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XDMA 技术及在 Windows 平台的应用实践

XDMA是Xilinx FPGA提供的高性能数据传输机制,基于PCIe总线实现FPGA与主机内存的高速数据交换。在Windows平台下,XDMA架构包含FPGA端硬件IP、Windows驱动和用户态应用三部分。用户可通过SetupAPI枚举设备,使用ReadFile/WriteFile实现DMA读写。实践时需注意偏移定位、设备路径编码转换等问题,大数据传输建议采用异步方式。XDMA适用于高速采集、

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#fpga开发
实验室显微镜自动化控制上位机系统开发解决方案

FLIR Blackfly S USB3.0相机(支持SDK开发)或Basler ace系列。:电动载物台(XYZ轴)、物镜切换器、摄像头、LED/激光光源、滤光片轮。:PI公司的高精度压电载物台(纳米级定位)或Thorlabs步进电机系统。:自动对焦、多区域扫描、时间序列成像、Z-stack层扫、图像实时处理。:C# WPF(硬件交互+UI) + Python(图像处理/AI):ZeroMQ(跨

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#自动化#运维
上位机软件开发哪家好?

上位机软件在工业自动化、医疗设备、新能源等领域扮演着关键角色,负责设备控制、数据分析和人机交互,直接影响生产效率和系统稳定性。然而,企业在选择上位机软件开发服务商时面临多协议兼容性差、开发周期不可控、后期维护成本高等挑战。深圳市由你创科技有限公司凭借全栈技术能力、垂直行业经验及高效服务体系,成为众多企业的首选合作伙伴。由你创科技精通多种编程语言和框架,深度适配工业协议,提供场景化解决方案,并通过标

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#自动化#c##c++ +3
机器人视觉检测

本文介绍了基于OpenCV的机器人视觉目标检测方法,重点讲解了Hough变换在圆形检测中的应用。文章首先概述了机器人视觉中目标检测的意义及常用方法,包括传统图像处理和深度学习技术。随后详细阐述了Hough变换的原理及其圆形检测算法流程,并提供了完整的Python代码示例,展示如何通过OpenCV实现图像预处理、圆形检测和结果可视化。最后讨论了该方法的局限性,并建议可结合深度学习等先进技术提升检测效

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#机器人#视觉检测#图像处理
Unity+nodejs简单实现webscoket聊天室

本文介绍了使用Unity和Node.js实现简单聊天室的方法。首先在Unity中搭建聊天界面并编写C#代码处理消息收发和WebSocket连接;然后在Node.js中利用ws模块建立WebSocket服务端,处理客户端连接和消息转发。文章详细说明了项目搭建步骤,包括客户端UI预制体制作、消息处理方法编写、WebSocket连接配置,以及Node.js服务器的搭建和模块安装过程。最终实现了一个基础的

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#unity#游戏引擎#交互
用 PyTorch 实现一个简单的神经网络:从数据到预测

本文介绍了使用PyTorch实现MNIST手写数字分类的完整流程。主要内容包括:数据准备(加载和标准化MNIST数据集)、构建简单全连接神经网络模型(包含两个隐藏层)、定义交叉熵损失和Adam优化器、5轮epoch的训练过程,以及在测试集上评估模型性能。文章提供了可运行的完整代码示例,展示了如何对单张图像进行预测和可视化。这个基础模型在MNIST上能达到95%以上的准确率,为深度学习入门提供了清晰

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#pytorch#神经网络#人工智能
MySQL 数据加密技术分享

数据加密是保护数据机密性的关键手段,MySQL提供了多种加密方式,包括透明数据加密(TDE)、列级加密、文件系统加密和SSL/TLS加密。TDE对整个数据库文件进行加密,对应用程序透明,但可能带来性能开销和密钥管理问题。列级加密则针对特定列的数据,提供更高的灵活性。选择合适的加密方式需根据业务场景和安全需求,同时需考虑性能、密钥管理和备份恢复等因素。MySQL支持多种加密算法,如AES和RSA,并

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#mysql#数据库
如何正确的把deepseek接入教育相关平台

摘要:本文介绍了如何将DeepSeek AI模型接入教育场景,主要展示两个应用案例:智能备课(自动生成教案框架)和个性化学习(生成针对性练习题)。通过Python代码示例详细说明了模型加载、提示构建、内容生成等步骤,同时强调模型选择、内容审核、数据安全等注意事项。指出AI技术能够为教育带来便利,但需要与教学方法深度融合,在教师主导下合理使用,才能实现更好的教育效果。

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到底了