登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
介绍一种基于XC7V690T的在轨抗单粒子翻转系统架构。
要是删掉这个路径，并不影响进程，因为你删掉的是磁盘上的文件，而进程启动时，这个程序的拷贝已经在内存了，所以删掉并不直接影响这个进程，当然后面可能会有影响，后面再说。举个场景，你在北京，你的朋友在南京，今天你两在QQ进行聊天，当你们两个聊天的时候，请帮我解释一下，今天你通过键盘输入了一个“你好”，那么“你好”这个字符串信息是如何展现在你朋友的显示器上的？pid_t是系统提供的，不是C语言的doubl
与解释器模式、迭代器模式一样，备忘录模式也是一种行为设计模式。备忘录模式允许我们保存一个对象的状态，并在稍后恢复到这个状态。该模式非常适合于需要回滚、撤销或历史记录等功能的应用场景。通过使用备忘录模式，开发者可以轻松添加诸如撤销/重做、快照等高级功能，提升用户体验。文本编辑器的撤销/重做功能是运用备忘录模式最典型的应用场景。当我们在文本编辑器中输入或修改内容时，编辑器会定期创建当前文档状态的“快照
作者｜腾讯编辑｜DebraAI 前线导读：在互联网场景中，亿级的用户每天产生着百亿规模的用户数据，形成了超大规模的训练样本。如何利用这些数据训练出更好的模型并用这些模型为用户服务，给机器学习平台带来了巨大的挑战。腾讯开发了一个基于参数服务器架构的机器学习计算框架——无量框架，已经能够完成百亿样本 / 百亿参数模型的小时级训练能力。无量框架提供多种机器学习算法，不但能进行任务式的离线训练，还能支持以
通过对软件工程产品质量模型的学习和实践，我们可以看到，这一模型在软件开发过程中发挥着重要作用。它不仅帮助开发者明确产品质量要求，还提供了一套系统化的方法和工具，用于评估和改进产品质量。未来，随着软件技术的不断发展和用户需求的不断变化，产品质量模型也需要不断完善和更新。例如，可以引入大数据分析和人工智能等技术手段，进一步优化产品质量评估和改进过程。同时，加强跨领域合作和知识共享，推动产品质量模型在更
通过提供高效、安全的支付流程，支付域不仅确保用户的支付顺利完成，提升用户满意度，同时保障商家的交易成功率和系统的可靠性，是电商平台成功运营的重要支柱。本文试图探讨电商系统架构设计的各个方面，从业务的链路、微服务架构、领域驱动设计（DDD）到核心服务和组件的详细分析，旨在为电商领域的研发从业者提供关于构建强大、可持续发展的电商系统的实用建议。电商业务涵盖广泛的领域，包括订单管理、支付、库存和用户服务
同品种/毛色宠物识别准确率低于65%：进食/奔跑状态下的误检率达30%+离线设备无法实现持续学习优化快瞳科技采用**双模态视觉融合架构**，结合轻量化YOLOv7-Tiny模型与CLIP多模态大模型，实现：- 98.7%的跨品种宠物识别准确率（CVPR2024最新测试数据）- 单次推理耗时≤15ms（NVIDIA Jetson AGX Orin平台实测）- 支持10万+宠物特征库的实时检索```p
文章目录 1.设置中文(自选) 2.zabbix界面介绍 3.zabbix监控配置流程 4.zabbix-agent客户端配置 5.主机创建模块zabbix-监控主机配置1.设置中文(自选)2.zabbix界面介绍3.zabbix监控配置流程相应人员加监控：开发人员加监控（运维人员向开发人员要监控指标，叫获取监控指标值的方式）运营人员加监控（针对需求，让运营人员去找开发人员去找监控指标值的方式）运
线上商城系统架构设计主要解决了零售商家的服务范围限制、缺乏忠实顾客、运营成本增长和电商竞争压力等问题。系统定位包括拓宽门店服务半径、支持多渠道引流、提升用户体验和构建私域客户群。核心业务模式包括电商购物模式和O2O购物模式，这两种模式在消费场所、服务范围、物流配送和售后服务上有所差异。线上商城的概念模型设计包括订单、子订单、渠道信息、客户信息、营销信息、收发货信息、支付信息和交付信息等实体。应用架
做一个系统的测试，最重要的工作是需求、架构上的了解、分析与测试工作，当一栋大楼连架构都没有大好，不管混凝土做的有多好，都不能挽救大楼的崩溃，做过一个系统，系统主要是做数据分析方面的工作，这个系统其实才刚刚起步阶段，用户人群、定位其实都还没有到非常复杂的情况，而且系统的整体架构冗余、复杂、web和数据库重复使用分布式计算，前端+nginx搭建，Web Master+Agent+Zook...
