一、逻辑结构设计1、数据库设计过程2、逻辑结构设计 简介二、ER 图 转为 关系模式1、ER 图 转为 关系模式 概述2、实体 转 关系模式三、联系 转 关系模式1、并入实体1:1 ( 一对一 ) 联系 转为关系模式1:N ( 一对多 ) 联系 转为关系模式2、独立关系M:N ( 多对多 ) 联系 转为关系模式特别注意 - 独立关系模式 ( 新建独立表 ) 适用于所有联系转换四、软考考点1、关系模
实施数字化工厂，不仅是一场技术革命，更是一场生产方式和商业模式的变革。
明智决策，创造价值 随着企业各种信息系统的建设和完善，企业所拥有的数据越来越多。决策者面对的问题已经不再是缺少信息，而是如何得到正确的信息以帮助制定决策。典型的公司拥有数十乃至上百个应用，但是却难于从中提取、综合、使用这些系统的数据，继而从数据中提取有用的信息，发掘并提升数据的价值。 商业智能(Business Intelligence，简称BI)提供了提取数据、处理加工、信息访问的技...
综上所述，通过构建企业数字化建设蓝图、数字生态体系及数字化管理与协同能力方案，我们将为企业数字化转型提供有力支撑和保障，推动企业实现更高效、更智能的运营与发展。企业数字化建设蓝图规划旨在明确数字化转型的整体目标、阶段任务和实施路径。3. 不断完善数据治理体系、数字化技术应用和协同平台建设等方面的工作，提升企业数字化管理水平。3. 培育数字化创新文化，鼓励员工积极探索和应用新技术，推动数字生态体系的
本项目旨在构建企业数字化智慧运营管理平台，通过集成先进的信息技术手段，实现企业运营的数字化、智能化和高效化，提升企业的管理水平和业务效率，进而推动企业整体发展。通过本项目的实施，将推动企业数字化转型的深入发展，提升企业运营管理的数字化、智能化水平，为企业的长期发展奠定坚实基础。2. 数据治理：建立数据治理机制，规范数据的采集、存储、使用和管理，确保数据的安全性和可靠性。2. 采用先进的安全技术手段
制造业数字化转型究竟是什么
2. **运维**：项目上线后，我们将建立完善的运维体系，确保平台的稳定运行和持续改进。2. **数据治理**：通过制定数据治理规范，明确数据质量标准，确保数据的准确性和一致性。2. **培训**：针对平台的使用和维护，我们将提供全面的培训服务，确保用户能够熟练掌握平台的使用技巧和维护方法。1. **项目实施**：我们将制定详细的项目实施计划，明确各阶段的任务和时间节点，确保项目按时按质完成。1.
由于行业特质和发展阶段的不同，企业数字转型的需求也大不相同。
数字化工厂管理系统车间现场的建设尤为重要
大数据可视化大屏实战项目（39）集成平台运行监控系统【系统架构可视化监控】---HTML+CSS+JS【源码在文末】（可用于比赛项目或者作业参考中🐕🐕🐕）
这套系统通过高度集成的数据可视化技术，使得管理人员能够实时监控供水系统的运行状态，及时发现并处理各种问题，从而保障供水系统的安全和高效运行。显示实时水质监测数据，如监测指标数、正常指标数、异常指标数、达标率等。通过地图形式展示供水区域的分布，可能包括水源、水厂、加压站等位置。展示供水系统中可能存在的风险区域，如高风险、中风险、低风险区域。展示运营相关的数据，可能包括售水量、售水金额、水费回收率等。
随着信息技术的快速发展和数字化转型的深入推进，企业亟需构建一套高效、稳定、可扩展的数字化IT能力平台，以支撑业务的快速发展和创新。本方案旨在为企业提供一个全面、系统的数字化IT能力平台建设框架，包括硬件设施、软件系统、网络架构、数据管理、用户界面、运维管理、业务流程数字化以及集成与协同策略等多个方面。本方案通过硬件设施、软件系统、网络架构、数据管理、用户界面、运维管理、业务流程数字化以及集成与协同
这份文件详细阐述了企业数字化IT能力平台的建设背景、目标、解决方案、系统架构、功能规划、方案特色、实施效益及运营保障等方面的内容，旨在通过智能化IT监控与运维平台的部署，提升企业的IT运维能力，保障业务可用性，满足母公司的考核要求，并带来显著的运营效益。这份文件是关于企业数字化IT能力平台总体系统架构与应用蓝图的建设方案，主要阐述了建设背景、目标、解决方案、系统架构、功能规划、方案特色、实施效益及
数字化转型的趋势势不可挡，是企业实现继续生存并保持与时代同步的必由之路。
如何让印刷ERP管理系统与印刷MES管理系统做到优势互补呢？
1983年3月15日，国际消费者联盟组织将3月15日确立为国际消费者权益日。2019年3月15日，袋鼠云举办三周年年会。一生二，二生三，三生万物。植树节后，万物生长。年会现场，袋鼠云宣布成立新公司——杭州云掣（che，第四声）科技有限公司。由袋鼠云CEO拖雷，袋鼠云COO江...
