要是我高中的手工课老师看到这个，他大概会撤销我的文凭”，但他依然用激光切割完成了所需的胶合板，并打造了一个迷你街机风格的机箱来安置 Decisioninator，组成一个方方正正的框架。左边的大红按钮负责“开转盘”，右边的小蓝按钮则是“换模式”，比如：今晚去哪家餐厅、家务该怎么分、约会去哪儿，或者电影夜该看什么。以选择“吃什么”为例，按下按钮后，虚拟转盘会“旋转”，直到选中其中一家餐厅。：没有桌面

点击蓝字关注我们关注、星标公众号，精彩内容每日送达来源：网络素材本实验文档为哈尔滨工业大学（深圳）《深度学习体系结构》2021年秋季课程的实验指导材料。原文档地址 ：https://hitsz-cslab.gitee.io/dla示例工程地址 ：https://gitee.com/hitsz-cslab/dla实验2：YOLO算法量化加速实验目的  1. 了解利用YOLO算法进行目标检测的基本..

英特尔加速器架构实验室的Eriko Nurvitadhi 博士以最新的GPU为参照，对两代IntelFPGA上新兴的DNN算法进行了评估，认为新兴的低精度和稀疏DNN算法效率较之传统的密集FP32 DNN有巨大改进，但是它们引入了GPU难以处理的不规则并行度和定制数据类型。相比之下，FPGA正是设计用于在运行不规则并行度和自定义数据类型时实现极端的可定制性的。这样的趋势使未来FPGA成为...

除了大家熟悉的CPU、GPU、NPU等。却鲜少出现在大众眼前的成员——DSP。今天，科普场景回到了SoC内。SoC内还有一位声名在外。一起来看看吧 ↓↓↓。

关注、星标公众号，精彩内容每日送达来源：网络素材点击上方蓝字关注我们高性能浮点处理一直与高性能 CPU 相关联。在过去几年中，GPU 也成为功能强大的浮点处理平台，超越了图形，称为 GP-GPU(通用图形处理单元)。新创新是在苛刻的应用中实现基于 FPGA 的浮点处理。本文的重点是 FPGA 及其浮点性能和设计流程，以及 OpenCL 的使用，这是高性能浮点计算前沿的编程语言。各种处理平台的...

点击蓝字关注我们关注、星标公众号，精彩内容每日送达来源：网络素材随着新一年的到来，科技界有一个话题似乎难以避开：人工智能。事实上，各家公司对于人工智能谈论得如此之多，热度只增不减。在半导体领域，大部分对于AI的关注都集中在GPU或专用AI加速器芯片（如NPU和TPU）上。但事实证明，有相当多的组件可以直接影响甚至运行AI工作负载。FPGA就是其中之一。对于那些了解FPGA灵活性和可编程性的人来说.

作者 | Ryan Smith 译者 | 弯月出品 | CSDN（ID：CSDNnews）虽然一年一度的WWDC主要是一个软件发布会，但也总是时不时地给出一些硬件惊喜，今年也不例外。在WWDC22上，苹果公布了用于Mac（和iPad）平台的第二代苹果系统芯片——M2。这个时间点有些引人关注，尤其它是在M1芯片的王者之M1 Ultra发售后还不到三个月的时间，就带来了...

它通过通道复用、数据宽度转换和支持多种物理层接口（如SelectIO和Aurora），能够将AXI4和AXI4-Lite接口透明地桥接起来，可以让一个 FPGA 向另一个 FPGA（或一个拥有对应 IP 的芯片）发起 AXI 或 AXI-Lite 总线访问，就好像对方走在自己的地址图里那样，读写对方的内存或寄存器。这样一来，不管是片上的处理器、MicroBlaze，还是其他的 AXI master

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这项工作以纽约大学坦顿分校早期的研究成果为基础，包括2020年的DAVE（从英语自动导出Verilog语言）项目，该项目通过对语言模型进行大规模微调，创建了更全面的解决方案，从而推动了该领域的发展。此项工作的意义已得到业界的认可，NVIDIA 随后在 2025 年开展的研究将 VeriGen 评为基于 LLM 的 Verilog 生成最早、最重要的基准之一，有助于为 AI 辅助硬件设计的快速发展奠