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本文解析开源 AI 智能体 Moltbot 的核心技术架构，详解其多平台兼容、AI 集成、向量检索等核心特性，拆解网关、Agent 等核心组件设计逻辑。同时提供本地与云端多场景部署实操指南，讲解环境配置、参数调优要点，助力快速搭建专属智能助手。
Consul与Redis的"双剑合璧"实现了从手动切换到自动发现的高可用方案。传统Redis高可用方案（如Sentinel和Keepalived）存在配置繁琐、切换延迟等问题。Consul通过服务注册、健康检查和服务发现机制，能够自动感知Redis状态变化并完成故障转移。搭建过程包括：1）部署3节点Consul集群；2）在Redis节点运行Consul Agent并配置健康检查
想象一下：2035年的某个凌晨，你负责的智能电网分布式系统突然崩溃——所有充电桩的“找云端计费服务”请求都被量子计算机篡改，用户的充电记录全乱了。原因很简单：你用了20年的RSA加密服务注册表，被Shor算法“一键破解”了。本文的目的，就是帮提示工程架构师理解后量子时代对服务发现的核心威胁；掌握用提示工程设计“量子抗性服务发现”的方法论；落地一套能抗量子攻击的服务发现原型。范围覆盖：分布式系统服务
【Spring Cloud】 服务注册/服务发现
Nacos 作为配置中心与服务发现统一平台，2025年版本在AP/CP模式切换、配置监听、健康检查和元数据管理方面实现重大优化。支持Raft(CP)与Distro(AP)协议动态切换，满足不同业务场景需求；采用长轮询机制实现秒级配置推送；提供TCP/HTTP/自定义脚本等多维度健康检查；通过Namespace/Group/DataId实现精细化的元数据管理。生产建议：核心业务用CP模式，非核心用A
在TensorFlow 2.15与OpenCV 4.8构建的深度学习框架下，验证码识别云平台（decodecaptcha）实现了毫秒级秒并发破解的工程奇迹。其CTO在技术复盘会上指出："通过decodecaptcha的智能验证系统，我们成功将人机验证耗时从业务链路的瓶颈转变为可忽略项。→ 企业客户免费获取《2024验证码攻防技术白皮书》（访问http://decodecaptcha.com/a/5
其中RestTemplate方法实际是通过拦截器来拦截发送的http请求（这个拦截器与SpringMVC中的拦截器不同，SpringMVC中的拦截器是在处理http请求前后拦截的，RestTemplate的拦截器是在发起http请求前后拦截的）：SpringCloud在启动的时候，会检测到带有@LoadBalanced的RestTemplate，并自动为其添加一个LoadBalancerIntec
通过整合深圳的科技资源与汕头的产业基础，双方推出“濠江珍好”区域公共品牌，将传统包装业与新材料、智能智造结合，开发出宠物家居、纸艺家居等新品类，并通过丹选月饼礼盒等创新产品实现市场突破。平台支持虚拟展厅、在线发布会等场景，用户可通过数字人漫游、互动，实现商品展示、在线报货等功能，同时集成数据管理与分析能力，为品牌商、零售商提供高效协作平台。双方利用龙江交投的跨境物流能力与河北交投的“冀交万里行”电
本文详细介绍了基于Eureka的服务调用全流程。首先阐述了Eureka服务发现的基本原理，包括服务注册、续约、下线、剔除和发现机制。然后重点讲解了两种服务调用方式：基于RestTemplate的直接调用和基于Feign的声明式调用，并提供了完整的Java代码示例。最后通过实操步骤，演示了如何创建Eureka服务器和服务提供者，实现完整的服务注册与发现流程。文章通过类比商业管理的方式，生动形象地解释
免费在线使用DeepSeek，超强脑力×硅基流动稳定通道×ChatBox或者Cherry studio永久存档 从此告别卡顿丢记录，AI生产力直接拉满。
但是由于产品业务的不同，我们内置的主题色彩可能不能完全满足所有用户的需求，今天在这里给大家讲解一下如何添加一套属于自己的主题。打开移动端在template/uni-app/utils/theme.js文件中，在如下位置添加自己的主题颜色的各项配置；然后在template/uni-app/App.vue下方colorChange的接口返回中对主题颜色进行设置生效即可；所需要修改文件为：admin/s
