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## 启动 Auth、Manager、Data、Gateway 服务 [进入原网页#](https://doc.dc3.site/docs/code/3-idea-start.html#%E5%90%AF%E5%8A%A8-auth%E3%80%81manager%E3%80%81data%E3%80%81gateway-%E6%9C%8D%E5%8A%A1)[输入图片说明](/imgs/2023
Vue.js+SpringBoot前后端分离新手入门项目《加油站管理系统》，包括论坛模块、加油站模块、汽油模块、加油模块
前言：本着学习目的搭建一个简单springcloud项目，遇到较多jdk版本，springboot,springCloud,feign版本冲突问题，记录搭建过程。2.1 base服务添加相关依赖,XXX-spring-boot-starter为内部连接数据库相关依赖，为做版本兼容，加入了aspectjweaver及commons-lang依赖。.contact(new Contact("哈哈",
微服务架构将单体应用拆分为独立部署的轻量级服务，通过HTTP API通信，支持不同技术和语言。相比单体架构，微服务基于业务边界拆分，各服务独立运行。分布式系统由多台计算机组成，可包含多个服务集群，每个集群由若干节点构成。服务间通过远程调用（如HTTP+JSON）协作，并使用负载均衡算法（轮询、最小连接等）分配请求。注册中心管理服务状态，配置中心统一管理配置。为应对故障，采用熔断（失败阈值触发保护）
场景推荐方案核心优势Spring生态深度集成无缝兼容，版本管理完善多语言/云原生架构Nacos 3服务发现+配置中心二合一金融/强合规场景审计留痕+灰度发布。
Seata 是什么Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。
是一套基于Spring Boot的开发工具，用于快速构建分布式系统的常见模式，如服务发现、配置管理、负载均衡、熔断器、路由、微代理、控制总线等。：借助Hystrix等组件，Spring Cloud提供了弹性和容错机制，确保在复杂的分布式环境中服务的稳定性和可靠性。：通过Feign等组件，Spring Cloud简化了微服务之间的通信和调用，开发者可以更专注于业务逻辑的实现。：Spring Clou
一、环境准备1、环境搭建，查看Spring Cloud专栏2、seate-server运行成功，参考文章：【Seata、Nacos】Win安装Seata，并整合Nacos、【Docker】安装 Seata Server3、准备一个服务提供方（seata-b-server）的接口和服务调用方（seata-a-server）接口，本文两个服务之间调用通过OpenFegin，可参考前文。...
/ 接口功能描述业务开发只需在 Controller 方法上添加@ApiOperationLog(description = "用户登录")即可启用日志。本文介绍了一套完整可运行的 Spring Cloud 微服务项目骨架。我们从模块划分开始，逐步构建了通用工具组件、序列化自动配置、AOP 接口日志等基础设施，再到业务模块的异常处理、数据库访问和多环境配置，最终形成了一个"拿来即用"的脚手架。约定
一个中文系女生，靠优化情感陪聊AI的提示词，把用户留存率从20%拉到58%，拿下月薪3万的产品运营Offer。而隔壁宿舍的计算机学霸，简历上写着“熟练使用ChatGPT”，投了50份大厂岗，连面试都没进。
普通APP的测试与鸿蒙APP的测试有一些共同的特征，但是也有一些区别，其中共同特征是，它们都可以通过cmd的命令提示符工具来进行app的性能测试。其中区别主要是，对于稳定性测试的命令的区别，性能指标获取方式的命令的区别，安装的命令，卸载的命令，等等。稳定性随机测试就是设置参数，并且让程序随机的启动程序，随机的点击，并且设置执行次数的方法，同时也设置了启动程序的时间间隔。而后面介绍的专项测试则指定了
本研究基于鸿蒙系统，设计开发了一款农产品报价系统小程序，旨在帮助商家与买家更便捷、高效地进行交易。该系统利用鸿蒙系统的优势，实现了跨平台应用程序的开发，同时利用定位技术和数据采集技术，为用户提供了个性化的农产品推荐和交易信息。用户可以通过小程序浏览各类农产品信息，包括价格、产地、供应商等，从而实现对农产品行情的实时了解和比较。同时，商家可以通过系统发布自己的农产品信息，实现线上线下的快速对接。通过
Spring Boot物流配送追踪APP系统旨在为普通用户提供便捷的物流查询与管理服务，同时为管理员提供全面的后台管理功能。用户通过注册登录后，能够利用该系统实时追踪包裹状态、获取物流动态，并享受包括在线客服、智能客服在内的多种服务支持。此外，系统还提供了新闻资讯浏览、网站公告查看等功能，丰富了用户体验。对于订单管理，用户不仅可以查看和管理自己的订单信息，还能对包裹签收进行评价、发起投诉反馈、申请
mall-swarm是一个基于Spring Cloud 2025和Spring Boot 3.5构建的微服务电商系统，GitHub获13k+星。系统采用Nacos作为注册/配置中心，整合Sa-Token认证、MyBatis、Elasticsearch等核心组件，提供完整的电商功能模块。技术栈涵盖RabbitMQ、Redis、MongoDB等中间件，支持Docker/Kubernetes容器化部署，
2026 春招投递季基本已过去，大量应届生、社招同学的简历依旧石沉大海。原因不是经历不够，是写法不对。
