx 作为一款高性能的 Web 服务器和反向代理服务器，其缓存机制在提升系统性能方面发挥着至关重要的作用。然而，随着时间的推移，缓存数据可能会变得过时或者占用过多的资源，因此如何有效地清理缓存数据并进行性能优化，就成了一个亟待解决的问题。处理 Nginx 请求的缓存数据清理的性能优化并非一蹴而就的事情，需要我们“量体裁衣”，根据实际的业务需求和系统状况，灵活运用各
我们可以通过调整系统参数来提高系统内存、CPU、内核资源的占用，通过禁用不必要的服务、端口，来提高系统的安全性，更好的发挥系统的可用性。通过自己对Linux了解，对系统调优做了如下小结。AD：2013云计算架构师峰会课程资料下载说明：经常玩Linux系统的朋友多多少少也知道些系统参数优化和怎样增强系统安全性，系统默认的一些参数都是比较保守的，所以我们可以通过调整系统参...
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