数字科技蓬勃发展，芯片作为现代电子设备的核心驱动力，正以其多样化的类型和独特的功能，塑造着我们生活中的每一个角落。从智能手机的高效运作，到超级计算机的超强算力，芯片无处不在，默默推动着科技的进步与革新。今天，就让我们一同走进芯片的世界，揭开那些鲜为人知却至关重要的芯片类型，感受它们背后的科技魅力。通信芯片负责数据的传输和接收，是连接数字世界的桥梁。：集成了处理器、存储器和输入输出接口等功能，MCU

2025年中国国际服务贸易交易会数字经济发展论坛9月14日在京举办，聚焦"激发数字经济新动能"主题。绿算技术作为创新企业深度参与，分享存算分离架构技术突破，并斩获"先进企业奖"和"优秀产品奖"两项殊荣。论坛汇聚政产学研各方，共议数字经济前沿趋势与创新发展。

广东绿算技术与北京清智图灵完成产品兼容性互认证，绿算全闪存储设备与清智图灵算力卡通过测试，满足高性能计算需求。清智图灵专注于AI算力解决方案，绿算技术聚焦数据应用服务。此次合作将推动双方在智能计算领域的深度协同，共同助力数字经济发展。

GroundPool独创共享式缓存池，多个算力设备共用同一批模型缓存，切换模型像“秒切PPT”一样快！通过优化缓存机制，让模型加载速度起飞，延迟降低50%+！它真的能有效提升DeepSeek大模型的性能，尤其是在模型部署后不再更换的场景下，效果简直不要太明显！无论你是想压榨单设备性能，还是玩转算力超卖，它都能让硬盘缓存从短板变长板！🌟 技术党们快冲，实测真的香！模型共享黑科技 多个GPU/算力卡

摘要：广东省绿算技术有限公司基于华为昇腾AI大模型推出高性能全闪硬盘缓存设备，有效提升AI训练与推理场景的数据处理效率。该设备通过极速数据加载和KVCache分布式管理，显著减少算力闲置，降低延迟，实现算力资源优化。作为IT基础设施解决方案供应商，绿算技术与华为深化合作，共同推动人工智能领域发展，为客户提供高效稳定的计算服务，助力中国AI产业进步。（149字）

摘要： 人工智能发展依赖算力跃升，华为昇腾以高密互联与开放生态成为中国AI算力核心。然而，存算耦合架构导致数据I/O瓶颈，拉低算力效率。华为联合绿算构建"Cache双塔"方案，通过NVMe-oF协议实现冷热数据分层与模型按需加载，缩短训练启动时间，提升GPU/昇腾利用率。昇腾AI芯片与分布式存储形成"算存双环"，支持千卡训练高效回写，结合CANN软硬协同优化

绿算轻舟系列FPGA加速卡，不仅是硬件加速的载体，更是企业智能化升级的战略伙伴。从云端到边缘，从数据洪流到智能决策，它以。的特性，持续赋能数字经济核心场景。未来，绿算将继续深耕FPGA生态，携手合作伙伴，共同打造更高效、更绿色的算力基石！面对4K/8K、VR/AR等内容爆发，绿算轻舟FPGA加速卡以。在工业4.0与智慧医疗领域，绿算轻舟FPGA加速卡通过。，推动关键场景的技术升级。能力，重塑媒体生

微算中心融合算力服务器、通用服务器与 RoCE 技术，搭载自研的超高性能全闪闪存阵列和轻舟系列加速卡，有效解决 DeepSeek 大模型训练和推理带来的挑战： 突破本地存储限制 ·海量缓存空间：微算中心搭载自研极速闪存阵列，提供高达 3PB 的数据容量，可存储大量缓存数据，满足DeepSeek大模型训推过程中的空间需求。·高性能文件系统：微算中心搭载自研文件系统，支持对象存储、块存储和文件存储，并

训练场景的存力三重挑战数据吞吐风暴：分布式训练中，每个epoch需要在GPU集群间完成数百TB的数据吞吐。存力觉醒：大模型时代的第二增长曲线大模型训练正在经历参数空间的指数级膨胀，参数规模从百亿到万亿的跨越仅用三年时间。在这个过程中，算力需求每3.4个月翻番的定律背后，是存力系统必须应对的数据洪流：单次训练任务需要处理PB级原始数据，万亿参数模型仅权重文件就达TB以上。当我们聚焦GPU集群的运算峰

2025年7月29日，信创厚知联盟会长王杲带队考察广东绿算技术，重点调研其高性能全闪存存储GP5000系列（4μs时延、1620万IOPS）与GroundPool硬盘缓存设备（降低AI推理延迟60%）的创新成果。王杲高度评价绿算技术解决了智算中心"存力弱"痛点，并提出共建"存储+算力+应用"一体化解决方案的倡议。他表示将开放联盟资源，助力绿算技术从技术领先迈