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本题的核心是确定最长单词长度，然后按行遍历每个单词对应字符，补空格并去尾空格。用 Python 的字符串方法.rstrip()可以方便地处理尾部多余空格，满足题目要求。代码实现简洁，效率足够。这种竖直打印问题在面试和算法训练中较常见，掌握此类技巧对字符处理很有帮助。
在创业的黏性阶段，用户反馈是优化产品的重要依据，但如何避免被表面反馈误导？如何将反馈转化为可落地的迭代策略？今天，我们结合Rally的实战经验与《精益数据分析》的方法论，探讨用户反馈的科学解读方法，以及如何通过试验驱动产品迭代，实现从“用户声音”到“有效改进”的跨越
美团金融服务事业部，机器学习算法二面题目描述甲有 n+1 枚硬币,乙有 n 枚硬币,求甲掷出的正面数比乙掷出的正面数多的概率 ？那如果甲有n+2枚呢?解法一甲有 n+1 枚硬币,乙有 n 枚硬币,甲和乙各抛 n 次,甲掷出的正面数等于乙抛出正面数,要想甲比乙多,甲必须再抛出一个正面,甲抛出正面概率 P=0.5 ,所以,甲比乙多的概率0.5.当甲有n+2次,那么最后2次,至少1次正面即可,所以概…解
给你两个按排列的整数数组nums1和nums2，另有两个整数m和n，分别表示nums1和nums2中的元素数目。请你nums2到nums1中，使合并后的数组同样按排列。最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组nums1中。为了应对这种情况，nums1的初始长度为m + n，其中前m个元素表示应合并的元素，后n个元素为0，应忽略。nums2的长度为n。
audioFlux是一个强大的音频分析和特征提取工具库，为音频和音乐分析、特征提取提供了全面的解决方案。它支持数十种时频分析变换方法和数百种相应的时域和频域特征组合，可以为深度学习网络提供训练数据，用于研究音频分类、分离、音乐信息检索(MIR)和自动语音识别(ASR)等音频领域的各种任务。audioFlux作为一个功能全面、性能优异的音频分析工具库，为音频处理和音乐信息检索领域的研究和应用提供了强
分球的八个问题
脑出血（ICH）是一种死亡率和发病率高的脑血管疾病。早期ICH患者往往缺乏明确的手术指征，这对于神经外科医生来说在做出治疗决策时非常具有挑战性。目前，ICH的早期治疗决策主要依赖于神经外科医生的临床经验。尽管已有尝试结合局部CT成像和临床数据进行决策，但这些方法未能提供深度语义分析，也没有充分利用不同模态之间的协同效应。为了解决这一问题，本文介绍了一种新颖的多模态预测模型，该模型结合了CT图像和临
在信息技术的汹涌浪潮里，算法堪称驱动数据世界运转的核心引擎。而二分算法，恰似引擎中最精密的齿轮，凭借其精妙绝伦的设计，以一种简洁而又强大的方式，在浩如烟海的数据中实现高效目标定位。从互联网巨头的复杂推荐系统，到金融机构对海量交易数据的快速筛选，二分算法无处不在，它就像一位隐匿于幕后的超级英雄，默默为各种高效运作的系统保驾护航。此刻，让我们踏上探索二分算法的奇妙旅程，去深度解析这一算法背后的智慧，感
本题给定了一个名为 Customer 的表，记录了餐馆顾客的交易数据，包括顾客 ID、姓名、访问日期和消费金额。
根据题目的类型对题解进行分类，今后还会不断更新。
本文主要用于记录刷力扣的题解，因为自己算法太菜，所以想通过深度学习力扣的每一道题目的原理来提高自己。下面内容为自己学习时的记录，如有错误，欢迎指正🍭。
题目问，是否存在一个正整数 ii，使得序列第 11 到第 ii 个数字的总和等于第 i+1i+1 到第 nn 个数字的总和。因此，使用一重循环枚举 ii，在循环内部使用第二层循环，统计序列第 1∼i1∼i 个数字之和，以及第 (i+1)∼n(i+1)∼n 个数字之和，判断是否相等。这样做的结果虽然是正确的，但是无法通过本题。这是因为，循环枚举的时间复杂度是 O(n2)O(n2)，而测试数据有 tt
遥感图像识别：专业词汇：kernel：卷积遥感图像分类 1.1 LeNet-5。
自动化测试devopsThis overview highlights why people should not overlook DevOps methods when planning their IoT automation projects 此概述重点说明了为什么人们在计划其物联网自动化项目时不应忽视DevOps方法DevOps is a set of practices that ..
