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Netty为何抛弃ThreadLocal?FastThreadLocal性能翻倍的秘密

访问速度快:数组索引 vs 哈希查找无哈希冲突:每个变量有独立"座位号"内存更友好:及时清理无效引用扩容更智能:按需增长数组生命周期可控:与Netty线程模型深度集成批量清理高效:线程退出时统一回收。

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#数据结构#算法#开发语言 +2
TCP半包/粘包:网络通信的头号难题,一文彻底解决

长度(4) | 消息内容 |fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;TCP粘包/半包原因流式传输Nagle算法MTU限制解决方案固定长度分隔符长度字段。

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#tcp/ip#网络协议#网络 +2
Dubbo服务上线无法调用?一站式排查指南来了

想象一下,你精心开发的Dubbo服务终于要上线了 🚀。就像准备已久的餐厅开业,所有食材、厨师、服务员都已就位。但开业第一天却发现:顾客无法进门点餐!这种场景在Dubbo服务上线时经常遇到:服务明明部署了,为什么调用总是失败?今天,我们将化身"微服务侦探" 🔍,系统性地排查Dubbo服务调用失败的各类原因,让你从"一脸懵逼"到"游刃有余"!在开始排查前,我们先识别不同的"症状":1.2 问题分类

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#dubbo#tcp/ip#网络 +2
分段 vs 分页:内存管理的两大魔法揭秘

按逻辑单元划分内存:代码段、数据段、堆栈段类似书籍的章节结构第一章:代码段第二章:数据段第三章:堆栈段固定大小的内存块:通常4KB(x86)虚拟页到物理页框的映射类似活页笔记本目录 = 页表页码 = 虚拟页号实际页 = 物理页框场景推荐方案原因现代通用操作系统纯分页虚拟内存支持,灵活性高嵌入式实时系统分段简单确定,开销小高性能计算分页+大页减少TLB缺失虚拟化环境嵌套分页减少虚拟机切换开销安全关键

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#java#android#服务器 +2
单例模式深度解析:如何确保一个类只有一个实例

单例模式(Singleton Pattern)是一种创建型设计模式,它保证一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点来访问这个实例。场景为什么需要单例示例线程池避免重复创建线程,统一管理线程资源Spring容器整个应用只需要一个IoC容器任务调度器统一调度和管理所有定时任务全局计数器需要全局共享的计数状态网站访问计数器设备管理器管理唯一硬件设备(如打印机)全局锁管理器管理分布式锁Redis分布式锁管

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#单例模式#javascript#python +4
分段 vs 分页:内存管理的两大魔法揭秘

按逻辑单元划分内存:代码段、数据段、堆栈段类似书籍的章节结构第一章:代码段第二章:数据段第三章:堆栈段固定大小的内存块:通常4KB(x86)虚拟页到物理页框的映射类似活页笔记本目录 = 页表页码 = 虚拟页号实际页 = 物理页框场景推荐方案原因现代通用操作系统纯分页虚拟内存支持,灵活性高嵌入式实时系统分段简单确定,开销小高性能计算分页+大页减少TLB缺失虚拟化环境嵌套分页减少虚拟机切换开销安全关键

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#java#android#服务器 +2
分段 vs 分页:内存管理的两大魔法!

按逻辑单元划分内存:代码段、数据段、堆栈段类似书籍的章节结构第一章:代码段第二章:数据段第三章:堆栈段固定大小的内存块:通常4KB(x86)虚拟页到物理页框的映射类似活页笔记本目录 = 页表页码 = 虚拟页号实际页 = 物理页框场景推荐方案原因现代通用操作系统纯分页虚拟内存支持,灵活性高嵌入式实时系统分段简单确定,开销小高性能计算分页+大页减少TLB缺失虚拟化环境嵌套分页减少虚拟机切换开销安全关键

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#java#android#服务器 +4
解密进程间的悄悄话:8大通信方式全解析!

通信方式诞生年代现代应用场景管道/信号1970s命令行工具共享内存1980s数据库/高性能计算套接字1980s网络应用/微服务RPC/gRPC2000s分布式系统🚀未来趋势零拷贝技术:减少内存复制开销RDMA:远程直接内存访问共享内存数据库:超高速数据交换核心原则根据需求选择最简单方案大数据优先考虑共享内存网络通信必须用套接字同步问题用信号量解决💡 理解进程通信,你就掌握了多程序协作的钥匙!现

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#linux#数据库#php +4
Dubbo通信协议全景指南:如何为你的微服务选择最佳通信方案?

Dubbo丰富的协议支持是其作为成熟微服务框架的核心竞争力之一。从面向内部高性能的dubbo://,到面向云原生和多语言的tri://,再到广泛集成的http://和grpc://,它为企业提供了灵活应对各种复杂通信场景的能力。理解这些协议的本质差异、性能特点和适用边界,能够帮助我们在微服务架构设计中做出更明智的技术决策,让每个服务间的“对话”都清晰、高效、可靠。

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#dubbo#微服务#架构 +3
Dubbo服务发现故障全面排查指南:从“No provider available”到精准定位

Dubbo服务无法发现的问题如同一场“密室逃脱”,线索散布在注册中心、提供者、消费者和网络环境四个房间。成功的排查始于对注册中心状态的确认,精于对配置一致性(尤其是接口名、版本、分组)的严苛核对,终于对底层网络和依赖版本的深度探查。架构师视角:服务发现的稳定性不仅是技术问题,更是架构治理问题。建立严格的配置规范、依赖管理规范和发布流程,配以完善的监控体系,能将此类问题的发生率降到最低。

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#dubbo#服务发现#php +4
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