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本文介绍了在预训练语言模型中嵌入多Token预测(MTP)加速技术的实现方法。传统自回归生成方式逐个预测Token效率较低，而MTP技术通过一次前向传播同时预测多个Token来提升生成速度。文章详细阐述了如何修改模型输出层和损失函数、采用迁移学习策略微调预训练模型，以及MTP在文本生成中的应用。同时提出了进阶优化方向，如结合BeamSearch、动态调整预测Token数量等。该技术可显著提升大型语
AI时代测试工程师的四大新技能：从手工测试到智能测试的转型之路。随着AI在测试领域的渗透率逼近70%，测试工程师需要掌握Prompt工程、AI工具链驾驭、质量数据建模和全局质量视野等新能力。文章通过真实案例，展示了如何用自然语言驱动AI生成精准用例、编排智能测试流水线、构建高质量知识库，以及从执行者转型为质量架构师。核心观点指出，测试人的护城河在于"人机协同"能力——让AI处理
本文介绍了如何在星图GPU平台自动化部署🐈 nanobot：超轻量级OpenClaw镜像，实现AI助手快速搭建。该镜像内置stress-test.sh压测脚本，可测试Qwen3模型的并发处理能力，适用于构建高性能个人AI助手和智能对话系统，显著提升开发效率。
AI技术推动软件测试变革，国内首款支持Skills模式的编程助手开启AI编程"二阶段"。该模式通过可定制化AI能力，实现精准测试脚本生成、智能缺陷预测和协作流程优化，使测试效率提升40%，错误率降低30%。这一革新将测试工程师角色转向"质量赋能师"，要求从业者提升核心能力，平衡自动化与人工干预。未来Skills模式将呈现生态化、人性化和标准化趋势，测试行业需
本文记录了二手电脑配置（华南X99主板+E5 CPU+1060/V100双显卡）的调试过程。重点解决了V100显卡在Windows系统下的驱动识别问题（通过雨糖驱动实现WDDM模式），并针对高负载时频繁蓝屏/掉驱动现象提出了解决方案：1）彻底断电重启恢复连接；2）通过nvidia-smi命令限制核心频率（视频处理1200MHz/模型计算1000MHz）和功耗（200W）。测试表明，频率限制可有效提
回到平安银行这条需求，其实释放了一个明确信号：测试行业正在经历一场由AI驱动的升级。企业不再满足于“有人点点点”，也不满足于“有人写自动化脚本”，而是想要能利用AI把测试做得更聪明、更高效、更前置的人。对于测试同学来说，这不是危机，是机会。AI不会替代测试，但会用AI的测试一定会替代不会用AI的测试。从现在开始，把AI当成测试工具链的一部分，学起来、用起来，下一个被高薪挖角的可能就是你。
《OpenClaw Skill生态解析：从万级规模到精选应用》摘要 当前OpenClaw Skill生态已形成万级规模，涵盖GitHub社区、ClaudeSkills等多个来源。然而大量Skills存在功能重复、质量参差和安全风险等问题，实际可用精品仅数十个。本文系统梳理了Skill生态的8大应用场景，包括AI自进化、开发者效率、搜索研究等核心领域，并详解了Skill架构设计与安全防护要点。特别建
OpenClaw Skills是一种模块化能力单元，旨在解决AI模型能力结构化、复用与治理的问题。它通过SKILL.md定义、工具声明和脚本等组件，将专业操作流程沉淀为可复用能力，区别于一次性Prompt。系统支持多种安装方式，包含核心Skills如搜索引擎编排和EvoMap协作进化机制，后者通过Gene模板实现能力资产化。随着Skills增多，需关注版本管理、安全审计和三层验证模型（结构、行为、
OpenClaw作为Agent调度框架，与ListenHub的Skills机制结合，构建了多模态内容生产系统。该系统通过标准化流程实现播客、视频等内容自动生成，将文本处理、语音合成、图像生成等能力模块化整合。OpenClaw负责任务调度和上下文管理，ListenHub提供具体生成能力，形成清晰的分层架构。这种组合不仅实现了内容生产闭环，更强调工程安全和权限控制，使AI从对话工具升级为可控的生产节点
