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过程中，我会用真实代码示例（包括Go和YAML）和图表数据可视化（为辅助讲解，少量使用Chart.js）来演示弹性设计的实现。边缘计算的核心优势是低延迟处理数据，但它天生“脆弱”——设备资源有限、网络不稳定、数据量激增等问题，会让提示系统的可靠性下降。下面是根据您输入的文章主题“深度剖析边缘计算提示系统架构的弹性设计，提示工程架构师学习”，撰写的技术博客文章。因为边缘计算提示系统通常涉及AI或自动
瑞莎正式推出 Fogwise AIRbox Q900。这是一款 紧凑而坚固的工业级边缘 AI 盒子，基于 Qualcomm® IQ-9075 高性能处理器，AI 算力高达 100 TOPS。它不仅让本地大模型与生成式 AI 在边缘真正落地，更将以强劲算力与可靠设计，助力智能化转型，赋能新一代产业升级。Fogwise AIRbox Q900：边缘智能，即刻启用。
我是李明，一名深耕边缘AI与提示工程的架构师，曾主导过多个"边缘+AI"项目（智能手表、工业传感器、智慧园区）。我的博客专注于"用通俗易懂的语言讲清楚AI落地的技术"，如果你对边缘计算、提示工程感兴趣，欢迎关注我的公众号"AI落地笔记"。最后：AI的未来，不在云端的大模型里，而在"离用户最近的边缘"——让我们一起，把AI变成"有用的技术"。
ETH苏黎世大学提出OBR框架：让大模型既小巧又快速的神奇魔法
摘要：基础模型（Foundation Models，简称FMs）是通用型人工智能模型，最近推动了多个全新生成式AI应用的发展。FMs的快速进步为下一代无线网络的愿景提供了重要的背景支持，在这些网络中，联邦学习（Federated Learning，简称FL）是分布式网络智能的关键使能技术。自然地，FMs有能力提升FL的性能，而FL也可以利用分散的数据和计算资源来辅助FMs的训练。特别是，我们讨论了
我的matlab运行后是这样为啥呀，路径我也改成日志的了。plotGenericResult文件。plotAvgFailedTask文件。
现有的PFL体系结构不能在系统性能（准确性）、资源效率（通信效率）和不依赖公共数据集之间实现良好的权衡，即便LIA比常用的PIA有着显著减少的通信负担和容忍异构模型训练的优势。如何设计个性化的联邦学习，在训练过程中只允许Logits传输，而不需公共数据集，同时优于基于class粒度Logits交互的体系结构？本文提出了FedCache，它是第一个基于 Sample-grained Logits 交
隐私问题：由于隐私原因，分布式学习必须在不交换原始数据的情况下进行。（联邦迁移学习）无线环境的不确定性：无线系统的随机性（如干扰和衰落）会影响学习性能。架构优化：信息网络的传输架构影响收敛速度。计算资源：分布式学习需要高效的计算方法，但带宽同时有限。网络优化：分布式学习涉及多个代理协同解决复杂的优化问题（空中计算，边缘计算）。
使用KubeFATE在两台机器上部署多机联邦学习环境，并使用自带的数据集进行简单的训练和推理任务。
时间地点：2025年10月18日-卑尔根（挪威）录用率：23.8%（2019年）所属领域：人机交互与普适计算。截稿时间：2025年7月1日。
如何在保证模型性能不下降的前提下，有效提升联邦学习的训练效率，成为当前联邦学习的一个研究热点问题。模型计算和通信传输成为影响联邦学习效率的两大因素。WFBP表示wait-free backpropagation；0ZMQ表示ZeroMQ，NCCL表示NVIDIA collective library。通信效率的优化显得比计算性能的优化复杂和困难得多，因而从计算机系统的角度看，边缘端设备的算力水平在
使用FATE在两台机器上实现横向逻辑回归，使用breast作为数据集，将数据集进行切分成三份，两台机器使用两份，预留一份数据集用作测试。
联邦学习
一般而言，收集的数据越多，对用户和推荐内容的了解就越全面和深入，推荐效果就越精准。传统的集中式个性化推荐矩阵分解矩阵分解（MF），是最常用的推荐算法之一。我们将用户对物品的反馈用矩阵表示，这个矩阵也被称为评分矩阵。将原始评分矩阵分解为和，使得：.其中，为，（用户隐向量矩阵）的维度为，（物品隐向量矩阵）的维度为，是一个较小的数。...
