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【Spring Cloud】注册中心-Nacos
基于Netty的分布式聊天系统提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加第一章：基于Netty的分布式聊天系统提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录基于Netty的分布式聊天系统前言一、IM系统架构的探讨二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言IM 全称是『Instant Messaging』，中文名是即时通讯。在这个高度信息化的移动互联网
在分布式系统中，每一个功能模块都能拆分成一个独立的服务，一次请求的完成，可能会调用很多个服务协调来完成，为了方便服务配置文件统一管理，更易于部署、维护，所以就需要分布式配置中心组件了，在spring cloud中，有分布式配置中心组件spring cloud config，它支持配置文件放在在配置服务的内存中，也支持放在远程Git仓库里。引入spring cloud config后，我们的外部配置
DC3 物联网平台是一个基于强大的 SpringCloud 技术栈和容器化技术构建的高可用、分布式、可扩展、云原生的物联网平台，支持 OPC、PLC、Modbus、MQTT、TCP、UDP、CoAP 等常用IoT设备协议，支持设备接入、数据采集、实时监控、规则引擎、视频接入等核心功能。支持用户远程控制家里的智能设备，如灯光、电视、空调、窗帘、安防系统等。，前端基于 Vue 3，支持多种设备接入协议
摘要：Micrometer Tracing是Spring Boot 3.x内置的分布式追踪解决方案，用于解决微服务架构中的调用链路监控问题。它基于Micrometer观测框架，提供自动追踪、上下文传播、灵活导出等功能，支持Zipkin、Jaeger等追踪工具。Zipkin作为分布式链路追踪系统，能够收集并可视化微服务调用链路信息，帮助开发人员分析性能瓶颈。文章详细介绍了Micrometer Tra
## 启动 Auth、Manager、Data、Gateway 服务 [进入原网页#](https://doc.dc3.site/docs/code/3-idea-start.html#%E5%90%AF%E5%8A%A8-auth%E3%80%81manager%E3%80%81data%E3%80%81gateway-%E6%9C%8D%E5%8A%A1)[输入图片说明](/imgs/2023
在当今的软件开发领域，微服务架构因其灵活性、可扩展性和易于维护等优点，逐渐成为构建大型分布式系统的主流选择。Spring Boot作为一个快速开发框架，简化了Spring应用的搭建过程，而Spring Cloud则为微服务架构提供了一系列完整的解决方案。本文将详细介绍如何使用Spring Boot和Spring Cloud搭建一个分布式系统，帮助技术人员深入理解和掌握微服务架构的设计与实现。
Spring Cloud Alibaba 致力于提供微服务开发的一站式解决方案。此项目包含开发分布式应用微服务的必需组件，方便开发者通过 Spring Cloud 编程模型轻松使用这些组件来开发分布式应用服务。依托 Spring Cloud Alibaba，您只需要添加一些注解和少量配置，就可以将 Spring Cloud 应用接入阿里微服务解决方案，通过阿里中间件来迅速搭建分布式应用系统。Git
1、seata。
基于springboot的快速集成多数据源的启动器。（支持jdk1.7+,springboot1.5.x 2.x.x 3.x.x）
TCC（Try-Confirm-Cancel）是一种分布式事务解决方案，通过将业务操作拆分为try（资源预留）、confirm（确认执行）和cancel（回退）三个阶段实现最终一致性。该模式需要事务协调者管理参与者行为，并处理网络问题导致的消息重发、延迟等问题，可能引发空回滚和资源悬挂问题。较新的SEATA框架已支持空回滚和悬挂防护，但仍需开发者自行实现资源占用、确认和回退逻辑，对业务代码侵入较大
Hbuilderx;Flask 是一个轻量级的 Web 框架，使用 Python 语言编写，较其他同类型框架更为灵活、轻便且容易上手，小型团队在短时间内就可以完成功能丰富的中小型网站或 Web 服务的实现。8、AI续写、AI优化、AI校对、AI翻译:新增AI接口，编辑器接入AI，可以实现AI续写、AI优化、AI校对、AI翻译，可以帮你实现自动化，ai帮你完成文档。对于本系统，我们提供全方位的支持，
