如果AI不能清晰地理解你的产品、无法合理地证明推荐它们的理由、并且不能基于你的数据实时采取行动，那么你在AI驱动的商业中将无法成为一个真正的参与者。SEO很重要，但已不足够。商品信息源已成为竞争的护城河。信任是可以被算法衡量的。AI助手已成为新的需求守门人。变革的浪潮已经涌来，是时候重新审视你的数字资产，不是为了被找到，而是为了被最终选择。

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当前AI编程的核心挑战在于：开发者虽然能借助工具快速生成代码片段，却面临着“局部高效、全局混乱”的困境——Vibe Coding带来的意图模糊、架构不一致、团队协作困难等问题日益凸显，而Spec Coding的转换门槛又让许多项目陷入“知其然不知其所以然”的僵局。本课程正是为了解决这些痛点而生。我们提供从Vibe到Spec的渐进式转型路径，建立融合MCP与Skills的工程化架构，并贯穿从产品设计

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本课程系统讲解企业私有RAG知识库业务助手的构建方法，聚焦大模型商用部署与优化。课程涵盖主流大模型（DeepSeek、Qwen、Yiyan）技术解析、低成本部署方案（量化/剪枝/PEFT）、推理优化技术（TensorRT/vLLM）及智能体架构实现。通过理论讲解与实操演练，学员将掌握大模型端到端部署流程、RAG系统构建及典型应用案例开发（智能客服、业务咨询助手等）。课程特别强调性能与成本平衡，提供

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