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1. 定义症状采集Agent的工具（提取症状的函数）# 这里可以调用NLP工具（如spaCy）提取结构化症状return {"main_symptom": "多饮多尿","duration": "1周","associated_symptoms": ["体重下降5kg"],"triggers": "无明显诱因"# 2. 定义症状采集Agent的提示模板("system", "你是一个专业的医疗症状
总而言之，epoll相较于select做了两件事，一是通过一个中介让注册(加入所有socket等待队列)操作只需要做一次，二是通过“就绪列表”引用需要的处理事件。，而不用每次epoll_wait都需要遍历三次socket列表。维护“就绪队列”和增加和删除epoll事件时。epoll解决了select的两个缺点。
在当今数字化时代，AI原生应用就像一股强大的浪潮，席卷了我们生活的方方面面，从智能语音助手到自动驾驶汽车，从医疗诊断到金融风险评估，AI原生应用无处不在。然而，就像每一枚硬币都有两面一样，AI原生应用在给我们带来便利的同时，也带来了许多安全隐患。比如，不法分子可能会窃取AI应用中的敏感数据，或者对AI模型进行攻击，导致其做出错误的决策。所以，我们这篇文章的目的就是要深入探讨AI原生应用领域安全防护
永久配置：修改 /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 文件2。开放SSH端口：firewall-cmd --permanent --add-port=9022/tcp。ssh -i ~/.ssh/custom_key user@server # 使用自定义密钥。scp user@server_ip:/path/file ./local_dir # 下载
攻击者在输入中嵌入恶意指令，试图让 AI 忽略原有规则，执行非预期行为。支柱核心能力Dify 实现方式身份可信谁在用？有没有权限？多角色工作区 + SSO 集成数据安全是否泄露敏感信息？输入脱敏 + 敏感词过滤 + 日志审计行为可控是否存在恶意操作？Prompt 防护 + 限流 + 输出审查安全不是附加功能，而是 AI 系统的基础设施。只有建立完善的权限与风控体系，才能让 Dify 真正在企业中放
摘要： 本文以CTF竞赛中"全防护"堆题（heap_challenge）为例，详细解析如何通过堆溢出漏洞突破ASLR、NX、PIE、StackCanary等多重防护机制。首先通过堆溢出覆盖chunk元数据泄漏main_arena地址，推算libc基址；随后利用unlink操作修改GOT表项，结合ROP链或tcache机制实现代码执行。
从数据中心内部的万兆/百万兆以太网、RDMA远程直接数据存取，到连接全球的5G、光纤网络，持续提升的带宽和不断降低的延迟，是确保分布在不同地理位置的计算单元能够高效协同的物理基础。随着AI计算需求爆炸，CPU、GPU、FPGA、ASIC等异构算力资源将通过高速网络被整合成一个统一的“算力网络”，用户可以根据任务需求，通过网络灵活调度最适合的算力资源，像使用网络一样使用算力。在数十年的发展过程中，
本文提出了一套为期4周的系统性学习计划，旨在帮助开发者掌握LangChain框架的核心概念体系。学习路径分为6个模块：核心运行机制、模型与输入输出、记忆与上下文管理、知识增强(RAG)、决策与行动(Agent)以及工程化与质量保障。每个模块都包含明确的学习目标、核心概念和渐进式实践任务，通过从基础组件到完整系统的递进训练，最终实现构建具备记忆、检索、工具调用和评估能力的AI应用。该计划强调刻意练习
网络技术正在深刻重构应用系统的建设逻辑与形态。本文从底层逻辑变革、架构范式迁移、开发模式革新、性能体验重塑、安全范式升级及未来趋势六个维度，系统阐述了网络从传输通道演变为战略赋能平台的过程。高速网络促使架构从单体走向分布式微服务，推动DevOps开发模式普及，并通过CDN、边缘计算提升用户体验。同时催生零信任安全架构，要求内建安全防护。未来将迈向"应用定义网络"时代，实现AI驱
本文旨在向读者全面且深入地揭秘提示工程架构师在多智能体系统中的提示协同机制。范围包括相关核心概念、算法原理、实际应用以及未来发展等方面。首先介绍相关背景知识，包括术语解释。接着通过故事引入核心概念，并阐述概念间的关系，同时配有文本示意图和Mermaid流程图。之后详细讲解核心算法原理及具体操作步骤，结合数学模型和公式举例说明。再通过项目实战展示代码实现，介绍实际应用场景、工具资源推荐，分析未来发展
