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本文介绍了一款基于RokidGlasses的卡路里识别智能体开发过程。该应用解决了传统手动输入食物卡路里的痛点，通过眼镜拍照快速识别食物热量信息。开发者使用灵珠AI平台，在2小时内完成无代码开发：选择支持图像输入的多模态模型，配置简洁的50字内输出格式，搭建拍照-识别-播报的工作流。文章分享了模型选择、输出控制等经验教训，并展望了热量记录、饮食建议等扩展方向。这款穿戴式应用展现了健康管理类AI产品
《从性能测试到性能工程的演进：数字化转型下的质量保障变革》 摘要：随着数字化转型深入，软件性能已从加分项变为核心竞争要素。性能工程正取代传统性能测试，实现三大转变：1）理念上从"末端检测"到"全流程共建"，贯穿需求分析至运维优化；2）方法上形成四阶段闭环：需求设计阶段定义SLO、开发阶段内建质量、测试阶段深度验证、运维阶段持续监控；3）角色上测试人员转型为性
软件测试工具生态正从传统的开源与商业二元对立走向融合共生。随着系统复杂度提升、效率需求增强和成本模型重构，测试工具呈现三大融合趋势：开源内核与商业扩展的能力互补、AI技术驱动的边界模糊、云化部署的模式趋同。测试团队应建立场景化选型框架，构建分层工具链，平衡技术主权与供应商锁定。未来将向测试智能体驱动和质量工程体系演进，测试人员需转型为能整合生态、驾驭智能工具的质量赋能者。这一变革标志着软件质量保障
AI技术正在深刻改变软件测试行业，但背后潜藏的泡沫风险不容忽视。本文分析了AI泡沫的成因及对测试行业的三重冲击：就业市场演变、项目风险加剧和技术债务累积。面对挑战，测试从业者需构建四大评估维度（技术商业化能力、供需结构、资本平衡、技术成熟度），并通过技能升级、赛道选择和价值显性化实现职业转型。在AI浪潮中，测试人员应发挥专业优势，既做泡沫识别者，又当价值导航者，在技术变革中把握职业发展机遇。
Rokid灵珠平台为城市规划评估提供了创新解决方案。该AI开发平台基于多模态大模型，支持零代码可视化编排和一站式部署，深度适配Rokid智能眼镜硬件。通过高空影像分析，智能体可评估空间布局、交通系统、生态环境等维度，输出结构化报告并给出优化建议。开发过程包含配置基本信息、设置专业角色prompt、调试优化等步骤，最终实现AR眼镜端的实时城市规划评估功能。平台降低了AI应用开发门槛，让规划师无需编程
本文通过CulturalAR智慧文旅沉浸平台空间计算：厘米级AR锚定与室内外无缝切换，虚拟内容精准叠加AIGC创作：盘古多模态大模型驱动的历史复原与虚拟人对话多设备协同：手机/AR眼镜/智慧屏/音箱的算力协同与体验流转数字确权：区块链保障的文化数字资产铸造与合规流转无障碍普惠：全感官设计实现文化体验的包容性后续演进方向：脑机接口沉浸：神经信号驱动的情感化叙事调整全息投影剧场：裸眼3D全息实现无设备
关键技术突破在于： $$ \text{识别准确率} = \frac{\sum{\text{有效识别帧}}}{\sum{\text{总检测帧}}} \times 100% \geq 98.5% $$ 其亚毫米级空间定位精度（$\Delta d \leq 0.3mm$）和毫秒级响应速度（$\Delta t < 50ms$），使“隔空操控”达到自然交互水平。当我们的双手重新成为信息交互的桥梁，人类在数字
要想让VR技术重新获得市场的认可和消费者的青睐，需要提高硬件设备的性能，降低价格，加大对内容的创作和推广力度，寻找更广泛的应用场景。此外，VR设备价格较高，技术上还存在一些问题，如分辨率较低和佩戴不舒适等，这也限制了用户的体验和购买欲望。有趣的是，尽管头戴设备表现不佳，AR和VR呈现出明显不同的态势，AR依然保持着强劲的增长，而VR则拖累了整体表现。然而，业内人士认为，如果VR能够克服一些问题，如
【代码】JAVACV+ffmpeg+OpenCV实现视频叠加合成（AR效果视频生成）