联邦学习中常见的模型聚合操作，具体用于对来自多个客户端的模型更新进行聚合，以得到全局模型。在联邦学习框架下，多个客户端在本地训练各自的模型后，会将模型更新（通常是模型的权重）发送到中央服务器，中央服务器需要对这些本地更新进行合并，生成一个新的全局模型。
YED-M100PG-CDTU是一款工业级4G DTU，支持单TTL串口（兼容3.3V/5V电平）和GPS/北斗双模定位，工作温度-35℃~75℃。内置Air780E模块，支持全网通4G和多种物联网协议（TCP/UDP/MQTT/HTTP等），可连接阿里云、华为云等主流平台。具备超低功耗特性（最低46μA），支持SSL加密和固件升级，适用于远程监控、数据采集等场景。尺寸仅25*25mm，提供GPS
本文探讨了Python在2025年物联网与边缘计算领域的最新进展，涵盖了硬件交互、边缘AI、安全通信、联邦学习等关键技术方向。通过了解这些趋势，开发者可以把握物联网时代的技术机遇，构建智能化的边缘计算解决方案。
智能视频分析ai图像精准智能识别包含图像解决、数字图像处理、行为识别、状态识别 、视频帧全自动监控分析，体现了智能视频分析ai图像精准智能识别的工作能力。根据智能视频分析ai图像精准智能识别，智能视频内嵌式识别专用工具可以分析监控视频监管下的图像，并将合理信息内容变换为有价值的信息发给后台，使视频监管从处于被动监管变化为积极监管。
本文针对任务分配过程对线性规划方法、基于市场的方法、启发式算法及深度强化学习算法进行了分析，同时针对运动规划对基于搜索的规划方法、基于势场的规划方法、基于采样的规划方法及人工智能规划方法进行了描述。在此基础上对算法产生的计算时间问题、可行解问题、维度问题及通信的鲁棒性问题进行了总结。
存内计算技术作为人工智能领域的一项创新，为神经网络的发展提供了全新的可能性。通过将计算操作嵌入存储单元，存内计算有效地解决了传统计算架构中数据搬运的瓶颈问题，提高了计算效率，降低了功耗。随着未来的不断探索和发展，存内计算有望在人工智能领域发挥更大的作用。然而，我们也需谨慎应对相关的挑战和伦理考量，确保这一技术的应用能够符合社会的期望和法规，推动人工智能技术的可持续发展。在这个不断演进的领域，存内计
有关深度强化学习（DRL）的一些知识点，在研究通信领域中资源分配问题时学习的一知识，旨在解决资源分配和任务卸载问题，也就是边缘计算相关问题。
(论文分析)基于深度强化学习方法的有效边缘学习激励机制设计
工业智能网关具备丰富协议库，同时支持多种网络通信方式，如5G、4G、WIFI、以太网等，能够实现数据采集、协议解析、设备联网、数据传输和边缘计算等功能，从而构建高效的工业互联网系统，实现设备的实时监控和智能管理。通过标准化处理数据，为企业提供全面的数据支持，帮助企业制定科学合理的生产决策，提升整体运营效能。作为“工业4.0”概念的提出者和实践者，西门子在工业控制行业占据主导地位，其足迹遍布能源、
通过物通博联工业智能网关可以轻松实现设备联网数据采集，实现设备实时监控与智能管理，并实现设备远程维护，维护安全高效的生产秩序。纺织厂现场的智能仪表数据采集可以实现对生产环境与能耗的实时监控，对环境温湿度、气体以及能耗数据的监测，能够将准确可靠的数据反馈给工作人员，及时采取措施管理控制，对于设备和人身安全以及节能优化都有重要作用。物通博联推出的数据采集系统能够帮助纺织生产制造过程实现智能管控，获取实
智能网关也能通过网口接入摄像头，实时推送监控视频并对接到用户终端平台中，如手机、电脑、平板等，快速查看消防通道、大门、楼道、电梯等多个场景的实时视频，并能够抓怕保留下来，为楼宇安全管理提供可靠帮助。而在这一领域中，物联网技术犹如智慧楼宇的“神经中枢”，连接着各类设备与系统，实现数据的高效传输与处理。将Modbus与MQTT相结合，通过物通博联数据采集网关，可以实现在智慧楼宇中的各类设备与系统的无缝
协议转换功能：能够在不同的通信协议之间进行转换，使得不同类型的设备和系统能够互相通信。传感器接口：支持多种传感器接口，如模拟输入、数字输入、串行接口（如RS232、RS485）等，可以连接温度传感器、湿度传感器、压力传感器等多种设备。通过数据采集通信网关，可以实现各种设备和系统的互联互通，形成一个完整的数据采集和通信网络，为智能化管理和决策提供有力支持。多种通信协议：支持多种通信协议，如Modbu
