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对于力扣题1587. 银行账户概要 II的解答，提供解题思路与解题方法，知识点为:1. GROUP BY 2. SUM 3. LEFT JOIN 4. HAVING
超低级错误在刷leetcode的时候不小心在函数里定义了函数。。。结果查了一个小时竟然是这个错误。。。`
二维dp
给定一个数n如23121;给定一组数字a如[2 4 9]求由a中元素组成的小于n的最大数字节面试遇到的,思路其实不难但是最后还是没做出来.主要就是很多的边界条件.从第一位开始进行查询,如果能够在数组中找到等于该位的元素或者能取到小于该位元素的最大值就直接取如果取不到,那么就少一位,以后直接每回都取数组中最大的元素即可int ans;int value = 23123;String str = St
关于使用Leetcode on vscode报错 : Failed to test the solution. Please open the output channel for details.
# -*- coding = utf-8 -*-# @Author:Polaris# @File:spider.py# @Software:PyCharmdef main(a):print("hello",a)main(2)if __name__=="__main__":#当程序执行时 #if和__name__之间有空格，否则SyntaxError: invalid syntaxmain(1)#错
详解vsCode中插件LeeCode如何刷题调试代码
a = int(input("您想计算前多少项的和："))sum = 0for i in range(1, a+1):sum = sum + 1/iprint(sum)
力扣20.有效的括号1047.删除字符串中的所有相邻重复项150.逆波兰表达式求值
4、添加 代码："leetcode.outputFolder": "${difficulty}",vscode中使用LeetCode插件进行代码调试，点击Test报错。
回溯法章节开始，逐渐开始正式复习算法设计课的知识。文章图片来源：代码随想录 (https://programmercarl.com/)
力扣题目链接(opens new window)有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎；如果 x!= y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。最后，最多只会剩下一块石头。返回此石头最小的可
又又又欠两天债，不过回家了，一切可以按部就班，明天慢慢补吧，今天先做一课的内容。然后就是如果一次可以上m个阶梯的话应该怎么做，先把伪代码放上来。其实就是斐波那契数，不过需要理解一下过程。还好还好，动态规划第一天不太难。746. 使用最小花费爬楼梯。509. 斐波那契数。
给定一个不含重复数字的数组nums，返回其所有可能的全排列。你可以返回答案。
楼梯和最小花费爬楼梯有点绕，理解了就好很多。学习时间90min。《代码随想录》。
给定一个二叉树的根节点root，返回它的 *中序遍历*。[0, 100]
1.dp数组及下标定义：dp[i][0]：表示持有该股票得到的最大现金；dp[i][1]：表示不持有该股票得到的最大现金；所以dp[0][1] = 0。4.遍历顺序：从前到后遍历。
给定一个区间的集合intervals，其中。返回需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。只在一点上接触的区间是。例如[1, 2]和[2, 3]是不重叠的。1移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。2你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。0你不需要移除任何区间，因为它们已经是无重叠的了。
由于每行的第一个元素大于前一行的最后一个元素，且每行元素是升序的，所以每行的第一个元素大于前一行的第一个元素，因此矩阵第一列的元素是升序的。对矩阵的第一列元素二分查找，找到最后一个不大于目标值的元素，然后在该元素所在行中二分查找目标是否存在。若将矩阵每一行拼接在上一行的末尾，则会得到一个升序数组，我们可以在该数组上二分找到目标元素。时间复杂度：O(logm+logn)=O(logmn),其中mn分
✅左右乘积核心思想：将问题分解为左侧乘积和右侧乘积✅空间优化技巧：用输出数组代替额外空间✅适用场景：数组累积问题、前缀后缀问题。
输出：[[“baggage”,“bags”,“banner”],[“baggage”,“bags”,“banner”],[“baggage”,“bags”],[“bags”]]输入：products = [“mobile”,“mouse”,“moneypot”,“monitor”,“mousepad”], searchWord = “mouse”输出：[[“havana”],[“havana”],
✪ 作者：较高端人类
This problem requires finding the peak index in a mountain array efficiently. The solution uses binary search to achieve O(log n) time complexity. By comparing middle elements with their neighbors, it
阿里云-基于通义灵码实现高效 AI 编码 | 8 | 上手实操：LeetCode学习宝典，通义灵码赋能算法高效突破
这道题来自 LeetCode 375 —— 猜数字大小 II。乍一看，它好像只是一个小游戏：“我选一个 1 到 n 的数字，你来猜，每次猜错要付钱”。但仔细一想，你会发现问题的关键在于：如何设计一个策略，让你无论我选什么数字，你都能保证获胜，并且花的钱最少。这其实就是一个经典的 动态规划（Dynamic Programming, DP）问题，跟我们日常开发里做风险预估、最坏情况预算其实挺像的。比如
“猜数字”听起来像是个小游戏，但在算法题里，它其实考察的是 二分查找 的应用。这道题的核心就是如何高效地通过“反馈提示”把范围缩小，最终锁定答案。今天这篇文章里，我会用 Swift 实现完整的解法，并且结合实际场景来看看，这样的思路在现实系统中也很常见。
