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近日,中国企业发布了全球首款通用型AI Agent——Manus AI,在科技界引发了广泛关注。与传统的AI助手不同,类似Manus这样的应用,不仅仅停留在生成文本或提供建议的层面,而是能够独立思考、规划并执行复杂的任务,实现“从指令到结果”的一站式服务。

近日,中国企业发布了全球首款通用型AI Agent——Manus AI,在科技界引发了广泛关注。与传统的AI助手不同,类似Manus这样的应用,不仅仅停留在生成文本或提供建议的层面,而是能够独立思考、规划并执行复杂的任务,实现“从指令到结果”的一站式服务。

典型VLM包含四个组件:视觉编码器vision encoder、驾驶视觉适配器driving adapter、文本编码器text encoder和大型语言模型(LLM),VLA与VLM相比则多了一个轨迹规划器,一般是基于扩散模式。有时adapter也称为Input Projector:将不同模态的输入数据映射到共享的语义空间。无论是VLM还是VLA,LLM都是核心。

近期,蚂蚁集团开源了一款名为KAG(Knowledge Augmented Generation)的知识增强生成框架,主要用于解决大语言模型(LLM)在专业领域知识服务中的局限性。KAG框架通过结合知识图谱和向量检索技术,显著提升了生成和推理性能,尤其在多跳问答任务中表现优异。KAG 是基于 OpenSPG 引擎和大型语言模型的逻辑推理问答框架,用于构建垂直领域知识库的逻辑推理问答解决方案。KAG

最近华中科技大学主导开源的一款文档解析模型引起了业界关注,相比以往模型提高了在公开数据集上的识别精度、提高了速度,其模型参数量为3B,可在单机单卡(3090)上部署,非常值得关注。

你平时用 LLM 写东西、聊方案时,有没有遇到过这种情况:让 LLM 列举用户留存优化策略,总优先输出推送提醒、积分体系,很少提到场景化召回、老用户专属服务升级。让 LLM 列 3 个 APP 拉新功能方向,结果 3 个都围绕领红包。

2025年Q4开始了,AI Agent(智能体)的热度依然不减。据Gartner预测,AI Agent领域预计将在2024-2030年间迎来显著增长,市场规模将从51亿美元攀升至471亿美元。从技术层面看,算力的持续提升、多模态的突破,以及插件和工作流编排工具的完善,为AI Agent的涌现奠定了基础;从产业角度看,模型的差距正在缩小,急需新的叙事来打开市场,而“AI Agent即未来劳动力”的故

2025年Q4开始了,AI Agent(智能体)的热度依然不减。据Gartner预测,AI Agent领域预计将在2024-2030年间迎来显著增长,市场规模将从51亿美元攀升至471亿美元。从技术层面看,算力的持续提升、多模态的突破,以及插件和工作流编排工具的完善,为AI Agent的涌现奠定了基础;从产业角度看,模型的差距正在缩小,急需新的叙事来打开市场,而“AI Agent即未来劳动力”的故

2025年5月,红杉资本AI峰会在旧金山落下帷幕。这场汇聚150位全球顶尖AI公司创始人的大会达成重要共识:下一轮AI竞争的核心不再是工具本身,而是为用户创造的实际收益。在此背景下,Agent的重要性被前所未有的推至所有人的视野前沿。

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