125.2 将 Zemax OpticStudio® 镜头文件导入镜头系统组件（Import of Zemax OpticStudio® Lens Files into a Lens System Component） 761。124.4 导入 Zemax OpticStudio® 镜头文件和存档文件（Import of Zemax OpticStudio® Lens Files and Arch
设计开始可以从标准膜系着手，例如高反射镜不管波宽大小，开始我们一定是以四分之一波膜堆为设计基础，倘若是截止滤光片，则应以对称膜堆为设计基础。当初始设计无法满足要求时，我们需要考虑商业软件或自行设计电脑软件来参与合成或优化，设计好之后，即刻进行制造成功率分析，亦看膜层厚度的误差值的容许度，若是镀膜机的精密度做不到，则要修改设计，重新分析直达合格为止。透明塑料基板质轻价廉，而且容易成型为非球面透镜，被
Lontium LT8911EXB是MIPI®DSI/CSI到eDP转换器，单端口MIPI接收器有1个时钟通道和4个数据通道，每个数据通道最大运行2.0Gbps，最大输入带宽为8.0Gbps。转换器解码输入MIPI RGB16/18/24/30/36bpp、YUV422 16/20/24bpp、YUV420 12bpp包，并将格式化的视频数据流转换为单链路VESA eDP1.4兼容的输出，具有1/
对于MIPI®DSI/CSI输出，LT7911D具有可配置的单端口或双端口MIPI®DSI/CSI，具有1个高速时钟通道和1个~4个高速数据通道，最大运行为1.5Gbps/车道，可支持高达12Gbps的总带宽。对于2D视频流，相同的视频流可以映射到两个独立的面板，对于3D视频格式，左侧数据可以发送到一个面板，右侧数据可以发送到另一个面板.支持RGB666，松散RGB666，RGB888，RGB5
CH340缺失，arduino报错
这些公司在AR、VR和3D技术领域拥有丰富的经验和专业知识，提供了各种工具、平台和解决方案，帮助开发者和企业实现创新的应用和体验。在增强现实（AR）和虚拟现实（VR）领域，动作捕捉技术是一项关键技术，它可以捕捉人体的运动和动作，并将其应用到虚拟环境中，从而实现更加真实和沉浸式的用户体验。通过将电视主播与AR、VR、3D技术和人工智能结合，可以为传统电视节目注入更多的创新元素和智能化服务，提升了节目
利用Rokid AR眼镜开发了一款"随身营养管家"智能体。该应用通过眼镜的拍照功能识别菜品，并即时分析热量、蛋白质等营养成分，提供健康提醒。开发过程选择了灵珠AI平台，通过上传营养知识库和设置三级提醒规则（安全/注意/警告），实现了菜品识别、营养分析和健康提示三大核心功能。经过多次调试优化，最终将响应时间从40秒缩短至20秒左右。实际测试中，该应用能准确识别红烧肉、火锅等菜品并提供营养建议。
本文介绍了基于Rokid灵珠平台开发"食光记"智能眼镜健康管理系统的过程。系统通过大模型编排实现食物识别、热量估算和数据管理三大核心功能：1)利用摄像头实时识别食物并估算营养成分；2)自动将数据存入个人健康档案；3)支持两种交互模式：直接记录模式和咨询模式。开发中解决了数据库写入失败、内容重复输出等技术问题，并优化了眼镜端的交互设计，确保在微型屏幕上清晰显示Markdown格式
1. 错误Unity 构建 apk 时候报错：You are missing the recommended JDK. Install the recommended version using the Unity Hub.2. 解决办法找到 Unity Editor 的安装路径打开 JSON 文件拉到最底下可以看到 OpenJDK 的下载地址复制该地址，在浏览器中打开在 编辑 - 外部工具 复制
是道可云以智慧旅游概念策划设计的集“景区电子手绘地图、景区导览、景点科普、智能导航、多国语音讲解、VR全景游园、公共服务、周边推荐、大屏信发、大数据分析”等要素于一体的智慧导览系统平台，该系统通过先进的定位技术和大数据分析，能够精准地为游客提供景区内的导航、景点介绍、预约购票等服务。通过3D、VR虚拟现实技术，平台为游客打造了一个沉浸式的旅游环境。道可云文旅元宇宙平台以其独特的智慧景区导览系统、元