最近开始接触推荐系统的相关模型，内容有点杂乱。主要是想了解一下**跨域的CTR预测问题**，在网上找了一下资料，找到了一些跨域的推荐算法，比如：DTCTR，MV-DNN等等。但是看了看模型感觉都不想要的解决方案，有点类似有又有点不同。后来觉得，这些算法应该是处理跨域的召回推荐问题，所以想用这篇文章来整理一下笔记与思路。主要的内容是记录推荐系统的整个算法架构（不是系统架构），然后再记录一下看过的一些
一、本章要点系统可靠性是系统在规定的时间内及规定的环境下完成规定功能的能力，也就是系统无故障运行的概率。1）信息系统综合知识。包括可靠性设计（容错技术、避错技术）、可靠性指标与评估、系统配置方法（双份、双重、热备份、容错、集群）。2）系统架构设计案例分析和论文。包括系统的故障模型和可靠性模型、系统的可靠性分析和可靠度计算、提高系统可靠性的措施、系统的故障对策、系统的备份与恢复。
随着系统的增长，它会越来越复杂，当我们无法通过分析对象来理解系统的时候，就需要掌握一些操纵和理解大模型的技术了。
在领域驱动设计（Domain-Driven Design DDD）中，运用领域模型实现多重目的
但鉴于其强大的功能和出色的效果，对于经常制作流程图的专业人士或有较高需求的用户而言，升级为付费会员无疑是一个值得考虑的选择，以便享受更多使用权益。Deepseek作为强大的人工智能，能够依据输入指令生成相关内容，Mermaid则是基于代码的流程图绘制工具，两者搭配可以快速生成流程图，在一定程度上满足了人们将文本转化为图形的需求，提高了信息整理的效率。图形的样式相对单一，缺乏设计感，当需要将这些流程
实时数仓第1天讲义学习目标理解实时数仓项目的基本需求、整体架构了解常用实施方案能够编写Canal客户端采集binlog消息理解google ProtoBuf序列化方式理解Canal采集原理实时计算应用场景及技术选型实时计算在公司的用处公司内已经采用MR与spark之类的技术，做离线计算，为什么用实时计算？离线的伤痛就是数据出的太慢有对实时数据要求高的场景比如：滴滴的风控、淘宝双十一营销大屏、电商购
画架构图是架构师的一门必修功课。对于架构图是什么这个问题，我们可以按以下等式进行概括：架构图 = 架构的表达 = 架构在不同抽象角度和不同抽象层次的表达，这是一个自然而然的过程。不是先有图再有业务流程、系统设计和领域模型等，而是相反，用图来表达抽象的思考和内容。
亚线性算法“多次平均”“多次取中位数”对提升算法性能的原理。MapReduce算法设计，通信、空间复杂性分析。分布式文件系统优缺点 HDFS工作流程。Morris算法原理，分析近似性能。一致性哈希 举例说明。
在某些复杂的案例中，其实时处理和离线处理的结果不能统一，比如某些机器学习的预测模型，需要先通过离线批处理得到训练模型，再交由实时流式处理进行验证测试，那么这种情况下，批处理层和流处理层不能进行合并，因此应该选择Lambda架构。（1）Kappa不是 Lambda的替代架构，而是其简化版本， Kappa放弃了对批处理的支持，更擅长业务本身为增量数据写入场景的分析需求，例如各种时序数据场景，天然存在时
风控决策引擎可视化
中台建设与数字化转型必读书籍
经过多年的快速发展，该企业已经发展成为一个覆盖饲料研发与制造、生猪养殖、粮食贸易、 金融服务等业务，拥有一百多家工厂的集团公司。在公司治理结构上存在着信息化落后、核心业务流程不规范，核心基础数据管理混乱等问题。集团期望在开源智造的帮助下通过全集团层面的信息化建设实现集团全产业链的信息化工作, 实现数据统一、平台统一等目的，并在此次过 程中实现生产环节精细管控的统一，并与生产执行平台和数据管理平台相
Lambda 架构可分解为三层，即批处理层、加速层和服务层。Batch Layer 有两个核心功能: 存储数据集和生成Batch View.主数据集中的数据必须具有以下三个属性:( 1 ) 数据是原始的.( 2 ) 数据是不可变的.(3 ) 数据永远是真实的.( 1) Speed Layer 处理的数据是最近的增量数据流， Batch Layer 处理的全体数据集。
lambda为了解决什么？lambda是什么？lambda的优缺点又是什么？快来这里了解一下
以上的内容，如果大家能对答如流，如数家珍，基本上 面试官会被你 震惊到、吸引到。最终，让面试官爱到 “不能自已、口水直流”。offer， 也就来了。在面试之前，建议大家系统化的刷一波 5000页《尼恩Java面试宝典PDF》，里边有大量的大厂真题、面试难题、架构难题。很多小伙伴刷完后， 吊打面试官， 大厂横着走。在刷题过程中，如果有啥问题，大家可以来 找 40岁老架构师尼恩交流。另外，如果没有面试
第22课时主要学习大数据方向软件架构的发展和工作中的实践。根据考试大纲,本课时知识点会涉及案例分析题和论文题(各占25分)。本课时内容侧重于理解性记忆,按照以往的出题规律,部分基础知识点来源于教材,部分考查内容需要灵活运用相关知识点。本课时知识架构如图22.1所示。
大数据处理架构是专门用于处理和分析巨量复杂数据集的软件架构。它通常包括数据收集、存储、处理、分析和可视化等多个层面，旨在从海量、多样化的数据中提取有价值的信息。Lambda架构是大数据平台里最成熟、最稳定的架构，它是一种将批处理和流处理结合起来的大数据处理系统架构，其核心思想是将批处理作业和实时流处理作业分离，各自独立运行，资源互相隔离，解决传统批处理架构的延迟问题和流处理架构的准确性问题。
让政务服务“一网通办”由“可用、能用”向“好用向爱用”不断深化。
在制造企业信息化建设中，WMS仓储管理系统是个绕不开的话题。
大数据下CRM系统怎么应用好？CRM系统，就是企业利用信息以及互联网技术协调企业与顾客、销售、营销、服务上的交互，其最终目的就是让企业能够最大程度的去适应以顾客、竞争变化的现代市场的经营环境，所以CRM系统成为 企业最重要的信息管理系统之一，特别是当大数据如火如荼涌入企业的时候CRM系统成为大数据应用落地的关键。 那么大数据CRM系统要怎么落地。需要我们使用人员该做到哪些工作才能让我们企业.
