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Web框架：Gin（高性能HTTP框架）数据存储：Redis（内存数据库，用于高并发读写）
本文介绍了币种服务的基础搭建与初始化实现。首先创建了包含币种名称和缩写的实体类，并建立数据库上下文连接MySQL。通过重写OnModelCreating方法，在数据库迁移时自动初始化人民币、美元等9种常用货币数据。文章还提到后续将讲解汇率同步和查询功能，为完整实现币种服务奠定基础。整个服务采用微服务架构，使用了AutoMapper、EntityFramework等核心组件。
Docker技术入门与实践指南 本文系统介绍了Docker技术及其在项目部署中的应用。主要内容包括： Docker基础概念 镜像与容器的关系：镜像作为模板，容器为运行实例 DockerHub作为官方镜像仓库的作用 核心操作实践 常用命令：创建/管理容器（run、ps、stop等）、管理镜像（build、pull等） 数据卷使用：实现宿主机与容器的数据共享 网络配置：容器互联与自定义网络 项目部署流
新建metadata:labels:spec:selector:strategy:template:metadata:labels:spec:ports:resources:requests:limits:httpGet:port: 8080httpGet:port: 8080关键配置解析replicas：指定Pod副本数，K8s会自动维持这个数量（比如某Pod挂了，会新建一个）。strategy
Ollama 图像生成问题
DTS综合体验第 1 章：实验背景1.1 注意事项注意：本实验涵盖两部分实验资源，请点击第一部分创建资源后，间隔3~5秒后再点击第二部分创建资源本实验涉及到本地自建MySQL数据库及RDS for MySQL数据库，最好对MySQL和RDS有基础的了解本实验的DTS相关链路已在创建资源时创建完成，实际操作时需要自行购买，请参考官方文档选择配置规格进行购买1.2 背景知识DTS简
简介：请收下这份宝藏参会指南，一定让你不虚此行！作为云原生领域的顶级盛会，KubeCon 2020 线上峰会将于 7 月 30 日 - 8 月 1 日举行，聚集全球领先开源社区和云原生社区的使用者和技术大咖，共同探讨云原生计算的未来和方向。自 2018 年 CNCF 于国内举办 KubeCon 以来，因 CNCF 生态广阔，峰会亮点颇多，每年都会吸引来自全球的上万名参会者，今年更是首次采用全线上峰
前后端整合前后端整合前后端整合整合CRUD前后端对接流程添加路由点击路由显示页面在api文件夹创建js文件，定义接口地址和参数创建vue页面引入js文件，调用方法实现功能多条件查询删除功能增加功能修改功能修改是用put请求还是post请求？整合阿里云OSS环境部署Java操作OSSnginx反向代理EasyExcel简介写入测试读取测试整合课程分类实现思路表格数据导入数据库树状图显示数据树形数据与
3分钟完成 华为云 Flexus X 实例 部署 Dify-LLM 平台！
通过SpringCloud Stream的使用，屏蔽底层消息中间件的差异，降低不同消息中间件的切换成本，统一消息的编程模型，达到解耦的目的
总体说明feign消费服务时，以GET方式请求的条件：如果想让服务消费者采用GET方式调用服务提供者，那么需要：服务消费者这边feign调用时，在所有参数前加上@RequestParam注解。服务消费者这边feign调用时，指明为GET方式（注:如果不指明method,那么在条件1满足的情况下，采用的是默认的GET方式）。注：这里条件1和条件2，是“且”的关系(都满足时，才为GE...
