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源码地址（前端）：https://gitee.com/csps/mingyue-ui。文档地址：https://gitee.com/csps/mingyue/wikis。如果这个项目让你有所收获，记得 Star 关注哦，这对我是非常不错的鼓励与支持。源码地址（后端）：https://gitee.com/csps/mingyue。模块结构与端口规划完事儿，接下来我们开始打通系统服务与数据库之间交互。
SPI(Service Provider Interface) 是 JDK 内置的一种服务提供发现机制，可以用来启用框架扩展和替换组件,主要用于框架中开发，例如 Dubbo、Spring、Common-Logging，JDBC 等采用采用 SPI 机制，针对同一接口采用不同的实现提供给不同的用户，从而提高了框架的扩展性。源码地址（前端）：https://gitee.com/csps/mingyue
Spring Cloud Alibaba 实战
为 member-service-nacos-consumer 微服务的 /member/openfeign/consumer/get/1 API 接口添加流控规则。**规则没有持久化问题：**如果 sentinel 流控规则没有持久化，当重启调用 API/接口 所在微服务后，规则就会丢失，需要重新加入。DataId：填写要持久化的sentinel客户端/微服务名(名字在对应微服务的applica
赖斯：欢迎来到我们关于架构的专题小组，你们一直想知道轨道。该专题小组称为事件驱动的大规模架构。当您思考事件驱动架构时，您会想到什么？这是规模、性能和灵活性的好处吗？也许你想到了一个你可能经历过的特殊问题。也许你从技术的角度来考虑，比如说无服务器，或者流处理，比如Kafka？不管您如何看待事件驱动的架构，您可能有一些问题。我们将深入探讨事件驱动系统的主题，我们将与一个专家小组进行讨论，他们一直在大规
（3）消峰–消除流量高峰，把请求 放到一个队列里面，每秒去控制发送消息，比如1W条，每次处，理1000条，减少 多服务器的缓冲。MQ–消息队列，是一种先进先出的数据结构，为了实现高新性能，高并发，高可用的中间件，典型的RabbitMQ\ActiveMQ\RocketMQ\Kafaka。（1）异步—分布式服务，把多个操作组成一个服务，这个服务要吗成功要吗失败。队列的堆积，比如消息的丢失，重复，MQ挂
考虑到微服务的特点，每个微服务可能需要自己的数据模型，因此需要根据具体的微服务来设计相应的数据表和列族。可以使用Cassandra的驱动程序和客户端库来实现与微服务的集成，并使用适当的监控工具来跟踪性能指标和故障。但是，需要配置适当的复制因子和备份策略来确保数据的可靠性和可用性。总结来说，使用Cassandra实现微服务架构需要仔细设计数据模型、选择合适的分区键、配置一致性级别、确保容错和复原能力
微服务架构引入了一种全新的方式来扩展具有多个独立服务的应用程序。与单体架构相比，它确实有助于提高弹性、可扩展性、生产力、效率。然而，其自身也带来一些复杂性，例如难以追踪错误或监控整个基础设施的流量。因此，为了消除这些复杂性，很多组织采用了分布式跟踪方法。这种方法有助于解决高级调试问题并提高网络中的可见性。它还通过缩小端到端延迟、特定服务或功能等当前所遇到的错误为开发人员提供支持。本文旨在介绍分布式
背景互联网系统的演进，正在经历这样一个路线：单体-SOA-分布式-微服务在docker-k8s掀起的云原生浪潮下，使得微服务更加的蓬勃发展。那么要管理一个由众多微服务架构起来的系统，将是一个复杂而严肃的话题。也是首先催生了如spring cloud、dubbo、grpc等众多微服务框架，以及在云原生背景下诞生的service mesh服务网格。那么对于这两种形式的服务治理，到底应该怎么去选择他们呢
