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分布式应用必须有一套日志采集功能，目的是将分布在各个服务器节点上的应用日志文件采集到统一的服务器上，方便日志的查看。springCloud本身提供了基于elk的日志采集，但是由于使用logstash，会加大运维成本。这里将使用轻量级的方案。我们先来看一下Logback的appender的Uml图，我们可以发现两个对我们有借鉴意义的类提供了异步的日志记录DBAppender基于数据库的日志记录这两个
Spring Cloud Alibaba-（7）RocketMQ【分布式消息队列】
分布式事务是在微服务开发中经常会遇到的一个问题，之前的文章中我们已经实现了利用Seata来实现强一致性事务，其实还有一种广为人知的方案就是利用消息队列来实现分布式事务，保证数据的最终一致性，也就是我们常说的柔性事务。
tx2全局事务在tx1全局事务的二阶段前开启并执行，执行m-100后m=800（由于tx1一阶段会提交本地事务，因此tx2全局事务会读取m修改后的值），在提交本地事务前需要先获取全局锁，但是由于全局锁在tx1手里，因此就会不断重试获取全局锁。通过SELECT FOR UPDATE语句的代理查询tx1事务提交后的数据，该语句会获取全局锁，如果未获取到全局锁，说明事务未提交，就释放本地锁并阻塞等待，阻
本文介绍了如何使用Seata AT模式解决微服务分布式事务问题。主要内容包括：1）分析微服务中"下单扣积分"等跨服务操作可能出现的数据不一致问题；2）讲解Seata的核心概念（TC、TM、RM）和AT模式原理；3）提供详细实操步骤，从环境准备、Seata服务端搭建到微服务集成，通过添加@GlobalTransactional注解实现分布式事务；4）强调Seata AT模式无侵入
RocketMQ 是由阿里巴巴开源的一款分布式消息中间件，以其高效、可靠、易用的特点著称。高吞吐量：每秒可处理百万级别的消息。低延迟：平均延迟在毫秒级别。高可用性：通过主从复制机制实现数据冗余。灵活性：支持多种消息类型（如普通消息、事务消息、顺序消息等）。RocketMQ 的主要配置文件包括和，分别用于配置 Broker 和 NameServer 的行为。此外，还有客户端配置文件（如和），用于设置
文章目录1. 事务简介2. 本地事务3. 分布式事务典型场景3.1) 跨库事务3.2) 分库分表3.3) 服务化4. X/Open DTP模型与XA规范4.1 DTP模型4.2 XA规范5. 两阶段提交协议(2PC)6. 三阶段提交协议(Three-phase commit)CanCommit阶段PreCommit阶段doCommit阶段2PC与3PC的区别1. 事务简介事务(Transactio
1. AT 模式：这是一种无侵入的分布式事务解决方案。用户只需关注自己的业务 SQL，Seata 框架会自动生成事务的二阶段提交和回滚操作。在一阶段，Seata 会拦截业务 SQL，解析 SQL 语义，找到要更新的业务数据，并保存快照数据和行锁。二阶段如果是提交，Seata 只需清理数据；如果是回滚，则用快照数据还原业务数据。2. TCC 模式：TCC（Try-Confirm-Cancel）模式需
PowerJob是基于java开发的企业级的分布式任务调度平台，与xxl-job一样，基于web页面实现任务调度配置与记录，使用简单，上手快速，因此迅速得到用户的欢迎。相对于其他定时任务框架具有无锁化设计，更强悍的性能支撑，我们通过官网的产品对比可以了解详情。定时任务类型与传统的定时任务框架对比，powerJob支持更多的定时任务类型：API: 通过客户端提供的api接口触发，服务端不会主动调度，
项目流程：用户下单时，创建订单是一个微服务(order-service-2pc)，扣减库存是另外一个微服务(storage-service-2pc)，默认是AT模式。项目地址：https://github.com/fafeidou/fast-cloud-nacos/tree/master/seata 可以参考。使用docker-compose安装，启动docker-compose up -d。使用
