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功能模块实现技术特点用户认证无状态认证，支持分布式部署密码加密强度可调，安全性高权限管理RBAC模型支持角色、权限多级授权验证码Redis缓存多种类型，防暴力破解登录保护Redis计数防止暴力破解，自动锁定会话管理分布式会话，Token自动续期安全审计AOP切面完整登录日志记录跨域支持CORS配置支持前后端分离部署API文档Knife4j在线API文档，调试支持。
Sentinel是⼀个面向云原生微服务的流量控制、熔断降级组件。替代Hystrix，针对问题：服务雪崩、服务降级、服务熔断、服务限流。Hystrix：服务消费者（自动投递微服务）—>调用服务提供者（简历微服务），在调用方引入Hystrix—> 单独搞了一个Dashboard项目—>Turbine。自己搭建监控平台 dashboard没有提供UI界面进行服务熔断、服务降级等配置（而是写代码，入侵了我
为什么会有微服务？假如回到10年前，一天张三入职了电商企业—并夕夕商城。没有想到的是，公司业务越来越好，网站用户量越来越大，单体架构的问题就暴露出来了，随着访问量增加，项目经常宕机于是，招人。对并夕夕商城进行升级优化。于是增加负载均衡。分布式：一个系统 通过多台服务器 协同完成系统功能集群：同一个系统放在了多台服务器上 且每个服务器上内容相同 复制了多份增加负载均衡之后，应用服务器不再是系统的瓶颈
作者：辛晓亮采访嘉宾：至简、彦林软件架构发展至今，经历了从单体架构、垂直架构、SOA 架构到现在的以微服务、服务网格等云原生技术为主的演变过程，云原生技术发展势不可挡，老生常谈的“云原生”将依然会是未来的热门话题。而且随着数字化转型加速，企业对于云的使用将会达到新的水平，云原生架构和云原生应用也将会持续迭代演进。那么在云原生等技术的加持下，2022 年的架构领域有哪些值得关注的趋势？云原生如何撑起
Dapr是一套开源、可移植的事件驱动型运行时，允许开发人员轻松立足云端与边缘位置运行弹性、微服务、无状态以及有状态等应用程序类型。Dapr能够确保开发人员专注于编写业务逻辑，而不必分神于解决分布式系统难题，由此显著提高生产力并缩短开发时长。Dapr 是用于构建云原生应用程序的开发人员框架，可以更轻松帮助开发人员在 Kubernetes 上构建运行多个微服务，并与外部状态存储/数据库、机密存储、发布
又是一年求职季，在这里，我为各位准备了一套Java程序员精选高频面试笔试真题，来帮助大家攻下BAT的offer，题目范围从初级的Java基础到高级的分布式架构等等一系列的面试题和答案，用于给大家作为参考以下是部分内容截图果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加下面V无偿领取！（备注Java）**[外链图片转存中…(img-PPlEyBF9-1711169521159)]
解释视图的输入，将其解释为系统能够理解的对象，同时识别用户运作，将其解释为对模型特定方法的调用。处理来自于模型的事件和模型逻辑执行的结果，调用适当的视图为用户提供反馈。云计算是集合了大量计算设备和资源，对用户屏蔽底层差异的分布式处理架构，其用户与提供实际服务的计算资源是相互分离。服务是一种为了满足某项业务需求的操作、规则等的逻辑组合，它包含一系列有序活动的交互，为实现用户目标提供支持。用户访问层：
Spring Cloud是一套基于Spring Boot的微服务框架，它提供了一种快速构建分布式系统的方法。Spring Cloud为微服务架构提供了许多开箱即用的功能，包括服务发现、负载均衡、熔断器、网关等。它还提供了一些常用的工具和库，如Spring Cloud Config、Spring Cloud Stream等，可以帮助开发人员更轻松地构建和管理分布式系统。Spring Cloud的目标
2、从上图可以看出, 目前主流的服务注册&发现的组件是Nacos, 但是Eureka 作为一个老牌经典的服务注册&发现技术还是有必要学习一下, 原因(1) 一些早期的分布式微服务项目使用的是Eureka, 小伙伴在工作中, 完全有可能遇到这种情况.(2) 后期的服务注册&发现组件/技术, 都参考了Eureka 设计和理念, 学习了Eureka 后, 上手Nacos 容易很多，而且理解的更深刻.
