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ClarusClarusFigure 4 –ClarusClarusClarusJune 2005DraftPMP01.00July 2005FinalPMPClarusClarusClarusClarusClarusClarusClarusTheClarusClarusClarusClarusClarusClarusClarusClarusClarussystem.ClarusClarusCla
MODAF（国防部架构框架）是一个架构框架，它定义了实施企业架构的标准化方式。它是一个国际公认的企业架构框架，用于支持国防规划和变更管理活动。它通过以严格、连贯和全面的方式捕获和呈现信息来帮助理解复杂问题来实现这一点。MODAF的观点和观点MODAF 架构是作为连贯的、连续的模型开发的，从整体上看，它代表了企业的完整图景。MODAF 定义了丰富的关系选择，可用于集成各种架构元素。国防部的观点每个视
LabVIEW大型项目开发提高质量的工具在LabVIEW有关的大型项目中，可以配合LabVIEW一些工具包，NI公司以及第三方的一些软件来提高项目质量，减少风险，节省时间。这里进行一个概括性的介绍。软件工程有许多不同的表现形式和结构，比如瀑布模型，螺旋模型，极限编程（XP）和敏捷流程（AgileProcesses）。图1中的V模型可能是最常见，最容易理解的了。从图中可以看到软件工程中开发和验证的过
复试面试软件工程相关题目总结，主要涉及生命周期模型：瀑布模型、V模型、增量模型、原型开发、螺旋模型 的概念，优缺点。
TRY/TRM — 产品全生命周期数据关联和追溯TRY/TRM是法国达索公司旗下系统工程解决方案中的全生命周期数据关联和追溯及需求管理模块，基于达索3DEXPERIENCE平台统一数据源，在涵盖需求、设计、集成验证及确认的全生命周期中，实现产品需求、设计模型等数据全过程追溯。产品全生命周期数据关联和追溯，辅助产品开发过程中各利益相关方快速识别设计上下游的输入、输出，保证设计过程的一致性，并在此基础
需求建模是软件建模最为重要的工作。需求模型描述软件的外部特性，包括软件能够给用户提供的功能和性能，分析模型、设计模型和测试模型均建立在需求模型的基础上。需求模型包括用例模型和非功能模型两个方面的内容；本章主要从软件需求、需求分析、软件需求建模、需求模型等概念进行阐述，同时简要阐述软件需求建模所需要遵循的一些原则。
将成功的经验和教训进行总结和分享，为后续的数据资产管理工作提供借鉴和参考。通过不断学习和改进，我们可以不断提高数据资产管理的效率和效果。
②第二个是用户画像它是一种模型，是通过分析挖掘用户尽可能多的数据信息得到的，它是从数据中来，但对数据做过了抽象，比数据要高，后面所有用户画像的内容都是基于这个展开的。①当求职者输入学历、专业、学校、求职地、工作年限、技能、岗位名称等基本信息后，系统将智能分析出该职位的待遇水平、求职者的待遇区间、可能去的公司、公司性质和规模、行业、匹配概率等信息。①个人信息：真实姓名， 性别（男女其它），出生日期（
PLM是产品生命周期管理的缩写，是一种综合性的解决方案，用于协调产品从设计到制造、销售、维护和退役的全生命周期管理。可以帮助企业实现产品生命周期管理的目标，提高企业的生产效率、产品质量和客户满意度，增强企业的竞争力和盈利能力。PLM的主要功能模块有：物料管理、设计工艺一体化、质量体系支持等。
近年来，银行业在数字化转型方面的投入不断加大，如何去评价投入的有效性，成为众多银行的一大难题。作者：丛勇来源：丛氏IT（公众号）10月15日，银行业协会和信通院联合发布了《银行业数字化转型投入有效性评价研究报告》，该《报告》是帮助银行业在对数字化转型投入方面，提供可量化评价的参考依据。上周六我去北京参加了信通院的宣贯会，进一步学习了报告内容和推广策略。其实，我本人这几年也陆续参与了多家区...