群硕企业级应用程序性能助推器，加速企业数字化转型、不打无准备之仗
制造业数字化转型正在以势不可挡的趋势加速到来
实施数字化转型的建议
综上所述，企业数字化建设总体规划建设蓝图旨在构建一个高效、智能、安全的数字化生态系统，实现业务流程的数字化、智能化管理。通过数字生态体系规划、数字化核心方案设计、管理与协同能力提升、数据集中管理优化、技术平台与网络建设、战略目标与业务应用、关键能力与技术支撑以及实施路线与持续改进等方面的综合规划与实施，我们将推动企业数字化建设的全面发展，为企业创造更大的价值。同时，关注新技术的发展和应用趋势，及时
中小企业数字化转型的痛点分析
总的来说数字化转型要具备三大因素；意识、技术、人才。
制造企业数字化中台建设方案主要内容包括技术中台、数据中台和业务中台的架构设计、功能特点以及它们之间的相互关系和协同作用，旨在帮助企业实现数字化转型，提升业务效率和创新能力。
通过合理的硬件基础设施设计、软件系统开发与集成、网络架构规划与部署、数据管理与安全保障等措施的实施，以及用户界面与体验优化、运营管理体系构建、智能化监控与运维、数字化转型与实施等方面的持续改进和优化，将推动企业实现数字化转型，提升企业整体竞争力。基于统一平台，打造一体化监控运维体系，集中监控各应用系统，实施统一监控策略，实现统一故障告警并统一故障处理、集中的监控信息展示以及全面、深入的IT系统监控
中小企业数字化转型路径分享
数字化是未来制造业发展的根系
中小企业数字化转型的现状分析
数字时代，制造业数字化转型不再是一道“选择题”，而是“必答题”
Deepseek+Mermaid 打造图表的高效组合
一、分布式数据库1、集中式数据库 与 分布式数据库2、分布式数据库 特点① 数据独立性② 集中 与 自治 共享结合 的 控制结构③ 数据冗余④ 全局一致性、可串行性、可恢复性3、分布式 数据库管理系统 组成4、分布式数据库 的 透明性二、分布式数据库 分层模式1、集中式数据库 分层模式2、分布式数据库 分层模式 简介3、分布式数据库 分层模式 作用三、分布式数据库 事务管理1、两阶段提交协议 -
分层架构，简单来说，是将软件系统依据功能的不同，划分为多个层次。每一个层次都承载着独特的职责，这些职责紧密围绕系统的整体目标，又彼此独立，共同协作实现系统的完整功能。从逻辑视角看，各层如同搭建的积木，层层堆叠，下层为上层提供支撑服务，上层基于下层的能力进行更高级别的业务逻辑处理。层与层之间有着清晰的边界和规范的交互方式，通常上层依赖下层提供的接口来获取所需功能，而下层并不依赖上层的具体实现，这种单
明智决策，创造价值 随着企业各种信息系统的建设和完善，企业所拥有的数据越来越多。决策者面对的问题已经不再是缺少信息，而是如何得到正确的信息以帮助制定决策。典型的公司拥有数十乃至上百个应用，但是却难于从中提取、综合、使用这些系统的数据，继而从数据中提取有用的信息，发掘并提升数据的价值。 商业智能(Business Intelligence，简称BI)提供了提取数据、...
系统架构设计之数字孪生体的应用
作者 | 彭渊编辑 | 小智背景介绍对于腾讯庞大的大数据分析业务，几千台的 Hadoop 集群近百 P 级的存储总量，每日产生万亿的消息数据入库，需要针对几十亿 imei 手机设备去重，并关联数千亿的历史全表，进行曝光、点击、PV、UV、日活、新增、留存等统计指标分析，当前所有业务的 ETL 清洗、统计计算、用户画像都全部依赖离线 m/r 和 Hive SQL，给集群造成很大压力，系统负载高任务积
本节书摘来自华章社区《Spark大数据分析实战》一书中的目录，作者高彦杰 倪亚宇，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看目 录前 言第1章Spark简介1.1初识Spark1.2Spark生态系统BDAS1.3Spark架构与运行逻辑1.4弹性分布式数据集1.5...