因为数组最开始已经被初始化变成有序数组，所以在使用双指针的时候既能遍历完全不漏解，又能提高效率，节省更多资源。不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2]。又是一个新知识点，结尾附体会。注意，输出的顺序和三元组的顺序并不重要。左指针右移 → 数字变大 → 总和增大。右指针左移 → 数字变小 → 总和减小。看了这一篇对双指针的感悟比较ok'答案中不可以包含重复的三元组。唯一可能的三元组和
分布式事务解决方案https://xiaomi-info.github.io/2020/01/02/distributed-transaction/跨表分页查询https://cloud.tencent.com/developer/article/1048654
冰山订单算法的代码实现逻辑和源代码
在算法题中，经常会遇到“从大量组合里找到前 K 个最小值”的问题。LeetCode 373 就是一个典型的例子：两个有序数组，要求找出和最小的 K 对数对。看似组合爆炸（n*m 个数对），但其实可以利用最小堆（优先队列）高效求解。本文会用 Swift 给出题解，并结合实际场景来理解这道题。
在算法题里，有一些问题看似“简单”，比如算一个幂次方，但一旦放大规模就完全不同了。LeetCode 372 超级次方就是这样的题目。普通的幂运算没什么难度，但当指数 b 是一个用数组表示的上千位数字时，直接计算会导致溢出或者运行缓慢。本文会结合 Swift 给出可运行的解题方案，并分析其原理和实际应用场景。
Brain Kernighan算法、动态规划
总体思路就是先用一个哈希表存储所有数值，然后对于其中每个元素，当他的前一个不存在的时候（说明是长序列起点）就开始检索，寻找这个序列的后面的值，直到找到这个点开始的序列的终点。首先需要确定采用哈希表来进行数组的存储，接着确定数据结构，下一步就是哈希表中HashFunction、creatHasnTabble、insert、is_contain等核心功能模块的功能编写测试。题目4：【双指针】 移动零
这篇文章总结了博主面试字节跳动剪映Java后端开发岗的经历和反思。主要内容包括： 面试背景：博主在项目未完成、八股文准备不足的情况下仓促应战，最终被问穿。 核心教训：强调日常学习要注重思考理解，而非临时突击八股文。通过MySQL最左匹配原则和HashSet初始化容量两个实例，说明带着问题实践的重要性。 面试问题汇总： RabbitMQ特点及消息一致性保障 String类相关区别及线程安全 缓存与数
这道题看起来很奇怪：我们要计算两个整数的和，但题目规定 不能用 + 或 - 运算符。听起来像是脑筋急转弯，其实这是一个很经典的“位运算”应用题。通过理解二进制的加法规则，我们完全可以用 位运算 来模拟加法过程。这类题不仅能训练我们的思维，还能加深对二进制和位操作的理解。在底层开发、嵌入式开发甚至编译器优化里，这些技巧都非常实用。
Summary: The problem determines if a given array of card values can be rearranged into groups of consecutive values, each of size groupSize. The solution involves sorting the array and using a greedy
在日常开发中，我们经常会遇到类似“批量修改区间”的场景，比如给一批用户的积分统一加值，或者对一个时间段的数据统一做调整。这类问题如果逐个处理，效率会非常低。LeetCode 370《区间加法》就是一个这样的模型：我们要对一个数组的区间进行多次加法操作，最后返回修改后的数组。这道题其实是“差分数组”技巧的典型应用，非常适合拿来作为算法思路的积累。
This algorithm is used to find the longest "mountain" subarray in an array. A mountain range is defined as a subarray with a length ≥ 3, a peak, and strictly increasing values on the left and decreasi
这道题听起来很简单：在链表表示的整数上加一。但因为链表是单链表，而且数字是从高位到低位依次存放的，所以要正确处理进位就没那么直观了。我们不能像数组那样直接从最后一位开始往前走，因为链表的尾部不好倒着访问。在这篇文章里，我会用一个清晰的思路来解释，如何优雅地处理这种进位问题，并给出 Swift 的完整实现。
作用一个辅助函数映射罗马数字的对应值，然后遍历字符串，如果下一个字符存在且当前值小于下一个值，就减去当前值，如“IV”，“IX”，若是普通情况，就直接加上当前值。数字 1 在数字 5 的左边，所表示的数等于大数 5 减小数 1 得到的数值 4。通常情况下，罗马数字中小的数字在大的数字的右边。解释: M = 1000, CM = 900, XC = 90, IV = 4.解释: L = 50, V=
很多前端同学写 JavaScript 写久了，会觉得语言特性都已经用得差不多了：函数、数组、对象、Promise……没什么新鲜感。但其实，JavaScript 还有不少被低估的语法和技巧。它们可能是规范里的冷门细节，可能是 ES6+ 新增的语法糖，也可能是一些看似奇怪但非常实用的特性。本文整理了，每一个都配有示例和讲解。
有时候我们会遇到这样的问题：给定一堆数，如何从中挑出一个子集，让这个子集里的每一对数都能互相整除？题目要求我们找出最大的这样一个子集。这个问题看起来有点像是在“组团”，条件是必须能整除。其实背后是一个动态规划问题，用来锻炼我们对“子问题递推”的理解。
综上所述，虽然内部有一个while循环，但由于集合的查找操作是O(1)的，整个算法的主导时间复杂度仍然是O(n)。这是因为主要的时间消耗在于遍历集合中的元素，而集合中的元素数量不会超过输入列表的长度。因此，整个函数的时间复杂度是O(n)。a. 细节：处理当前元素 cur 时，如果 set 中存在 cur-1，其实不用处理 cur 了，因为 cur 是 cur-1 的下一个，会存在以 cur-1 打
本文以LeetCode283题"移动零"为例，介绍了双指针算法中的快慢指针模型。首先分析了O(n²)暴力解法的不足，然后通过"清理房间"的比喻生动阐释了快慢指针的工作原理：fast指针遍历数组寻找非零元素，slow指针负责将非零元素按顺序排列。文章对比了"填充0"和"交换"两种优化方案，指出前者在大多数情况下性能更优。
的比较特性，一次性完成了 "先比对角线（不开方），再比面积" 的逻辑。用pair解法：通过。
这份刷题攻略，你真的会发现 相见恨晚
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