哈喽，各位技术小伙伴，大家好！👋作为测试/研发人，你日常是否也经历过这些“崩溃瞬间”：❌ 前端改了个按钮ID，几十条UI自动化脚本瞬间全红...❌ 接口文档频繁变更，手写和维护接口用例让人头秃...❌ 每天喊着AI赋能，但面对大模型，却不知道如何真正落地到测试工作流中...为了帮大家打破技术瓶颈，真正用上AI提效，我们特别策划了这场免费公开课！带你掌握自动化与AI智能体，轻松实现效率翻倍！

Prompt和Skill不是替代关系，而是互补的。Prompt依然是日常灵活交互的首选，而Skill适合把成熟的工作流固化下来。对普通用户来说，学会写好Prompt就够了。但对技术团队和追求效率的专业人士而言，Skill才是真正能放大生产力的方向。前者是“用好工具”，后者是“构建工具”。这道鸿沟，值得你跨过去。

很多人已经开始被这个问题卡住了。AI越来越强，但你让它做点具体的事——发一封邮件、整理一份周报、分析一组数据——它要么答非所问，要么步骤混乱，要么每次都要重新解释一遍。你换个问法，它换个答法。结果不可控、流程不可复现、经验不可积累。本质问题是：你在用“对话”驱动AI，而不是用“流程”驱动AI。2025年10月，Anthropic发布了Agent Skills协议。两个月后，Agent Skills

很多人已经开始被这个问题卡住了。AI越来越强，但你让它做点具体的事——发一封邮件、整理一份周报、分析一组数据——它要么答非所问，要么步骤混乱，要么每次都要重新解释一遍。你换个问法，它换个答法。结果不可控、流程不可复现、经验不可积累。本质问题是：你在用“对话”驱动AI，而不是用“流程”驱动AI。2025年10月，Anthropic发布了Agent Skills协议。两个月后，Agent Skills

通过将Claude强大的认知能力与Playwright MCP精准的浏览器操控能力相结合，我们成功地打造了一个能够理解意图、执行复杂操作并适应动态Web环境的智能体。它不再是简单的聊天机器人，而是一个真正能够行动的数字助手。现在，你已经掌握了搭建这个“无所不能”的网页操作智能体的钥匙。从简单的信息查询到复杂的多步骤业务流程自动化，唯一的限制就是你的想象力。快去配置你的环境，向Claude下达第一个

今天这篇，咱们聊一个听起来很抽象，但落地之后特别带感的话题——。我是六六，后端出身，这两年一直在折腾大模型应用落地。如果你用过 ChatGPT，你会觉得它什么都知道，聊起来行云流水。可一旦你跟它说：“帮我把上周的销售数据导出成 Excel，发到老板邮箱”，它就立马露馅了。为啥？因为它只会“说话”，不会“做事”。那怎么让 AI 开始做事？这中间的关键一步，就是给它装上 Skill。而这一步，我们团队

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今天这篇，咱们聊一个听起来很抽象，但落地之后特别带感的话题——。我是六六，后端出身，这两年一直在折腾大模型应用落地。如果你用过 ChatGPT，你会觉得它什么都知道，聊起来行云流水。可一旦你跟它说：“帮我把上周的销售数据导出成 Excel，发到老板邮箱”，它就立马露馅了。为啥？因为它只会“说话”，不会“做事”。那怎么让 AI 开始做事？这中间的关键一步，就是给它装上 Skill。而这一步，我们团队

最近我们团队在给公司内部做 AI 提效，天天和 Agent、Skill、MCP 这几个词儿打交道。上礼拜带新来的实习生，小伙子挺上进的，但就是被这些新概念绕晕了。下班后我寻思，干脆写篇文章，把这事一次说明白。哪怕你一行代码都没写过，只要会点外卖、用过手机，我保证你也能看懂这哥仨到底是什么关系。

以常见的后台登录功能测试为例，传统方法需要编写详细测试脚本，而现在只需向AI描述：“请测试后台登录页面（https://admin.example.com/login）的登录功能。使用测试账号'test@example.com'和密码'123456'进行登录，并验证登录成功后是否跳转到了仪表盘页面。Playwright与MCP的结合正在重塑UI自动化测试的格局。通过自然语言驱动的测试智能体，团队能