性能自动化测试平台依托于jmeter，在其上实现性能测试平台化管理。现在已实现了用例与测试数据管理、分布式压力测试、实时压测数据查看、测试结果查看与下载、历史测试数据查询和测试结果分析等功能。
结算管理：可从购物车中选取商品进行结算，依据商品单价、数量及选择的优惠券计算所需支付的货款总额。在测试中，将某商品的单价从10元修改为11元，与此同时，甲乙两个用户分别在北京和上海两地，在不使用任何优惠券的情况下，对包含3个该商品的订单进行结算操作，(2）在上海地区搭建不同硬件配置的测试系统，对系统的购物车管理模块的功能进行测试，但未测试其他两个模块。(1）在北京地区搭建测试系统，对系统的结算管理
【摘要】阿里巴巴发布开源多模态模型Qwen3.5系列，覆盖0.8B至397B参数规模，具备原生多模态与智能体能力，在推理、编程等领域表现优异。其中397B模型采用混合架构优化推理效率，支持201种语言。该模型支持本地部署，可通过Ollama运行，并与自动化工具OpenClaw集成，适用于不同硬件环境。Qwen3.5的视觉编程、空间智能等能力为教育、科研等领域提供新可能，其开源特性为开发者带来高效A
本文介绍了一种将高功耗PCIe5.0x16插卡（如GPU或AI加速卡）延伸至机箱外的解决方案。通过"短卡+cage"组合实现：短卡将PCIe5.0x16转换为双MCIOx8接口，cage则提供CRPS电源、散热风扇及转接功能。该方案解决了传统服务器缺乏MCIO接口的测试痛点，相比购买新服务器更经济高效。测试验证显示，该转接链路能稳定保持Gen5x16速率，信号质量优异，特别适合
摘要： 《Saniffer PCIe测试工具白皮书15.0》探讨了PCIe Gen6及CXL等高速接口的测试挑战与演进。随着带宽提升至64GT/s、PAM4编码引入，测试重点从基础连通性转向稳定性、能效及极端场景验证。白皮书提出体系化测试方案：协议分析仪抓取链路异常，故障注入主动验证系统鲁棒性，功率分析监测功耗波动。Gen6测试难度因信号容限缩小、抖动敏感度增加而显著上升，需工具精度与工程师系统级
本文详细介绍了使用JMeter测试通义千问（Qwen）大模型API性能的完整方案。测试计划采用XML格式，通过层次化结构组织线程组、HTTP请求、定时器和断言等组件。关键配置包括：10个并发线程、60秒测试时长、100-500ms请求间隔、HTTP/JSON断言验证。测试重点监控QPS、响应时间和错误率等指标，并提供了不同场景的参数调优建议。文中特别强调了API限流问题，建议测试前确认账户QPS限
摘要： 随着AI生成代码的普及，测试领域面临抄袭危机，38%的提交代码含未声明的AI片段，导致安全漏洞隐蔽化。文章提出动态行为指纹技术，在CI/CD管道植入探针，通过栈深度、内存波动等特征检测AI代码；构建四维防御矩阵，从输入层植入逻辑陷阱到输出层路径熵分析。企业需实施三级加密策略（数字水印、动态脱敏、区块链存证）和测试左移防护。未来量子指纹和神经辐射场验证技术将增强防御。测试工程师角色正从质量守
面对多品类减速器研发、量产、耐久测试设备不通用、效率低、精度不足等痛点，本文介绍 ZRT‑IV 通用减速器测试系统。该平台全域兼容行星、RV、谐波等全类型减速器，具备双闭环动态加载、五合一传感检测及 AI 智能适配能力，可实现 ±0.3% FS 测量精度与 40ms 瞬态响应。项目已服务百余家企业，完成超 16000 台次测试，大幅缩短研发周期、提升检测效率、降低投入成本，构建了全工况、全自动、可
摘要：AI技术正颠覆印度软件外包产业，瓦解其依赖人力成本套利和瀑布式交付的传统测试模式。AI测试智能体以趋零边际成本和高效能实现降维打击，导致低端市场蒸发、价值链重组。印度企业面临技术升级困境，部分通过垂直领域深耕破局。测试从业者需转型为"智能体策展人"，掌握提示工程、多智能体协作等新能力。未来测试将演化为预测性质量防护网和伦理评估体系，行业面临从成本中心向价值引擎的范式革命。
