logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

[云原生] Prometheus自动服务发现部署

.....file_sd_configs: #指定使用文件服务发现- files: #指定要加载的文件列表- targets/node*.yaml #文件加载支持通配符refresh_interval: 2m #每隔 2 分钟重新加载一次文件中定义的 Targets,默认为 5m- files:浏览器查看 Prometheus 页面的 Status -> Targets。

文章图片
#云原生#prometheus#服务发现 +1
[Linux] MySQL数据库的备份与恢复

先关闭数据库,使用tar命令打包备份数据库的数据目录和文件mysql/data/热备份(联机备份) :数据库处于运行状态,依赖于数据库的日志文件。温备份:数据库锁定表格(不可写入但可读)的状态下进行备份操作。完全备份和不完全备份都各有各的优点,公司对数据库备份大部分会采用的方式为。冷备份(脱机备份) :是在关闭数据库的时候进行的。:只有在上次完全备份或者增量备份后被修改的文件才会被备份。备份速度快

文章图片
#数据库#mysql#服务器
[Linux]Linux中查找的方法

1.了解模糊查询和find的优缺点2.掌握find查询的各种条件用法,注意格式的书写3.引入处理动作,增加查询结果后的功能。

文章图片
#linux#运维#服务器
[Linux]Linux操作系统软件包的安装以及查询

通常在/usr/bin、/usr/sbin和/usr/local/bin、/usr/local/sbin目录中。一般为“.tar.gz.tar.bz2”等格式的压缩包包含程序的原始代码,需要编译安装。将这个二进制文件和配置文件复制到之前的规定目录中。完成对系统的基本管理工作,例如IP配置工具。通过rpm或yum方式安装的应用程序。执行文件及配置文件的 man 手册页。将人类写的高级语言翻译成二进制

文章图片
#linux#运维#服务器
[Linux] shell脚本之循环

一组被重复执行的语句称之为 循环体,能否继续重复,决定循环的终止条件。循环语句 是由循环体及循环的终止条件两部分组成的。1. 掌握好三种循环的用法(特别是until和前两种循环对于条件判断是相反的)2.for循环读取文件时,如果遇到未按照默认分隔符隔开的文件,可以通过修改分隔符来实现正常读取(但是先备份分隔符的默认值,再进行修改,最后进行还原)

文章图片
#linux#运维#服务器
[ceph] ceph之分布式存储

Ceph使用C++语言开发,是一个开放、自我修复和自我管理的开源分布式存储系统。具有高扩展性、高性能、高可靠性的优点。Ceph目前已得到众多云计算厂商的支持并被广泛应用。RedHat及OpenStack,Kubernetes都可与Ceph整合以支持虚拟机镜像的后端存储。粗略估计,我国70%—80%的云平台都将Ceph作为底层的存储平台,由此可见Ceph俨然成为了开源云平台的标配。

文章图片
#ceph#分布式
[云原生] K8S声明式资源管理

资源清单的编写管理,都是基于yaml编写的格式YAML 是一种标记语言,它可以很直观的展示数据序列化格式,可读性高。类似于 json 数据描述语言,语法比 json 简单的很多。关于 YAML 的真相是,YAML 中只有两种数据结构:序列(sequence)和映射(mapping)。这是两个花哨的名字,你会发现它代表了你非常熟悉的概念。这篇文章解释了这两种结构,更重要的是,介绍了它们是如何协同工作

文章图片
#云原生#kubernetes#容器
[云原生] K8s之pod控制器详解

1、部署有状态应用的2、每个Pod的名称是唯一且固定不变的,而且每个Pod应该拥有自己专属的持久化存储(基于PVC模板volumeClaimTemplates绑定PV)3、需要关联 Headless Service(ClusterIP为None),在K8S集群内部可通过 <pod_name>.<svc.name>.<namespace_name>.svc.cluster.local 的格式解析出

文章图片
#kubernetes#云原生#容器 +2
[云原生] K8s之ingress

service的作用体现在两个方面,对集群内部,它不断跟踪pod的变化,更新endpoint中对应pod的对象,提供了ip不断变化的pod的服务发现机制;对集群外部,他类似负载均衡器,可以在集群内外部对pod进行访问。在Kubernetes中,Pod的IP地址和service的ClusterIP仅可以在集群网络内部使用,对于集群外的应用是不可见的。

文章图片
#云原生#kubernetes#容器 +2
kafka集群和Filebeat+Kafka+ELK

主要原因是由于在高并发环境下,同步请求来不及处理,请求往往会发生阻塞。比如大量的请求并发访问数据库,导致行锁表锁,最后请求线程会堆积过多,从而触发 too many connection 错误,引发雪崩效应。我们使用消息队列,通过异步处理请求,从而缓解系统的压力。消息队列常应用于异步处理,流量削峰,应用解耦,消息通讯等场景。当前比较常见的 MQ 中间件有 ActiveMQ、RabbitMQ、Roc

文章图片
#kafka#分布式
    共 14 条
  • 1
  • 2
  • 请选择