HDFS放宽了POSIX的要求，可以以流的形式访问文件系统中的数据。2、同时增加文字触发提醒，设置提醒语，有相同字段的数据，会触发弹框提醒，例如设置状态提醒：特急/加急/一般 增加自定义提醒语（如：库存不足，请补货）8、AI续写、AI优化、AI校对、AI翻译:新增AI接口，编辑器接入AI，可以实现AI续写、AI优化、AI校对、AI翻译，可以帮你实现自动化，ai帮你完成文档。对于本系统，我们提供全方
OpenFeign 内存泄漏风险与生命周期管理建议 本文深入分析了OpenFeign在微服务架构中可能引发的内存泄漏问题。通过剖析内存泄漏的形成机制，指出OpenFeign客户端因动态代理特性可能长期持有资源对象而无法被GC回收。文章重点阐述了OpenFeign客户端的四个生命周期阶段（创建、初始化、使用和销毁）及管理要点，并通过Mermaid图表直观展示其完整生命周期流程。 针对两种典型内存泄漏
本文总结了OpenFeign在微服务开发中的常见问题及解决方案，主要包含三部分内容： 连接问题（Connection Refused）排查 典型表现为无法建立网络连接 提供5步排查方案：确认服务状态、检查配置、网络测试、调整超时、启用日志 附Mermaid流程图说明排查流程 空指针异常（NPE）处理 分析4种常见NPE场景 给出防御性编程建议和配置检查方法 反序列化失败问题 列举3种典型错误场景
摘要：本文深入对比了Spring Cloud LoadBalancer与Netflix Ribbon两大客户端负载均衡技术。从架构设计看，Ribbon采用传统阻塞式，而LoadBalancer基于响应式编程；性能测试显示LoadBalancer在QPS(3200 vs 2850)、延迟(38ms vs 45ms)和内存占用(32MB vs 45MB)方面均有优势。文章详细解析了核心算法实现，包括R
本文深入解析微服务架构中三大主流服务注册中心方案：Eureka、Nacos和Consul。通过对比其技术原理、CAP特性及性能指标，为不同业务场景提供选型建议。Eureka采用AP架构确保高可用性，Nacos支持AP/CP模式切换，而Consul基于Raft协议保证强一致性。文章包含SpringCloud整合实战示例、性能测试数据和企业级最佳实践，涵盖高可用部署、监控告警及故障排查方案。随着服务网
【Spring Cloud】负载均衡-LoadBalance
前后端分离的Oauth2.0实践-授权码模式
之前已经搭建了统一认证中心，实际环境中往往需要客户端和资源服务器，同时之前的只是用了session，这个在高并发下是顶不住的，所以加上了redis，那就开整吧。
之前虽然单独讲过Security Client和Resource Server的对接，但是都是基于Spring webmvc的，Gateway这种非阻塞式的网关是基于webflux的，对于集成Security相关内容略有不同，且涉及到代理其它微服务，所以会稍微比较麻烦些，今天就带大家来实现Gateway网关对接OAuth2认证服务。
本文介绍了Docker可视化工具Portainer的安装与使用指南。主要内容包括：Portainer的核心优势（免命令行、可视化监控、轻量高效）；Linux系统安装步骤（创建数据卷、启动容器）及常见问题解决方案；首次访问时的初始化配置；五大核心功能（容器管理、镜像管理、数据卷管理、日志查看、系统信息）的操作方法；以及Linux环境下特有的错误排查方法。文章特别强调生产环境的安全注意事项，并建议新手
Agent Skill是Trae国际版中一种模块化的AI能力扩展机制，每个Skill都是一个专注于特定领域的"智能助手"。对于Java开发者来说，这些Skill可以理解为精通Java生态的"虚拟专家"，能够处理从代码生成到架构设计的各种任务。开发阶段推荐使用的Skill组合效果提升项目初始化10分钟完成项目骨架搭建代码编写自动生成规范代码，实时检查质量联调测试快速定位并解决问题上线前检查全面排查潜
更厉害的是“AI痕迹消除”技术，通过模拟人类写作的词汇偏好与句式特征，规避检测工具对AI生成内容的敏感识别，让文本更符合学术表达习惯。在AI时代，学术写作不再是一场“孤军奋战”的苦战，而是人与智能工具的“协同进化”。，微信公众号搜一搜“书匠策AI”）正以“学术六边形战士”的姿态，用六大核心功能为你的毕业论文保驾护航，让学术探索从“艰难跋涉”变为“轻松航行”选题是论文的“灵魂开关”，但传统选题方式往
Service// 退订意图所需的关键信息字段（至少需满足一个）// 1. 识别意图：判断是否为"退订"if (!return new IntentResult("inquiry", "未识别到退订意图");// 2. 提取用户输入中的订单信息（通过NLP工具）// 示例：userMessage="退订101徐庶" → extractedInfo={"orderId":"101", "name":
