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随着大语言模型（LLM）的普及，提示系统（Prompt System）已从简单的“prompt模板”进化为支撑复杂AI应用的核心基础设施。然而，传统单体架构的提示系统正面临** scalability瓶颈、维护成本高、业务耦合紧等挑战。本文提出一种提示系统与微服务架构融合的解决方案**，通过将提示生成、优化、路由、缓存等核心能力拆分为独立微服务，借助服务发现实现分布式协作，最终实现“弹性扩展、精准
Prometheus Server的数据抓取工作于Pull模型，因而，它必需要事先知道各Target的位置，然后才能从相应的Exporter或Instrumentation中抓取数据， 对于小型系统来说，通过static_configs就可以解决此问题，这也是最简单的配置方法；consul是一款基于golang开发的开源工具，主要面向分布式，服务化的系统提供服务注册、服务发现和配置管理的服务，提供
总结来说，虽然多个Aliplayer实例导致的播放器seek栈溢出问题看似让人头疼，但只要我们采取合理的应对策略和正确的思维方法，总能找到突破口。阿里云的Aliplayer是一款强大的工具，我们只需学会如何更好地使用和理解它，就能够充分利用其性能，达到我们想要的效果。相较而言，在Aliplayer执行seek操作时，如果没有进行适当的管理和控制，也可能会触发类似的问题。如向阿里云的技术团队寻求帮助
上一篇文章：华为云k8s环境部署应用_wdquan19851029的专栏-CSDN博客1.K8s环境（CCE）服务发现。本文专门研究在华为云k8s（CCE）环境下，微服务调用RPC是怎样实现服务发现和负载均衡的。关键就在于k8s集群中的服务发现 service (Pod, service, controller.....)举例说明：我们在代码中是怎样调用微服务的呢？我们使用RestTemplate
SOME/IP-SD协议采用DNS TXT和DNS-SD标准格式来组织配置选项，通过键值对（name-value pairs）描述服务元数据。这种设计复用成熟的互联网标准，确保了数据格式的可靠性、互操作性和灵活性。配置字符串采用长度前缀而非空终止符，每个字段以单字节长度开头，整个选项以0x00结束。这种格式避免了重复设计，使通用工具能解析车载网络数据，支持动态服务交互，为软件定义汽车奠定基础。
有道无术，术尚可求，有术无道，止于术。资料整理来自Nacos架构与原理电子书，下载地址：https://developer.aliyun.com/ebook/36?spm=a2c6h.20345107.ebook-index.18.152c2984fsi5ST文章目录健康检查机制注册中心的健康检查机制Nacos 健康检查机制临时实例健康检查机制永久实例健康检查机制集群模式下的健康检查机制小结健康检
以 Higress 为例，当其结合 Nacos 作为 MCP 注册中心时，可高效地将 REST API 自动转换为 MCP 服务。然而，对于已运行在 Kubernetes 上的微服务应用而言，亟需一种机制，能够将其服务快速、自动地注册到 Nacos 中，从而无缝接入 MCP 协议转换体系。
当在线学习系统从“单体巨轮”拆分为“微服务舰队”时，服务发现就成了连接各个“舰只”的“通讯枢纽”——它让AI推荐服务能找到用户行为数据，让课程服务能对接支付系统，让直播服务能响应百万级并发。但面对Consul与Eureka这两个主流工具，架构师该如何选择？本文以“学校通讯录”为比喻，拆解服务发现的核心逻辑；用在线学习系统的真实场景（AI推荐、课程集群、跨地域部署）对比Consul与Eureka的技
在本研究中，利用人类蛋白组芯片技术找到As2O3的药物靶点，其直接结合蛋白对于揭开As2O3抗癌机制的大幕十分关键。在近30年的研究中，研究人员采用传统方法找到的As2O3直接作用靶点不超过20个，大部分研究都是从转录组和蛋白表达调控水平去间接解释As2O3的作用机理。陶生策教授的研究成果不仅让学界对于As2O3的作用机理有了更新的认识。同时，该研究的技术路线为小分子药物靶点的筛选和机制研究提供了
在AI模型规模指数级膨胀与算力成本持续攀升的今天，蓝耘元生智算平台打造了业内首个深度融合异构算力调度、动态知识蒸馏与自适应的智能算法服务框架。本文将教你如何应用蓝耘元生智能算力的应用，如何紧跟AI工程化时代
*最有效的防护**永远是多层防御：技术拦截（70%）+ 人工研判（20%）+ 用户意识提升（10%）。- **对抗性攻击（Adversarial Attacks）**：欺诈者使用GAN生成虚假信息，需持续升级AI模型。- **隐私合规**：GDPR/CCPA下需平衡数据使用与隐私保护（差分隐私、同态加密）。- **跨行业协同**：金融、电商、通讯行业共建反诈联盟（如中国反诈中心APP数据联动）。-
某前沿技术社区孵化的"视觉盾牌"项目（访问vshield.tech获取技术白皮书）创新性地将对抗训练融入数据增强环节，使模型在面对新型滑动验证码时保持85%以上的稳定识别率。深度学习模型的进化速度远超想象，ResNet-152架构在字符型验证码上的识别准确率已达98.7%，但对抗性生成网络（GAN）制造的动态干扰线仍在挑战机器视觉的极限。某技术团队通过迁移学习构建的混合模型，在python的dec
