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如果你做 Flutter 开发一段时间，大概率遇到过这种情况：只是点了一下按钮，页面却像“抖”了一下，列表滚动开始掉帧，动画也没以前顺了。更让人困惑的是——你明明没改 UI 结构，只是改了一个状态。这篇文章就专门聊一个在 Flutter 项目里几乎绕不开的问题：页面为什么会频繁 rebuild，以及我们该如何一步步把它控制住。不会只停留在概念解释，我会结合真实开发场景，把 build 的触发链路拆
的真正价值，不在于它简化了代码行数，而在于它重新定义了开发者对流处理的认知：错误不是需要“修复”的意外，而是系统设计的必然输入。当错误处理成为管道的内置属性，而非事后补救，流处理便从“脆弱的工具”进化为“可靠的基础设施”。在AI驱动的流数据时代（如实时推荐系统），这种设计哲学将愈发重要。优秀的API设计不是减少代码，而是减少思考。未来，当我们回望2023年，将被视为Node.js流处理的分水岭——
在云原生与微服务架构主导的今天，Node.js凭借其非阻塞I/O模型成为高并发应用的首选。当应用在Kubernetes集群中自动扩缩容时，一个未被发现的内存泄漏可能在数小时内导致服务崩溃，造成显著的业务损失。在云原生时代，内存效率直接决定应用的弹性与成本——当你的服务在内存泄漏的边缘优雅退场，才是真正的工程卓越。在Node.js的内存战场上，实时监控不是奢侈品，而是生存必需品。：在每秒10,000
性能优化不是奢侈，而是基础能力。当开发者能用一句代码精准捕捉系统脉搏，才能真正实现“以数据驱动决策”。在AI重构开发流程的浪潮中，将从“工具”升维为“思维习惯”——它不解决所有问题，但为所有问题提供起点。最后思考：下一次你写函数时，是否已习惯在开头添加？这不仅是技术选择，更是对系统健康的责任宣言。参考资料Node.js官方文档：Performance Measurement (v20.10+)20
TLA允许在模块顶层（非任何函数内部）直接使用await，无需包裹在async函数中。// 传统写法：必须包裹在async函数init();// 额外调用// TLA写法：直接在模块顶层使用// 无需额外调用关键价值：消除“函数包装层”，让异步逻辑与同步代码结构一致，显著提升可读性和维护性。为什么它被忽视？许多开发者误以为TLA仅适用于脚本（如index.js），却不知它同样适用于模块（如serv
([github.langchain.ac.cn][4])([Reddit][6])📌 可以结合一些课程和项目来学习（如 Coursera/Pluralsight 等 LangGraph 路径）([Coursera][5])📌 LangChain 是一个帮助你构建与 LLM（大型语言模型）交互的一整套开发库，用在 prompt 管理、链式结构、工具调用等场景。([github.langchai
Node.js的异步编程不是简单的语法糖，而是重新定义了服务器端开发范式。理解事件循环是掌握其精髓的第一步——它解释了为什么Node.js能用单线程处理高并发，也揭示了回调地狱的根源。通过Promises、async/await和现代工具链，我们已将异步代码转化为可读、可维护的现代代码。关键认知升级异步 ≠ 多线程，而是事件驱动的协作模式事件循环是核心调度器，非“黑盒”最小化事件循环阻塞时间在微服
我将对这块内容做一个科普，并通过“造轮子”的方式，用 100 行代码自己实现一个运行时，带大家体会其中的原理。
2025年11月14日共发布81条漏洞预警，包含18条CVE漏洞、54条商业软件漏洞和9条供应链投毒预警。其中高危漏洞值得关注： Apollo Federation存在访问控制绕过漏洞(CVE-2025-64530，高危7.5)，建议升级至修复版本； NCP-HG100设备存在命令注入漏洞(CVE-2025-64444，高危8.6)，可导致root权限被获取； WordPress插件H5PxAPI
本文的核心目标是利用 Node.js 环境，向 SiliconFlow 的音频转写接口发送一个 POST 请求。这个请求会将一个本地的 MP3 音频文件上传，并获取服务端模型转写后的文本结果。我们将要分析的代码中处理文件读取、数据封装和 API 请求的全过程。在 Node.js 中处理文件时，我们首先接触到的是文件路径。然而，网络请求（特别是文件上传）并不能直接发送一个路径字符串，而是需要发送文件
