登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
本文系统讲解FloodFill（洪水填充）算法的核心原理，结合LeetCode 733、200、695、130、417、529及LCR 130等7道经典题目，从DFS/BFS两种实现方式出发，拆解连通块搜索、边界处理与递归剪枝的关键技巧，带你从零到一掌握这一算法模型的通用模板与应用场景。
物联网、大数据、人工智能等新兴技术的应用，使得门一线设备能够实现更高的智能化水平，进一步提升医院的运营效率和患者的护理质量。智能病床通过与医院的信息系统对接，能够实时传输患者的数据，提高效地为医护人员提供重要的临床信息，提升了医护人员的工作效率和患者的护理质量。这些品牌通常拥有严格的质量控制体系和完善的售后服务，能够及时响应用户的需求，提供专业的技术支持和维护服务，确保设备的长期稳定运行。例如，5
【摘要】Github热门项目Pyre Code推出68道大模型面试题库，覆盖Multi-Head Attention手写、KV Cache等高频考点，支持在线刷题与自动评测。当前AI行业爆发式增长，大模型应用开发人才缺口巨大，腾讯、百度等企业相关岗位年薪超百万。项目提供从Transformer结构到Agent开发的系统学习路径，包含RAG技术、模型微调等实战内容，助力开发者构建核心竞争力。另附赠大
题目描述输入n,a,b,c，n代表柱子长度，a,b,c代表可以切割的大小。求这个竹子最多能被分成多少分（不能有剩余）思路题解回溯法def recall(count, base, res,s):#base没有被压入if count -base == 0:print(s+str(base)+' ')return res+1if count - base>0:x = recall(count -
作为一名 Go 初学者，我刷过不少算法题，能熟练写出 LRU 缓存、二叉树遍历、动态规划。但当我第一次尝试写一个“真正的”后端服务时，却完全不知道从哪里下手——数据库怎么连？配置放哪？日志怎么打？服务怎么优雅停机？这篇文章记录了我在 Linux 环境下，将一个仅存在于内存中的算法题模型，一步步改造成可配置、可持久化、可观测、可平滑关闭的生产级 Web 服务的完整过程。如果你也有类似的困惑，希望这篇
本文通过班级考试的生动故事，通俗讲解了强化学习（RL）在大模型训练中的核心概念。故事中，学生（Actor）通过考试分数获得星星奖励（Reward），班主任（Critic）设置动态基准线评估进步，并引入截断（Clip）防止冒险行为，参考模型（Reference）则记录历史表现保持稳定。这些角色对应了RLHF训练中的四个关键模型：演员模型生成回答，评论家模型评估预期收益，奖励模型计算实际收益，参考模型
思路：由于之前做的一维动态规划的问题 都是背包问题，所以我把这道题也带入到背包问题中，进行思路的构建，于是我把dp中的i视作当前的位置，dp[i]为当前位置下最长的严格递增子序列的长度。这样不对，因为即使k是全局变量，但是如果不满足if的条件那么k永远不会被赋值，而我为什么要给dp[2]赋值，正是因为我的数组长度超过了2 我先给2进行初始化。犯了个低级错误 ，应该严肃多重复反思。但是这样的方法只过
工具解决的是"效率问题"，不是"能力问题"。书匠策AI帮你干掉的是最折磨人的"改句子"环节，但论文的核心思考、逻辑框架，还得你自己来。2025年了，跟查重和AIGC检测硬刚，不如学会用对工具。书匠策AI，就是那个让你少熬两个通宵的选择。🔥｜ 微信公众号搜一搜：书匠策AI。
Approach The problem requires us to find the smallest possible weight of the last remaining stone after repeatedly smashing pairs of stones until at most one stone is left. The key observation here is
