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多Agent协作能够将一个复杂的任务拆解成一个个子任务给专门的agent，能够解决复杂问题，实现复杂的ai工作流。
这个名单是美国国防部6月8日发的，阿里、百度、比亚迪、腾讯、华为、中芯国际、中国移动、中国电信、浪潮集团都在里面。模型蒸馏是AI行业的一个敏感话题——你训练出一个大模型，别人用你的模型训练自己的模型，这是典型的"搭便车"行为。通过这种隐蔽的方式标记中国用户，Anthropic可以说："我们没有主动给中国用户提供服务，是他们自己绕过代理用的。这个检测更狠——它看的是你的网络配置，即使你没用Claud
未来，百度智能云将持续携手模型厂商、生态伙伴与广大开发者，深化协同创新，共建开放共赢的大模型生态体系，推动AI技术在更多真实产业场景中加速落地，让创新更高效、更可持续，持续释放产业升级新动能。，百度百舸与昆仑芯第一时间完成GLM-5.1的模型适配与集群部署，百度千帆迅速完成GLM-5.1模型的接入上线，视频云、Comate也率先搭载GLM-5.1，为智能视频创作、多模态实时互动、编程开发效率等方面
SpringBoot开发案例之整合Dubbo分布式服务
AI Agent在烟草行业的应用，正推动行业从“系统集成”向“能力集成”转变。通过引入能思考、会行动、可闭环的数字员工，专卖管理人员能够从繁琐的数据录入与材料比对中解放出来，将精力投入到高价值的案件研判中。未来，随着群体智能技术的发展，多个垂直领域的Agent将实现协同办公。例如，数据统计Agent发现某地区卷烟销量异常波动，可自动触发专卖管理Agent对该地区的零售户进行合规性抽检。这种跨领域的
你用的工具，到底站在谁那边？Claude Code 是个好工具，这点毋庸置疑。但好工具和安全的工具之间，隔着一套"隐蔽标记系统"。阿里这次的禁令，不管出于什么动机，至少把这件事摆到了台面上。对开发者来说，这是一个重新审视自己工具链的契机。别等被封号那天才想起来问：我的代码，这些年都去了哪里？参考资料：智东西 7月3日独家报道新浪财经 2026-07-03腾讯新闻 2026-07-03Anthrop
比如视频生成，无论是Seedance，还是可灵，看似主要赚的是P端、B端等专业用户的钱，但最后的落脚点，却始终都没有离开短视频平台们的流量分发机制，是C端消费者的注意力与广告主们的预算承接了一切。但从硬币的另一面看，在过去互联网模式“水土不服”的前车之鉴下，在免费+广告的消费习惯被深刻进大众集体认知的背景下，这种直接卖会员的变现模式，会不会只是中国AI商业化的过渡形态，而非最终答案？就像谷歌，Ch
在前一篇 HAL 架构设计的文章中，我们探讨了如何通过分层抽象实现驱动的可移植性。然而，可移植性不仅体现在代码结构上，更体现在配置管理上。同一套 HAL 代码如何在不同硬件平台、不同功能需求、不同资源约束之间灵活裁剪？如何在 STM32H7（480MHz，2MB Flash）和 nRF52840（64MHz，1MB Flash）之间无缝切换？如何在"全功能版"和"最小功耗版"之间快速构建？本文将系
可在 /config 的环境变量中添加：“claude_code_disable_adaptive_thinking”: “1”。针对国内开发者在使用 Claude Code 时面临的官方服务限制、网络不稳定以及账号风控等痛点，2026年最稳定且主流的解决方案是通过配置“API中转服务”或“兼容网关”来实现免登录、免代理的稳定调用。国内专业 API 中转平台：如非线智能API、ClaudeAPI
• 文心一言凭借百度7亿月活搜索场景与2.4万亿参数文心大模型5.0，已成为国内AI搜索营销不可忽视的核心阵地，其"百度系生态44%信源权重"的独有算法逻辑决定了传统SEO与通用AI GEO方案难以直接复用• 2026年最新测评构建"六维专业能力模型"（百度系生态运营/权威信源建设/知识图谱实体关联/结构化内容生产/实时监测响应/MCP服务生态适配），覆盖文心一言GEO全链路需求• 传声港GEO以
RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）就是：让你“像调用本地方法一样调用远程服务”。Feign 是“声明式 HTTP 客户端”在使用体验上像 RPC但本质仍然是 HTTP 调用，不是 RPCDubbo之所以是RPC，是因为它把“远程服务调用”封装成了“本地方法调用”，底层通过代理、序列化和网络通信实现。Feign = HTTP版远程调用Dubbo = TCP版本地方法远
Dubbo是一款高性能Java分布式服务框架(RPC框架)，主要用于实现微服务间的远程调用。它提供三大核心功能：1)远程服务调用(RPC)，使服务间调用如同本地方法；2)服务注册与发现，通过注册中心自动管理服务；3)负载均衡、容错和限流等机制保障系统高可用。本文介绍了Dubbo的基本架构，包括注册中心、服务提供者、消费者和监控中心等组件，并详细说明了如何搭建基于Spring Boot的Dubbo项
本文是C#零基础实战筑基系列的第一篇，全面讲解C#最核心的基础语法。主要内容包括：变量定义与数据类型（int、double、bool等）、表达式与运算符（算术、关系、逻辑运算）、字符与字符串处理（char和string的区别与操作）、流程控制（分支结构和循环结构）。文章强调这些基础语法是后续面向对象编程和项目开发的基石，建议新手收藏反复练习。下篇将讲解数组与集合，帮助处理批量数据场景。全文采用实战
AI Agent核心模型横评摘要（150字） 2025年主流大模型（GPT-4o、Claude 3.5、DeepSeek-V3、Qwen-Max等）在Agent场景下的关键对比： 性能：GPT-4o/Claude 3.5综合最强，国产DeepSeek-V3达GPT-4o的80-90%能力； 价格：DeepSeek-V3成本仅为GPT-4o的1/20，性价比突出；来自华北理工大学段一凡的博客文章
本文是Java高级教程中关于Dubbo框架的实战详解，主要包含四个核心部分： Dubbo核心认知：介绍Dubbo作为高性能Java RPC框架的定位、发展历程、核心能力及微服务架构演进背景，强调其在服务通信、负载均衡、服务治理等方面的价值。 分层架构与原理：详细解析Dubbo的五层架构设计，包括核心角色（Container、Provider、Registry等）的职责分工，以及完整的服务调用执行流
流是一种抽象概念，它代表了数据的无结构化传递。按照流的方式进行输入输出，数据被当成无结构的字节序或字符序列。从流中取得数据的操作称为提取操作，而向流中添加数据的操作称为插入操作。用来进行输入输出操作的流就称为IO流。换句话说，IO流就是以流的方式进行输入输出。IO流的数据来源一般有硬盘、内存、键盘、网络等。
作为一个每天都要和 AI 打交道的开发者，我一直在找一个好用的大模型聚合平台。最近发现GPTNET已经率先上线了GPT-5.5，还有VIP 联网加强版，国内直接访问，不用魔法，实测体验不错，给大家分享一下。对于国内开发者来说，GPTNET 算是目前模型最全、体验最好的聚合平台之一了。现在 GPT-5.5 也上线了，**还有联网版的 VIP 版本，基本不用再折腾各种魔法了，一个平台搞定日常开发中 9
本文摘要介绍了PDF转结构化数据的系统配置与运维要点。配置方面需设置百度OCR和大模型API密钥、超时参数、文件路径等YAML参数。运维注意事项包括Redis缓存依赖、定时任务开启、目录权限管理等。新增表抽取需完成5个步骤：添加字段定义、创建业务对象与数据库表、编写装配器、添加导入方法、接入分派逻辑。常见问题排查涉及OCR鉴权失败、解析超时、输出截断等场景的解决方案。系统采用"切分→提示
本文介绍了百度热搜榜API的接入方案，适用于需要实时热点数据的各类业务场景。文章首先列举了热榜数据的典型应用场景（如内容聚合、资讯推荐、运营后台等），并详细说明了接口的核心能力（实时热搜、榜单切换、字段展示等）。 技术实现部分提供了完整的调用流程建议：前端请求业务后端接口→后端校验参数→调用百度API→整理字段结构→缓存处理→返回前端展示。文中包含Node.js调用示例，推荐通过服务层封装实现参数
单值类型：int、float、bool、str、complex、None有序可修改：列表 list有序只读不可改：元组 tuple键值对应查询：字典 dict自动去重、无序：集合 set。
dubbo
——dubbo
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