Nacos是阿里巴巴开源的微服务治理工具，支持服务注册发现和配置管理。本文介绍了服务注册Nacos的步骤：1）引入依赖并配置Nacos地址；2）使用@EnableDiscoveryClient注解启用服务发现；3）通过Nacos控制台管理配置信息。此外还说明了服务间调用的方法，可通过RestTemplate结合DiscoveryClient实现服务发现调用。Nacos简化了微服务架构中的服务治理与
摘要： Nacos的元数据管理为微服务治理提供了灵活解决方案。元数据作为服务实例的附加标签，支持多维度扩展（如区域、版本、权重），实现无侵入式治理。典型场景包括：基于区域元数据的就近路由、版本元数据驱动的灰度发布、自定义健康检查等。通过动态更新元数据，可优化服务调度与资源管控。实践中需遵循精简设计、统一规范，并规避敏感信息存储。元数据的标签化能力不仅提升治理效率，也为AI时代的多维服务管理奠定基础
本文介绍了Nacos配置中心如何通过命名空间(Namespace)和配置分组(Group)实现多环境多模块的配置隔离。命名空间用于环境级隔离(如dev/test/prod)，配置分组用于业务模块级隔离(如订单/商品模块)。通过Namespace+Group+DataID的三级组合可以精准定位配置，并给出了SpringBoot项目的具体实现方法，包括命名空间创建、分组配置、动态刷新等最佳实践。这种方
服务发现—Asp.netcore结合consul实现服务发现Asp.netcore通过api方式实现consul服务注册与发现Consul服务发现服务注册与发现作为微服务基础设施中的一部分，应该是低代码侵入，只需要通过简单的配置就可开箱即用，普通业务开发人员无需关注的功能，不然的话，服务较多，服务实例较多的情况下，服务的管理将牵扯开发人员很大的精力。consul的服务注册有两种方式，一种是通过cl
首先，程序创建了一个房间地图，地图的大小为22x18，表示房间的长和宽。然后，程序录入了障碍物的位置，将这些位置的栅格值设为0，表示障碍物。首先，程序创建了一个房间地图，地图的大小为22x18，表示房间的长和宽。然后，程序录入了障碍物的位置，将这些位置的栅格值设为0，表示障碍物。在循环中，根据机器人的运动状态，判断下一步的动作。否则，机器人根据最短路径移动到目标位置，并将目标位置的栅格值设为2，表
本文介绍了如何利用Spring Cloud Alibaba和Nacos构建微服务发现体系。主要内容包括：Spring Cloud Alibaba生态概述，Nacos作为服务注册中心和配置中心的双重角色；环境准备与Nacos Server部署指南；服务提供者(Provider)的配置实现，包含YAML配置示例和REST接口开发；服务消费者(Consumer)通过OpenFeign实现服务调用；以及N
SRIO CBB（Serial RapidIO Common Building Block）是一个用于 FPGA 的高速串行通信模块，基于 Xilinx 的srio v5 6IP 核开发，实现了 Serial RapidIO 协议的用户侧封装。该模块提供了统一的数据收发接口，支持门铃（Doorbell）、数据写（NWRITE、NWRITE_R、SWRITE）等多种传输模式，适用于高性能嵌入式系统中
2025年最新国内Docker镜像源配置指南（12月更新） 摘要：本文提供2025年国内可用的Docker镜像源地址及配置教程，解决DockerHub镜像拉取速度慢或限速问题。推荐使用docker.1ms.run等稳定镜像源，并详细介绍了Windows/Mac/Linux系统的配置方法，包括Docker Desktop、dockerd、containerd和BuildKit等不同环境的设置方案。指
本文深入探讨一种在HarmonyOS PC x86_64模拟器或开发板上（不仅限于PC设备，所有设备均可以使用此方法），安装华为应用市场上架的正式版（Release）应用的实验性方法。通过逆向分析HAP包结构与安装校验机制，我们发现通过修改核心标识可绕过部分系统限制。然而，此方法存在明确的底层边界，其成功与否最终取决于应用本身的跨平台兼容性实现。本文旨在揭示技术现象，探讨鸿蒙生态“一次开发，多端部
