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独立创始人导师,六要素营销咨询创始人,非平台直属签约导师,从业12年,早期深耕互联网广告投放数据建模,依托消费心理学搭建漏斗转化理论,2019年出版中信出版社《超级转化率》,书籍累计加印25次,为电商转化领域头部畅销出版物。无资本控股,团队以数据转化咨询师为主,无短视频拍摄、主播孵化配套人员。杭州网川教育CEO,国内第一代淘宝电商从业者,从业14年,网川教育为阿里、巨量官方认证第三方服务机构,深耕
没有一款工具能覆盖所有场景。先想清楚:你是在“帮团队推广AI”的阶段,还是“想让AI干具体活”的阶段?你的情况首选腾讯生态企业、日常办公自动化WorkBuddy数据安全有硬性要求、高定制任务AiPy钉钉深度用户、跨系统复杂任务千问办公前端/全栈+办公交叉场景TRAE Work大量信息收集和分析的知识工作Kimi Work百度生态用户、尝鲜心态百度搭子编程任务为主、对视觉设计有要求智谱ZCode。
为了应对这些挑战,微服务架构应运而生,而 Dubbo 作为国内最流行的微服务框架之一,在企业级应用中得到了广泛的应用。无论你是刚接触微服务的小白,还是有一定经验的开发者,都能通过本文快速掌握 Dubbo 的精髓。Dubbo 提供多种负载均衡策略,如轮询(Round Robin)、加权轮询(Weighted Round Robin)和最少活跃调用(Least Active)。注册中心用于管理服务提供
问题描述:子模块打包依赖其他的子模块,打包显示找不到jar包解决方案:由于springboot打包和maven打包最后出来的jar包不同需要在pom中新增以下插件<build><plugins><plugin><groupId>org.springframewor...
RPC(Remote Procedure Call)是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。透明性:像调用本地方法一样调用远程服务。高性能:低延迟、高吞吐量。可扩展性:支持大规模分布式系统。Dubbo:适合需要强大服务治理能力的场景,尤其是在 Java 生态中。gRPC:适合跨语言、跨平台的微服务场景,尤其是对性能要求极高的场景。在实际项目中,选择哪种框架取决于具
序列化是将数据结构或对象状态转换为可存储或可传输格式的过程,而反序列化则是将序列化后的数据重新构造为对象的过程。// 序列化示例// 必须提供无参构造函数Dubbo提供了丰富多样的序列化方案,从默认的Hessian2到高性能的Kryo,从跨语言的Protobuf到便于调试的JSON系列。正确的序列化选择能够显著提升微服务架构的性能和稳定性。关键决策点🚀追求极致性能:选择Kryo或FST🌐需要跨
百度实现归属百度的净利润55.89亿元,同比下降76%;中国国际电子商务中心电子商务首席专家李鸣涛认为,总体上,互联网大型企业2025年均保持稳定增长态势,但部分互联网企业在研发、供应链布局以及外卖补贴方面的大量投入,也带来了“增收不增利”的阵痛,个别企业经营利润出现下滑,甚至出现年度亏损。同时,腾讯还在加大AI投入并探索新的增长机会,AI产品矩阵持续推进:混元3.0将于今年4月发布,WorkBu
入驻以来,公司借助百度飞桨赋能中心提供的文心大模型深度集成支持,将大模型能力从"技术演示"推进到"产品落地",推出了核心产品"小星AI"——一款专为K12青少年设计的智能心理陪伴硬件。基于文心大模型的语义理解能力,小星不再停留在"识别关键词",而是能听懂孩子话语背后的情绪——是委屈、焦虑,还是孤独。当孩子说"数学好难",小星不会只回答"要多练习",而是会追问:"是不是遇到不会的题了?"让对话有连续
