Xilinx 7 系列器件提供了四类高速串行通信收发器，分别是 GTP、GTX、GTH 和 GTZ，支持 500Mbps 至 28.05 Gbps 传输速率，覆盖不同性能与成本需求。本文主要介绍 Xilinx 7 系列器件高速串行收发器概述、核心架构与时钟设计。

​本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与 deeplearning.ai 联合出品，主讲人是吴恩达 Andrew Ng 教授。感兴趣的网友可以观看网易云课堂的视频进行深入学习，也欢迎对神经网络与深度学习感兴趣的网友一起交流 ~

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TensorFlow 提供了一些机器学习中常用的数学函数，并封装在 Module 中，例如 tf.nn Module 提供了神经网络常用的基本运算，tf.math Module 则提供了机器学习中常用的数学函数。本文主要介绍 TensorFlow 深度学习中几个常用函数的定义与用法，并给出相应用法示例。

随着计算机硬件的升级与性能的提高，运算量已不再是阻碍深度学习发展的难题。卷积神经网络（Convolution Neural Network，CNN）是深度学习中一项代表性的工作，CNN 是受人脑对图像的理解过程启发而提出的模型，其雏形是 1998 年 LeCun 提出的 LeNet-5 模型。如今，卷积神经网络已被广泛应用于计算机视觉领域。本文主要介绍卷积神经网络中几个基础的运算，包括卷积、池化与

plot() 函数是 Matlab 中最常用的绘图函数，用于在平面直角坐标系中绘制直线或曲线。subplot() 函数用于创建绘图网格，并指定当前绘图的位置，在调用绘图函数之前使用。fplot() 函数用于符号绘图或者参数方程绘图。polarplot() 函数用于极坐标绘图。