Sentinel流控原理深度解析 摘要：本文系统剖析了Sentinel的流量控制设计哲学与实现机制。Sentinel通过SlotChain责任链架构实现可插拔的流量治理能力，支持QPS和并发数两种核心限流模式。其创新点包括：1）热点参数限流实现精准控制，2）滑动窗口算法保障时间维度精确统计，3）集群流控解决分布式一致性挑战。相比传统限流框架，Sentinel实现了从被动防御到主动治理的转变，通过动
原来复制到Office格式正常（分级分类部分加粗都有 还是相当美观的），到WPS就乱了！
Dubbo服务无法发现的问题如同一场“密室逃脱”，线索散布在注册中心、提供者、消费者和网络环境四个房间。成功的排查始于对注册中心状态的确认，精于对配置一致性（尤其是接口名、版本、分组）的严苛核对，终于对底层网络和依赖版本的深度探查。架构师视角：服务发现的稳定性不仅是技术问题，更是架构治理问题。建立严格的配置规范、依赖管理规范和发布流程，配以完善的监控体系，能将此类问题的发生率降到最低。
导出数据加到企业数据模型中，在那里导出数据作为公用并只计算一次，而不重复计算。图3 - 8所示的是一个企业数据模型，该模型建造时没有考虑现存的、操作型系统与数据仓库之间的差别。不常变化的数据聚集在一起，时而变化的数据聚集在一起，常变化的数据聚集在一起。稳定性分析的最终结果(这是物理数据库设计前数据建模的最后一步)是具有相似特性的数据聚集在一起。设计的最后一项设计工作是企业数据模型到数据仓库数据模型
随着企业跨系统的业务交互流程的需求增多、应用系统的数量增多、接口的数量的增多，应用系统的集成关系会变得很复杂。如果是大中型企业，应用系统集成关系复杂，那么企业建设一个统一集成平台，来管理这些集成关系、解决集成过程中的问题很有必要。长远来看，也会带来企业IT治理能力提升、减少IT投入等收益。
本章说明： 适配不同场景的注册中心类型，基于k8s api的prometheus监控。
在最初的架构体系中，集群的概念还不那么流行，且机器数量也比较少，此时直接使用 DNS + Nginx 就可以满足几乎所有服务的发现。相关的注册信息直接配置在 Nginx。但是随着微服务的流行与流量的激增，机器规模逐渐变大，并且机器会有频繁的上下线行为，这种时候需要运维手动地去维护这个配置信息是一个很麻烦的操作。所以开发者们开始希望有这么一个东西，它能维护一个服务列表，哪个机器上线了，哪个机器宕机了
当在线学习系统从“单体巨轮”拆分为“微服务舰队”时，服务发现就成了连接各个“舰只”的“通讯枢纽”——它让AI推荐服务能找到用户行为数据，让课程服务能对接支付系统，让直播服务能响应百万级并发。但面对Consul与Eureka这两个主流工具，架构师该如何选择？本文以“学校通讯录”为比喻，拆解服务发现的核心逻辑；用在线学习系统的真实场景（AI推荐、课程集群、跨地域部署）对比Consul与Eureka的技
golang+websocket+consul+vm(prmetheus)实现的运维平台监控部署、自动发现闭环
Nacos2.X版本新增了gRPC的通信方式，因此需要增加2个端口。使用VIP/nginx请求时，需要配置成TCP转发，不能配置http2转发，否则连接会被nginx断开。98481000客户端gRPC请求服务端端口，用于客户端向服务端发起连接和请求。7848-1000Jraft请求服务端端口，用于处理服务端间的Raft相关请求。98491001服务端gRPC请求服务端端口，用于服务间同步等。do
在分布式架构中，服务治理是一个重要的问题。在没有服务治理的分布式集群中，各个服务之间通过手工或者配置的方式进行服务关系管理，遇到服务关系变化或者增加服务的时候，人肉配置极其麻烦且容易出错。之前在一个C++项目中，采用ZooKeeper进行服务治理，可以很好的维护服务之间的关系，但是使用起来较为麻烦。现在越来越多新的项目采用consul进行服务治理，各方面的评价都优于ZooKeeper，经过几天的研
sweet-boot-nacos-starter 是基于spring-boot和spring-cloud-alibaba-nacos组件二次封装的组件，是sweet-boot中重要的一个启动装置。方便应用程序在服务注册与发现方面提供和Nacos 的无缝集成及为分布式系统中的外部化配置提供服务器端和客户端支持，可以在 Nacos Server 集中管理应用的外部属性配置。