在 Seata 出现之前，大家谈到分布式事务的态度是能避则避，大部分是靠写一些复杂的业务逻辑加消息最终一致性去解决数据一致性问题。但 Seata 开源之后，这些问题都变得简单起来。比如这里提到的无损上下线，核心关注的是服务的可用性还是其他问题。
本次发布的 Spring Cloud Alibaba 2.2.8 版本是基于项目 2.2.x 分支构建发布的，是在 Spring Cloud Hoxton.SR12、Spring Cloud 2.3.12.RELEASE 的基础上对其中包括注册配置中心、分布式消息等在内的众多组件进行了升级，属于一个组件升级与 Bug 修改的版本。...
spring Cloud Bus运行机制核心: 第3步提交post请求后,通过bus消息总线会在局域网内进行全局广播通知.Spring Cloud Bus能管理和传播分布式系统间的消息，就像一个分布式执行器，可用于广播状态更改、事件推送等，也可以当做微服务间的通信通道。注: 这个图中是将post请求推给Config Server然后广播,而上图是将post请求推给App A,然后再传染广播.总线的
单体架构：简单方便，高度耦合，扩展性差，适合小型项目。例如：学生管理系统分布式架构：松耦合，扩展性好，但架构复杂，难度大。适合大型互联网项目，例如：京东、淘宝微服务：一种良好的分布式架构方案①优点：拆分粒度更小、服务更独立、耦合度更低②缺点：架构非常复杂，运维、监控、部署难度提高SpringCloud是微服务架构的一站式解决方案，集成了各种优秀微服务功能组件。
关系型数据库（如MySQL、Oracle、SQL Server等）是一种传统的数据存储方案，它使用结构化的表来存储数据，并使用SQL语言来查询和操作数据。Redis的优点包括高性能、高可用性、丰富的数据结构和强大的功能（如发布/订阅、事务等），适用于许多场景，如缓存、会话管理、消息队列等。Hazelcast是一种开源的分布式数据存储和计算解决方案，它支持多种数据结构（如映射、队列、集合等），并提供
TCP是全双工，如果没有第三次的握手，服务端不能确认客户端是否ready，不知道什么时候可以往客户端发数据包。三次的握手刚好两边都互相确认对方已经ready。我们假设网络的不可靠性，A发起一个连接，当发起一个请求没有得到反馈的时候，会有很多可能性，比如请求包丢失，或者超时，或者B没有响应由于A不能确认结果，于是再发，当有一个请求包到了B之后，A并不知道这个数据包已经到了B，所以可能还会重试。所以B
1 LUA+SETNX+EXPIRE先用setnx来抢锁，如果抢到之后，再用expire给锁设置一个过期时间，防止锁忘记了释放。setnx(key, value)setnx 的含义就是 SET if Not Exists，该方法是原子的。如果 key 不存在，则设置当前 key 为 value 成功，返回 1；如果当前 key 已经存在，则设置当前 key 失败，返回 0。expire(key,
当今，微服务架构在国内正处于蓬勃发展的阶段，无论是大型互联网公司还是传统的IT企业，纷纷采用微服务架构构建系统。微服务架构的目标是，将业务与技术的复杂度进行分离，使业务更专注于实现对客户的价值交付，而将非功能需求封装在平台或者底层SDK中。正所谓“大道至简”，微服务本身是一个化繁为简的过程，它采用细粒度的分布式，通过系统化的思考方式，将纷繁复杂的业务逻辑映射到底层技术。
在这个例子中定义了一个被称为 helloworld的数据对象，也被称为“消息”它有3个属性:一个32位整数的id、一个字符串类型的str变量，是必须赋值的属性;这看起来没什么问题，但是如果某个应用可以让用户输入一些数据,并且将这些输入的数据作为某个Java对象的属性通过Java序列化机制传输到服务器端,则攻击者可以通过构造“恶意输入”，让服务器端对应的反序列化程序产生“非预期的对象”，而这些非预期