本文系统阐述了大型网络建设中的关键技术方案。从网络架构、传输技术、安全防护、性能优化和运维管理五个维度展开分析：Spine-Leaf架构、SD-WAN等技术优化了网络结构；光纤传输、Wi-Fi 6等提升了数据传输效率；零信任架构、NGFW等保障了网络安全；QoS、CDN等技术实现了性能优化；网络监控、AIOps等智能化运维手段提高了管理效率。文章强调应根据业务需求选择合适的技术方案，并注重系统集成
本文介绍了代码混淆的基本概念、应用场景和实现方法，通过实践案例展示了如何应用混淆技术保护软件安全。然而，代码混淆也面临一些挑战和注意事项，需要在实践中不断摸索和改进。展望未来，随着人工智能和机器学习技术的发展，代码混淆技术将不断完善和创新，为软件安全领域带来更多挑战和机遇。在软件开发领域，代码混淆技术是一种重要的安全策略，用于保护源代码的机密性和完整性。本文将深入探讨代码混淆的概念、应用场景以及如
回顾2024，黑产攻击的复杂度指数级攀升，AI让钓鱼邮件以假乱真，加上企业安全预算紧缩、攻防对抗门槛飙升，网络安全工程师的护城河是否正在瓦解？是该坚守阵地还是另寻出路？今天借话题聊聊2025安全领域的挑战与转机！
本文探讨了智能体如何成为个人的助手与员工，以及通过智能体互联网实现人与人、智能体与智能体之间的直接连接，进而推动市场需求与供给的高效匹配。智能体的出现，正是大模型能力释放的重要方式。例如：一个创业者想开发一款App，他可以指派一个“产品经理智能体”来调研需求，指派一个“设计师智能体”完成UI界面，再由“开发者智能体”完成代码实现，最后由“营销智能体”负责推广。例如，一个自由职业者可以利用写作智能体
细菌觅食优化算法(BFOA)是一种模拟大肠杆菌觅食行为的群体智能优化算法，通过趋化、复制和驱散三种核心机制实现高效搜索。趋化行为实现局部精细搜索，复制行为保留优质解，驱散行为避免局部最优。Matlab实现包括参数初始化、趋化函数(翻转/前进)、复制函数(优胜劣汰)和驱散函数(随机迁徙)的编写。该算法在信号处理(滤波器设计)、机器学习(神经网络训练)和物流优化(路径规划)等领域展现出显著优势，如提高
摘要：现场总线是智能家居系统的核心通信技术，通过有线（如以太网、RS-485）和无线（如Wi-Fi、ZigBee）方式连接各类设备，实现照明、安防、温控等系统的智能协同。其优势包括高度集成、灵活扩展和节能环保，但也面临兼容性、安全性和信号干扰等挑战。未来，现场总线将与AI、5G等技术融合，向更高性能、统一标准和增强安全性方向发展，持续推动智能家居的创新升级。
工业总线是楼宇自动化的核心技术支撑，其发展历程与技术创新持续推动着智能建筑的进步。本文系统梳理了PROFIBUS、PROFINET、BACnet和CAN四类主流工业总线的技术特性与应用场景，详细分析了其在实时性、可靠性、多点通信和传输速率等方面的技术优势。通过智能大厦和商业综合体的典型案例，展示了工业总线在暖通空调、照明控制、安防监控和能源管理等领域的实际应用价值。文章最后展望了工业总线与物联网、
现场总线控制系统（FCS）是一种数字化、双向通信的工业自动化系统，具有开放性、互操作性、分散性、标准化和智能化等特点。它广泛应用于石油化工、电力、冶金、制药等行业，实现设备互联、精准控制和远程监控。随着技术进步，FCS将与人工智能、5G等技术深度融合，在智能制造、新能源等领域发挥更大作用，推动工业自动化向更高效、智能化方向发展。
摘要：实现大型网络先进性是一项系统工程，需要夯实高速低延迟的通信技术、分布式计算等基础设施，并融入AI形成智能内核，实现自主优化。同时必须构建零信任架构、态势感知等纵深安全防线。此外，需打破壁垒构建开放协同的生态系统，通过开源标准、产业协作和多元治理推动创新。网络先进性最终体现在高效、智能、安全、包容和可持续的有机统一。
本文探讨了数字经济时代下构建可扩展大型网络的关键要素。首先指出可扩展网络对企业敏捷性的重要性，随后从架构设计、技术支撑、运维体系和发展趋势四个方面展开分析：采用Spine-Leaf分布式架构实现横向扩展；运用虚拟化、Overlay技术和自动化工具提升灵活性；建立集中化管理平台和DevOps文化优化运维；面向云网融合、AI和零信任等趋势持续演进。文章强调网络可扩展性需要系统规划，通过先进架构与技术手
