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【Gitlab】详细介绍与安装配置指南

本文是一篇关于GitLab的详细介绍与安装配置指南。GitLab是一个开源的、基于Web的Git仓库管理器,它提供了代码托管、版本控制、问题跟踪、代码审查、持续集成/持续部署(CI/CD)等一系列功能,为开发团队提供了全面的项目管理解决方案。文章首先概述了GitLab的核心功能和优势,包括其强大的版本控制能力、灵活的权限管理机制、丰富的插件和集成选项,以及对各种编程语言和框架的良好支持。随后,文章

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#gitlab#ci/cd#个人开发
k8s 存储类(StorageClass)如何动态创建PV深度解析

Kubernetes单词起源于希腊语, 是“舵手”或者“领航员、飞行员”的意思。Kubernetes(简称K8s)的前世今生可以追溯到谷歌(Google)内部的一个项目,它起源于2003年,当时谷歌正面临着不断增长的应用程序和服务的管理挑战。这个项目最初被称为"Borg",是一个早期的容器编排系统。Borg 的成功经验成为 Kubernetes 开发的契机。有关k8s起源的介绍,请参考《初识K8s

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#容器#kubernetes#云原生 +2
k8s 存储类(StorageClass)创建与动态生成PV解析,(附带镜像)

Kubernetes单词起源于希腊语, 是“舵手”或者“领航员、飞行员”的意思。Kubernetes(简称K8s)的前世今生可以追溯到谷歌(Google)内部的一个项目,它起源于2003年,当时谷歌正面临着不断增长的应用程序和服务的管理挑战。这个项目最初被称为"Borg",是一个早期的容器编排系统。Borg 的成功经验成为 Kubernetes 开发的契机。有关k8s起源的介绍,请参考《初识K8s

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#kubernetes#容器#云原生 +1
2025 技术实战录:从大模型部署到 AI 自动化,在代码里锚定热爱与成长

《AI技术实战:2025年探索与突破》 摘要:2025年,作者以全栈工程师身份聚焦大模型落地、AI自动化工具链与智能架构三大方向。通过vLLM框架实现消费级显卡部署百亿参数模型,显存利用率提升40%;利用n8n构建企业自动化工作流,节省80%人工干预;深入RAG与Agent技术,推动AI从问答走向执行。文章强调实战价值,提供可复现方案,并展望2026年AGI与行业定制化探索。技术博客全年获近万次阅

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#人工智能#语言模型#自然语言处理 +3
深入 RAG(检索增强生成)系统架构:如何构建一个能查资料的大语言模型系统

在大语言模型(LLM)迅猛发展的今天,如何突破“模型只能回答记住的内容”这一瓶颈,成为构建实用智能问答系统的关键。本文系统梳理了 RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)系统的核心原理、组成结构与工作流程。我们将深入解析向量检索、文档切分、Embedding 建模与上下文拼接等关键技术环节文章不仅适合对 RAG 感兴趣的开发者和架构师,也为希望构建企业级

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#人工智能#语言模型#自然语言处理 +1
【Rancher】简化Kubernetes容器管理与部署的开源平台

Rancher是一款开源的容器编排与集群管理平台,旨在帮助企业或团队轻松快捷地部署和管理多集群(特别是Kubernetes集群)环境。该平台提供了友好的用户界面和运维工具,极大地降低了Kubernetes的复杂性和运维难度。Rancher支持多种部署环境,包括专有云、公有云及混合云,并能管理自建的本地集群和云服务商提供的Kubernetes集群。Rancher的核心功能包括容器编排与管理、多环境支

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#kubernetes#kubelet#rancher +3
深度学习常见框架:TensorFlow 与 PyTorch 简介与对比

本文系统介绍了当前深度学习领域最主流的两个框架 —— TensorFlow 与 PyTorch。文章从发展背景、核心理念、主要组件、应用场景等方面,逐一解析它们的特性与差异,帮助读者全面了解各自的优势与使用场景。重点内容包括:✅ TensorFlow 由 Google 推出,具备强大的工程部署能力,适合大规模模型训练与跨平台部署;🔶 PyTorch 源于 Meta(Facebook),以灵活易用

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#深度学习#tensorflow#pytorch +3
解锁DeepSeek潜能:Docker+Ollama打造本地大模型部署新范式

本文旨在深入探讨如何在Docker环境中利用Ollama框架高效部署本地大模型DeepSeek。随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型如DeepSeek在文本生成、语义理解等领域展现出巨大潜力。然而,这些模型的部署往往面临资源消耗大、环境配置复杂等挑战。Docker作为一种轻量级、可移植的容器化技术,为解决这些问题提供了有效途径。文章首先介绍了Docker的基本概念及其在大模型部署中的优势,包括

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#docker#容器#运维 +1
2025 技术实战录:从大模型部署到 AI 自动化,在代码里锚定热爱与成长

《AI技术实战:2025年探索与突破》 摘要:2025年,作者以全栈工程师身份聚焦大模型落地、AI自动化工具链与智能架构三大方向。通过vLLM框架实现消费级显卡部署百亿参数模型,显存利用率提升40%;利用n8n构建企业自动化工作流,节省80%人工干预;深入RAG与Agent技术,推动AI从问答走向执行。文章强调实战价值,提供可复现方案,并展望2026年AGI与行业定制化探索。技术博客全年获近万次阅

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#人工智能#语言模型#自然语言处理 +3
【云原生】服务网格(Istio)如何简化微服务通信

本文深入探讨了服务网格(Istio)如何有效简化微服务架构中的通信。随着微服务架构的广泛采用,服务间的通信和管理变得日益复杂。Istio作为一个开源服务网格项目,提供了强大的流量管理、可观察性和安全性功能,为微服务通信带来了前所未有的便利性和灵活性。文章首先介绍了微服务架构的基本概念和面临的挑战,包括服务发现、负载均衡、容错处理、安全通信等问题。随后,详细阐述了Istio的核心组件和关键功能,包括

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#云原生#istio#微服务 +4
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