最近尝试在工作的电脑（Windows环境），试用，参考了内容1和2，也踩了些坑，特将本地开发环境运行的情况记录如下。Can't add "anything-llm-frontend": invalid package version ""
MCP（Message Communication Protocol）是一种用于分布式系统和微服务架构的通信协议，旨在提供高效、可靠的消息传递和数据交换。MCP 协议支持多种通信方式，消息遵循 JSON-RPC 2.0 协议格式，适用于进程间通信、HTTP、SSE 和 WebSocket 等多种场景。想象一下，当ChatGPT需要查询实时股价或进行复杂计算时，MCP就是让它能"即插即用"调用外部工
这两句的意思是说将 opencv_ffmpeg.dll（它的md5签名是 849286ccc527c99e5a218b67f13c6e8c，下载地址是"https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/759a23e24ab787a0979f8a93103dcc3105ec10c1/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll"
【代码】解决编译OpenCV过程中下载第三方库慢的问题。
通义灵码是阿里云团队打造的智能编码助手，基于通义大模型，提供以下功能：代码续写和优化：根据上下文自动生成高质量代码建议，提升编写效率，优化代码性能。自然语言描述生成代码：将需求转化为代码，加速实现功能。注释生成和代码解释：生成清晰注释，解释代码逻辑，方便理解和维护。单元测试生成：自动生成测试用例和代码，确保可靠性。研发智能问答：解答技术问题，提供专业指导。代码问题修复：定位并修复代码错误，提高正确
Client和Server 都可以调用模型，这两者只是不同的角色和位置，调用模型本质上就是发起一个请求给模型API，谁发起都行。这类概念，本质上是定义了一种“通过 Client 去操作特定 Server 的规范和机制”，它是对多组件（Client和Server）之间交互的抽象和约束。MCP不是说只能“Client调用模型”，而是强调Client和Server协同工作的规范。});
简单来说，n8n是一个开源的、可自托管的低代码/无代码工作流自动化工具。你可以把它看作是 Zapier 或 IFTTT 的强力开源替代品。它能帮你连接不同的应用程序和服务，通过可视化的方式创建自动化流程，让数据在各个系统间自由流动，让重复任务自动执行。市面上的自动化工具也不少，为啥咱们要特别关注 n8n 呢？
摘要： 在Cursor的PowerShell终端中执行npm命令失败（但CMD正常），可能是系统路径冲突导致。提供两种解决方案： 删除冲突文件：以管理员身份运行PowerShell，检查npm路径（get-command npm），若路径指向C:\Windows\system32\npm，则删除该文件。 切换默认终端：在Cursor命令面板（Ctrl+Shift+P）选择Terminal: Sel
最近在工作中接触到了一些使用OpenAI Api接入大模型做一些文本提炼和翻译的工作，今天有时间就研究了一下做一个简单的聊天工具。使用Node.js、openai、dotenv、readline大模型使用的是硅基流动里的，这是邀请链接，使用邀请码可以得tokens，邀请码是IX1HEqHs，有兴趣的小伙伴可以试试哈。
本文是一份2025版Node.js学习指南，从基础概念到进阶应用全面覆盖。首先介绍了Node.js的核心优势（事件驱动、非阻塞I/O），然后分四个阶段规划学习路径：基础模块与npm（1-2周）、Express框架与API开发（2-3周）、数据库与异步编程（2-3周）、工程化与TypeScript（3-4周）。文中推荐了常用工具链（如Express、Prisma、Jest）和优质学习资源，同时指出常
Bun 的败局，不只是某个项目经营层面的成败，而是给所有被“新一代XXX”这些词语打动过的人提了个醒：基础设施的价值，最终是由可靠性、兼容性、可预期性和社区治理结构决定的，而不是几张漂亮的跑分（A 10x faster than B）、自媒体的“天哪，Node.js 已经沦为第二！”“我已经把我的前端工具链都换成 Bun 了！”、哪家独角兽公司的背书。
这时候会安装到/usr/local/include目录中。创建cmake build。下载opencv源码。