同时，随着近几年微服务架构和Docker容器概念的火爆，也会让Spring Cloud在未来越来越“云”化的软件开发风格中立有一席之地，尤其是在五花八门的分布式解决方案中提供了标准化的、全站式的技术方案，意义可能会堪比当年Servlet规范的诞生，有效推进服务端软件系统技术水平的进步。可能发生的情况是，在负载较小的情况下，导致异常的问题有更好的恢复机会。Spring Cloud的子项目，大致可分成
JVS项目简介JVS是面向软件开发团队可以快速实现应用的基础开发框架，采用微服务分布式框架，提供丰富的基础功能，集成众多业务引擎，它灵活性强，界面化配置对开发者友好，底层容器化构建，集合持续化构建。项目仓库：https://gitee.com/software-minister/jvs1、概念介绍JVS快速开发平台JVS快速开发平台=JVS基础框架+JVS快速开发套件JVS基础框架JVS是基于sp
说一下你对微服务的理解？微服务是一种架构风格，具体来说就是把一个大的应用程序划分为一组小型的服务，每个服务都运行在自己的进程中，并通过轻量级的通信机制来进行服务间的通信。每个服务都是独立部署、独立扩展、独立更新的，从而提高了整个应用程序的可维护性、可测试性。由于微服务是属于分布式架构下的一种设计风格，所以会有一系列复杂问题，而基于Spring的SpringCloud就能够来实现微服务。单体项目和微
本部分将讲解分布式和微服务的基础知识和理念，并且简单介绍本书需要用到的基础知识。分布式和微服务概述技术基础第1章 分布式和微服务概述第2章 技术基础第二部分Spring Cloud微服务服务治理和服务发现( Spring Cloud NetflixEureka )服务调用( Spring Cloud Netflix Ribbon和Spring Cloud Netflix OpenFeign )
基于Spring Cloud Alibaba 分布式微服务高并发数据平台化(中台)思想+多租户saas设计的企业开发架构，支持源码二次开发、支持其他业务系统集成、集中式应用权限管理、支持拓展其他任意子项目。一、架构技术选型二、架构全景业务图@源码地址来源： https://minglisoft.cn/honghu2/business.html三、 架构典型部署方案(了解源码可+VX: 445909
Dubbo 服务治理是一种服务管理和协调的解决方案，它主要是为分布式系统提供服务管理、服务调度、服务监控、服务负载均衡等功能。Dubbo 服务治理可以有效地管理和调度分布式系统中的服务，通过提供丰富的管理工具可以方便地实现服务的监控、调度和负载均衡等功能。在分布式系统中，Dubbo 服务治理可以提供一种方式，让不同的应用程序通过调用远程服务实现互联互通。
阅读提醒：本文面向的是有一定springboot基础者本次教程使用的Spring Cloud Hoxton RELEASE版本本文概览什么是注册中心？什么是配置中心？如何在springcloud中使用Nacos？前言在使用nacos之前我们需要理解nacos在整个微服务架构中担任了什么样的角色，在微服务架构中，注册中心是非常核心的基础服务之一，在微服务流行之前就已经出现在分布式架构中。比如Dubb
传统 C/S 桌面客户端在单人深度开发、本地数据调试等场景下，凭借其极致的响应速度和本地算力，依然是无可替代的生产力工具。然而，在涉及跨部门协同、生产环境访问以及严格合规审计的企业级场景中，WebSQL 凭借其 B/S 架构带来的连接集中化、凭证隔离化和执行管控化，补齐了团队协作中的短板。与其说 WebSQL 是数据库客户端的替代品，不如说它是企业 IT 基础架构从“分散的工具链”向“统一的安全网
MyEMS凭借先进的技术和创新的理念，在能源管理领域取得了显著的成效，无论是节能降碳、新能源消纳，还是能源冗余保障，都展现出强大的实力。它将核心功能拆分为20余个独立模块，企业能像搭积木般组合配置，可精准契合不同场景的能源管理需求，无论是单栋建筑的简单能耗监测，还是跨区域工业园区的复杂能源网络，都能有效支撑。它将核心功能拆分为20余个独立模块，企业能像搭积木般组合配置，可精准契合不同场景的能源管理
