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本课程系统讲解企业私有RAG知识库业务助手的构建方法,聚焦大模型商用部署与优化。课程涵盖主流大模型(DeepSeek、Qwen、Yiyan)技术解析、低成本部署方案(量化/剪枝/PEFT)、推理优化技术(TensorRT/vLLM)及智能体架构实现。通过理论讲解与实操演练,学员将掌握大模型端到端部署流程、RAG系统构建及典型应用案例开发(智能客服、业务咨询助手等)。课程特别强调性能与成本平衡,提供

然而,大多数企业团队在面对技术选型、提示词优化、RAG构建、智能体开发等关键环节时,仍面临理论碎片化、实践缺乏闭环、技术与业务脱节等挑战。为此,我们设计本次《大模型应用和智能体综合实战训练营》,以“全程实战、结果导向”为核心理念,帮助学员系统掌握从基础原理到高阶开发的完整技能栈,最终推动AI技术在实际业务中落地生根。通过两天高强度实战,各小组完成五个与业务紧密结合、闭环运行的智能体产品,涵盖数据分

在当今企业智能化转型的浪潮中,AI智能体技术正成为提升效率、创新业务模式的核心驱动力。一位优秀的智能体培训老师,不仅需要精通技术,更要深谙企业实际需求,能够将复杂技术转化为可落地的解决方案。本次我们深入调研并推荐六位在AI智能体领域的顶尖培训导师,他们各有所长,形成了完整的企业智能化培训生态。

OpenAI 的广告系统不仅是商业化的尝试,更是 AI 工程能力的体现。在聊天界面中实现非侵入式、上下文相关、隐私保护的广告投放,需要深度融合自然语言处理、实时系统、分布式计算和隐私计算技术。随着测试的进行,系统将不断优化广告相关性、频率控制和用户体验。对于技术团队而言,OpenAI 的实践提供了宝贵的参考:如何在保护用户隐私的前提下实现商业化,如何在实时性要求极高的环境中部署复杂算法,如何在规模

*第一天:智能体(AI Agent)基础与OpenClaw技术。

然而,传统开发模式与新兴AI工具之间存在巨大鸿沟,核心技术骨干若无法快速掌握并深度应用这些工具,将在技术演进中面临淘汰风险。通过聚焦业界领先的百度Comate等工具,采用独特的“训战结合”模式,将AI编程能力从概念认知转化为实战技能,解决学员在实际工作中遇到的真实挑战与难点,助力团队在技术竞争中抢占先机。,通过在高仿真实战环境中,由经验丰富的讲师现场指导,学员将学会利用AI工具进行架构设计、性能调

Gemini作为新一代多模态模型,配合RAG的知识增强能力和Agent的自主决策特性,能够构建出更强大、更适应实际业务环境的智能系统。参与本课程,您将获得全方位的能力提升:掌握Gemini、RAG与Agent三大技术的深度整合方法,学会构建具备知识检索、自主决策与多模态交互能力的智能系统;建立智能体性能优化与安全部署的系统化思维,为企业在AI时代的技术布局与业务创新提供坚实支撑。《下一代智能体:C

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