PostgreSQL 函数与存储过程性能优化摘要 🚀 PostgreSQL 函数与存储过程是业务逻辑下沉的关键组件，但不当使用会导致性能问题。本文总结核心优化技巧： 1️⃣ 区分函数与存储过程 函数必须返回值，可嵌入SQL；存储过程无返回值，支持事务控制（PostgreSQL 11+） 2️⃣ 选择合适语言 性能排序：SQL函数 > C函数 > PL/pgSQL > 其他语言

AI自动化测试：接口测试全流程实现方法 本文探讨了AI技术在接口自动化测试中的应用，提出从"手工作坊"到"智能工厂"的升级方案。传统自动化测试面临维护成本高、易碎性等痛点，而AI驱动的自动化测试能实现用例自动生成、执行、分析和优化。 核心解决方案包括： 使用OpenAI API解析OpenAPI定义自动生成测试用例 通过Python requests库实现用

PostgreSQL联表查询优化：减少笛卡尔积的关键策略 摘要 本文深入探讨PostgreSQL联表查询中的笛卡尔积问题及其优化方案。笛卡尔积(如10,000用户×50,000订单=5亿行)会严重拖慢查询性能，消耗大量资源。文章通过实际案例展示了如何识别笛卡尔积(使用EXPLAIN ANALYZE分析执行计划)并提供了三大优化策略： 确保正确JOIN条件 - 为每个JOIN提供明确的ON条件，避免

PostgreSQL 索引优化：部分索引与表达式索引 本文深入探讨了 PostgreSQL 中两种高级索引技术： 部分索引（Partial Index）通过 WHERE 条件仅索引满足特定条件的行，适用于： 软删除场景（is_deleted=false） 状态过滤（如订单状态） 时间范围数据（最近1年记录） 表达式索引（Function Index）对列进行函数转换后建立索引，适用于： 大小写不敏

🔍 深度评测 GLM-5：代码生成能力实战分析 摘要：本文对AtomGit平台首发的GLM-5大模型进行了深度评测，重点考察其代码生成能力。通过构建完整的Flask API服务任务（包含用户认证、数据CRUD和错误处理），测试结果显示： 结构化思维：模型展现出色的任务拆解能力，先规划后编码，输出清晰的项目结构 工程化实践：生成的代码包含环境变量配置、密码哈希存储、统一错误处理等最佳实践 完整度表

在讨论 Dubbo 的 Mock 机制之前，我们先明确“服务降级”的概念。服务降级是指在系统资源紧张或依赖服务不可用时，主动关闭或简化非核心功能，优先保障核心业务正常运行的一种容错策略。想象一下电商大促场景：当用户下单时，系统需要调用库存服务、优惠券服务、积分服务等多个下游服务。如果此时积分服务因高并发而响应缓慢甚至超时，若不加处理，用户的整个下单流程将被阻塞，最终可能导致订单失败。这不仅影响用户

PostgreSQL执行计划分析与优化指南 摘要 本文深入讲解PostgreSQL执行计划的核心概念和实用分析方法。主要内容包括： 执行计划基础：介绍执行计划的本质和成本估算原理 查看方法：详细说明EXPLAIN和EXPLAIN ANALYZE命令的使用技巧 核心节点类型：解析Seq Scan、Index Scan、Hash Join等常见执行节点 性能指标：重点分析预估/实际行数偏差、启动时间等

Linux awk 命令实战指南 🐧🔍 本文介绍 Linux 中强大的文本处理工具 awk，涵盖从基础语法到高级应用的完整知识体系： 核心概念 记录与字段处理（$0, $1...$n） 内置变量（NR, NF, FS等） 模式匹配与正则表达式 实战案例 日志分析（IP统计、状态码分析） 销售数据汇总（区域销售额计算） 系统监控（进程/内存信息提取） Java集成 通过Runtime.exec调

Sentinel 核心原理深度解析 摘要：本文深入剖析阿里巴巴开源的流量控制组件Sentinel的核心原理与设计思想。文章首先介绍Sentinel的整体架构，包括核心组件如Slot Chain、Rule Managers等。随后详细解析其核心数据结构，包括资源(Resource)、资源上下文(Context)和节点(Node)的设计实现。通过Java代码示例展示了DefaultNode和Clust

《提示词工程实战指南：程序员如何高效调教大模型》 本文为程序员提供了一份实用的提示词工程指南，通过结构化方法提升与大语言模型的协作效率。文章首先提出C.R.E.A.M.框架（Context、Role、Expectation、Action、Measure），通过代码示例对比优化前后的提示词效果差异。高级技巧部分重点介绍了思维链（Chain-of-Thought）方法和角色扮演策略，通过具体案例展示如