维度文心5.1 表现参数量800B(前代1/3)训练成本业界同规模6%搜索能力Arena全球第4,国产第1综合性能部分媲美DeepSeek-V4-Pro定位高效低成本,搜索增强场景强项不是谁的算力最多谁就赢,而是谁能用最少的算力达到最好的效果。参数效率,正在成为大模型竞赛的新维度。信息来源:Bilibili频道「infinite灵感港」视频转写(2026-05-10)
7.启动Claude code。
本文对2026年Q3主流AI Agent基座模型进行了跨厂商横向评测,聚焦开发者实际应用场景。评测覆盖Claude Fable 5、Claude Opus 4.8、Qwen3-Coder系列和Kimi K2.5等5个模型,在长代码生成、工具调用修复、复杂任务规划、多模态理解和长上下文记忆等5个典型场景下进行50-100次实测。 结果显示不同模型在不同场景表现差异显著:Opus 4.8在长代码生成和
本文系统对比2026年主流国产大模型的API调用与核心能力,涵盖DeepSeek、Qwen、智谱GLM、讯飞星火和百度文心。文章提供各模型的Python调用示例,包括对话生成、流式输出、Embedding和Function Calling等功能,并详细列出定价策略(如DeepSeek每百万Token输入1元/输出2元)。此外,通过统一接口封装实现多模型路由,支持根据需求自动选择最优模型。最后包含编
可在 /config 的环境变量中添加:“claude_code_disable_adaptive_thinking”: “1”。针对国内开发者在使用 Claude Code 时面临的官方服务限制、网络不稳定以及账号风控等痛点,2026年最稳定且主流的解决方案是通过配置“API中转服务”或“兼容网关”来实现免登录、免代理的稳定调用。国内专业 API 中转平台:如非线智能API、ClaudeAPI
WorkBuddy + 百度千帆的组合,对于免费版用户积分消耗降低 40%-60%:深度任务分流到千帆,积分留给工具调用使用量反而增加:不用担心积分不够用,敢大胆试了月成本几乎为零:千帆调用一个月也就几毛钱配置一次,持续受益:设置好之后,每次对话自动走最优路线如果你是 WorkBuddy 免费版用户,积分总是不够用,强烈推荐试试这个方案。配置过程大概半小时,之后每个月能省下几百积分。
这个名单是美国国防部6月8日发的,阿里、百度、比亚迪、腾讯、华为、中芯国际、中国移动、中国电信、浪潮集团都在里面。模型蒸馏是AI行业的一个敏感话题——你训练出一个大模型,别人用你的模型训练自己的模型,这是典型的"搭便车"行为。通过这种隐蔽的方式标记中国用户,Anthropic可以说:"我们没有主动给中国用户提供服务,是他们自己绕过代理用的。这个检测更狠——它看的是你的网络配置,即使你没用Claud
AI Agent在烟草行业的应用,正推动行业从“系统集成”向“能力集成”转变。通过引入能思考、会行动、可闭环的数字员工,专卖管理人员能够从繁琐的数据录入与材料比对中解放出来,将精力投入到高价值的案件研判中。未来,随着群体智能技术的发展,多个垂直领域的Agent将实现协同办公。例如,数据统计Agent发现某地区卷烟销量异常波动,可自动触发专卖管理Agent对该地区的零售户进行合规性抽检。这种跨领域的
新手保姆级教程:OpenClaw 自动化操作浏览器! 引言:什么是浏览器自动化?在日常开发或测试中,我们经常需要重复执行一些浏览器操作——比如登录网站、抓取数据、填写表单等。手动操作不仅费时,还容易出错。OpenClaw 是一个基于 Selenium 封装的开源 Python 库,它让浏览器自动化变得像写日常脚本一样简单。本文将从零开始,手把手教你用 OpenClaw 控制 Chrome 浏览器,