该接口的调用需要在开发者联盟申请设备基础信息权限与穿戴用户状态权限，穿戴用户状态权限还需获得用户授权。
源码参考自鸿蒙内核 v26.08的自旋锁实现源码。
企业级能力复用平台。
系统上电的时候，第一个执行的启动文件里面有汇编写的复位函数Reset_Handler（不同的芯片平台有不同的entry point）. 复位函数最后会调用C库函数_main, 从而进入到用户编写的C语言的程序中。里面编译时用的link file的entry point 在不同平台是不同的，但是工作都是初始化处理器，配置各种堆栈（比如说起始地址和size），寄存器，interrupt 向量列表, 时
本项目实现了一套完整的智能充电桩解决方案，涵盖了硬件控制、数据处理、云端通信和前端展示四个方面。具体总结如下：硬件控制：使用STM32微控制器和INA219传感器实时监测电压和电流，并计算充电费用。数据处理：根据电压和电流计算用户的充电费用，并通过HTTP POST请求将数据上传到云服务器。云端通信：使用Node.js和Express框架构建云服务器，并通过MySQL数据库存储充电记录。前端展示：
RK3588/3588S/3582这三块芯片的寄存器应该是相同的，可以看一份TRM手册来进行编程。
采用假脱机技术，将磁盘的一部分空间作为公共缓冲区以代替打印机，用户对打印机的操作实际上是对磁盘的存储操作，用以代替打印机的部分是（【判断题】就安全的设备分配方式而言，每当进程发出I/O请求后，便进入阻塞状态，直到对应I/O操作完成时才被唤醒。通过硬件和软件的功能扩充，把原来独占的设备改造成能为若个用户共享的设备，这种设备称为（在下面的I/O控制方式中，需要CPU干预最少的方式是（）。设备管理程序对
本文先对轨迹跟踪控制做个简单的介绍，具体内容后续再更，其他模块可以参考去我其他文章提示：以下是本篇文章正文内容介绍机器人底盘的模型正逆运动学的推导及代码实现，包括两轮差速底盘的运动学模型、三轮全向底盘的运动学模型、自行车模型/四轮阿克曼运动学模型、四轮差速运动学模型、四轮麦克纳姆林轮运动学模型等等。
数据仓库是传统的数据存储方式，其核心概念是将不同来源的数据抽取、转化和加载到一个中心化的存储系统中，供企业进行决策分析使用。数据仓库通过预定义的模式和结构化的数据模型，使得数据易于理解和查询分析。如果企业有明确的分析要求，并且数据结构稳定且易于理解数据仓库是一个不错的选择。数据仓库是从广泛的运营和外部数据源中积累的组织数据的大型存储库。数据经过结构化、过滤并已针对特定目的进行处理。数据仓库会定期从
企业数字化智慧运营管理平台的建设旨在通过整合现代信息技术，实现企业内部运营管理的全面数字化、智能化，以提高运营效率，优化资源配置，并为企业决策提供有力支持。在运维阶段，我们将建立专业的运维团队，负责平台的日常维护和管理工作，确保平台的稳定运行和持续优化。综上所述，企业数字化智慧运营管理平台的建设将为企业带来显著的效益和价值，推动企业实现数字化转型和创新发展。我们将以严谨的态度和专业的技术，确保平台
推进制造企业数字化转型应坚持的原则
WMS仓储管理系统在企业信息化战略中的作用尤为突出。
系统架构
——系统架构
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
松山湖开发者村综合服务平台
MCP技术社区
DeepSeek技术社区
永洪数据分析社区
HarmonyOS开发者社区
DAMO开发者矩阵