需要Spring Boot 3.3，JDK 21，集成MyBatis-Plus，Redis缓存，RabbitMQ消息队列，JWT认证，Swagger文档，并且要符合阿里Java开发规范。对于重复性的编码工作，AI的效率将是人类的百倍。当系统出现偶发的死锁，或者网络分区导致的数据不一致时，AI很难通过静态代码分析找到根因。但在Code Review过程中，我也发现了AI的局限性，这正是人类程序员的。
本文深入剖析微服务拆分困境，指出问题根源在于混淆技术边界与业务边界。提出DDD（领域驱动设计）作为破局之道：以战略设计（领域划分、统一语言、事件风暴、上下文映射）确定微服务合理边界；以战术设计（四层架构、聚合根、值对象等）保障领域模型内聚。结合电商订单域完整落地示例，揭示DDD本质是“先懂业务，再写代码”的设计思想。
嘿，小伙伴们！最近看到了一个 .NET 8.0 的小项目伪微服务框架，非常适合想要快速搭建小型应用项目或是想要学习.NET 8.0及新的技术，但又不知道从哪里学起的朋友。这个框架可以帮助我们简化开发流程，同时还能适应不断变化的需求。它虽然简化了很多复杂的微服务特性，但仍保留了关键的微服务理念，让我们可以专注于业务逻辑而不是底层细节，并且达到实操效果。想要快速上手 .NET 8.0，不妨试试这个框架
微服务总结起来微服务就是将一个单体架构的应用按业务划分为一个个的独立运行的程序即服务，它们之间通过HTTP协议进行通信（也可以采用消息队列来通信，如RoocketMQ，Kafaka等），可以采用不同的编程语言，使用不同的存储技术，自动化部署（如Jenkins）减少人为控制，降低出错概率。服务数量越多，管理起来越复杂，因此采用集中化管理。例如Eureka，Zookeeper等都是比较常见的服务集中.
微服务架构的特点、优势和常见技术微服务的四个特点和六个能力现在让我们分析一下上一节里的各个技术大牛们阐述的技术观点，从设计开发、系统部署、测试运维和服务治理四个主要方面来考虑微服务架构的特点，那么这四个方面就可以总结为下图：微服务架构首先是一个分布式的架构，其次我们要暴露和提供业务服务能力，然后我们需要考虑围绕这些业务能力的各种非功能性的能力。这些分散在各处的服务本...
简介：云原生时代，微服务和云原生会产生怎样的关系？云原生时代的微服务又有什么特点？当前有哪些比较活跃的微服务项目？阿里巴巴资深技术专家李响从微服务的生命周期、流量治理、编程模型以及可信安全4个方面，分享他对微服务与云原生之间的关系的理解。一微服务架构与云原生微服务从 2010 年左右开始兴起。最开始大家会把微服务架构应用在传统 IT 的基础设施，也就是传统的 IDC 或者说物理机上，我们使用这些物
摘要：在前一段时间，我们CSDN推出了《深度剖析Service Mesh服务网格新生代Istio》一文，大家应该深刻理解了Istio的架构和功能，该篇文章可以看作是这篇的前传，本文由易到难地介绍了分布式系统到服务网格的演化过程，从而让读者对Service Mesh有了更加深刻的认识，以下是译文。自从几十年前第一次引入分布式系统这个概念以来，出现了很多原来根本想象不到的分布式系统使用案例，但同时..
【编者的话】这是采用微服务架构创建自己应用系列第三篇文章。第一篇介绍了微服务架构模式，和单体式模式进行了比较，并且讨论了使用微服务架构的优缺点。第二篇描述了采用微服务架构应用客户端之间如何采用APIGateway方式进行通信。在这篇文章中，我们将讨论系统服务之间如何通信。简介在单体式应用中，各个模块之间的调用是通过编程语言级别的方法或者函数来实现的。但是一个基于微服务的分布式
上篇文章：分布式系统漫谈【伍】_远程调用上文我们提到，系统间大量的接口调用我们需要考虑很多事情，比如：1.访问权限问题；2.版本控制问题；3.性能问题；4.访问控制问题；等等问题。如此说来，对服务接口进行治理已经刻不容缓了。这就要提到SOA。SOASOA(Service-Oriented Architecture)，中文全称面向服...