它在工业自动化和制造领域中扮演着重要角色，主要用于从CNC机床和其他制造设备中提取实时操作数据，并将这些数据传输到中央监控系统、MES（制造执行系统）或云端平台进行分析和处理。通过使用CNC数据采集网关，制造商可以实现生产过程的透明化，提高效率，优化生产计划，并及时发现和解决问题，从而提升整体的智能制造水平。2. 协议转换：CNC设备可能使用不同的通信协议，网关能够将这些不同协议的数据转换为统一格
HiWoo Box作为一款工业边缘网关，在数字化转型中广泛应用，可实现毫秒级的数据采集性能。通过设备现场管理，可以确保工业生产数据采集器网关的正常运行和稳定性。
当前，我国大力支持推广节能环保清洁产业，节能型水泵作为高效节能的新装备越来越多的应用在现场中，对此，物通博联提供接入水泵控制柜PLC的工业智能网关，实现数据采集和通信，进而实现远程监控、故障报警、远程控制及远程维护等功能，助力污水处理厂、二次供水站、自来水厂等泵站的精细化管理。节能型水泵设备是节能环保产业中重要的高效节能装备。4. 数据分析与优化：系统可以对水泵设备的运行数据进行记录和分析，帮助用
借助物通博联设备运维管理平台，可以实现对设备告警频率、运维记录的查询和管理，可以快速了解运维工单的处理进度、负责人员、工作日志、评价反馈等信息，并合理安排运维人员、工具等资源，确保故障得到及时维护。系统可以实现对灌排泵站的组态监控，获取泵站设备数量、型号、状态、参数等信息，实现对水位、流量、压力等关键参数的全天候监测，并在出现异常超限数据时自动告警，通过微信、短信、邮件等方式通知。一方面，在干旱季
因此，通过将PLC接入物通博联工业智能网关中，就能实时采集温度数据并通过5G/4G/WIFI/以太网等方式上传到云平台或上位机中，实现组态监控、超限告警、远程控制、远程维护及数据分析等功能，从而为生产提供可视化、数字化、便捷化的管理手段，确保生产安全可靠和质量稳定可靠，避免影响人员健康与经济效益。比如，在化工生产车间中，PLC 可以通过 PID 控制算法来控制工业锅炉的温度，当工业锅炉的温度超过设
此外，网关支持多种工业通信协议（如OPCUA、Modbus等），能够适配不同品牌和型号的CNC系统，解决了设备异构性的兼容难题。同时，网关提供开放的API接口，可无缝对接MES、ERP等管理系统，实现生产数据与业务流程的深度融合。对此，物通博联提供CNC数据采集网关的解决方案，能够实现西门子、马扎克、三菱、发那科、海德汉、哈斯、兄弟、凯恩帝、广州数控等CNC机床数据采集，从而为MES系统、ERP系
传统的称重配料方式，往往依赖大量人工操作。因此，自动称重配料设备越来越得到广泛应用，在建材、饲料、化工、冶金、食品等多种行业都能看到它的身影。1、实时采集各个配料仓的重量、液位、配方重量、实际重量等数据，并形成可视化数据报表，记录每个批次的配料数据，方便快速查找搜索。2、设定告警规则，从而在监测到异常数据时自动通过微信、短信、邮件等方式告警，汇总告警信息并形成列表，方便了解告警信息采取措施。3、建
通过接入控制器PLC，网关就能实时采集产品重量、生产数量、设备状态等数据并通过5G/4G/WIFI/以太网等方式上传到MES系统，实现数据的同步展示、自动告警、控制维护和数据分析等功能，为企业的生产管理和质量控制提供有力支持。自动检重秤能够在产品的输送过程中自动对产品重量的测量，并将测量重量和预先设定的范围相比较，由控制器发出指令，将重量不合格产品剔除，或把不同重量范围的产品分送到指定区域，具备生
无论是数据传输的过程中，还是远程访问的过程中，我们都采取了严格的安全措施，以防止数据泄漏。我们认识到，在工业互联网的环境中，数据不仅是最有价值的资产，也是最需要保护的资产。总的来说，HiWoo Box是工业远程监控的强大工具，它可以帮助您更好地掌握生产过程，提高运营效率，降低运营成本。我们希望通过HiWoo Box，让更多的工厂和企业从中受益，实现真正的工业自动化，开启智能制造新篇章。在未来的工业