见微知著，是我主张的学习思路，虽然很难想象有人会在2026年去讲 leetcode 001，但是从另一个角度或许我们能够更好的体会到AI时代为什么 算法题在面试和证明个人编程水平上仍旧是不可或缺的一部分。
摘要：词向量Embedding是将自然语言转换为计算机可处理的数学表示方法。最初采用One-Hot编码存在维度灾难和无法计算词语相似度的问题。现代方法使用连续向量表示，通过多维特征评分解决这些问题。Word2Vec是典型训练方法，包括CBOW和Skip-gram两种模型。为提高效率，引入负采样技术，将多分类转为二分类任务。这些技术使计算机能有效理解语言语义关系，为自然语言处理奠定基础。（149字）
摘要： Token是文本拆分的最小单元，分词（Tokenizer）将文本拆分为词元（token），便于后续处理。分词有四种粒度： 词粒度：保留完整语义，但词表庞大且易遇OOV问题； 字符粒度：解决OOV但语义稀疏且序列过长； 子词粒度（如BPE）：平衡词表与语义，通过合并高频字符对构建词表； 字节粒度（如BBPE）：跨语言通用但语义缺失。 BPE通过迭代合并高频字符对优化分词，BBPE进一步扩展至
这个问题可以通过排序数组然后使用二分查找结合双指针来解决。首先对数组排序，然后在距离的可能范围 [0, max(nums)-min(nums)] 内进行二分查找。对于每个猜测的距离 mid，通过双指针统计距离小于等于 mid 的数对数量。如果数量大于等于 k，则答案在左半部分，否则在右半部分。时间复杂度：O(n log n + n log D)，其中 D 是最大距离。空间复杂度：O(1)。
这是 LeetCode 715. Range Module 标准、高效、可直接提交的 Java 实现，用 TreeMap 维护区间，代码简洁清晰。需要我给你逐行讲解，或者画一下区间合并/删除的过程图吗？直接复制提交即可通过全部用例。
在Java中，对long。
状态压缩 DP + 剪枝，这题标准做法就是用二进制表示 target 已拼成的状态。需要我给你讲每一行、或者改成记忆化搜索 DFS 版本吗？你直接复制提交就能过 LeetCode 691。
这道题是 LeetCode 770. 基本计算器 IV，Hard 难度，核心是：表达式解析 + 变量代换 + 多项式合并 + 按规范排序输出。3. 转成多项式：用栈 + 递归/迭代解析表达式，每一步都用「多项式」表示。1. tokenize：把表达式拆成数字、变量、括号、运算符。5. 排序输出：先按项次数降序，次数相同按变量名字典序。下面给你可直接提交的 Java 完整题解，带注释。2. eval
你提到的 public String countOfAtoms(String formula) 是 LeetCode 上的一道经典字符串解析题（LeetCode 726. Number of Atoms）。题目要求解析一个化学式字符串（如 “H2O”、“Mg(OH)2”、“K4(ON(SO3)2)2”），并返回其中每种原子的数量，按字典序排列。// 使用 TreeMap 自动按字典序排序。如果你需
这是 LeetCode 732. My Calendar III 的标准 Java 最优解，用**差分数组（TreeMap）**实现，时间复杂度优秀、代码简洁。需要我给你写线段树（动态开点）版本吗？那个是 O(log MAX) 每次，效率更高，适合大数据量。
LeetCode 745 题《前缀和后缀搜索》要求你设计一个 WordFilter 类，支持通过前缀（prefix）和后缀（suffix）快速查找单词，并返回满足条件的单词在原始数组中的最大下标（若不存在则返回 -1）。初始化时间O(N × L³) —— N 个单词，每个最多 L=7，前缀 L 种，后缀 L 种，substring 操作 O(L)System.out.println(wf2.f(“