Spring Cloud Alibaba 致力于提供微服务开发的一站式解决方案。此项目包含开发分布式应用微服务的必需组件，方便开发者通过 Spring Cloud 编程模型轻松使用这些组件来开发分布式应用服务。依托 Spring Cloud Alibaba，您只需要添加一些注解和少量配置，就可以将 Spring Cloud 应用接入阿里微服务解决方案，通过阿里中间件来迅速搭建分布式应用系统。
消息可靠性是分布式系统的关键问题，本文深入剖析消息投递全链路风险（生产者、MQ、消费者环节），提出三大保障措施：确认机制、持久化消息和幂等设计。以RabbitMQ+本地事务表为例，演示了订单场景下如何实现可靠消息投递，包括数据库设计、消息日志记录、确认回调及消费幂等处理。最后对比MQ事务表与TCC/2PC方案，指出不同场景下的适用性。通过系统级设计确保消息链路的可用性、可控性和可恢复性。
Sentinel是阿里巴巴开源的分布式系统的流量控制组件，旨在保护分布式系统在高并发和故障情况下的稳定性。它提供了实时的流量控制、熔断降级、系统负载保护等功能，是微服务架构中不可或缺的一环。希望本篇博客能够带你一步一步完成Sentinel的入门，从而在微服务架构中有效地保护系统的稳定性和可用性。
前端：Vue、Vue.js、ElementUI后端：SpringBoot+Mybatis数据库：MySQL、SQLServer开发工具：IDEA、Eclipse、Navicat等✌关于毕设项目技术实现问题讲解也可以给我留言咨询！！！Vue 在程序设计中具有诸多优势。它的简洁语法、组件化开发、强大的指令系统和有效的状态管理，使得程序设计者能够快速构建出高性能、交互性强的应用程序。无论是小型项目还是大
Java核心面试要点摘要 Java基础部分包含接口与抽象类的区别（接口无实例变量、支持多重继承）、集合框架的五大接口（List/Set/Queue/Map/Collection）以及线程实现方式（Thread/Runnable）。并发编程涉及synchronized（互斥锁）和volatile（可见性）关键字，异常处理分为Checked/Unchecked两类。 设计模式部分列举了单例、工厂和观察
本文探讨了微服务架构的优势及SpringCloud核心组件的应用。微服务架构通过将系统拆分为独立服务，提升了可扩展性和灵活性。SpringCloud提供Eureka（服务注册）、Ribbon（负载均衡）、Hystrix（熔断保护）、Zuul（API网关）和Config（配置中心）等组件，支持构建高可用分布式系统。文章分析了电商平台实践案例，并指出SpringCloud与容器技术融合的发展趋势，同时
【Spring Boot】Spring Boot + Redis + Redisson 分布式锁深度实战：高并发抢单与库存防超卖全方案（6000字终极指南）Redis集群成为性能瓶颈（82%负载）；分布式锁竞争导致线程阻塞；网络延迟影响锁获取速度；优化方案：Redis集群横向扩展（增加分片）；采用分段锁减少竞争；使用本地缓存减少Redis访问；升级网络基础设施
通常，我们会使用 Maven 或 Gradle 插件，在项目的构建脚本中配置相关信息，将 Spring Boot 应用及其依赖打包成一个可执行的 JAR 文件，然后基于一个基础的 JVM Docker 镜像，将 JAR 文件复制到镜像中，并配置好启动命令，从而生成一个完整的 Spring Boot 应用 Docker 镜像。同时，在服务端也可以通过自定义过滤器，对用户输入的数据进行严格的校验和过滤
Apache SkyWalking是一款国人主导开发的开源APM（应用性能管理）系统，2015年由吴晟创建，2017年进入Apache孵化器，2019年毕业成为Apache顶级项目。它通过分布式追踪、服务网格遥测分析、指标聚合和可视化一体化解决方案，提供分布式系统的观测性能力。
Spring Cloud与Dubbo是两大主流微服务框架，主要区别在于：Spring Cloud提供一站式微服务解决方案，基于HTTP/REST协议，生态完整但性能较低；Dubbo专注RPC服务调用，采用自定义二进制协议，性能更高但需搭配其他组件。选型建议：复杂系统或初创项目选Spring Cloud，高频核心服务选Dubbo，两者也可混合使用。随着生态融合，界限逐渐模糊，需根据业务需求和团队技术
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