LLMFactor利用序列知识引导提示（SKGP）来识别影响股票走势的因素。通过填空策略指导LLMs创建背景知识，并从相关新闻中辨别可能影响股价的因素。在背景知识和识别出的因素的指导下，利用历史股票价格的文本格式来预测股票走势。在四个基准数据集上的广泛评估证明了其优越性和在金融时间序列预测中的有效性。

以 ChatGPT 为代表的大语言模型出圈后，企业级 LLM 的应用也越来越热，这其中一大部分应用都使用了 RAG 技术。传统 RAG 技术在某些场景下，可能存在以下几个问题，即使使用高级 RAG 方法通常也较难克服。1. 效率问题：基于向量的搜索方法采用数学方法，如聚类，树形结构或 HNSW 等近似最近邻算法，这些方法在处理极高维度数据，或非常复杂的信息结构时效果不好。另外，ANN 搜索算法如

数据分析能够将海量的数字信息转化为洞察力和行动力，帮助企业在日益激烈的市场竞争中做出精准决策，优化运营效率，提升客户体验，并发掘新的增长点。在过去二十年里，企业越来越多的依赖于数据驱动的决策，也一直在努力降低数据分析产品的使用门槛，使越来越广泛的用户获得以前只有数据分析师和数据科学家才具备的能力。从发展阶段上看，数据分析产品经历了从报表式分析到自助式分析的演进，并在大模型技术的推动下，正式进入智能

华佗GPT作为一款开源的医疗AI大模型，在医疗健康领域展现出了巨大的潜力和价值。随着技术的不断进步和应用的不断拓展，华佗GPT有望在未来为医疗健康领域带来更多的创新和突破。同时，我们也期待更多的科研机构和企业加入到医疗AI的研发和应用中来，共同推动医疗健康领域的数字化升级和发展。Huatuo-26M中医问答数据集介绍Huatuo-26M是目前最大的中医问答数据集，它包含了超过2600万条高质量医学

大模型对产业的变革带来深远的影响大模型发展到现在，对IT这个产业影响逐渐显现。搞应用的还没有赚到钱，卖铲子的英伟达发了，英伟达发布的最新的 Q1 财报，实现营收260亿美元，较去年同期增长262%，Q1净利润148.1亿美元，同比上升628%。也让英伟达的突破 1000 亿美金，市值超过 2.6 万亿美金。当能正常情况下，未来应用才是大头，应用这块各种新的概念也层出不穷,目前主流应用分两类，一类是

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随着模型的规模和复杂度不断增加，训练这些大规模模型需要消耗大量的计算资源和时间。为了提高训练效率，各种模型训练并行方式应运而生。

是企业对数据资产管理行使权力和控制的活动集合（包括计划、监督和执行)，它是管理企业数据资源的一种方式、方法，旨在确保数据的质量、安全、合规和有效性。数据治理是企业实现数据战略的基础，是一个管理体系，包括组织、制度、流程和工具。。数据的生命周期包含了源头、处理和消费这三个阶段，数据的问题也可能会出现在这三个环节中。例如在数据源头环节，用户录入数据的规范性存在问题，导致了最终数据消费环节的数据质量低。

食管鳞状细胞癌>食管鳞状细胞癌（ESCC）是一种高度异质性的恶性肿瘤，全球每年新发病例达57.2万，死亡率高达50.9万例。ESCC在亚洲和非洲的发病率尤为显著，尤其在中国，ESCC占所有食管癌病例的90%以上。尽管治疗方法取得了进展，但由于ESCC的侵袭性强且晚期诊断率高，其预后仍不理想，五年生存率不到15%。目前，分子机制和免疫逃逸机制的研究尚不完全，个性化治疗策略难以开发。因此，深入了解ES

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