但是也不能设太小，因为在一个热点服务的工程中，mysql连接的复用是非常重要的，可以降低连接的创建成本，这个需要根据对应服务工程的mysql调用频率进行调整。最近发现线上环境偶尔会出现Pod重启的情况，虽然重启大法（K8S会自动维护Pod数，Pod出了问题会自动重启，感兴趣的话可以去了解K8S的机制）很有效，但是终归不是根本的解决办法，我们需要了解为什么会重启，然后解决它，不单单是技术人的觉悟，更
微服务最早由Martin Fowler与James Lewis于2014年共同提出，微服务架构风格是一种使用一套小服务来开发单个应用的方式途径，每个服务运行在自己的进程中，并使用轻量级机制通信，通常是HTTP API，这些服务基于业务能力构建，并能够通过自动化部署机制来独立部署，这些服务使用不同的编程语言实现，以及不同数据存储技术，并保持最低限度的集中式管理。分布式架构就是根据业务来进行拆分，每个
本篇博客主要说的是小白刚刚接触微服务，如何部署项目，怎么通过一个端口向另外一个端口获取服务并搭建
在40岁老架构师 尼恩的读者社群(50+)中，很多小伙伴要拿高薪，这就要面试架构师，要完成架构的升级，进入架构赛道。在架构师的面试过程中，常常会遇到下面的问题：如果给你一个项目要你从0到1做架构， 需要从哪些方面展开？你是怎么做项目的架构的？40岁老架构师尼恩，不知道做过多少架构方案。目前尼恩已经专门从事架构师转型辅导2年了，也不知道指导了多少开发完成了架构师的华丽转身。现在，给大家提供一份比较全
什么是雪崩问题？微服务之间相互调用，因为调用链中的一个服务故障，引起整个链路都无法访问的情况。限流是对服务的保护，避免因瞬间高并发流量而导致服务故障，进而避免雪崩。是一种预防措施。超时处理、线程隔离、降级熔断是在部分服务故障时，将故障控制在一定范围，避免雪崩。是一种补救措施。Sentinel是阿里巴巴开源的一款微服务流量控制组件。官网地址：https://sentinelguard.io/zh-c
微服务在开发领域的应用越来越广泛，因为开发人员致力于创建更大、更复杂的应用程序，而这些应用程序作为微小服务的组合能够更好地得以开发和管理。这些微小的服务可以组合在一起工作，并实现更大、应用更广泛的功能。现在出现了很多的工具来满足使用逐段法而不是一次性地设计和构建应用程序的所有需求。今天，我们来看一下什么是微服务、使用微服务的好处，以及几个代码示例。
划分微服务的粒度不仅需要考虑研发的人性，还要考虑服务本身的原子性、团队大小、团队人员的稳定性、服务的高可靠性要求等等。
为什么是springboot？江湖夜雨，传说依旧，不懂springboot一技之长，如何混迹java圈，本节内容我们介绍一下spring的一些基本特性。尤其是springboot3的基本特性，使得我们更好的理解springboot3。
在设计云原生数据系统时，并没有特定的托管基础设施、编程语言或者设计模式。构建云原生系统有多种多样的方式。让我们来看一看云原生架构应该牢记的设计原则，以及一个优秀的云原生平台具备哪些特征。一、云原生架构云原生架构本质上是使用云构建应用程序的设计模式。虽然没有具体的方法来实现这种架构或预定义的云原生设计，但最常见的方法是将应用程序分解为几个微服务，让每个微服务处理不同类型的功能。然后，每个微服务都由一
关于 Dubbo 和 Spring Cloud 的相关概念和对比，上面已经叙述的很清楚了，我个人比较倾向于 Spring Cloud，原因就是真正的微服务框架、提供整套的组件支持、使用简单方便、强大的社区支持等等，另外，因为考虑到 .NET/.NET Core 的兼容处理，RPC 并不能很好的实现跨语言（需要借助跨语言库，比如 gRPC、Thrift，但因为 Dubbo 本身就是“gRPC”，在
如上图所示引入nacos以后我们可以看到架构的变更，从传统的SOA调用变更了注册中心方式的服务发现与注册的策略。接下来修改调用的地址,并在httpclient上面添加负载均衡的注解. 这样我们就可以通过服务名来调用远程服务了。从传统的soa架构出发，分析系统的弊端得到,我们怎么样才能更好的管理我们的服务呢？，我们在开发一个应用的时候这个应用应该是由一组小型服务组成，每个小型服务都运行在自己的进程内
