大会直击｜微软亚洲研究院刘铁岩：深度学习成功的秘密本文作者：宗仁2016-09-09 21:46导语：今天深度学习成功的主要因素：超大规模训练数据、复杂的深层模型、分布式并行训练，也正是影响其进一步发展的障碍。9月9日，2016湖南人工智能论坛在长沙举办，大会期间，来自国内外的许多顶级专家在会上给我们做了报告，

InfiniteTalk 的诞生标志着 video dubbing 技术进入了一个全新的纪元。它通过提出并实践“稀疏帧 video dubbing”这一创新范式，成功解决了困扰行业已久的“僵硬”与“断裂”两大痛点。其核心技术——流式生成架构、软条件控制以及全方位同步能力，共同为高质量、长序列的视频内容生成提供了前所未有的解决方案。这项技术所带来的价值远不止于此。它将在多个领域展现出巨大的应用潜力。

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阿里云智能语音交互技术实践干货分享场景研读2017-04-19 23:13:45 浏览859评论0深度学习阿里云语音识别BLSTM集群问答脚本云服务自然语言处理自然语言理解GPU&客服智能语音LFR声学模型摘要： 阿里云技术总监/研发总监陈一宁博士通过直播分享了《阿里云智能

一文读懂大数据平台——写给大数据开发初学者的话! 文|miao君导读：第一章：初识Hadoop第二章：更高效的WordCount第三章：把别处的数据搞到Hadoop上第四章：把Hadoop上的数据搞到别处去第五章：快一点吧，我的SQL第六章：一夫多妻制第七章：越来越多的分析任务第八章：我的数据要实时第九章：我的数据要对外

一、YOLO-v4主要做了什么？通俗的讲，就是说这个YOLO-v4算法是在原有YOLO目标检测架构的基础上，采用了近些年CNN领域中最优秀的优化策略，从数据处理、主干网络、网络训练、激活函数、损失函数等各个方面都有着不同程度的优化，虽没有理论上的创新，但是会受到许许多多的工程师的欢迎，各种优化算法的尝试。文章如同于目标检测的trick综述，效果达到了实现FPS与Precision平衡的目标检测 n

一看就明白的爬虫入门讲解：基础理论篇发表于2015-11-13 18:50|5909次阅读| 来源CSDN| 37 条评论| 作者孔淼爬虫经验分享HTMLCSSAjaxApp网络摘要：本文作者诸葛IO创始人/CEO孔淼从基础理论入手，详细讲解了爬虫内容，分为六个部分：我们的目的是什么；内容从何而来；了解网络请求；一些常见的限制方式；尝试解决问题的思路；效率问题的取舍

基于百度时空大数据的城市计算（讲座精华笔记）THU数据派 2017-05-27 23:24［导读］本文整理自2017年5月24日，百度自动驾驶事业部创始团队成员、高级技术顾问秦伟俊博士在清华大数据“技术·前沿”系列讲座之“基于百度时空大数据的城市计算”上的演讲内容精华。一、城市计算的目标和概览今天我从城市动力学（Urban Dynamics）的角度来分享

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