在此过程中，部署在现场的工业网关扮演着至关重要的角色，它不仅负责处理来自多个智能水表的数据，还将这些数据进行协议转换后上传至云平台。1、由于现场可能存在多种通信协议互不兼容的问题，在这种情况下，具有多协议适配能力的工业网关可以实现不同设备间的互联互通，如CJ/T188转Modbus、Modbus转MQTT等。2、工业网关具备边缘计算的能力，能够在本地对收集到的信息进行初步分析处理，减少核心系统负担
：性能数据基于实验室及典型场景测试，实际效果可能因环境有所差异。
2. 协议转换：将不同设备使用的各种通信协议（如Modbus、ProfiNet、EtherNet/IP等）转换成统一的OPC标准协议，便于上层系统（如SCADA、MES、ERP等）进行数据访问。OPC数据采集网关是一种用于工业自动化系统中的软件组件，它提供了标准化的接口，使得不同厂商的设备和软件能够互相通信和交换数据。5. 报警与事件处理：监测设备状态和数据变化，当满足预设条件时，触发报警或事件通
数控机床数据采集过程是一个从物理连接到数据处理的完整链条，涉及设备连接、数据采集、预处理和传输的复杂过程，包含通信协议匹配、设备配置、数据采集设置、数据预处理和传输等多个环节。天拓四方自主研发的TDE工业智能网关作为这一过程中的核心设备，通过多样化的通信接口和强大的数据处理能力，实现了对数控机床数据的实时、准确采集和安全、高效地传输至云平台或本地管理系统。在工业智能网关的管理界面或配置工具中，添加
DL/T 645协议数据采集网关在智能电网和能源管理系统中扮演着至关重要的角色，能够接入电表实时采集电压、电流、有功功率、无功功率、功率因素等数据点位并对接到上位机或云平台中，从而为能源监测、节能管理等工作提供充足全面的数据支持，指导相关工作科学开展。协议转换：网关将采集到的DL/T 645协议数据转换为其他通信协议（如MQTT、Modbus等），以便与不同的数据管理系统进行对接。接口配置
通过将工厂内各个PLC自动化设备接入PLC网段隔离器，能够通过配置平台将原设备IP转换成另一个不同的虚拟IP，并提供4G/WIFI/以太网等上网方式与云平台或上位机进行实时通信。企业能够无需修改设备IP就能跨网段访问到工厂里的设备，了解设备运行状态、工艺参数、告警事件等信息，确保数字化、信息化系统的快速启用。但碍于这些设备在出厂时的IP早已设置相同IP，方便快速测试出货，由此造成的IP冲突问题，导
罗克韦尔AB1756系列PLC是一款高性能的大中型可编程控制器，采用ControlLogix系统，将顺序控制、过程控制、传动控制和运动控制、通信、IO技术集成在同一款设备平台上，为工业自动化提供安全稳定的支持，具有操作简单、性能稳定等特点。新方案将使用工业网关这一产品来实现工厂各类设备的联网，包括各种PLC、仪器仪表、CNC数控机床、工业机器人等，实时采集数据，管理人员只需在手机电脑随时了解数据就
人员徘徊检测技术正成为智能安防的重要组成部分，基于计算机视觉和AI算法，通过目标检测、追踪和行为分析实现异常行为识别。该系统具备全天候自动监控、快速响应和环境适应等优势，已成功应用于景区、零售和工业园等场景，显著提升安全管理效率。实施时需考虑硬件选型、系统集成和隐私保护等因素。随着AI技术进步，该技术将在公共安全领域发挥更大作用，为智慧城市建设提供有力支撑。
对此，物通博联提供水利智能网关实现水文遥测站数据采集远程监控，做到数据实时监控、异常快速报警、故障及时维护、数据智能分析等功能，为水文部门提供数字化、高效率的管理手段，实现提质增效。物通博联水利智能网关可以接入水文遥测站各种Modbus传感器（流量计、雨量计、液位计等），实时采集流量、降雨量、水位等数据并实时上传到国家部门监管平台上（SL651协议或MQTT协议），支持5G/4G/WIFI等无线上
通过部署工业智能网关接入控制器PLC、传感器等设备，实现了对装车过程全方位、全天候的数据采集与监控管理。3、可视化平台：基于云平台或本地上位机的可视化平台，使用户可以通过电脑或移动终端随时查看设备运行情况，提升使用体验。2、数据采集模块，工业智能网关可以实时采集机器人的运行参数，如位置信息、负载重量、操作时间等。1.数据采集：可采集监测机器人的电池电量、电机温度、机械臂位置、负载重量等关键参数。3
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