首例开发者被告事件标志着AI侵权责任向技术上游转移。对测试从业者而言，亟需将版权合规纳入质量模型：“当代码生成内容可能成为法庭证据时，测试用例设计必须包含法律预见性。”——引自2025年全球AI测试峰会宣言未来测试的核心竞争力，在于构建。
Python+Pytest压力测试
例如，我们可以设置“响应代码”的断言，在“模式匹配规则”里选择“等于”，然后在“要测试的响应代码”文本框中填写 200，这就意味着我们期望服务器返回的HTTP状态码是200，表示请求成功处理。系统中，右键点击“我的电脑”，选择“属性”，然后在弹出的窗口中点击“高级系统设置”，进入“环境变量”设置界面，在“系统变量”里新建一个名为 JAVA_HOME 的变量，其值为JDK的安装路径（比如 C:\Pr
为什么要使用分布式？做性能测试时，如果被测系统性能比较好，或者系统项目比较大，那么一般都会要求能支持比较高的并发用户数。而我们做性能测试时，发起请求的机器，硬件资源是一定的，不可能配置无限大。所以，它能发起的并发用户数是有限的，而当我们发起方一台电脑能发起的并发用户数小于我们性能测试期望的并发用户数时，我们就会自然而然想到增加发起方的电脑。增加发起方电脑数量，那么，发起的并发用户数累加，就增大了。
Mock测试就是在测试活动中，对于某些不容易构造或者不容易获取的比较复杂的数据/场景，用一个虚拟的对象(Mock对象)来创建用于测试的测试方法。
当使用JMeter进行测试时，测试数据的准备是一项重要的工作。若要求每次迭代的数据不一样时，则需进行参数化，然后从参数化的文件中来读取测试数据。参数化：是自动化测试脚本的一种常用技巧，可将脚本中的某些输入使用参数来代替，如登录时利用GET/POST请求方式传递参数的场景，在脚本运行时指定参数的取值范围和规则。脚本在运行时，根据需要选取不同的参数值作为输入，该方式称为数据驱动测试（Data Driv
一、性能分析过程1、分析过程检查RT：模拟用户发起负载后，采用自顶向下的方式首先分析RT（响应时间）检查TPS：TPS大时RT小，说明性能良好检查负载机资源消耗：检查cpu使用率，cpu负载（load average）确认是用户cpu占用高还是系统cpu占用高？前提：确认测试脚本没有性能问题，不会造成结果统计的不准确检查内存使用情况，确认并发内存泄露风险，不会造成结果统计的不准确判下负载机受否有性
一个程序的功能说明通常由动态说明和静态说明组成.动态说明描述了输入数据的次序或转移的次序.静态说明描述了输入条件与输出条件之间的对应关系.对于较复杂的程序,由于存在大量的组合情况,因此,仅用静态说明组成的规格说明对于测试来说往往是不够的.必须用动态说明来补充功能说明.功能图方法是用功能图FD形式化地表示程序的功能说明,并机械地生成功能图的测试用例.功能图模型由状态迁移图和逻辑功能模型构成状态迁移图
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冒烟测试用例规范冒烟测试用例规范一、目的二、冒烟测试准入条件三、冒烟用例选择原则四、团队协作流程五、冒烟用例模板六、冒烟测试准出标准七、测试结论冒烟测试用例规范一、目的冒烟测试是指对提交测试的软件在进行详细深入的测试之前而进行的预测试，这种预测试的主要目的是暴露导致软件需重新发布的基本功能失效等严重问题 ，是整个项目非常关键的一个环节，关乎项目整体的上线计划及版本节奏以及测试开发的协作效率。为了进
Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节（3*8 = 4*6 = 24），然后把6Bit再添两位高位0，组成四个8Bit的字节，也就是说，转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。Base64编码是从二进制到字符的过程，可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进