这题是经典 二分答案 + DFS/BFS，也可以用 并查集/最小堆。我给你最稳、最好写、面试必过的 二分 + DFS 版 Java 代码，直接提交能过。需要我再给你 BFS 版本 或者 最小堆(Dijkstra)版本 吗？LeetCode 778 标准 Java 代码。
LeetCode 736 题《Lisp 语法解析》要求实现一个函数 public int evaluate(String expression)，用于解析并计算类似 Lisp 的表达式。该表达式支持整数、变量、let（变量绑定）、add（加法）和 mult（乘法）操作，并具有嵌套作用域语义。如需进一步优化或转换为其他语言（如 Python/C++），也可以告诉我！✅ 完整 Java 代码（通过 L
需要我给你讲 每一步是怎么移动、为什么 BFS 一定是最短路径，或者顺便给个 C++/Python 版本 吗？4. 找到target = “123450”就返回当前步数，搜完没找到返回-1。1. 状态压缩：把 2×3 棋盘压成 6 位字符串，方便存进队列和 Set。3. 0 的移动规则：预先写死每个位置能换到哪里（ dirs数组）。2. BFS 找最少步数：每一层就是一步。// 每个位置 0 可以
1. 正向不行： (x,y) → (x+y,y) / (x,x+y)会指数爆炸。这题正向会爆栈/超时，必须逆向推导，我给你最精简、面试满分的 Java 解法。// 逆向减，一直减到 tx >= sx && ty >= sy。LeetCode 780 标准 Java 代码。需要我给你手推一遍样例，帮你彻底吃透吗？核心思路（10 秒看懂）
我直接给你 LeetCode 793. Preimage Size of Factorial Zeroes Function 的 Java 标准 AC 代码 + 极简思路，一步到位。2. 写一个函数count(x)计算x!给定k ，问有多少个x满足f(x) = k。1. 末尾 0 的个数 = 质因子 5 的个数（远多于 2）4. 再找 最小的 x 使得 count(x) == k+1。3. 二分找
dp[i][j]：表示删除数组中从索引i到j的子数组所需的最少操作次数。核心方法是动态规划，通过dp[i][j]记录子数组的最少删除次数；关键优化点：利用回文特性（两端相等时可合并删除）和中间拆分（取最小次数）；递推顺序：先处理短子数组，再处理长子数组，保证计算时子问题已解决；边界处理：单个元素次数为1，长度为2的回文子数组次数为1。该实现覆盖所有边界场景，逻辑清晰且能通过 LintCode 所有
这题是 LeetCode 782. Transform to Chessboard，属于找规律 + 数学模拟题，直接给你可提交 Java 代码 + 极简思路。任意四个角落(0,0),(i,0),(0,j),(i,j)异或必须为 0，否则直接返回-1。如果你需要，我可以一步步带你模拟样例，保证你彻底懂这题。2. 1 的个数必须接近一半。1. 合法棋盘必须满足。核心规律（必背三点）
该方法模拟了每天选择威胁最大的病毒区域建立隔离墙，并更新病毒传播的过程，最终返回所需防火墙的总数。· 区域划分：每次循环使用BFS找出所有连通的感染区域（值为1），并记录每个区域内部的感染格子、相邻的未感染格子（即边界）以及建立隔离墙所需的数量（边界格子数）。· 选择隔离区域：根据边界格子数量（即威胁程度）选择最大的区域进行隔离。将其内部格子标记为2，累加墙数。· 病毒传播：对其他未隔离的区域，将
对于数组中的每个元素 nums[i]（值为 v），经过 k 次左移后，它的新索引为 (i - k + n) % n。· 如果 L <= R，则在 diff[L] 加 1，diff[R+1] 减 1。最后，对差分数组求前缀和，得到每个 k 的得分，记录最大得分对应的最小 k。· diff[L] 加 1，diff[n] 减 1（表示第一段结束）注意：如果 v >= n，则该元素永远无法得分，直接忽略。
LeetCode 803. 打砖块问题可以通过逆向思维结合并查集高效解决。核心思路是：先将所有被敲击的砖块移除，然后从最后一次敲击开始逆向添加砖块，并利用并查集维护与顶部相连的砖块数量。每次添加砖块时，计算有多少砖块因该操作重新与顶部连接，其数量减1即为正向敲击时掉落的砖块数。