本文将深度解读由 Meta AI 和苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）联合提出的最新生成式推荐模型 **MSC-GRec（Multimodal Semantic and Collaborative Generative Recommender）**。
近期，开源的 Agent 框架 OpenClaw 异常火爆，它为我们提供了一个前所未有的机会，去重新思考和构建下一代智能运维管理体系。
导读：本文通过Claude Code案例，解释了 AI agent 中的提示词缓存机制，实现 92% 缓存命中率，显著降低重复计算的“上下文税”，节省高达81%的成本。
在传统推荐系统中，一个默认前提是：**用户是“确定的”**——系统只需要尽可能准确地预测你的偏好。但现实恰恰相反，大多数用户在搜索初期往往是“模糊的、不确定的”，甚至连自己真正想要什么都说不清。针对这一关键问题，论文提出了一种全新的推荐范式——基于“信息熵（Entropy）驱动”的Agent推荐系统（IDSS）。其核心思想是：**不再急于给出答案，而是先量化“不确定性”**，再决定是继续提问、还是
AI深度学习视觉系统方案。定位、分割、分类、检测。支持无监督模型、小样本训练模型定制。神经网络、开源框架、底层算法开发。支持opencv、halcon、vm深度学习开发。多年视觉项目开发与落地经验。承接珠三角地区项目，优质项目可考虑全国地区。包括软硬件方案、开发、安装调试。在当今数字化飞速发展的时代，AI深度学习视觉系统宛如一颗璀璨的明星，在众多领域大放异彩。今天就来和大家详细聊聊我所参与的AI深
这些提示词中融入了特定领域的知识准则与操作规范，例如，与Git相关的Microagent，其提示词会包含Git操作的核心技巧与最佳实践，能够引导模型更精确地处理与Git相关的任务，成为主代理应对细分场景的“得力助手”。run_controller 作为 OpenHands 后端单个会话的核心入口协程，核心职责是依据预设配置启动运行时环境、智能体及对应控制器，搭建起从接收用户指令到多步骤执行任务，再
在 Windows AMD 笔记本上让 Ollama 用上 AMD 显卡，核心是：更新 AMD 驱动 + 安装 ROCm 6.1+ + 用最新版 Ollama + 强制用独显。Ollama Windows 只支持以下 AMD 独显（集显不支持）：Ollama Windows 依赖 ROCm 6.1 或更高：powershell确保 ≥ 0.17.0chap2 集显社区项目已适配 AMD 集显（如
NVIDIA在2026年GTC大会上推出DOCA微服务框架3.0版本，将其定位为"AI工厂操作系统"的核心组件。该框架运行在BlueField-4 DPU上，通过容器化微服务实现网络、存储、安全的硬件级卸载，让GPU/LPU专注AI计算。关键特性包括：800Gb/s RDMA传输、可编程数据平面、零信任安全架构和实时Fabric遥测。DOCA与NIXL库、Dynamo调度器深度
JVS-APS是一款开源智能排产系统，基于算法驱动和低代码融合理念，助力制造业数字化转型。系统通过多目标优化算法实现自动排产，支持动态重排和交期预估，解决传统排产的资源冲突、物料缺料等问题。作为ERP与MES的"大脑"，JVS-APS具备可视化配置、快速扩展等特点，可私有化部署且数据自主可控。典型应用场景显示，该系统能显著提升设备利用率、订单交付率和库存周转率，为制造企业提供高
通过互联网大厂Java面试故事，串联音视频、电商与AI智能客服三个业务场景，从线程池、Spring全家桶、缓存与消息队列、微服务与分布式事务、监控与日志、RAG/向量检索等核心技术点循序渐进展开，附上每个问题的标准答案和场景拆解，帮助Java初学者系统理解实战技术栈与设计思路。
本文以面试官与程序员谢飞机对话形式，涵盖Java核心、Spring Boot、微服务、Redis、Kafka、RAG、AI智能代理、Kubernetes等50+技术栈面试考点，附带详细答案解析与代码示例，适合求职者系统学习备战大厂面试。
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