很多时候我们需要制作一个AR的demo或产品，需要是实现与现实的交互或者制作的产品只需要AR特性但环境需要虚拟（类似与VR场景一样)，这时候我们就要对AR进行镜头的包裹了。那么我们如何实现这样的效果呢?其实实现的方法还是比较简单，需要的是在AR场景中把主摄像头下添加一个摄像头，然后把添加的这个摄像头的【Camera】组件和【Audio Listener】组件的Active去掉。也就是去掉组件前面的
本文介绍了利用Rokid CXR-M SDK的自定义页面功能开发厨房助手的实践过程。作者通过对比提词器场景的局限性（纯文本、排版受限、交互弱），选择了支持JSON自定义布局的方案。详细解析了SDK文档中的布局参数，并展示了从字符串拼接转向Kotlin数据类构建JSON的技术优化路径。最终实现了包含步骤编号、操作说明、计时器和图标的厨房助手界面，解决了烹饪时手脏不便操作手机的问题。文章重点阐述了技术
第一，提供了 SECI 外化和组合阶段的技术操作化方案。在经典 SECI 理论中，外化（隐性→显性）和组合（显性→显性）是知识创造螺旋中相对抽象的阶段。论文通过 NLP 预处理、TF-IDF 向量化、K-Means 聚类等可计算的技术手段，为这两个阶段的规模化操作提供了可行的技术路径。第二，建立了从个人经验到组织知识的闭环。传统工业环境中，知识创造往往是线性的、单向的——技师产生经验，写入报告，报
智能眼镜市场迎来爆发期，Meta以85.2%的份额领跑行业。数据显示2025年全球AI眼镜出货量将达870万副，其中Meta销量预计740万副。科技巨头纷纷布局：Meta推出首款AR眼镜Ray-Ban Display，并针对视力矫正人群开发新品；Snap收购RecRoom资产强化AR研发；苹果计划2026年推出Apple Glasses。微美全息则凭借AR+AI技术优势抢占市场。机构预测2026年
《35岁测试工程师转型指南：突破职业瓶颈的三条路径》 本文针对软件测试从业者的35岁职业危机，提出切实可行的转型方案。行业现状显示，传统测试岗位正面临自动化工具和AI技术的冲击，67%的团队已采用AI辅助测试。资深测试人员需从三方面突破：技术纵深方向可转型为测试开发专家或安全测试工程师；横向拓展可选择产品经理或质量负责人等复合角色；跨界融合则推荐智能体开发或知识付费等新兴领域。文章提供了具体的能力
校园闲置物品交换平台摘要 本项目基于Flutter框架开发，是一款面向校园的闲置物品交换应用，支持鸿蒙OS/Web平台。核心功能包括物品浏览（分类展示教材、电子数码等7类）、发布闲置、在线聊天、交易管理及评价系统。采用Material Design 3设计规范，以绿色为主色调，包含四大模块：物品浏览（列表+筛选）、发布管理（表单提交）、即时通讯（消息气泡组件）和个人中心（交易记录）。技术栈使用Da
AR厨艺教学应用摘要 AR厨艺教学是一款基于Flutter和增强现实(AR)技术的烹饪学习应用，提供沉浸式交互体验。核心功能包括： 菜谱浏览：支持按川菜、粤菜等6大菜系分类，区分5种难度等级 AR教学：通过ARKit/ARCore实现虚拟指导，支持步骤重试 学习管理：记录学习进度与成就系统 技术栈采用Flutter 3.0+跨平台框架，包含Material Design 3界面设计、3D渲染和Lo
为广石化巡检环节带来了全面的提升，提高了运营效率、降低了安全风险，并为员工提供了更先进的工作体验。通过部署 ALVA AR 智能巡检应用，广石化的人工巡检工作的安全性、精确性、平稳性取得了显著成果，也为巡检环节带来了创新性的改进。目前，远程专家协作已经成为解决现场复杂问题的“标配”，虽然能节省一定的差旅成本，但现场人员与远端专家的沟通成本也随之增加了。“差之毫厘，谬以千里”，传统巡检仅靠人工来记录