Gemini API 为开发者提供了一个强大而易用的工具，让他们能够轻松地将 Google Gemini 的功能集成到自己的应用中。无论是构建聊天机器人、图像生成应用，还是其他创新性的 AI 项目，Gemini API 都能提供有力的支持。随着 AI 技术的不断发展，像 Gemini API 这样的工具将在未来扮演越来越重要的角色，帮助开发者释放 AI 的潜力，创造出更多令人惊叹的应用和服务。
Trie（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。请你实现 Trie 类：Trie() 初始化前缀树对象。void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回
往期推荐☞云厂商的「物联网平台」不香了吗?☞2021国内四大IoT平台性能对比☞国内MCU行业发展研究报告☞2021年4G通信模组企业排行☞艾瑞2021中国IoT物联网平台研...
问题描述：给定一个字符串s，找到s中最长的回文子串。你可以假设s的最大长度为 1000。leetcode地址解法：/*** @param {string} s* @return {string}*///开辟二维数组const initialize2DArray = (w, h, val = null) =>Array(h).fill().map(() => Array(w).fill(
171. Excel 表列序号（javascript）
编程题：手写一维数组转换树节点思路一般是先遍历一遍查找节点，接着递归分类父子节点var array = [{pid: 4, id: 6617, name: "a",subNode:[]},{pid: 5, id: 666, name: "a",subNode:[]},{pid: 4, id: 6616, name: "a",subNode:[]},{pid: 6616, id: 66161, na
/*** leetcode 判斷數組中是否有重複項* 判断一个数组是否有重复元素，如果重复则返回true,反之返回false* 思路: 可以藉鑒JS對象的屬性唯一,來進行判斷*/function judgeDuplicate(arr) {let obj = {}let i = arr.length - 1while (0 <= i) {if (!obj[a...
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ，请你找到 最左边 的中间位置 middleIndex （也就是所有可能中间位置下标最小的一个）。中间位置 middleIndex 是满足 nums[0] + nums[1] + … + nums[middleIndex-1] == nums[middleIndex+1] + nums[middleIndex+2] + … + nums[nums.le
昨天刚听老师讲了3个小时的图与树的搜索策略,今天就碰到了这道每日一题. 打算花点时间用来熟悉一下各种方法.K 站中转内最便宜的航班这应该是把文章搬到CSDN的第一篇,之前的很多格式都出问题了,打算之后复习的时候改一下.首先是优化剪枝的python的BFS方法:class Solution:def findCheapestPrice(self, n: int, flights: List[List[
Leetcode字符串篇—javascript实现无重复字符的最长子串
输入：intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,6,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3。输入：intersectVal = 2, listA = [1,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1。解释：图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]
1、岛屿最大面积解析：提供一个数组，给了一个target 要求是在数组中找到两个数的和为target思路：1.创建一个map2、for循环遍历nums数组3、用target减nums[i]以计算哪个数跟当前数字相加等于target4、检查map里有没有这个数，有的话就放回结果，没有就把num[I]当做key。 i单做value放入map中代码实现：var towSum = function(num
题目：判断一个整数是否是回文数。回文数是指正序（从左向右）和倒序（从右向左）读都是一样的整数。示例 1:输入: 121输出: true示例 2:输入: -121输出: false解释: 从左向右读, 为 -121 。 从右向左读, 为 121- 。因此它不是一个回文数。示例3:输入: 10输出: false解释: 从右向左读, 为 01 。因此它不是一个回文数。解题思路我用的解法是字符串翻转，先将
超详细的最短路算法介绍与例题
给你一个整数数组 nums ，数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集（幂集）。解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。
文章目录题目BellmanFord算法的动态规划解决(效率一般)SPFA算法改造成为经典BFS解决(效率高)题目oj平台BellmanFord算法的动态规划解决(效率一般)看到k站内，肯定会想到 BellmanFord 算法的动态规划解法，本来优化成按边遍历的动态规划可以不用计较多少次，但这里必须要计较用了多少次，所以我们要在同一次边的选择中，保证另一个边用的是上一次的结果，故通过二维数组进行dp
134.加油站(javascript)
给出一个 32 位的有符号整数，你需要将这个整数中每位上的数字进行反转。示例 1:输入: 123输出: 321示例 2:输入: -123输出: -321示例 3:输入: 120输出: 21注意:解题思路：我的解决办法是通过数组的反转方法，在js中一个数要想转为数组，首先需要把数转为字符串，然后再将字符串转为数组/*** @param {number} x* @return {number}*/va
前端算法小白友好
507. 完美数（javascript）507. Perfect Number
36. 有效的数独(javascript)36. Valid Sudoku
给出两个非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中，它们各自的位数是按照逆序的方式存储的，并且它们的每个节点只能存储一位数字。如果，我们将这两个数相加起来，则会返回一个新的链表来表示它们的和。您可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0开头。示例：输入：(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)输出：7 -> ...