GRPC在k8s中的服务发现和负载均衡
CVE-2023-41892 漏洞复现
3、输入sc deletegupdate更新服务。2、输入 sc delete服务名称。再次打开服务就没有了。
本人电脑小白-最近我的电脑网络图标无缘无故消失了，在设置里找也显示不出来，找了很多方法都解决不了，终于在B站上的一个视频里找到了解决方法(是我对象找到的嘻嘻)。所以想发出来给大家分享一下！下面图片就是我出现的问题。不知道有没有人跟我一样呢？一定要有百度网盘！没有的话可以想想别的办法解决方法：1.因为电脑没网，所以使用USB连接手机和电脑，共享手机网络，不知道的可以百度一下这个，应该能很轻松的解决的
有 bootstrap 的时候会采用 nacos 的默认配置，所以一直读取本地的端口。把配置中心里写在 application.yml 的配置内容转移到 bootstrap.yml 中就行了。检查pom.xml中是否添加了bootstrap依赖。服务器明明9848端口是开放的，为什么这里就不行了。
SOME/IP 协议详解——服务发现
成功获取系统备份镜像之后，在您遇到一些难以处理的系统问题时，可以通它来快速将系统恢复到备份时正常运行的状态，而且除此之外，如果您想要在其他电脑上配置和自己电脑相同的系统环境，还可以使用异机还原功能来将系统还原到另外的电脑上，无需重新设置，还是比较方便实用。本地组策略编辑器是Windows上的一个实用工具，允许您配置本地组策略设置。步骤2. 在右侧列表中找到“Windows Update”选项，双击
今天我要给大家分享一个在抖音上特别火的视频——原神抽卡点名程序教程。
参数对照针对vllm0.7.2版本做的中文翻译对照，参数由模型自动翻译，可能存在不准确情况，使用时仔细甄别，我只用了一部分参数。
Spring Cloud 是一系列框架的集合。它利用 Spring Boot 的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring Cloud 并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过 Spring Boot
在了解字节的开源RPC框架Kitex的过程中一直使用的云服务器进行运行，但碍于服务器性能不足和JB Getaway功能还并不完善，所以想到使用WSL进行开发而使用WSL开发的优势并不止这些，例如Redis在WSL中可以使用最新版本，增加很多功能，还有其他的优势等待你的探索。
虽然说牛逼的公司都有那么几个牛逼的运维团队，牛逼的运维团队都有着神秘黑科技般敲代码的姿势；本人虽然不是一个运维工程师，但是有幸自己比较爱倒腾这些东西，也会那么一点点运维知识，虽然不算专业，但是还是可以在linux平台下敲一敲代码。去年由于自己业余时间搞了一个app项目，当时自己兼任后端开发，又同时兼任运维，经过多少个夜晚才把后端API网关 搭建起来，当时技术选型主要使用微服务架构，说到微服务架构，
Nacos2.2.3之MySQL8.X持久化详细配置过程，包括建表，导入数据及持久化配置与鉴权等
PayPal上线有两种模式，一种通过自主上线，直接官网注册，另一种是通过销售或者客户经理，在账号被自动化风控系统关闭后，根据商家的风险程度和违规情况，销售或者客户经理可通过内部申诉。只有客户经理报表完成，取消一些风控规则限制之后，才能上线，上线后会稳定很多，而自行上线会遇到风控，风控一般比较难通过，基本提交资料后账户就会被限制.信息提交后，不出意外，账户会被禁用，通知180天，找销售或者大客户经理
寻址指当CPU请求数据时获得该数据在内存上的位置的过程。内存上存储的所有数据都会有一个可以区分的地址，这与其存放的位置相对应，当CPU请求数据时，内存中的电路会根据CPU的地址线上的信号利用数据总线向CPU返回数据。
微服务架构简单的说就是将单体应用进一步拆分，拆分成更小的服务，每个服务都是一个可以独立运行的项目。这么多小服务，如何管理他们？(服务治理 注册中心[服务注册 发现 剔除])这么多小服务，他们之间如何通讯？这么多小服务，客户端怎么访问他们？(网关)这么多小服务，一旦出现问题了，应该如何自处理？(容错)这么多小服务，一旦出现问题了，应该如何排错?(链路追踪)对于上面的问题，是任何一个微服务设计者都不能
init中获取实例列表是在程序启动出获取的，万一程序变了，或者下线了，这个是无法感知的，所以这个负载均衡不好，我们可以用负载均衡器服务端负载均衡器nginx，也就是service就是服务端客户端负载均衡SpringCloudLoadBalancer，也就是order就是客户端客户端负载均衡就是在客户端负载均衡，决定去哪个服务器服务端负载均衡就是在一个负载均衡器中决定去哪个服务器。
注册中心就像这个查号台，当一个服务调用另一个服务时，直接通过查号台（注册中心）去调用，避免频繁更改url。当服务变更时向注册中心报道，注册中心记录应用和ip的关系。调用方调用时，先去注册中心获取ip，再去调用。注册中心：维护一个服务列表，哪些服务上线，哪些服务下线，哪些服务更改ip，这些信息会更新到这个注册中心上。客户端拿到这个服务列表直接进行调用就好啦。注册中心三个重要角色服务提供者：在业务中，
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