背景介绍对于腾讯庞大的大数据分析业务，几千台的 Hadoop 集群，近百 P 级的存储总量，每日产生万亿的消息数据入库，需要针对几十亿 IMEI 手机设备去重，并关联数千亿的历史全表，进行曝光、点击、PV、UV、日活、新增、留存等统计指标分析，当前所有业务的 ETL 清洗、统计计算、用户画像都全部依赖离线 m/r 和 Hive SQL，给集群造成很大压力，系统负载高任务积压重，计算耗时久业务响应慢
上一期，我们回顾了老杨在直播中谈到的智能运维的发展现状及趋势，并以两大行业的典型案例作为说明。本期，我们将继续分享老杨在直播中谈到的关于以数据治理为基础的建设实践分享。
其次，我们将建立完善的数据质量管理体系，运用先进的技术手段，提高数据的准确性、一致性和完整性，确保数据的可信度和可靠性。此外，我们还引入了数据湖的概念，通过它来统一存储和管理结构化和非结构化的数据，这不仅提高了数据存储的灵活性和可扩展性，也为我们后续的数据分析和挖掘提供了强有力的支持。这样，我们才能确保数据的完整性和可靠性，为智慧银行的发展提供强有力的支持。接下来，我们要用实体关系图，也就是ER图
fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;数据源数据仓库OLAP服务器前端应用决策分析数据挖掘。
数字孪生体主要应用于制造、产业、城市和战场。
数字孪生体的定义如下：数字孪生体是现有或将有的物理实体对象的数字模型，通过实测、仿真和数据分析来实时感知、诊断、预物理实体对象的状态，通过优化和指令来调控物理实体对象生命周期内的决策。将“Digital Twin”译为“数字孪生体”。加上这个“体”字，是为了借用了中文“体”字语义的模糊性来应对和减少Digital Twin译成中文时在不同使用场景下的不确定性。“体”字的中文语义的模糊性表现在它有两
在此之前，我们先来看看集团企业的现状。总的来说，这份设计方案旨在帮助我们实现集团企业数字孪生平台的信息化蓝图，提高我们的运营效率，激发员工的创造力，使我们在激烈的市场竞争中保持领先地位。这意味着，当集团企业的业务需求发生变化时，我们的平台能够快速响应，迅速适应新的需求，确保业务的高效运行。总之，我们的集团企业数字孪生平台信息化蓝图设计方案，采用了成熟、稳定的大数据技术平台，实现了海量数据的存储、管
通过本次概念层面的梳理，我们将数据工作的体系框架、架构规范、平台管理等方面进行了一些总结。目前，数据中台建设的落地工作也在推进，4P平台的建设工作正在有序实施，也希望上面的概念梳理能够给大家对相关工作的理解提供一些帮助。欢迎关注公众号，一起进步！
它连接到电池监控和配电单元，监控整体充电状态 (SOC) 以及电池电压和电池温度信息。此外，灵活的测试基础设施至关重要，它允许工程师在开发过程中不断测试功能和变化以满足新的要求。因此，使用电池数字孪生进行测试非常适合测试和验证电池管理系统并追求连续自动化工作流程的工程师。电池对于车辆的电气化传动系统或飞机和船舶的执行器至关重要，而 BMS 则是控制和监控电池组的关键部分。使用模拟电池进行测试非常有
数字孪生是企业提升产品创新能力，构建智能工厂的核心技术，具有广阔的应用前景。
数字孪生体 (DigitalTwin)发展历程分为 四个阶段(1)1960—21世纪初，是数字孪生体的技术准备期，主要是指 CAD/CAE 建模仿真、传统 系统工程等预先技术的准备。(2)2002—2010年，是数字孪生体的概念产生期，指数字孪生体模型的出现和英文术语 名称的确定。(3)2010—2020年，是数字孪生体的领先应用期，主要指NASA、 美军方和G E 等航空航 天、国防军工机构的领
http://www.databanker.cn/point/242750.html背景介绍 对于腾讯庞大的大数据分析业务，几千台的 Hadoop 集群近百 P 级的存储总量，每日产生万亿的消息数据入库，需要针对几十亿 iemi 手机设备去重，并关联数千亿的历史全表，进行曝光、点击、PV、UV、日活、新增、留存等统计指标分析，当前所有业务的 ETL 清洗、统计计算、用户画像都全...
仓库数据为企业未来战略提供有效依据
为什么80%的码农都做不了架构师？>>>...
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