2025 年 10 月，Anthropic 推出了 Agent Skills 的概念。同年 12 月 18 日，它被正式发布为跨平台开放标准。短短几个月，这个格式被 Claude Code、OpenCode、Cascade 等主流 Agent 框架广泛采纳。Anthropic 官方开源了 16 个生产级技能库，涵盖文档处理、创意设计、开发技术等领域。这意味着什么？SKILL.md 正在成为 Age

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不要一上来就追求“搭一个完整 AI 测试平台”。先从最小的 3 个 Skills 开始：缺陷报告 Skill；用例分层 Skill；测试优先级 Skill。这三个最容易落地，也最容易看到效果。因为它们分别解决了测试工作里最常见的三个问题：写不全；说不清；排不准。等这三个跑顺了，再继续扩展到需求澄清、根因分析、回归验证和测试复盘。AI 对测试从业者的价值，不是替你干掉所有工作，而是把那些重复但又不能

不要一上来就追求“搭一个完整 AI 测试平台”。先从最小的 3 个 Skills 开始：缺陷报告 Skill；用例分层 Skill；测试优先级 Skill。这三个最容易落地，也最容易看到效果。因为它们分别解决了测试工作里最常见的三个问题：写不全；说不清；排不准。等这三个跑顺了，再继续扩展到需求澄清、根因分析、回归验证和测试复盘。AI 对测试从业者的价值，不是替你干掉所有工作，而是把那些重复但又不能

去年这个时候，我帮一个团队做了一次技术评审。他们的自动化用例有八百多条，但每次跑完，开发团队基本不看报告——太长了，全是英文堆砌，失败原因写着“Element not found”，没人知道是定位器变了还是页面没加载完。上个月再见到他们，自动化用例已经砍到两百条，但通过率从72%涨到了94%。问他们怎么做到的，负责人说了一句话：“我们把重心从'写用例'挪到了'搭框架'。这件事让我想明白了一个道理：

先问一个问题。你打开终端，面对那个闪烁的光标，脑子里想的还是一行一行敲命令吗？过去几个月，越来越多人的终端里多了一个东西——一个能读代码、能改文件、能跑命令、能自己规划任务然后执行的AI Agent。它不是帮你补全一行代码，是帮你完成一个完整的编码任务。OpenCode在GitHub上已经积累了超过17万颗星，月活用户达到750万。支持75种以上的AI模型提供商，从Claude、GPT、Gemin

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