Linux 驱动运行在内核空间，作为硬件、操作系统、上层应用的通信桥梁；应用通过库函数发起系统调用，陷入内核后由驱动操作硬件，区分用户空间、内核空间。UIO 核心思想是轻量内核驱动，业务逻辑放在用户态，适合 FPGA 自定义 IP、工业 IO 卡这类只需要访问硬件内存、处理中断的设备；内核只做基础资源管理，降低内核模块 bug 风险。内核暴露/dev/uioX字符设备、sysfs 节点给应用程序。

依托 Vivado 导出的 XSA 硬件文件生成，是硬件、驱动、底层操作系统的统一基础工程，可被多个应用工程复用，支撑 Zynq 异构多核开发。b. 开发板 SD 模式启动，Linux 端通过 remoteproc 节点加载并启动 R5 固件；a. 制作 SD 启动卡，放入 Linux 镜像、R5 固件 elf、Linux 测试程序；分别完成平台工程、R5 端 OpenAMP 应用工程构建，生成

ALINX 将继续深耕 FPGA+GPU 异构计算在医疗影像领域的技术创新，与行业伙伴共同推动中国内窥镜与手术机器人产业走向更广阔的全球市场，为生命健康注入更多科技力量。ALINX 的异构方案把 FPGA 的实时性和 GPU 的 AI 算力结合起来，以应对医疗 AI 对实时性 AI 推理的严苛要求。，配合 4 个 FMC+ 接口，为多传感器融合、复杂算法并行加速等前沿场景提供了更大的开发空间。此外

本实验基于 FPGA 纯硬件逻辑实现无操作系统的简易音乐播放器，通过 SPI 接口读取 SD 卡数据，以裸扇区搜索方式定位 WAV 音频文件，最终驱动 WM8731 音频编解码芯片完成实时播放。方案具备纯硬件实现、低资源消耗、高实时响应的核心特点。

ALINX 是 AMD 在中国唯一一家最高级别 Premier 级合作伙伴，也是国内龙头 FPGA 企业紫光同创的官方合作伙伴，长期深耕 FPGA+GPU 技术，持续推动 AI 基础硬件设施的生态完善。未来，ALINX 将继续围绕 FPGA、异构计算、智能车载等领域，持续推进硬件平台、开发生态与行业解决方案建设，为人工智能产业发展提供更加高效、可靠的技术支撑。亮相大会，展示了从底层硬件平台到智能应

原文链接：https://www.adiuvoengineering.com/post/microzed-chronicles-creating-image-processing-with-simulink。本项目基于 ALINX VD100 Versal AI Edge 开发平台搭建，实现了从摄像头采集、图像处理到显示输出的完整视频处理链路。为了在 FPGA 实现之前验证算法效果，可以先在 Si

在功耗受限的边缘场景，这往往是能不能部署的决定性因素。同时，低功耗意味着更高的能效比，在规模化的行业客户面前，能效比的差异会被放大成真金白银的竞争力。2026年2月，英伟达发布2026财年Q4财报：营收681亿美元，同比增长73%，数据中心业务增长75%——预期中的超预期。GPU 在高吞吐场景中无可争议地占据主导，但低延迟、高能效、可定制的场景，正是 FPGA 的用武之地。ALINX 作为国内领先

【ALINX 技术分享】AMD Versal AI Edge 自适应计算加速平台之 Versal 介绍，以及Versal 芯片开发流程的简介。

原文链接：https://www.adiuvoengineering.com/post/microzed-chronicles-creating-image-processing-with-simulink。本项目基于 ALINX VD100 Versal AI Edge 开发平台搭建，实现了从摄像头采集、图像处理到显示输出的完整视频处理链路。为了在 FPGA 实现之前验证算法效果，可以先在 Si

Jetson Orin NX 集成了 NVIDIA 强大的 Ampere 架构 GPU，专为边缘计算和 AI 推理任务设计，支持强大的深度学习模型推理能力，适用于图像识别、物体检测、自然语言处理等领域。试想一些典型的 AI 应用场景，比如工业质检，既要毫秒级的机械臂控制，又需运行精密的视觉算法；以智能汽车与自动驾驶为例，FPGA 处理传感器数据的预处理和初步分析，GPU 负责深度学习推理，执行复杂