我直接给你 LeetCode 815 公交路线 的 Java 标准 BFS 解法，能直接提交 AC，思路清晰、注释完整。1. 建图：每个车站 → 能坐哪些公交。Java AC 代码。
连接与过滤：通过INNER JOIN关联多表，并用WHERE筛选出18-25岁用户、周杰伦歌曲、2022年记录。分组聚合：用GROUP BY按月、歌曲分组，用COUNT(*)计算每月每首歌的播放次数。窗口计算与排名：使用ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 月份 ORDER BY 播放量 DESC)为每月歌曲生成排名。外层筛选：在子查询外，用WHERE 排名 <= 3获取最
⚠️ reverse() 方法会直接修改原数组，如果需要保留原数组，建议使用 slice() 复制后再反转。这道题需要将数组中的元素反转显示。方法四：slice + reverse（不改变原数组）slice().reverse() ❌ 否 O(n)arr.reverse() ✅ 是 O(n)方法一：JavaScript 反转数组。方法二：手动实现反转（不修改原数组）将数组元素按相反的顺序重新排列。
复杂度：每个格子最多访问两次（DFS标记和海洋检查），时间复杂度 O(n×m)，空间复杂度 O(n×m)（用于存储编号）。· 使用二维数组 id 来记录每个格子的岛屿编号，避免修改原数组 grid（若修改原数组也可，但需要小心数值冲突）。· 最终返回 maxArea，如果初始 maxArea 为0（即全是海洋），则返回1（将一个海洋变为1）。该代码已在 LeetCode 上通过，时间复杂度 O(n
LeetCode 818. 赛车（Race Car）是一道经典的最短指令序列问题，目标是从位置 0、速度 +1 出发，通过 ‘A’（加速）和 ‘R’（倒车）指令，用最少步数到达目标位置 target。虽然 BFS 直观（状态 = (pos, speed)），但状态空间大（速度指数增长），即使剪枝也较慢。DP 利用数学性质，效率更高，是 LeetCode 官方推荐解法。如果 target == 2^
百位 2 5 93 2×100+94=294 (0-199 + 200-259)计算在区间 [low, high] 中，数字 d 出现的次数。十位 25 9 3 26×10=260 (0-25的十位)个位 259 3 0 26×1=26 (0-25的十位)数位DP O(log n × 状态数) O(log n)逐位统计 O(log n) O(1)推荐使用逐位统计法，代码简洁高效！方法二：数位DP（
这是一个关于LintCode 3868 "混淆数字（二）"的问题。这个题目是计算混淆数字的变体，让我们先理解题目要求，然后提供一个解决方案。
关键观察：对于每个起始位置i，有效子数组的终点受到右边第一个比nums[i]小的元素位置的限制高效解法：使用单调栈在O(n)时间内找到每个元素的下一个更小元素公式：总数量 = sum(nextSmaller[i] - i) for i = 0 to n-1边界处理：如果右边没有更小的元素，nextSmaller[i] = n这个问题的本质是寻找"下一个更小元素"的应用，单调栈是解决这类问题的标准工
对于 LeetCode 828 题「统计子串中唯一的字符」，常见的解法是使用贡献法（也称独立计算法），即考虑每个字符在哪些子串中可以作为唯一字符出现，然后将所有字符的贡献相加。· 对于 i=0 (‘A’)：left=-1, right=3 → (0-(-1))(3-0)=13=3。· 对于 i=1 (‘B’)：left=-1, right=3 → (1-(-1))(3-1)=22=4。· 对于 i
这是一道非常经典的 树形 DP + 换根 DP 难题，我直接给你 可提交的 Java 标准解法，思路清晰、一遍 AC。1. 先建图（树），用邻接表。核心公式（一定要背）