题目：编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。如果不存在公共前缀，返回空字符串 “”。示例 1:输入: [“flower”,“flow”,“flight”] 输出: “fl”示例 2:输入: [“dog”,“racecar”,“car”] 输出: “” 解释: 输入不存在公共前缀。说明:所有输入只包含小写字母 a-z 。解题思路：解法一：逐个比较第一种方法就是暴力破解，让第一个字符串成为最长
求最短路径的前提都是图中不存在负权回路。对于无权图，可以使用BFS算法求最短路。对于有权图，dijkstra算法Bellman-Ford算法spfa算法Floyd算法
LeetCode 《370.区间加法》 javascript实现 差分数组思想
题目地址：https://www.lintcode.com/problem/shortest-duplicate-subarray/description给定一个数组AAA，返回其包含重复数字的最短子数组的长度。用哈希表记录一下每个数字最新的出现位置即可。代码如下：import java.util.HashMap;import java.util.Map;public class Solution
本文首发于我的公众号：码农手札，主要介绍linux下c++开发的知识包括网络编程的知识同时也会介绍一些有趣的算法题，欢迎大家关注，利用碎片时间学习一些编程知识，冰冻三尺非一日之寒，让我们一起加油！前言median of sorted arrays排序数组的中位数，相信大家基本都听说过这道题的大名，一般面试的话面试官想要加大难度这道题是个很好的选择，说实话这道题我一直是很有畏惧感的，因为我觉得这..
本文属于「征服LeetCode」系列文章之一，这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁，本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止；由于LeetCode还在不断地创建新题，本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中，我不仅会讲解多种解题思路及其优化，还会用多种编程语言实现题解，涉及到通用解法时更将归纳总结出相应的算法模板。。
Leetcode 1331.数组序号转换1 题目描述（Leetcode题目链接） 给你一个整数数组 arr ，请你将数组中的每个元素替换为它们排序后的序号。序号代表了一个元素有多大。序号编号的规则如下：序号从 1 开始编号。一个元素越大，那么序号越大。如果两个元素相等，那么它们的序号相同。每个数字的序号都应该尽可能地小。输入：arr = [40,10,20,30]输出：[4,1,2,3]解释：4
前面聊了布隆过滤器，回归认识一下位图BitMap，阅读前文的同学应该发现了布隆过滤器本身就是基于位图，是位图的一种改进。难缠的布隆过滤器，这次终于通透了位图先看一个问题， 假如有1千万个整数，整数范围在1到1亿之间，如何快速确定某个整数是否在这个1千万个整数中呢？乍一看是一个查找问题，循环、二分查找都是常规思路。一个好的答案是数据结构和算法的完美结合， 基于题干上的特征和...
原因：ArrayList中规定的泛型是Integer,是不能够转换成Int[ ]类型的3.使用迭代器(倾向)方法：1.转换为IntStream2.先转换为String类型的，之后再转换为int[ ]类型
题目概述解题思路这道题我乍一看并没有什么头绪，只能想着暴力求解，复杂度是O()。看了别人的思路，发现这道题是包装巧妙的前缀和数组+单调栈的问题。我们只需要对于每个数，找到以它为最小值的最长的子数组，然后计算这个数对应的min-product，再比较所有元素的min-product即可。找最长子数组可以用单调栈来完成，而计算这个子数组的元素的和，可以用前缀和数组来实现。这里回顾一下单调栈是如何求出最
Arrays.sort ()
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