一个用DEEPSEEK热赚钱的好机会。几百万个摄像头等待智慧化。
作为该系列的旗舰产品HPM6P8内置RISC-V双核，主频高达600 MHz，支持多达 32 路高分辨率PWM输出，配备4个独立16位ADC（多达32个模拟输入通道）和8个高速模拟比较器，并集成 Σ∆ 数字滤波、硬件电流环等高精度运动控制模块，满足严苛控制应用需求。HPM6P00系列凭借卓越的计算性能、精准的模拟与控制能力、高精度定位与测量，以及丰富的通信接口，为新能源、工业自动化、机器人等前沿领
6.1总结在这几个月中，我收集了有关该系统的相关信息，确定了设计的方向和思想，并在此基础上完成了电路板的设计、电路板的制作、硬件的焊接、编程、调试、测试。期间也遇到了许多障碍，但都一一克服，最终完成了基于51单片机心率检测计的设计。下面对所做工作进行总结，并提出系统的改进意见和未来展望。1.首先在接到任务书后，就开始进行认真的选题，选择相关设计方案以及设计课题思路，在知网上搜集了大量的文献，并学习
一般情况下，大电容靠近电源输入端VIN滤波滤除低频噪声，提供能量存储；小电容靠近芯片端(IC)和Vout端用于高频滤波，改善瞬态响应。
使用 HAL_UARTEx_ReceiveToIdle_DMA()代替原先的手动实现的不定长接收，不过似乎会有一些问题？
开发软件：Keil4（编写程序）、STC-ISP（烧录下载）目标效果：通过手机蓝牙app，控制单片机小灯亮灭（模拟电灯）、步进电机（模拟窗帘），检测家居环境（实时掌握室内温湿度）。另外使用矩阵键盘作为本地备用。
电源芯片相关内容
Lane可以理解成数据传输通道，MIPI的1lane，2lane，4lane，分别代表1个数据通道，2个数据通道和4个数据通道通道越多，数据传输能力越强，此外，各自还得搭配一对差分时钟。常见于OLED小屏，三线SPI（SCK,SDIO,SS）,四线（SCK.MISO.MOSI,SS）。2. 什么是MIPI的Lane，1Lane的mipi和4Lane的mipi又有什么区别？其命名源于早期主要应用于单
首先按理解所得，在main文件夹下，有minimax.c和minimax.h, 它们是这个API接口的头文件和实现文件，然后在main.c中被调用。所以我们一步步更改。！
使用DeepSeek编写C语言代码，实现1个LED灯闪烁。
使用DeepSeek编写C语言代码，点亮第一个LED灯。
硬件连接如下图所示，将Air724接口的RXD与Mini-F5333开发板上Arduino接口的TXD进行连接，将Air724接口的TXD与Mini-F5333开发板上Arduino接口的RXD进行连接，将Air724接口的GND与Mini-F5333开发板上Arduino接口的GND进行连接，将Air724接口的RST与Mini-F5333开发板上Arduino接口的INT进行连接；通过AT指令
因为不能排除被蒸馏的数据模型的主人故意预埋了特定的内容，当内容被使用或触发，可能对使用者的信息或被控设备发出恶意的指令。不少团队选择在公开模型基础上进行二次训练，这种 "站在巨人肩膀上" 的做法虽大幅降低研发成本，但也暗藏着 "蒋干盗书" 式的风险 —— 当第三方模型中预埋恶意代码时，看似便捷的技术捷径可能演变成信息安全的定时炸弹。模型蒸馏技术的核心是将复杂模型的知识迁移到轻量模型中。例如在医疗影
它连接到电池监控和配电单元，监控整体充电状态 (SOC) 以及电池电压和电池温度信息。此外，灵活的测试基础设施至关重要，它允许工程师在开发过程中不断测试功能和变化以满足新的要求。因此，使用电池数字孪生进行测试非常适合测试和验证电池管理系统并追求连续自动化工作流程的工程师。电池对于车辆的电气化传动系统或飞机和船舶的执行器至关重要，而 BMS 则是控制和监控电池组的关键部分。使用模拟电池进行测试非常有
大语言模型（LLM）是使用大量文本数据进行训练，学习语言的各种模式和结构，来理解和生成人类语言的一种深度学习模型，属于自然语言处理（NLP）领域。LLM就是large language model。NLP就是Natural Language Processing，大致可以分为两大任务：NLP理解类任务 ，如文本分类、情感分析。NLP生成类任务，如文本生成、机器翻译。
地址总线。51 单片机的地址总线为 16 位，这意味着它可以寻址的范围为B= 64KB。例如，当 CPU 要从只读存储器（ROM）中读取某条指令时，会通过地址总线将指令所在的地址发送出去，只读存储器（ROM）根据这个地址找到对应的指令并将其输出。同样，在访问外部数据存储器或I/O端口时，也。数据总线。其位数与单片机的字长相关，51 单片机是 8 位机，所以数据总线为 8 位。在执行指令过程中，无
连接micro-ROS执行如下命令即可。
系统硬件设计首先平台采用Altium Designer电子设计软件，进行原理图的设计和PPCB的绘制。系统软件设计平台采用RT-Thread实时操作系统。
