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在当今数字化时代，人工智能技术以其强大的计算能力和数据分析能力，正以前所未有的速度改变着企业的运营模式和决策方式。企业在各个领域广泛应用AI，如客户服务、市场营销、金融风险评估等。然而，AI系统并非完美无缺，它可能会因为数据偏差、算法设计不合理等问题，导致不公平的决策和缺乏透明度的操作。本文章的目的在于构建一个企业级AI伦理审核框架，该框架旨在确保企业的AI应用在开发、部署和使用过程中遵循公平性和
深度研究是各大AI平台都比较比较常见的智能体，无论是国外的OpenAI、Google或是国内的Kimi、阿里等都提供了此功能。只需要通过输入想要研究探索的主题该智能体就会自动通过网络检索、调用工具等抓取与用户关心的该主题的相关内容，然后输出该主题的报告/文章。
摘要：本文由猫头虎分享，详解局域网中IP冲突与ARP环绕问题的排查方法。IP冲突表现为网络掉线、IP重复分配，而ARP环绕则是设备间ARP缓存异常覆盖。核心工具arp -a可快速定位问题，通过分析IP-MAC映射表识别冲突（同IP不同MAC）或环绕（同MAC多IP）。文章提供排查流程图、实战案例及优化建议（如静态ARP绑定、DHCP保留），并总结常见问题与解决方案。适合网络管理员及开发者掌握高效排
本文介绍了"体系致胜GEO"运营模型，帮助企业在AI搜索时代抢占流量红利。该模型通过五步法实现：1）挖掘AI友好型关键词；2）构建结构化内容（如FAQ、参数对比表）；3）多渠道分发；4）打通GEO+营销链路；5）持续监测优化。重点强调广州粤师结合本地企业需求落地执行，提供关键词挖掘、内容优化、智能体搭建等服务。文章指出GEO需避免单点优化、关键词堆砌等误区，建议通过系统化布局在
1. 医疗健康行业[__LINK_ICON]：AI在医学影像诊断、病理分析等方面表现出色，如谷歌的DeepMind AI可检测多种眼部疾病，准确率高达94%，预计到2026年，80%的初步诊断将有AI参与。3. 制造行业：AI在制造业中的应用不断深化，如特斯拉上海工厂的AI视觉检测系统准确率达到99.98%，检测速度是人工的20倍，国际机器人联合会预测，到2025年，全球制造业质检岗位将减少55%
在金融投资领域，价值投资一直是投资者追求长期稳定回报的重要策略。然而，经济环境复杂多变，传统的经济指标往往难以准确反映经济的动态变化，从而影响价值投资决策的准确性。本研究的目的在于探索基于多智能体的动态经济周期指标在价值投资中的应用，通过构建多智能体系统模拟经济环境，生成动态经济周期指标，为价值投资提供更准确、实时的决策依据。研究范围涵盖了多智能体系统的建模、动态经济周期指标的生成方法、价值投资策
随着互联网、物联网、人工智能等技术的快速发展，零售行业正经历着前所未有的变革。智能零售作为一种新兴的零售模式，旨在利用先进的技术手段，提升零售企业的运营效率、优化供应链管理、改善消费者体验，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。本文的目的在于全面探讨智能零售的新布局，包括其核心概念、技术应用、算法原理、实际案例以及未来发展趋势等方面，为零售企业和相关从业者提供有价值的参考和指导。本文的范围涵盖了智能零售
近我在Github上发现了一个很棒的开源自动化运维平台 - Spug，今天我想向大家介绍一下。这是一个由Javascript和Python编写的面向中小型企业设计的自动化运维平台，无需Agent，非常轻巧。它整合了主机管理、主机批量执行、主机在线终端、应用发布部署、在线任务计划、配置中心、监控、报警等一系列功能。尽管它很小，但功能齐全。目前在Github上已经获得了9000多个star，说明这个项
百度智能云AIPod高性能网络设计满足大模型训练的三大核心需求：超大规模、超高带宽和超长稳定。针对千亿参数大模型训练所需的分布式并行计算，AIPod采用8通道CLOS架构设计，支持超16K GPU规模，通过无收敛网络拓扑和RDMA技术实现单卡20GB/s的Allreduce带宽。在网络稳定性方面，创新性地采用动态负载均衡、黑盒探测和性能透视平台等技术，将硬件故障影响控制在秒级。实践表明，该网络能支