ChatClient 是 Spring AI 提供的核心接口，用于与 AI 模型进行交互。它通过 Fluent API 设计简化了与大型语言模型（LLM）的通信流程，支持同步和反应式编程模型，并集成了提示模板、聊天记忆、输出解析器等组件。核心目标隐藏底层交互复杂性提供统一的跨模型访问接口支持常见 AI 应用模式（如 RAG、函数调用）
Spring Cloud Gateway与Zuul对比：电商平台案例显示，Gateway在20000 QPS下响应时间稳定在100ms内，而Zuul 1.x在5000请求时延迟达800ms。Gateway基于响应式架构，支持动态路由、原生限流和Websocket/gRPC协议，吞吐量是Zuul 10倍。新项目建议采用Gateway（采用率78%），旧系统建议从Zuul 1.x升级，gRPC场景必须
本文主要讲解ElasticSearch
本文解析了Seata AT模式中全局事务传播机制的实现原理。核心在于通过xid传递实现事务传播：调用方通过RestTemplate拦截器SeataRestTemplateInterceptor将xid添加到HTTP请求头；被调用方通过SpringMVC拦截器TransactionPropagationInterceptor从请求头获取xid并绑定到ThreadLocal。xid存储于RootCon
应用层Spring Boot代码和Spring Cloud组件。负责业务逻辑和服务间调用协议（HTTP/RPC报文生成与解析）。传输层操作系统内核。通过端口实现进程到进程的可靠/不可靠通信。网络层操作系统内核 + 网络设备。通过IP地址实现主机到主机的跨网络寻址和路由。网络接口层网卡驱动 + 物理设备。通过MAC地址实现设备到设备的本地网络帧传输。在架构中，Netty作为Tomcat的底层NIO实
【Spring Cloud】 服务注册/服务发现
Manus开始使用，我们给其一个任务，它会列个todoList，内部有内置“电脑”，会直接帮我们完成我们的任务，返回结果给我们，这样说起来有些抽象，我们来举个例子，让其帮我们简单制造一个小游戏力去追求诗和远方。想象一下，未来你只需要动动嘴，就能让你的AI军团帮你完成各种任务，你可以去旅行、去学习、去创作，去做任何你想做的事情，那该是多么美好的生活，这就是Manus跨时代的代表总之，Manus不仅仅
MCP（Model Context Protocol）与 Spring Cloud Feign 都是用于系统间通信的协议/框架，但设计目标、适用场景和技术实现存在本质差异。
摘要： 程序员华哥分享从月薪5千到年入百万的转型经历。2019年他厌倦了996的打工生活，偶然通过技术文章走红后，开始专注自媒体：坚持输出实战类内容、打造差异化定位，逐步实现广告、专栏、咨询等多元变现。三年后，他虽收入提升，但坦言压力与责任并存，最珍贵的收获是读者认可与自我价值实现。他建议技术人保持长期主义，以优质内容建立个人品牌，并强调“创业思维”比结果更重要。核心启示：持续输出价值，世界终会回
1）数据双写是最简单的实现方式，可以最大程度的保证数据的同步写入，不过问题很明显，就是代码侵入性太强了，而且容易因为中间件故障导致写入失败。2）MQ 异步同步，这个方案引入了消息队列，实现了业务的解耦合，而且性能较高，吞吐量也比较大，并且支持多数据源的数据同步，不过由于 MQ 是异步消费模型，所以可能出现数据同步延迟的情况，所以实时性要求比较高的场景可能没办法实现。
本文探讨了搭建外卖平台的核心技术架构，重点分析了系统稳定性、可扩展性及关键模块实现。系统采用中台架构，通过负载均衡保证高可用；订单状态机采用分布式事务保证数据一致性；LBS服务实现智能派单算法；采用多级缓存和分库分表应对高并发场景。建议初创团队可评估成熟的第三方解决方案，重点关注技术栈成熟度、架构清晰度、核心问题解决能力和文档完善程度。外卖平台建设需权衡控制力、成本与上线速度，是一项涉及微服务、实
本文介绍了搭建在线客服系统(im-parent)的项目结构。项目采用Maven多模块方式构建，包含网关(im-gateway)、用户服务(im-user)和公共模块(im-common)。父工程定义了Spring Boot 3.3.4、Spring Cloud 2023.0.3等核心依赖版本，并配置了Nacos作为注册中心和配置中心，包括Spring Cloud Alibaba、Knife4j文档
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