在 AI 技术席卷各行各业的今天，从智能客服到个性化推荐，从科研辅助到生活助手，智能体的应用场景越来越广泛。如果你也想跻身 AI 浪潮，却苦于 “入门无门、实战无路”，那么这篇教程将为你打通 “理论 + 实践” 的双路径 ——先推荐你去“AI 大学堂”免费学习 AI 基础课程，这里有 SQL 交互、TensorFlow 实战、AIGC 前沿应用等课程，能帮你快速建立 AI 知识体系；待你打好基础后

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本文深入探讨了基于Rokid AR眼镜的工业设备智能诊断系统开发实践。通过CXR-M SDK这一强大的移动开发工具包，我们构建了一个融合实时数据采集、AI辅助分析和远程专家协作的综合诊断平台。文章详细阐述了系统架构设计、关键技术实现、核心功能模块以及在实际工业场景中的应用效果，展示了AR技术如何革命性地提升设备维护效率、降低停机时间和培训成本，为工业4.0时代的智能运维提供全新解决方案。

在 Linux 系统中，并发是常态，但并发带来的竞争条件、数据不一致问题，全靠 “锁” 来兜底。从内核态的进程调度到用户态的多线程编程，锁是保障系统稳定的核心同步原语。本文将跳出 “只会用” 的层面，深入内核源码逻辑，拆解自旋锁、互斥锁等常见锁的实现机制，剖析不同锁的设计取舍，帮你从底层理解 Linux 锁的工作原理与性能关键！

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在 Linux 多进程编程中，进程间通信（IPC）是实现 “进程协作、数据共享、行为同步” 的核心基石。当多个独立进程需要像 “齿轮” 一样精密配合时，匿名管道、命名管道、共享内存、消息队列等 IPC 机制，就是连接它们的关键 “纽带”。本文将从管道原理与操作入手，逐步延伸到进程池编写、共享内存实践，再触及消息队列、信号量的设计逻辑，最终探究内核对 IPC 资源的管理方式，甚至带您思考 “C 语言

提到 Linux 并发，绕不开进程与线程的关系。很多人会把线程当成 “迷你进程”，但二者的底层实现、调度机制和使用场景截然不同。本文不堆砌复杂术语，而是从 “定义、资源占用、调度方式” 三个核心维度，用通俗的语言拆解二者的区别与联系，让你彻底明白：线程到底是什么，以及它和进程如何配合支撑 Linux 系统的并发能力！

Linux 信号是进程间通信的核心机制，更是保障程序稳定性的关键 —— 当进程收到中断、终止等信号时，如何正确保存信号状态、避免丢失，又如何按预期执行处理逻辑，直接决定了程序的可靠性。本文将从内核底层逻辑出发，拆解信号保存的核心机制，结合实际代码案例，带你掌握 Linux 信号处理的完整流程与实操技巧！

信创产业发展是国家经济数字化转型、提升产业链发展的关键，是科技自立自强的核心基座，其本质是实现中国信息化产业的自主可控。医疗信创作为关系到民生保障的核心领域，也正同步经历着从技术依赖到自主可控的深刻变革