本文介绍了在火狐浏览器(Firefox)中实现智能体MCP(以Cursor为例)的完整流程：1)安装Node.js环境；2)通过Git克隆项目代码；3)执行npm构建命令；4)安装火狐MCP插件；5)在Cursor中配置MCP服务器路径和密钥；6)开启Cursor Agent进行智能控制。整个过程包含详细的操作步骤和截图指引，重点说明了路径配置和密钥获取方法，最后成功实现了浏览器智能控制功能。
本文档是《后端开发AI助手规则v2.1》，专为后端开发者设计，涵盖API开发、数据库设计、微服务架构等核心领域。它提供了系统化的工作流（需求分析→架构设计→API开发→数据建模→测试→部署）、多语言支持（Node.js/Python/Java等）、技术栈规范及代码质量检查清单。集成MCP工具（文件管理、GitHub操作等）和智能反馈机制，支持自动模式切换（如架构设计、安全开发等），并包含详细的配置
近期在一个项目里面，我觉得其实可以基于 simple-git 在 cli 代码提交的时候跟 gpt 进行结合，再合并分支的时候通过大模型进行审核和优化建议，如果再牛逼一点其实可以直接去操作代码进行修改，主要灵感来自同事聊天，去年跟同事合作的过程中发现他在用 node+ gtp 大模型对代码的提交进行代码审核原文：https://juejin.cn/post/7486670839922819124。
你可以把这个项目理解成一个“轻量 AI 多模态平台”。✔ 安全性：JWT + Cookie + 加密✔ 用户体验：流式、实时、不卡顿✔ 工程质量：架构清晰，代码规范，日志可观测✔ AI 能力：对话 + 语音 + 图像，多模态整合✔ 可维护性：模块化开发，方便继续扩展新模型、新功能从0到1打造一款具备Ai聊天，AI写作，文生图，语音合成，语音识别功能的多模态全栈项目，多模态AI项目开发链接。
安装npm：npm未随Node.js一起安装。在一台外网服务器安装node.js。
JavaScript事件是宿主环境(如浏览器)提供的异步消息机制，通过EventTarget接口实现。事件来源包括DOM交互、网络请求、UI操作等，浏览器将其映射为不同优先级的任务队列(如输入事件队列优先级最高)。事件本质是观察者模式的实现，DOM节点为被观察者，回调函数为观察者。DOM事件具有捕获/冒泡传播特性，可阻止默认行为；非DOM事件(如网络请求、WebSocket)则直接触发无传播。每个
摘要：本文详细介绍了如何使用PeerJS实现网页语音通话功能。文章从环境准备、代码步骤到效果演示，完整呈现了开发流程。主要内容包括PeerJS概述、服务端部署（支持Docker）、关键代码实现（Peer对象初始化、连接监听、通话请求与接收），并解答了PeerID自定义绑定等常见问题。文末提供完整代码和演示地址，帮助开发者快速构建基于WebRTC的P2P语音通话系统，为扩展视频会议等功能奠定基础。
上个文章写了如何开发一个简单的百度API的MCP，但用的方式是stdio模式，这种模式使用MCP需要有node.js环境，这篇文章介绍如何使用sse的模式，代码在原代码基础上进行更改。这块代码加完之后使用npm run build进行打包，然后npm run start，最后得到一个地址：http://127.0.0.1:8080。最后在Cursor中添加MCP。
配置以固定 DNS 解析。若公司內部有特殊 DNS 設置，請優先採用公司規定的 DNS 配置。請在docker-compose.yml新增以下env。模塊為例，執行以下命令應返回。
SSE技术简介及应用：Server-Sent Events（SSE）是基于HTTP的单向实时数据推送技术，适用于服务器向客户端持续推送更新的场景（如实时通知、日志流等）。相比轮询和WebSocket，SSE具有轻量级、简单易用和自动重连等优势。核心特点包括：基于HTTP协议、长连接保持、事件驱动模型。Node.js实现SSE需设置特定响应头（如text/event-stream）并遵循数据格式规范
FAST（Features from Accelerated Segment Test）是由Edward Rosten和Tom Drummond在2006年提出的一种快速角点检测算法。该算法的设计目标是在保证检测精度的同时，显著提高检测速度，特别适合实时视觉应用。FAST算法基于一个简单而有效的思想：通过检测像素点周围圆形区域内的强度变化来识别角点。这种方法比传统的角点检测算法（如Harris角点
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