不仅如此，还有在一个接口里 SQL 语句的查询都嵌套了好几层，各种子查询漫天飞，这样的代码现状简直惨不忍睹，数据量小的时候尚且能用不会影响用户的体验，当数据量上来时接口就经常搞超时，数据库的慢日志都打满了。在我印象中有个最深刻的例子，就是有一个速卖通的产品编辑功能，一个页面需要能同时编辑几十个产品，这就是所谓的批量编辑，而且每个产品的详情数据特别多，还包括很多的图片，每次加载这些数据和图片就半天了

在当今数字化时代，编程已成为一项不可或缺的技能。Python作为一种简单易学且功能强大的编程语言，受到了广大编程爱好者和专业开发人员的青睐。为了方便大家随时随地编写和运行Python代码，市面上涌现了许多优秀的在线Python编辑器。本文将为您推荐几款目前非常火爆的Python在线编辑器。

概述binlog记录DDL 和 DML语句，但不包括SELECTSHOW等语句，简单说只要发上了表结构变化或表数据更新，都会产生binlog日志。特点undo log是二进制逻辑日志，记录内容是语句的原始逻辑，属于Server层，和引擎无关。只在事务提交时才写入，适用于数据备份和主从复制。作用灾难时的数据恢复；MySQL 的主从复制。所在位置通常默认的MySQL数据目录为。概述redo log，重

前端开发中会经常用到树形结构数据，如多级菜单、商品的多级分类等。数据库的设计和存储都是扁平结构，就会用到各种Tree树结构的转换操作，本文就尝试全面总结一下。如下示例数据，关键字段id为唯一标识，pid为父级id，用来标识父级节点，实现任意多级树形结构。"pid": 0“0”标识为根节点，orderNum属性用于控制排序。在前端使用的时候，如树形菜单、树形列表、树形表格、下拉树形选择器等，需要把数

WMS是一个返回图片地图的服务，图片本身就是栅格数据的一种，而对于矢量数据则可以进行矢量栅格化；因此，WMS的数据源既可以是栅格数据，也可以是矢量数据。而WFS则不同，它是一个专门针对于矢量数据的服务，其返回的也是矢量要素本身。在Web环境中，图片是很容易进行可视化展示的，甚至图片本身就是GUI中一类很重要的元素。但矢量要素则不同，是不太容易可视化的。例如，如果要在前端的HTML5页面中展示获取的

Java 开发不只有 Spring ，今天给大家推荐几个同样优秀的 Java 基础开发框架，为日常项目开发提供更多的选择。答应我，请不要再叫我 Spring 小子了，​好吗？项目概览：Guice：轻量级依赖注入框架Javalin：轻量级 Java 和 Kotlin Web 框架Quarkus：云原生时代高性能 Java 框架Vert.x：构建响应式应用的工具集。

在Java中，Executors 类提供了多种静态工厂方法来创建不同类型的线程池。: 创建一个可缓存的线程池，如果线程池中的线程超过60秒没有被使用，它们将被终止并从缓存中移除。: 创建一个固定大小的线程池，其中 nThreads 指定了线程池中线程的数量。: 创建一个单线程的执行器，它创建单个工作线程来执行任务。: 创建一个固定大小的线程池，它可以根据需要创建新线程，但会按照固定延迟执行具有给定

Cache Aside Pattern（旁路缓存模式）：常用于读多写少的场景，写操作时删除缓存。异步更新（Write Behind）：先更新缓存再异步写入 MySQL，保证最终一致性。双写策略：同时更新 Redis 和 MySQL，配合事务机制确保一致性。延迟回写：通过定时批量写入 MySQL 减少频繁数据库操作。每种策略有不同的适用场景，设计时需要考虑一致性、性能和可用性之间的平衡。这算得上是全

部署一个自己的大模型，没事的时候玩两下，这可能是很多技术同学想做但又迟迟没下手的事情，没下手的原因很可能是成本太高，近万元的RTX3090显卡，想想都肉疼，又或者官方的部署说明过于简单，安装的时候总是遇到各种奇奇怪怪的问题，难以解决。本文就来分享下我的安装部署经验，包括本地和租用云服务器的方式，以及如何通过API调用大模型开发自己的AI应用，希望能解决一些下不去手的问题。

分布式一致性算法是确保分布式系统中多个节点在读取或修改同一份数据时，产生相同结果的关键机制。这些算法对于保证分布式系统的一致性和可靠性至关重要。Paxos算法：由Lamport宗师提出，是一种基于消息传递的分布式一致性算法。它旨在解决在一个可能发生故障的分布式系统中，如何快速正确地在集群内对某个值达成一致，并保证整个系统的一致性。Raft算法：一种相对易于理解的分布式一致性算法，它将一致性问题的复