站在未来的路口，回望历史的迷途，常常会很有意思，因为我们会不经意地兴起疯狂的念头，例如如果当年某事提前发生了，而另外一件事又没有发生会怎样？一如当年的奥匈帝国皇位继承人斐迪南大公夫妇如果没有被塞尔维亚族热血青年普林西普枪杀会怎样，又如若当年的丘老道没有经过牛家村会怎样？2008 年底，淘宝开启一个叫做“五彩石”的内部重构项目，这个项目后来成为了淘宝服务化、面向分布式走自研之路，走出了互联网中间件体
摘要： 本文详细介绍了在Kubernetes集群上部署若依微服务系统的完整过程。主要内容包括： 集群规划：包含3个节点（1个master和2个worker）和1个Harbor仓库节点 环境准备：Ubuntu系统配置、网络设置、时区同步等基础环境搭建 Kubernetes集群部署：containerd运行时安装、kubeadm集群初始化、Calico网络插件配置 Harbor私有仓库搭建与配置 NF
来源： 豆包AIPrometheus的自动发现（Service Discovery，简称SD）机制，是为解决静态配置在动态环境中的局限性而设计的核心功能。在容器化、微服务等场景中，监控目标（如Pod、节点）频繁创建与销毁，静态配置需手动维护目标列表，效率低下且易出错，而自动发现可实现目标的动态识别、更新与管理，无需人工干预。核心逻辑：注册中心驱动的动态联动自动发现的核心是引入“注册中心”作为中介，
首先kubectl向kubeapi接口发送指令后，kubeapi会调度到Kubelet（这过程通过etcd存储），Kubelet去操作CRI，CRI完成容器的初始化，在初始化的过程中会先启动一个Pause的基础容器（负责网络以及存储卷共享），然后进行多个init C初始化，进入Main C 主容器运行，Main C退出时可执行STOP，执行完整个Pod生命周期结束。
Nacos快速入门教程
随着云计算技术的迅猛发展，云原生架构逐渐成为企业数字化转型的首选方案。其中，微服务架构作为云原生体系的核心组成部分，以其高度的模块化、可扩展性和灵活性，成为现代软件开发和部署的重要趋势。本文深入探讨了云原生之微服务的概念、特点、优势以及最佳实践，旨在帮助读者理解微服务架构在云原生环境下的应用和价值。首先，文章介绍了微服务架构的基本概念和特点，包括服务的拆分、独立部署、去中心化管理和自动化运维等方面
.....file_sd_configs: #指定使用文件服务发现- files: #指定要加载的文件列表- targets/node*.yaml #文件加载支持通配符refresh_interval: 2m #每隔 2 分钟重新加载一次文件中定义的 Targets，默认为 5m- files:浏览器查看 Prometheus 页面的 Status -> Targets。
本文介绍了Kubernetes、Docker与Spring Cloud深度整合的云原生微服务解决方案。通过分析技术架构与核心组件，提供从容器化部署到服务治理的完整实现方案，包括Dockerfile示例、Kubernetes资源配置模板和性能优化策略。重点解决了服务发现冲突和配置管理统一等技术难点，并给出电商平台微服务实战案例。该方案可实现高效的容器化部署、弹性的服务伸缩和统一的监控管理，经测试可使
服务网格是一种基础设施层，用于处理服务间通信。它提供了一组网络服务，包括负载均衡、服务发现、流量管理、安全性和可观测性，而无需修改应用代码。数据平面：由一组智能代理（如Envoy）组成，它们在服务实例之间处理和控制流量。控制平面：管理数据平面的配置，提供服务发现、流量路由、策略实施等功能。metadata:spec:- Ingress- Egressingress:- from:ports:por
在当前的智能体通信协议生态中，MCP 负责智能体与外部工具、API等的通信，A2A 负责智能体间通信，而 AgentDNS 负责智能体的统一服务命名、服务发现、认证计费等管理功能，三者功能相互补充，共同构建起完整的智能体协作生态系统。
Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏
服务发现
——服务发现
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