媒资管理系统是每个在线教育平台所必须具备的，查阅百度百科对它的定义如下：媒体资源管理(Media AssetManagement，MAM)系统是建立在多媒体、网络、数据库和数字存储等先进技术基础上的一个对各种媒体及内容(如视/音频资料、文本文件、图表等)进行数字化存储、管理以及应用的总体解决方案，包括数字媒体的采集、编目、管理、传输和编码转换等所有环节。其主要是满足媒体资源拥有者收集、保存、查找、
microservice用来指代微服务这类架构设计风格，而构成微服务架构的是每一个具体的实例，是service（服务）。所以我们应该说，“这个系统采用了微服务架构设计，由若干个服务构成”。这里借助了Martin Abbott和Michael Fisher的名著《The Art of Scalability》 的启发，该书中描述了一个三维可扩展模型：“扩展立方体”，这个模型描述了一个应用程序的三个维
> 随着技术的迭代，从最初的物理机---> 虚拟机，从单机 ---> 分布式微服务， 现在的热门概念就是云☁（cloud）， 云原生，云计算，云服务，云主机，云......， cfeng在work接触的全部就是云☁，所以借此分享一下个人对于云原生的理解>> Cloud Native，服务围绕Cloud， 而程序设计之初就Native是考虑云， 充分发挥云平台的弹性和分布式优势以前企业的服务基本都是
x”为盘号（a 为基本盘，b 为基本从属盘，c 为辅助主盘，d 为辅助从属盘）,“~”代表分区，前四个分区用数字1 到4 表示，它们是主分区或扩展分区，从5 开始就是逻辑分区。在【虚拟机】菜单中，选择【设置】，然后设备列表里添加硬盘，然后一路【下一步】，中间只有选择磁盘大小的地方需要修改，至到完成。然后重启系统（才能识别）！例，hda3 表示为第一个IDE 硬盘上的第三个主分区或扩展分区,hdb2
为了展示更加友好的限流提示， Sentinel支持自定义异常处理。yml配置# Spring spring : cloud : sentinel : scg : fallback : mode : response response-body : '{"code":403,"msg":"请求超过最大数，请稍后再试"}'注入Bean/*** 自定义限流异常处理。
西格曼：我叫本·西格曼。我是Lightstep的联合创始人兼首席执行官。我在这里讨论的是资源和事务，这是可观察性的一个基本的二元性。我职业生涯的大部分时间都在研究可观察性。在我职业生涯之初，我在谷歌工作了九年，致力于谷歌的分布式跟踪系统Dapper，以及他们的高可用性监控和度量系统Monar。然后，Lightstep当然也专注于可观察性。我花了很长时间才到这里。我想出了一种与过去不同的思考可观察性
Seata的安装及使用，如果需要在 Spring Boot 应用中使用 Seata 进行分布式事务管理。
在工作的过程中，总结了一套相对来说比较通用的架构设计思路、一套通用代码框架，该框架经过了团队的不断实践迭代，并逐步形成了一个不错的微服务解决方案。当然这主要是偏向特定领域的微服务解决方案，不可能通用于所有业务场景；本方案的特点是非常关注业务安全和业务的可扩展性；
自定义的Filter选择合适的接口实现官网关于全局过滤器的例子。注意全局过滤器不需要在配置文件里配置到某一服务上了，因为全局有效；//放行 } //过滤器顺序，按自然数顺序，-1为在所有fliter之前 @Override public int getOrder() {return - 1;} }也可以直接在类上加@Component注解（ruoyi的做法）非全局的filter要进行配置，将自定义
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