在之前的案例中，我们在Spring Cloud微服务场景下使用Seata解决了分布式事务问题，在单体架构中，单个服务也可能存在跨库导致的分布式事务问题，例如下图中，因为分库导致下单请求需要连接多个数据库进行操作：

一般对于程序员来说编程语言自带的 int、long、float 等类型就已经够用了。但是在机器学习领域，数据量都是非常大的，比如一张 224x224 的 RGB 图片用 float32 类型存储时，就需要占用 588 KB 内存，进行各种运算时会消耗大量的计算机资源。对于一些特定的数据类型 GPU 才支持加速，深度学习框架也会对数据类型有所要求，所以在 AI 领域，数据类型非常重要。

文章目录错误信息当前环境报错信息问题原因位置原因解决方案方案1：更换序列化方式方案2：降低Mysql 驱动版本方案3 ： 修改源码，支持解析错误信息当前环境Spring Boot : 2.3.12.RELEASENacos : 2.0.3Seata:1.4.2mysql-connector-java：8.0.25报错信息在全局事务进行失败进行全局回滚时，出现报错信息，如下：com.fasterxm

简介GitHub地址官方文档地址Loki对于生产环境以及一个有追求的运维人员来说，哪怕是毫秒级别的宕机也是不能容忍的。对基础设施及应用进行适当的日志记录和监控非常有助于解决问题，还可以帮助优化成本和资源，以及帮助检测以后可能会发生的一些问题。Loki 是受Prometheus启发的水平可扩展、高可用、多租户日志聚合系统。它的设计非常具有成本效益且易于操作。它不索引日志的内容，而是索引每个日志流的一

配置 Prometheus监控自身Prometheus通过抓取指标 HTTP 端点从目标收集指标。由于 Prometheus 以与自身相同的方式公开数据，因此它还可以抓取和监控自身的健康状况。我们只需要修改配置，添加监控目标，就可以了。1. 修改配置vim prometheus.yml，添加任务名为prometheus的监控抓取指标的任务。scrape_configs:# The job name

资料地址官网：https://prometheus.io/Github: https://github.com/prometheus/prometheus什么是普罗米修斯Prometheus是最初在SoundCloud上构建的开源系统监视和警报工具包 。自2012年成立以来，许多公司和组织都采用了Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区。现在，它是一个独立的开源项目，并且独立于

Nginx1. Nginx 开启 stub_status 模块监控Nginx 通过 stub_status 页面暴露了部分监控指标。Nginx Prometheus Exporter 会采集单个 Nginx 实例指标，并将其转化为 Prometheus 可用的监控数据， 最终通过 HTTP 协议暴露给 Prometheus 服务进行采集。我们可以通过 Exporter 上报重点关注的监控指标，用于

前言在之前的文档中，有了解Prometheus采集数据的三种方式，其中Exporters是最常用的方式。官方提供了很多exporter，下载地址。node_exporterGitHub地址node_exporter用 Go 编写，带有可插入的指标收集器，是官方提供的硬件和操作系统指标exporter导出器。监控多台Linux服务器案例步骤1. 下载安装node_exporter直接在官方下载压缩包

职能abs()absent()absent_over_time()ceil()changes()clamp()clamp_max()clamp_min()day_of_month()day_of_week()days_in_month()delta()deriv()exp()floor()histogram_quantile()holt_winters()hour()idelta()increas

163邮箱可用通过邮件方式进行告警通知的发送，接着上篇文档，我们配置发送邮件告警方式。1. 设置163邮箱发送邮件，需要smtp邮件服务器，首先需要对网易邮箱进行设置。首先登陆163邮箱，进入邮箱中心设置。然后开启POP3/SMTP服务，这里需要扫描二维码发送短信验证。开通成功后，会显示一个授权密码，Alertmanager进行登录时，需要使用这个密码，而不是163邮箱的登录密码。2. alert