本文系统化介绍CPU 100%问题的排查方法论，包含工具使用指南和代码问题反推思路。主要内容包括： 问题全景分析：将CPU问题分为计算密集型、锁密集型、IO密集型和系统资源型四大类，并提供诊断框架代码示例。 排查工具三件套：介绍jstack、top和profiler等工具的深度使用方法。 典型问题模式：分析死循环、锁竞争和GC压力等常见问题场景。 创新排查思路：提出从CPU视角反推代码问题的逆向分

Async Profiler是一款革命性的性能分析工具，通过异步采样架构实现高性能低开销的分析。其核心架构包含采样引擎层、事件处理层、数据聚合层和输出渲染层，支持CPU、内存分配和锁等多种分析模式。工具采用Perf事件采样和JVMTI回调机制，能够精准捕获调用栈信息并生成火焰图。在生产环境中，Async Profiler通过配置不同的采样间隔和栈深度，可针对CPU、内存分配等不同场景进行优化分析，

JVisualVM性能分析实战指南摘要 JVisualVM是一款强大的Java性能分析工具，提供CPU、堆内存、线程等关键指标的图形化监控。其架构包含核心引擎、数据采集、可视化及插件扩展层，支持本地/远程JMX连接。通过实时仪表盘可分析CPU热点方法、内存泄漏（堆dump检测）、线程死锁等问题。生产环境中建议配置安全JMX连接，结合插件扩展功能，并定期保存性能快照。本文提供从基础监控到高级内存泄漏

本文介绍了Java Flight Recorder(JFR)的调优实践，包括架构原理、事件分析和性能诊断方法。主要内容涵盖：1）JFR四层架构设计（事件产生、收集、存储和分析）；2）生产环境推荐配置（24小时连续记录、512MB存储空间）；3）动态事件配置策略（根据CPU负载调整采样频率）；4）性能剖析配置方案（5分钟短期记录）。文章还提供了完整的JFR启动管理代码实现，包括环形缓冲区控制、阈值过

CMS收集器技术解析与演进 摘要：CMS（Concurrent Mark-Sweep）收集器是Java垃圾回收史上的重要里程碑，首次实现了并发标记清除机制。其核心采用三阶段算法（初始标记-并发标记-重新标记），通过写屏障和卡表技术实现并发安全，将GC暂停时间从秒级降至毫秒级，特别适合低延迟Web应用。然而，CMS存在内存碎片化严重、CPU资源消耗大等固有缺陷，随着大内存时代的到来，这些问题日益突出

摘要 Serial和Parallel GC在容器化Java应用中展现出新的价值。Serial GC凭借单线程设计，在微服务和小内存容器中表现出低开销优势，其STW时间在轻量级应用中可控制在毫秒级。Parallel GC则在大内存容器中保持吞吐量优势，通过多线程并行处理实现高效回收。容器环境下，需特别注意内存限制配置（-Xmx不超过容器内存的70%）、CPU核数感知（ParallelGCThread

MySQL、Oracle和PostgreSQL三大数据库技术选型指南。MySQL定位轻量级互联网应用，Oracle专攻企业级复杂系统，PostgreSQL以功能丰富和标准兼容著称。架构上，MySQL采用多存储引擎设计，Oracle强调统一存储，PostgreSQL支持扩展生态系统。性能方面，MySQL擅长高并发读写，Oracle适合复杂查询，PostgreSQL在数据分析/GIS场景表现优异。选型

SQL执行计划是数据库性能优化的关键工具，通过EXPLAIN命令可以分析查询执行路径。本文详细解析了执行计划的核心要素：id标识查询层级，select_type区分查询类型（如SIMPLE、PRIMARY等），type反映访问方式（从最优的const到最差的全表扫描ALL），key显示实际使用的索引，以及rows预估扫描行数。文章还提供了优化建议，如创建合适索引、避免全表扫描、定期分析表统计信息等

本文深入探讨了Dubbo 3.0与Spring Cloud Alibaba的整合实践，重点解析了双注册中心架构设计。通过详细的配置示例展示了如何实现Nacos双注册支持、Triple/Dubbo双协议兼容，以及服务治理的关键配置。文中包含完整的Mermaid架构图和Java代码实现，特别介绍了双注册中心适配器机制，实现Spring Cloud服务发现与Dubbo注册中心的协同工作，为构建高性能微服

摘要：本文深入剖析了Sentinel的流控与熔断机制源码，重点解析其核心架构设计。Sentinel采用分层架构，基于SlotChain责任链模型实现流控功能，包含NodeSelectorSlot、StatisticSlot等8个核心槽位。其设计哲学强调资源为核心、槽位链可扩展、上下文传播一致性及滑动窗口指标统计。通过DefaultSlotChain实现责任链机制，采用双向处理流程（正向entry/