摘要：现代大型网络通过核心技术实现智能化转型，其先进性体现在五大维度：Spine-Leaf架构突破传统三层结构，实现全网格互联与弹性扩展；SDN技术实现控制与转发分离，提供集中化管理和业务敏捷交付；SD-WAN技术优化广域网连接，实现应用智能选路与云服务无缝接入；零信任架构将安全内化为网络基因，通过微隔离和SASE确保全面防护；AI运维与节能技术实现智能管控与可持续发展。这些技术协同构建了智能、弹
本文全面介绍了Java网络编程的核心知识，包括Socket基础、TCP/UDP协议区别及适用场景。通过可运行的实战代码演示了TCP客户端-服务端交互和UDP无连接通信的实现过程，并提供了三个常见问题的解决方案：资源泄漏、TCP粘包和UDP丢包。文章还对比了BIO/NIO/AIO三种IO模型的特点，推荐了Netty框架、HTTP编程和网络安全等进阶学习方向。新手可快速掌握网络编程基础，为后续开发分布
本文详细探讨了基于WebGPU的实时拓扑网络可视化与动态路径优化策略的实现方法。通过WebGPU的GPU并行计算能力，我们成功将路径计算时间从百毫秒级降至毫秒级，同时通过Web Components的封装性，实现了组件化、可复用的可视化解决方案。随着WebGPU在浏览器中的普及和性能的不断提升，前端开发将能够处理更加复杂和大规模的数据可视化任务。未来，WebGPU与AI、AR/VR等技术的结合，将
本文提出了一种面向大型园区的智能网络设计方案，采用"核心-汇聚-接入"三层架构，结合SDN技术实现灵活管控。核心层部署双冗余万兆骨干网络，汇聚层实现区域流量管控，接入层支持高密度终端连接。系统集成无线覆盖、物联网接入、数据中心等模块，通过多层次安全防护体系保障网络安全。采用AI运维实现智能管理，支持故障自动定位和流量可视化。设计亮点在于SDN动态资源分配和物联网融合架构，通过国
金融机构的核心使命之一是"控风险"——小到信用卡欺诈、大到企业信用违约，风险预警系统就像"金融免疫系统"，需要及时识别威胁。迭代慢：模型从训练到部署需要数周甚至数月，无法应对欺诈分子的"快速进化"（比如新型刷单、账户盗用手段）；适应性差：数据分布变化（比如经济下行期的用户还款行为改变）会导致模型"失效"，但调整模型需要重新走一遍"数据清洗-训练-审批-部署"的冗长流程。本文的目的，是通过敏捷架构设
由牛津大学、上海AI Labs、新加坡国立大学等16家研究机构联合发表的 100 页综述首次系统提出 **Agentic RL（代理式强化学习）** 范式：把大语言模型（LLM）从“一次性文本生成器”升级为“**可在动态环境中持续感知、规划、行动、反思的自主智能体**”，并给出统一理论框架、能力图谱、任务全景与开源资源大盘点。
2025年网络安全行业迎来政策与技术双重驱动，企业急需复合型安全人才。三类核心证书值得考取：国内CISP满足政策合规要求；国际CISSP和CISA提升全球竞争力；华为认证夯实实战技能。文章针对新人、技术深耕者、管理进阶者和转型者提供个性化证书组合建议，帮助读者把握行业机遇，提升职场竞争力。2025 年网络安全行业火得很，政策和技术两头都在发力。新出的《网络数据安全管理条例》规定，关键行业企业必须有
大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术的迅猛发展和广泛应用，为我们带来工作便利的同时，数据泄露与数据窃取渠道、手段也更加多样，安全风险持续加大。一方面，不法分子通过网络攻击重要部门窃取数据的活动越发猖獗；另一方面，国家秘密、工作秘密、个人隐私正面临着极大的数据泄露风险。
随着大语言模型（LLM）成为AI应用的核心引擎，提示工程（Prompt Engineering）已成为决定系统效果的关键环节。然而， prompt 的设计往往依赖经验判断，难以量化其对系统可信度（可靠性、一致性、用户信任度）的影响。AB测试作为互联网产品与机器学习领域的“黄金验证工具”，能否适配提示工程的独特场景？本文从第一性原理出发，系统拆解提示工程中AB测试的理论框架、架构设计、实现细节与实践
*1、阿里云认证：**阿里云提供多个层次的认证，包括ACA（助理工程师）、ACP（专业工程师）和ACE（专家工程师），涵盖了云计算、大数据、云安全、人工智能等多个领域。**2、ITSS认证：**信息技术服务标准（ITSS）是一套系统化的信息技术服务规范，适用于IT运维服务单位，特别是从事系统集成业务转型至IT运维服务的公司。
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