RocketMQ-Streams 聚焦「大数据量->高过滤->轻窗口计算」场景，核心打造轻资源，高性能优势，在资源敏感场景有很大优势，最低 1Core，1G 可部署。通过大量过滤优化，性能比其他大数据提升 2-5 倍性能。广泛应用于安全，风控，边缘计算，消息队列流计算。RocketMQ-Streams 兼容 Flink 的 SQL，udf/udtf/udaf，将来我们会和 Flink
这样，当一个请求 URI 为/123/purchase/coupon/79347时，它会被转发到http://123/purchase/coupon/79347，123最终会被名称为 123 的 upstream 服务器组中的某一个地址替换，例如替换为http://172.19.0.7:7396/purchase/coupon/79347。-p：端口映射，冒号前为宿主机端口，冒号后为容器内的端口，
SpringCloud Stream详解
项目场景：接手一个老的项目，项目中导出Activiti在线设计的模型有问题，在代码中是A服务通过Feign调用B服务来实现的。问题描述：点击导出后在A服务直接报getOutputStream() has already been called for this response错误，原因是response已经被占用了，后来经过查资料发现是Feign的问题。原因分析：Feign在跨服务下载文件时，需
Spring Cloud Stream 集成、RPC 模式实现、多服务间消息传递设计。
问题:第一次我 使用Feign 接口传对象 用了。
本文介绍了如何使用Vertx实现MQTT-Server，并详细说明了实现思路和过程。首先，启动MQTT Server并绑定多个端口，将服务注册到Nacos，通过接口获取IP和端口以实现负载均衡。接着，MQTT Client连接Server并上报数据，Server接收数据后通过MQ转发。文章还提供了Kafka的安装和配置方法，使用Docker-compose一键启动Kafka，并创建相关Topic。
【Spring Cloud Stream集成】
目录1. 概述2. 延迟消息插件的安装3. 延迟消息发送DEMO4. 综述5. 个人公众号1. 概述老话说的好：对待工作要有责任心，不仅要完成自己的部分，还要定期了解整体的进展。言归正传，我们在开发产品时，常常会遇到一段时间后检查状态的场景，例如：用户下单场景，如果订单生成30分钟后，用户还没有完成支付，则系统自动将订单关闭。在没有消息中间件之前，常常是启动一个定时程序，固定间隔的去检查，不仅耗费
使用Hystrix DashBoard监控报错报错1Origin parameter: http://localhost:8081/actuator/hystrix.stream is not in the allowed list of proxy host names.If it should be allowed add it to hystrix.dashboard.proxyStream
微服务架构分析）目录概 述小结参考资料和推荐阅读LD is tiggerforever，CG are not brothers forever， throw the pot and shine forever.Modesty is not false, solid is not naive, treacherous but not deceitful, stay with good people,
Nacos在阿里云中集群部署后cluster.conf配置文件中多一个本机内网IP，此时启动客户端连接报错Nacos cluster is running with 1.X mode, can't a
因此，我们需要制定并执行一套科学的数据质量提升方案，确保数据的准确性、完整性和一致性，为集团的未来发展提供坚实的数据基础。而提升数据质量，培训推广计划是必不可少的。这就像是我们看待数据治理这个项目的效果，不能只看它处理了多少数据，更重要的是要看这些数据处理完后对业务有多大的帮助，比如是否提升了业务效率，是否为决策提供了更好的支持。在某个业务场景中，我们采用了数据清洗技术对历史数据进行了深度清洗和整
关注、星标公众号，直达精彩内容嵌入式软件因为硬件资源限制，可能存在驱动与应用耦合的情况，但对于大型项目，资源充裕的情况下，复杂的业务逻辑、后续扩展维护的需要，必须采用分层和模块化思维，这种思想就是架构模式。一般分7种架构模式： ①分层架构 ②多层架构 ③管道 - 过滤器架构④客户端 - 服务器架构 ⑤模型 - 视图 - 控制器架构⑥事件驱动架构...
jenkins部署整合微服务
协调服务间通信）目录概 述小结参考资料和推荐阅读LD is tiggerforever，CG are not brothers forever， throw the pot and shine forever.Modesty is not false, solid is not naive, treacherous but not deceitful, stay with good people,
springcloudstream 3.X整合最近开始整和springcloudstream 刚开始整合2.X 还能使用@Input、@Output 到了自己手写的时候就用了3.X发现网上教程很少官网目前也是看不懂对新手还是蛮不友好 所以决定发一篇博客1、构建微服务2、父pom导入依赖<parent><groupId>org.springframework.boot<
RPC 模式实现、Spring Cloud Stream 集成、多服务间消息传递设计。
Activiti 6 和 Activiti 7 主要区别在于架构和使用的技术栈。Activiti 6 是基于 Spring 的 BPMN 工作流引擎，而 Activiti 7 是基于 Spring Boot 的 BPMN 工作流引擎，并使用了新的技术栈，如 Spring Cloud、Spring Cloud Stream 和 Spring Cloud Task。 Activiti 7 还加入了对
文章目录DataTransferObjectValueObject vs DTOgetter的名字和返回值int vs Integerboolean vs BooleanStream vs Listenum vs (String or DTO)总结DTO vs POViewObject vs DTOAllArgumentConstructorextendsDataTransferObject根据R
注意查看有没有添加测试手机号码！
envoy在处理请求时用到的主要的组件为Listener和Cluster，Listener负责监听downstream发送的请求，Listener监听到downstream发送的请求后，由Cluster来选择upstream中的某个端点来处理该请求，最终Listener将端点的回复信息传回到downstream，其架构图如下所示：Listener，Cluster在系统启动时会根据其配置被初始化。
阿里云分布式应用服务（EDAS, Elastic Distributed Application Service）是阿里云提供的一款支持微服务架构的PaaS平台，它帮助用户在云端构建、部署和管理分布式应用。
什么是SpringCloud Stream ？SpringCloud Stream 是一个构建消息驱动微服务的框架，应用程序通过inputs或者outputs来与Spring Cloud Stream 中binder对象交互，通过我们配置bingding（绑定），而SpringCloud Stream 的binder对象负责与消息中间件交互。通过使用Spring Integration来连接消息代
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