并发测试工具ddosify
当然，并不是说Selenium就没有用武之地了，selenium经过这么多年的发展已成为最稳健的自动化测试框架之一，至于选择Selenium还是Playwright很大程度是由具体需求、对测试效率的要求以及团队对新工具的接受程度而决定的。在UI自动化测试的领域中，Selenium无疑是一颗璀璨的明星，它以其强大的浏览器自动化能力，长期以来一直是众多测试工程师的首选工具
最近很多人都跟我抱怨找不到工作、简历没项目不知道怎么写？特别是一些想进银行工作的，毕竟钱多事少嘛，但银行一般只招有相关工作经验的。要是你的简历上一个银行相关的项目都没有，人家看都不会看。为此，我特意找了几个银行的项目实战分享给大家，写进你的简历里面让你的简历脱颖而出。废话不多说，上项目实战。
解决办法打开hosts文件，将这个域名加到localhost下面即可问题解决。
在系统无压力时，分别对每个脚本用1个用户执行5分钟或循环100次操作，获得交易响应时间，通过此测试初步检查交易响应时间的量级，为后续测试提供对比基础。
ApiPost是一个国产的、跟Postman差不多的、用来测试Web API的软件，提供window、mac、linux版本下载，对于有在开发Web API的开发者相当有用，同时由于它是国产软件，完全中文界面更加友好，也符合中国开发者的使用体验。另外支持一键生成api接口文档，省掉不少开发者的工作。在我们做前后端分离的项目的时候，ApiPost这个工具测试后台接口还是非常便利的，不仅能测试，还能生
这里讲是postman做接口并发测试，基础用法不做赘述。第一步接口可以通的情况下点击右上角save，第二步将相应信息填入
上面的决策表中，不一定每个原因的状态组合都是有效的。要根据中的约束条件，去掉不可能出现的组合，从决策表中标记出来。并给出每个可能的原因组合对应的结果。上一步完成之后，决策表的每一个有效列都对应一个。某段文本中，第一列字符必须是A或B，第二列字符必须是一个数字，在此情况下进行文件的修改。但如果第一列字符不正确，则给出信息L；如果第二列字符不是数字，则给出信息M。由于此需求已经非常清晰，所以标准步骤中
软件测试中：压力测试（Stress Test），也称为强度测试、负载测试。压力测试是模拟实际应用的软硬件环境及用户使用过程的系统负荷，长时间或超大负荷地运行测试软件，来测试被测系统的性能、可靠性、稳定性等。常用的压力测试软件有：LoadRunner、Apache JMeter、NeoLoad、WebLOAD、Loadster、Load impact、CloudTest、Loadstorm、阿里云P
当单机不够模拟所需要的用户数时，就可以用多种进程的方式，或者在多台机子上执行。
loadrunner 12 ---token、session 设置跳过登陆 & web_add_cookie（）、web_add_auto_header（）
使用前提：安装好jdk环境，1.下载allure
阿里妹导读：日常工作中，我们多少都会遇到应用的性能问题。在阿里面试中，性能优化也是常被问到的题目，用来考察是否有实际的线上问题处理经验。面对这类问题，阿里工程师齐光给出了详细流程。来阿里面试前，先看看这篇文章哦。性能问题和Bug不同，后者的分析和解决思路更清晰，很多时候从应用日志（文中的应用指分布式服务下的单个节点）即可直接找到问题根源，而性能问题，其排查思路更为复杂一些。对应用进行性能...
JMeter是100%完全由Java语言编写的，免费的开源软件，是非常优秀的性能测试和接口测试工具，支持主流协议的测试。
通过远程运行JMeter，可以在许多低端计算机上复制测试，从而模拟服务器上更大的负载。JMeter 客户端的一个实例可以控制任意数量的远程 JMeter 实例，并从中收集所有数据。
压力测试
——压力测试
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