以上只是通用的运行库dll处理方式，如果你遇到缺失文件是第三方的软件文件，那么就需要下载到属于这个程序所匹配的版本的文件，然后将这个文件复制到这个程序的安装目录下才能解决问题。如果我们遇到关于文件在系统使用过程中提示缺少找不到的情况，如果文件是属于运行库文件的可以单独下载文件解决，但还是建议安装完整的运行库，可以尝试采用手动下载替换的方法解决问题！文件下载完成后，下方列表会有很多个不同版本的文件，
HTTP头部是HTTP协议的重要组成部分，用于在客户端和服务器间传递附加信息。它分为请求头、响应头、通用头和实体头，位于起始行和消息体之间。关键请求头包括Host（必填）、User-Agent、Accept等；重要响应头有Content-Type、Cache-Control等。安全头如HSTS、CSP能有效防范攻击。自定义头通常以"X-"为前缀。掌握HTTP头部对API设计、性
Pytorch中gpu的并行运算常用的最多的就是，多块GPU训练同一个网络模型。Pytorch中的并行运算。1. 多GPU输入数据并行运算一般使用torch.nn.DataParallel，例如：device_ids = [0, 1]net = torch.nn.DataParallel(net, device_ids=device_ids)2. 推荐GPU设置方式：单卡使用CUDA_VISIBL
谷歌正在测试面部识别技术用于办公室安全，以帮助防止未经授权的个人进入园区。
本文章旨在全面剖析零售业态中商业模式的演变历程，从传统零售模式的诞生到现代新零售模式的兴起，涵盖了各个阶段的主要特征、技术应用和商业逻辑。通过详细的分析和案例研究，帮助读者理解不同零售商业模式的本质区别以及它们如何随着时代的发展而不断变革。同时，探讨这些演变对零售行业未来发展的影响和启示。文章的范围包括传统零售业态（如百货商店、超市、便利店等）、电商模式（如 B2C、C2C 等）以及新零售模式（融
浪潮信息KOS是浪潮信息基于Linux Kernel、OpenAnolis等开源技术自主研发的一款服务器操作系统，支持x86、ARM等主流架构处理器，性能和稳定性居于行业领先地位，具备成熟的 CentOS 迁移和替换能力，可满足云计算、大数据、分布式存储、人工智能、边缘计算等应用场景需求。vLLM是一种用于大规模语言模型（LLM）推理的框架，旨在提高模型的吞吐量和降低延迟。vLLM通过优化内存管理
Streamable HTTP的设计基于四大核心原则：最大化兼容性、灵活性、资源效率和可靠性。这一全新协议通过巧妙的设计，完美解决了传统方案的所有痛点。统一端点设计摒弃了专用的 /sse 端点，将所有通信整合到单一的 /message 端点；按需流式传输让服务器可以灵活选择返回标准HTTP响应或升级为SSE流；会话标识机制通过引入会话ID支持状态管理和恢复；灵活初始化允许客户端通过空的GET请求主
随着大数据、人工智能的发展，人们步入了新的时代，逐渐走上科技的巅峰。科技是一把双刃剑，网络安全不容忽视，人们的隐私在大数据面前暴露无遗，账户被盗、资金损失、网络诈骗、隐私泄露，种种迹象表明，随着互联网的发展，网络安全需要引起人们的重视。互联网安全从其本质上来讲就是互联网上的信息安全。从广义来说，凡是涉及到互联网上信息的保密性、完整性、可用性、真实性和可控性的相关技术和理论都是网络安全的研究领域。
文章详细介绍阿里Qwen3系列大模型的发展历程，涵盖三个阶段共17个模型，包括通用模型和垂类编码模型。内容包含各模型性能对比、适用场景分析，以及通过ollama和图形界面PageAssist/OpenWebUI进行本地部署的具体步骤，帮助读者根据显存需求选择合适模型，实现从远程使用到本地部署的全方位指导。