随着老龄化进程加快，智慧养老成为社会关注的焦点。培养适应新时代养老服务需求的高素质技术技能人才，已成为职业院校与行业企业的共同使命。以产教融合为导向，系统规划智慧养老实训室建设方案，是打通人才培养与产业需求“最后一公里”的关键举措。本方案旨在提供一套从顶层设计到落地实施的全流程规划，确保实训室真正服务于教学改革与产业发展。
运行效果图AR历史场景穿越是一款沉浸式教育学习应用，通过增强现实技术将历史场景重现于现实世界。用户站在历史事件发生地，通过手机摄像头即可看到历史场景重演，身临其境地感受历史时刻，实现跨越时空的学习体验。应用涵盖古今中外重大历史事件，支持多角度观察、互动探索、知识讲解等功能，让历史学习变得生动有趣。应用以深邃的蓝紫色为主色调，象征历史的厚重与时空的神秘。涵盖场景探索、知识学习、互动体验、个人中心四大
运行效果图多人AR桌游是一款基于增强现实技术的社交娱乐应用。用户无需购买实体桌游卡牌，只需一部手机就能和朋友随时随地开始桌游对战。应用内置多种经典桌游，支持自定义规则创建，让桌游体验更加便捷、丰富、有趣。规则类型可配置项出牌规则起始手牌数、摸牌数量胜利条件出完手牌、积分达标特殊效果+2叠加、+4质疑时间限制思考时间、超时惩罚积分规则基础分、奖励倍率。
摘要：随着折叠屏手机和AR眼镜的兴起，软件测试面临全新挑战。折叠屏需测试多状态兼容性（折叠/展开/悬停态切换）、柔性屏物理特性及多窗口协同；AR眼镜则需应对环境依赖性、硬件异构性和认知负荷评估。测试策略应向混合方法演进，结合自动化测试与人工探索，并引入AI预测和云端并行测试。这些新兴硬件推动测试边界从数字世界扩展到"人-机-环境"融合系统，要求测试人员掌握跨学科知识，重构测试方
AR动物互动应用摘要（148字） 这款基于Flutter的AR应用通过ARCore/ARKit技术将3D虚拟动物融入真实环境，提供喂食、抚摸、拍照等趣味互动。应用包含8类风格各异的动物（猫、狗、恐龙等），具备完整的成长情绪系统（饱食度/快乐度影响表情状态）。技术架构采用Material Design 3界面+SQLite本地存储，通过AnimationController实现浮动、旋转等动态效果。
摘要： AR室内设计预览是一款可视化工具应用，帮助用户在装修前预览家具摆放、墙面设计效果，避免决策失误。核心功能包括房间设置（类型、尺寸）、家具摆放（添加、调整）、墙面设计（风格、颜色）及方案管理（保存、对比）。应用采用深蓝色调UI，提供直观的俯视图预览和3D效果展示，支持多方案对比与成本统计，助力用户高效规划室内设计。
摘要： AR博物馆导览应用通过鸿蒙跨平台开发（Flutter 3.0+）实现沉浸式文化体验，提供五大博物馆（如故宫、国博）的展品AR扫描、3D模型展示、语音导览及收藏功能。采用Material Design 3设计，以靛蓝色为主色调，包含首页导航、AR扫描、藏品库和个人中心四大模块，支持书画、青铜器等六类展品分类。技术架构分层明确（表现层/业务层/数据层），核心功能包括展品识别、动态详情页及状态管
AR寻宝探险游戏项目简介 本项目是一款基于Flutter框架开发的跨平台AR寻宝探险游戏应用，将现实世界变成互动探险乐园。应用以金色为主色调，提供雷达地图、宝藏探索、任务挑战、奖励兑换和排行榜等核心功能。支持多种任务类型（AR扫描、拍照打卡、答题挑战等）和宝藏地点（公园、商场、博物馆等），通过完成任务获取积分和奖励。采用Material Design 3设计规范，使用CustomPainter实现
运行效果图AR城市历史穿越是一款科技探索类应用，为用户提供沉浸式的历史体验服务。应用以棕色为主色调，象征历史与传承。界面设计采用复古现代结合的风格，让用户能够穿越时空，见证城市变迁。应用通过AR技术模拟展示城市某个地点几十年前的样子，支持今昔对比，让用户了解城市历史发展脉络。站在城市某个地点，就能看到这个地方百年前的模样，感受时光流转的魅力。序号年代名称时间跨度颜色描述1清代1644-1912棕色
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