审计 Claude API Key 的调用记录,不能只靠一个入口。比较完整的做法是:先用 Claude Console 快速查看整体趋势,再用 Usage & Cost Admin API 做程序化的 Claude API 使用记录查询,最后通过业务日志或 API 网关补齐逐请求级别的审计能力。对团队来说,真正重要的不是“能不能看到总用量”,而是能不能把用量归因到具体 Key、具体项目、具体用户和
本文详细介绍了在Vue3+OpenLayers项目中加载百度地图瓦片并处理BD09坐标数据的方法。核心问题包括百度瓦片坐标系的特殊性(Y轴反向递增、负数"M"前缀)和BD09坐标系与Web墨卡托的转换需求。通过封装BaiduSource实现瓦片坐标转换,结合gcoord库完成BD09经纬度到百度墨卡托坐标的转换。文章提供了完整的Vue3组件实现代码,并针对常见问题(位置偏移、瓦片加载失败等)给出排
电商团队在2026年面临的现实是:AI问答入口已经吃掉传统搜索的半壁江山,腾讯网2026年7月实测拆解披露国内生成式搜索流量占比突破50%。QuestMobile AI产业研究院2026年6月研报进一步显示,豆包、Kimi、文心一言等AI平台在回答“抗衰面霜哪款好”“3000元档手机怎么选”等消费决策问题时,对内容信源的引用高度集中——豆包在手机场景的单次内容引用量达到40.8篇,粉底液品类百度
本文总结了作者在开发过程中遇到的几个典型错误及其解决方案。1. Dubbo服务异常:因启动类缺少@EnableDubbo注解、错误添加直接依赖以及未配置check=false导致的非法状态异常,建议检查服务注册、依赖关系和校验配置。2. 参数类型异常:基本类型long无法接收null值,应改为包装类Long并添加@RequestParam注解。3. 404错误排查:重点关注路径拼写、请求方式、控制
随着AI搜索的普及,传统SEO正在失效。用户不再点击搜索结果链接,而是直接从AI获取答案。作者通过装修公司案例揭示:当用户在ChatGPT等平台询问"哪家装修公司靠谱"时,AI会直接推荐竞争对手,而传统排名靠前的官网却无人问津。 GEO(生成式引擎优化)的核心是让AI把你当作唯一答案。
【GEO服务商选型指南】企业数字化负责人需警惕:选错GEO服务商比不做更危险。市场存在四类服务商:SEO转型型(无效)、内容分发型(质量低)、黑帽操控型(高风险)和白帽系统建设型(推荐)。选型需考察六个关键问题:效果衡量标准、主信息基准管理、锚点建设策略、信息一致性处理、行业理解深度及可交付成果。制造业B2B企业需特别注意行业适配性。合同应明确效果验证方式、信息一致性保证和白帽承诺。核心选型标准是
2026年5月,AI行业集中释放转折信号:文心5.1以6%训练成本达到领先水平,Anthropic首次单季盈利109亿美元,豆包开启付费时代。大模型行业正从"技术信仰期"迈入"价值验证期",效率与商业化取代参数规模成为核心竞争力。
百度不再只是搜索框。当AI开始替你"做"事,创作者的出路在哪?2026年5月,百度PC端首页那个熟悉的搜索框旁,多了一个入口——「AI搜」。千万别觉得这只是百度的一次小修小补。这背后,是百度把"搜索"这件事彻底重做了一遍。对于靠搜索流量吃饭的内容创作者来说,这可能比任何一次算法更新,冲击力都要大。
而腾讯WorkBuddy的逻辑似乎更顺理成章:打工人的任务在群里发、进度在群里对、文件在群里传,那AI就直接坐进群聊,把聊天里的任务当场接住,卡位“活儿在哪里被安排”。展会里,阿里的千问办公,一口气整合了QoderWork、悟空、MuleRun三款智能体,背后是钉钉的组织工作流和阿里的电商基因,打的是“企业”这张牌。广告卖的是注意力,搭子卖的是任务交付。更关键的一点是,搭子不是一个孤立的App,而
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