本文深入探讨Docker与Kubernetes生产级实战中的核心优化技术。首先剖析镜像优化对交付效率的决定性影响，指出镜像体积过大会带来存储压力、网络瓶颈和安全风险。重点讲解多阶段构建技术，通过分离编译环境和运行环境，实现镜像瘦身。提供Java项目的工业级Dockerfile模板，并详细分析基础镜像选择、指令优化等技巧。特别针对Spring Boot应用，介绍分层JAR技术，将应用拆分为不同变更频
本文介绍了基于OpenTelemetry的云原生可观测性解决方案。通过Spring Boot官方starter集成OpenTelemetry，实现Metrics、Traces、Logs三合一监控。采用Prometheus收集指标数据、Jaeger处理分布式追踪、Loki聚合日志，构建"PLGJ"黄金组合。文章详细说明了pom依赖配置、OTLP协议对接方式、指标采集实现以及日志A
在技术层面，数商云系统采用基于Spring Cloud Alibaba的分布式微服务架构，将核心业务拆解为30余个独立微服务模块，通过Kubernetes容器编排技术实现动态扩缩容，能够应对突发流量冲击，确保系统在高并发场景下的稳定性。系统支持私有化部署、公有云部署及混合部署模式，满足金融、医药等高敏感行业的数据隔离需求，严格遵循等保2.0、GDPR等标准，构建覆盖数据传输、存储、访问的全链路安全
Spring Cloud 2025升级实战指南 本文记录了领课教育系统从Spring Cloud 2023升级到2025的完整过程，重点分享了网关性能优化和组件升级经验。升级后系统获得显著提升： 网关响应时间降低26% 通过Caffeine本地缓存使Redis查询量下降85% 解决了请求头传递等关键问题 文档工具从Knife4j切换为SpringDoc 升级带来多项优势： 性能：支持虚拟线程，We
新项目首选Spring Cloud Gateway- 官方推荐，与Spring生态完美集成遗留系统视情况选择- 评估迁移成本，考虑渐进式改造极端性能要求考虑Kong/APISIX- 非Java技术栈，但性能卓越云原生环境关注K8s集成- Traefik、APISIX Ingress等团队技术栈熟悉程度性能要求和系统规模运维能力和基础设施未来扩展性需求你的项目中目前使用什么网关？遇到了哪些问题？如果
本文分享了从零到一构建企业级智能知识库系统的完整实践。采用Spring AI Alibaba+Vue 3+ElasticSearch技术栈，通过RAG（检索增强生成）技术实现知识智能问答。文章详细介绍了技术选型（选择Spring AI Alibaba而非LangChain4j）、架构设计（微服务与RAG融合）、核心实现（文档向量化流程）以及工程化落地经验。系统通过文档解析、智能分块、向量化存储和语
这一章我们从零搭建了企业级 Nacos 多环境隔离工程，靠 Profile+Namespace+Group 三维隔离，彻底解决了开发、测试、生产配置混乱的问题，完全贴合实际工作和面试重点。
│ 多 Agent 协作 (第5篇) │ ← 编排层│ 任务分解 · 通信 · 辩论 · Map-Reduce ││ 工作流引擎 (第4篇) │ ← 执行层│ DAG 编排 · 动态路由 · 重试 · 可观测 ││ Graph RAG (第3篇) │ MCP 协议 (第2篇) │ ← 能力层│ 知识图谱增强推理 │ 标准化工具调用 ││ RAG 进阶 (第1篇) │ ← 基础层│ 混合检索 · 重
└→ + 多路召回 (RRF) → 解决覆盖盲区 (75%)└→ + Cross-encoder 重排序 → 解决噪声干扰 (85%)└→ + 自查询分解 → 解决复杂查询 (90%)└→ + Agent 自主决策 → 最优体验 (92%)每一层都独立可插拔。实际业务中，性价比最高，适合 80% 的场景。下一篇：MCP 协议实战——构建自定义 AI Agent 工具服务器，让你的 Agent 能自
微服务以前所有的代码都放在同一个工程中、部署在同一个服务器、同一项目的不同模块不同功能互相抢占资源，微服务就是将工程根据不同的业务规则拆分成微服务，部署在不同的服务器上，服务之间相互调用，java中有的微服务有dubbo(只能用来做微服务)、springcloud( 提供了服务的发现、断路器等)。微服务的特点按业务划分为一个独立运行的程序，即服务单元服务之间通过HTTP协议相互通信自动化部署可以用
据行业研究报告显示，目前超过90%的企业已开始使用AI辅助编程等基础智能体服务，57%的企业已部署用于多阶段工作流的智能体，其中16%已实现跨职能或端到端流程的智能体应用，标志着AI智能体正从实验性技术转变为企业生产环境中的核心基础设施。数商云作为专业的AI智能体开发服务提供商，凭借其强大的技术优势、丰富的行业经验、完善的服务体系和严格的数据安全保障措施，能够为企业提供高质量的AI智能体解决方案，
本文将聚焦数商云，从技术架构、行业解决方案、服务体系与合规能力四个维度，解析其在AI智能体开发领域的核心优势，为企业选型提供参考。同时，数商云积极参与Agent工程领域的研究与实践，推动AI智能体开发的标准化与工程化，为企业提供更可靠、更高效的智能体解决方案。同时，为企业提供系统操作培训与技术认证，帮助企业快速掌握系统使用方法，提升自主运维能力。随着AI智能体技术的不断发展与应用深化，数商云将继续
本文介绍了微服务架构的核心概念、拆分原则及实践方法。首先对比了单体架构与微服务架构的优缺点，指出微服务通过拆分功能模块为独立服务，解决了团队协作、发布效率和系统可用性问题。文章详细讲解了微服务的拆分时机（初创项目先单体后拆分，大型项目直接采用）和拆分原则（高内聚、低耦合），并以电商系统为例演示了商品和购物车服务的拆分过程。最后通过RestTemplate实现服务间HTTP调用，展示了微服务间通信的
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