以下是 LeetCode 839 题“相似字符串组”的 Java 解法，使用并查集将相似的字符串合并，最后统计连通分量个数。· 时间复杂度：O(n²·L)，其中 n 是字符串个数，L 是字符串长度。双重循环加每次相似性判断的 O(L) 扫描。该解法适用于 LeetCode 原题的数据范围（通常 n ≤ 100，L ≤ 1000），能够正确通过。· 空间复杂度：O(n)，用于并查集数组。
从全 0 节点开始深度优先搜索，每访问一条新边就递归，并在回溯时记录边的最后一个数字，最后补上起始节点，即可得到经过所有边恰好一次的路径，对应的字符串即为答案。· 将问题转化为图论：每个 n-1 位数字看作一个节点，每个 n 位密码看作一条从它的前 n-1 位指向后 n-1 位的有向边。· 图中共有 k^(n-1) 个节点和 k^n 条边，每个节点出度和入度均为 k，因此存在欧拉回路。· 时间复杂
最推荐使用第一种写法（基于 k(k+1)/2 <= n），逻辑清晰、边界自然、无需处理 2n 溢出问题（用 long 更安全，但 Java 中 k 较小时 k*(k+1)/2 不会溢出 int 对于 n ≤ 1e9）。但其实我们不需要显式判断“正”，只要在枚举 k 时保证 k(k+1)/2sqrt(2n)，则 k * (k+1)/2 > n，不可能成立。但实际 k 最大约为 √(2×1e9) ≈
下面是 LeetCode 850 题「矩形面积 II」的 Java 解法。该解法使用扫描线 + 离散化 + 线段树，时间复杂度 O(n log n)，空间复杂度 O(n)。· 线段树更新时，区间为 [y1Idx, y2Idx-1]，因为离散化下标 i 对应的是 [ys[i], ys[i+1])。· 事件处理顺序：先计算面积，再处理当前 x 的事件，避免将当前 x 上的矩形误计入上一段间隔。该方法可
BFS 会找到一条最短路径长度为 3，例如 0 → 1 → 0 → 2 → 0 → 3 实际上边数为 6？· 输入：[[1,2,3],[0],[0],[0]]，输出应为 4。因为路径 1→0→2→0→3 需要 4 条边（1-0, 0-2, 2-0, 0-3）。· 状态定义：(当前节点 u, 已访问节点集合 mask)，其中 mask 是一个整数的二进制位表示哪些节点已经被访问过（第 i 位为 1
我直接给你 可提交 LeetCode 的 Java 完整题解 + 极简思路，这是 857 题标准最优解法（贪心 + 大顶堆）。1. 每个工人有一个性价比： wage[i] / quality[i] ，必须按这个比值从小到大选工人。3. 用大顶堆维护最小的 k 个 quality 之和，总和 × 当前基准比值 = 总成本，取最小。2. 固定一个工人当“基准”（必须付他满薪），前面所有工人都可以按这个
核心思路：最少操作次数等于数组中所有“上升阶梯”的高度之和，利用贪心思想仅累加上升段的差值；实现关键：通过prev变量记录前一个位置的数值，遍历数组时仅计算当前值与前值的正差值；性能优化：时间复杂度 O(n)、空间复杂度 O(1)，是该问题的最优解法。这个思路的本质是把“连续区间加 1”的操作，转化为对数组“高度差”的统计，避免了模拟每一次操作（模拟操作会导致时间复杂度升高），是解决这类区间增量问
为了最小化最坏情况下的剩余候选数量，推荐使用 Minimax 策略（而非纯随机），但随机策略在大多数测试用例中也能通过（因为题目保证存在合理策略，且 allowedGuesses ≥ 10）。LeetCode 843 题《猜猜这个单词》是一道交互式题目，要求你在最多 10 次猜测内，通过调用 master.guess(word) 找出隐藏在 words 中的 secret 单词。对于 LeetCo
leetcode
——leetcode
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
AtomGit开源社区
快递鸟社区
DeepSeek技术社区
