本实验完整搭建 FPGA 音频采集存储回放系统。硬件层面熟悉 AN831 音频扩展模块、WM8731 编解码芯片，理解 I2C 配置总线、Right Justified 右对齐数字音频协议；软件层面掌握状态机控制、串并转换、异步 FIFO 跨时钟域处理、AXI 总线操作 DDR3 存储器。实验打通模拟音频、数字串行音频、FPGA 逻辑、片外存储整个链路，是 FPGA 语音识别、语音回放、音频处理等

由于流水线保持每个时钟处理 4 像素的吞吐量，去马赛克模块输出的 AXI4-Stream 数据总宽度为 120 位（4 像素×30 位），在维持高吞吐量的同时提供完整重构的色彩数据。系统继续保持每个时钟处理 4 像素的速率，因此转换器输出总线宽度为 96 位（4 像素×24 位），与下游视频输出路径的格式要求完全匹配。集成逻辑分析仪（ILA）使用起来非常占用逻辑和 BRAM 资源，且采样深度、监控

HBM 的封装方式是 3D 堆叠+硅中介层，十分依赖先进封装技术如 CoWos 的产能，其优势是远高于 LPDDR 的带宽，在 AI 加速、高性能计算等领域依然不可替代。AI 时代，芯片似乎理应拥有更高的带宽、更大的容量、更先进的封装。带宽从HBM版本的 819GB/s 降到了 288GB/s，而芯片的供货周期从 HBM 版本的 2-3 年拉到了 15 年以上。长期供货、成熟供应链、工规可靠性、设

【ALINX 技术分享】AMD Versal AI Edge 自适应计算加速平台之准备工作，包括软件环境、硬件环境。

Linux 驱动运行在内核空间，作为硬件、操作系统、上层应用的通信桥梁；应用通过库函数发起系统调用，陷入内核后由驱动操作硬件，区分用户空间、内核空间。UIO 核心思想是轻量内核驱动，业务逻辑放在用户态，适合 FPGA 自定义 IP、工业 IO 卡这类只需要访问硬件内存、处理中断的设备；内核只做基础资源管理，降低内核模块 bug 风险。内核暴露/dev/uioX字符设备、sysfs 节点给应用程序。

依托 Vivado 导出的 XSA 硬件文件生成，是硬件、驱动、底层操作系统的统一基础工程，可被多个应用工程复用，支撑 Zynq 异构多核开发。b. 开发板 SD 模式启动，Linux 端通过 remoteproc 节点加载并启动 R5 固件；a. 制作 SD 启动卡，放入 Linux 镜像、R5 固件 elf、Linux 测试程序；分别完成平台工程、R5 端 OpenAMP 应用工程构建，生成

ALINX 将继续深耕 FPGA+GPU 异构计算在医疗影像领域的技术创新，与行业伙伴共同推动中国内窥镜与手术机器人产业走向更广阔的全球市场，为生命健康注入更多科技力量。ALINX 的异构方案把 FPGA 的实时性和 GPU 的 AI 算力结合起来，以应对医疗 AI 对实时性 AI 推理的严苛要求。，配合 4 个 FMC+ 接口，为多传感器融合、复杂算法并行加速等前沿场景提供了更大的开发空间。此外

本实验基于 FPGA 纯硬件逻辑实现无操作系统的简易音乐播放器，通过 SPI 接口读取 SD 卡数据，以裸扇区搜索方式定位 WAV 音频文件，最终驱动 WM8731 音频编解码芯片完成实时播放。方案具备纯硬件实现、低资源消耗、高实时响应的核心特点。

ALINX 是 AMD 在中国唯一一家最高级别 Premier 级合作伙伴，也是国内龙头 FPGA 企业紫光同创的官方合作伙伴，长期深耕 FPGA+GPU 技术，持续推动 AI 基础硬件设施的生态完善。未来，ALINX 将继续围绕 FPGA、异构计算、智能车载等领域，持续推进硬件平台、开发生态与行业解决方案建设，为人工智能产业发展提供更加高效、可靠的技术支撑。亮相大会，展示了从底层硬件平台到智能应

原文链接：https://www.adiuvoengineering.com/post/microzed-chronicles-creating-image-processing-with-simulink。本项目基于 ALINX VD100 Versal AI Edge 开发平台搭建，实现了从摄像头采集、图像处理到显示输出的完整视频处理链路。为了在 FPGA 实现之前验证算法效果，可以先在 Si