*单片机设计介绍，基于51单片机智能体脂体重称系统设计。
本地知识库的训练丰富程度也影响了DeepSeek是否更智能化的理解你想表达的意思或需求，而且本地知识的训练需要大量的投喂，所以我个人还是喜欢服务器版本的服务……有很多小伙伴就想在地本部署DeepSeek，训练自己的知识库；7.4.当然我们还可以把我们的文档、资料都添加到这个知识库里，这样就创建本地的私有知识库了，通过DeepSeek模型可以检索这个知识库，实现交互。7.1.点击Cherry Stu
1628基于单片机双路温度检测报警系统设计（串口上位机控制）基于pcf8591 tlc2543的双路温度检测报警系统 带串口上位机控制带仿真 源程序温度传感器是 LM35两路测温通道所用的ad芯片分别是pcf8591 和 tlc2543仿真开始运行后串口助手发a 启动pcf那路的测量 并显示在6位一体数码管串口助手发b 启动tlc那路的测量 并显示在6位一体数码管当tlc那路温度超过100摄氏度
本项目成功设计并实现了一款基于STM32的智能体重秤，具备高精度测量、稳定性强、操作简便、无线数据传输和智能化功能等特点。未来可进一步拓展功能，如加入蓝牙通信、语音交互、多用户管理等，以更好地满足市场需求和提升用户体验。由于代码实现会涉及多个文件和模块，以下是一个简化的示例，展示了基于STM32的智能体重秤设计中的主要部分。请注意，这只是一个框架，具体实现可能需要根据硬件连接和库函数进行调整。
硬件设计（末尾附文件）本系统采用的是K型热电偶采集温度，因此本设计有温度采集部分，数据处理部分，温度显示部分，故障显示并显示部分组成。AT89S52单片机以及单片机的外围电路由晶振电路，复位电路，温度采集电路，温度显示电路，报警电路组成。系统设计框图如下：温度采集部分先使用K型热电偶对环境温度进行检查，再经过K型热电偶模数转换器—MAX6675，进行温度转换，将环境温度转换成12位二进制数据采集进
DeepSeek-R1，是幻方量化旗下AI公司深度求索（DeepSeek）研发的推理模型。DeepSeek-R1采用强化学习进行后训练，旨在提升推理能力，尤其擅长数学、代码和自然语言推理等复杂任务。作为国产AI大数据模型的代表，凭借其卓越的推理能力和高效的文本生成技术，在全球人工智能领域引发广泛关注。本文主要说明DeepSeek-R1如何离线运行在EASY-EAI-Orin-Nano(RK3576
通过具体的任务，了解单片机开发的过程。
随着水质污染问题的日益严峻，实时监测水质变得尤为重要。水质监测系统能够通过采集水体中的各种数据，及时发现水质问题，保障饮用水安全。本文将介绍一款基于STM32单片机的物联网水质监测系统，该系统采用了ESP8266-01S WiFi模块实现与云平台机智云的连接，能够实时监测水的浊度、温度、pH值和水位，同时具备远程调节水温和水位功能，并提供水质预警。DS18B20是一款常见的数字温度传感器，具有1-
NE555
复位是指单片机内部的各种寄存器、计数器等恢复到初始设定值的过程。当 51 单片机系统接通电源或者遇到异常情况时，通过复位操作，可以让单片机回到一个已知的、确定的初始状态避免因系统上电时的不确定因素或运行过程中的错误状态导致程序跑飞或系统故障。例如，在系统启动时，复位操作能够确保单片机的程序计数器（PC）指向程序的起始地址，从而开始正确执行程序。实现复位的方法是通过复位电路，给复单片机复位引脚加复位
特性二极管三极管（BJT）MOS管（MOSFET）控制方式电压单向导通电流控制（IB控制IC）电压控制（VGS控制ID）输入阻抗不适用低（基极需电流驱动）高（栅极几乎无电流）开关速度快（肖特基更快）较慢（受存储电荷影响）快（Qg影响开关损耗）功率处理中小功率（整流/保护）中小功率（放大/开关）大功率（开关电源/电机驱动）典型应用整流、稳压、保护信号放大、低速开关高频开关、功率转换、数字逻辑选型关键
Web Serial Online 是一款专为开发者设计的浏览器插件，用于简化ESP8266、ESP32和RS485设备等单片机的串口调试过程。通过这款插件，用户可以轻松配置串口通信参数，支持HEX和ASCII格式，实现数据的发送和接收。此外，插件支持导入导出配置、循环发送指令以及自定义分包超时，极大提升调试效率。只需几个简单步骤：下载插件，配置参数，选择并打开串口，即可开始高效的通信调试。立即访
嵌入式2026秋招八股
DEEPSEEK能代替数字孪生或生产情况数据展示吗？目前有没有工业工业大模型出现？DeepSeek与工业数据大屏的数字孪生及生产情况展示系统并非简单的替代关系，而是通过互补增强实现了更智能的交互与分析能力。结合搜索结果的多个案例和技术路径，可从以下维度解析两者的协同关系：数据多维穿透与动态建模DeepSeek通过自然语言处理（NLP）和知识图谱技术，能够穿透传统数据大屏的静态展示局限。例如，用户
嵌入式硬件
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