正在经历前所未有的变革。ChatGPT等AI工具已经能写代码、改bug，甚至设计简单网页。但别急着转行！报告显示，，但AI训练师、算法工程师等新兴职位将暴涨200%。那些只会CRUD的程序员危险了，而懂的工程师反而能拿更高薪资。某大厂HR透露：“现在面试必考Prompt工程，不会和AI打交道的候选人直接pass。
热门领域需求旺盛：人工智能、大数据、云计算、网络安全、芯片设计、自动驾驶等领域技术迭代快，高端人才缺口大。传统互联网岗位饱和：前端、后端开发等基础岗位因前几年扩招导致竞争加剧，中小厂“降本增效”下招聘门槛提高。新兴交叉领域崛起：如AI+医疗、AI+金融、工业软件、机器人等，需要“计算机+行业知识”的复合型人才。大厂偏好硕士：算法岗、核心研发岗普遍要求硕士学历，部分企业校招硕士占比超60%。中小厂更
当黑客借助 HexStrike AI 工具仅用 9 分 47 秒就完成零日漏洞的全流程攻击，当大模型 "幻觉" 导致企业决策失误引发股价暴跌，生成式 AI 正以 "双刃剑" 姿态重塑网络安全格局。一方面，它使攻击门槛骤降、威胁迭代加速；另一方面，也为构建智能化防御体系提供了全新可能。破局之道，需在看清攻击范式变革的基础上，以 AI 对抗 AI，重构 "技术防御 - 体系构建 - 生态协同" 的三重
随着全球经济的快速发展，物流行业作为连接生产与消费的重要环节，其重要性日益凸显。物流管理软件在提高物流运营效率、降低成本方面发挥着关键作用。而人工智能技术的兴起，为物流管理软件带来了新的发展机遇和变革。本文的目的在于深入探讨人工智能在物流管理软件中的应用，涵盖从核心概念、算法原理到实际应用场景等多个方面，全面展示人工智能如何提升物流管理软件的性能和价值。具体范围包括但不限于智能调度、需求预测、路径
在当今复杂多变的金融市场中，价值投资作为一种长期且稳健的投资策略，一直备受投资者关注。然而，准确预测行业趋势是价值投资成功的关键，传统的分析方法往往难以应对海量的数据和复杂的市场动态。智能体协作作为人工智能领域的新兴技术，为价值投资的行业趋势预测提供了新的思路和方法。本文的目的在于深入探讨智能体协作如何增强价值投资的行业趋势预测能力。我们将研究智能体协作的原理、算法和实现方式，分析其在价值投资中的
2025年3月，赣州某制造企业的安全警报骤然响起——黑客利用云服务器漏洞植入挖矿病毒，企业核心数据面临被远程操控的危机。安全团队溯源发现，攻击代码竟由AI自动生成，且漏洞利用手法远超传统防御体系的认知边界。企业紧急以百万年薪求聘云安全架构师，却陷入长达两个月的“无人可招”困境。2024年10月27日，在湖北荆门举行的第六届全球校园人工智能算法精英大赛（湖北赛区）总决赛上，选手进行计算机视觉逻辑算法
Acunetix Web Vulnerability Scanner(简称AWVS)是一个自动化的Web漏洞扫描工具，它可以扫描任何通过Web浏览器访问和遵循HITP/HTTPS规则的Web站点。AWVS原理是基于漏洞匹配方法，通过网络爬虫测试你的网站安全，检测流行安全AWVS可以检测什么漏洞，它有什么优势？AWVS可以通过SQL注入攻击、XSS（跨站脚本攻击）、目录遍历、代码执行等漏洞来审核we
网络安全产业就像一个江湖，各色人等聚集。相对于欧美国家基础扎实（懂加密、会防护、能挖洞、擅工程）的众多名门正派，我国的人才更多的属于旁门左道（很多白帽子可能会不服气），因此在未来的人才培养和建设上，需要调整结构，鼓励更多的人去做“正向”的、结合“业务”与“数据”、“自动化”的“体系、建设”，才能解人才之渴，真正的为社会全面互联网化提供安全保障。
技术焦虑应对指南与2025年关键技能展望 面对技术变革带来的焦虑，专家指出技术人应保持开放心态，将危机视为机遇。技术变革本质是经济问题，现有技术仍将长期作为新技术的支撑底座，为技能升级提供缓冲期。核心基础技能（编程、系统、网络等）和软实力（沟通、适应能力）是立身之本。 2025年关键技能包括： 网络安全与数字伦理 云计算与边缘技术 人工智能与机器学习 物联网与智慧城市 量子计算基础 绿色IT与可持
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