AI能快速生成模板代码、调试简单Bug、编写测试用例，初级程序员的基础编码需求可能减少。：需求分析、代码审查、AI生成结果的优化与适配、复杂系统设计等能力变得更重要。：AI工具降低开发成本后，更多中小型企业可能尝试数字化，反而创造更多项目需求，需要程序员（包括初级）参与落地。：企业可能更看重对AI工具的理解（如提示词工程、模型微调）、代码架构设计能力，而非单纯的手写代码速度。：AI难以替代对业务场
根据景区系统的需求，可以注意到系统中存在着大量的查询操作，包括票价，景点信息，餐饮交通等查询，因此系统的处理能力主要考虑系统能承载的最大并发用户数，根据实际情况，各个系统至少能承载的最大并发用户数要求达到景区每日平均游客数*a,而对于如票价查询系统等系统的最大并发用户数要求则要达到每日平均查询用户数*a，以满足潜在需求，其中a是一个0至1的常数，随服务器容量而定。旅游景区智能分析项目的前景十分广阔
数据仓库建模是一个系统化的过程,旨在设计和构建一个高效、可扩展的数据存储和分析环境。它的目标是将来自不同源系统的数据整合到一个统一的、面向主题的、随时间变化的数据集合中,以支持企业的决策制定过程。数据仓库建模不仅仅是创建表格和定义关系,它更是一门艺术,需要平衡业务需求、技术限制和未来的可扩展性。提供快速的查询性能支持复杂的分析需求适应业务的变化和增长保持数据的一致性和准确性接下来,让我们深入探讨数
最近，InfoQ 发布了《中国开发者画像洞察研究报告2024》，报告多次提及鸿蒙开发，本文就来简单看看鸿蒙开发的现状。HarmonyOS 在市场份额上实现了显著飞跃，从2023年一季度的 8% 猛增至 2024 年一季度的 17%，成功超越 iOS，跃居中国手机操作系统市场第二位。同时，鸿蒙生态设备数量已突破9亿大关，汇聚了超过254万的开发者群体。鸿蒙系统从底层内核到上层应用，包括文件系统、编程
在现代软件开发中，实体关系图（E-R图）和流程图是不可或缺的工具。它们帮助开发者理解系统结构和流程。然而，手动绘制这些图表既耗时又容易出错。本文将探讨如何利用AI工具DeepSeek，通过生成标准化的Mermaid语法代码，再结合可视化工具（如Draw.io或Mermaid Live Editor）实现E-R图的自动生成。DeepSeek本身无法直接生成图像，但它能够将用户的自然语言描述转化为计算
为了能够更详细地了解系统对于用户的需求满足度，我组尝试了通过统计分析的方式将数据具体化，因具体系统尚未实现，我组采取了虚拟数据进行分析，掌握了部分统计分析需求的方法。对0层数据流图的功能进行进一步的划分，将每一块的具体信息展示出来，绘制得到1层数据流图如下：(为更准确地展示功能需求，在1层数据流图中显示了外部实体)1、系统与平台交互前，能提前检测使用接口的相关输入，提前排除非法输入的情况，保证接口
中国旅游研究院发布的《中国国内旅游发展报告（2023-2024）》显示，2023国内旅游进入快速复苏新通道，旅游成为人民群众泛在化生活方式。国务院印发的《“十四五”旅游业发展规划》提出，要充分运用数字化、网络化、智能化科技创新成果，升级传统旅游业态，创新产品和服务方式。景区智能分析系统以创新技术为旅游业赋能，对旅游数据进行准确分析和合理预测，推动旅游业高质量发展，为相关工作人员及游客提供便利，有利
功能需求业务需求购票退票预约购票现场购票退票登记买票以及买票人信息停车位的预订功能地图导航卡口管理导游功能可视化对讲地图咨询分区Wifi信息道路位置停车场服务位置酒店位置及具体信息景区分区景区管理道路管控报警消防设备安置与管理视频监控门禁管理工作人员考勤景区网络维护电子巡查客流量统计用户需求满足游客的购票，退票，游览，吃饭，居住，停车，网络等需求满足景区工作人员景区维护，实时监控等功能，提供岗位任
作者介绍杭州@阿坤母婴电商行业数据分析师兼数据产品经理；致力于研究电商行业的数据驱动增长以及数据产品从0到1的搭建；“数据人创作者联盟”成员。00 前言数据分析师在工作大概一年之后就会开始有一些困惑，每天都被一堆业务人员纠缠，要各种各样的数据，导致每天工作量很大，经常加班到深夜。却发现自己的能力也没什么提升，天天都在做重复的工作，对业务的提升也没有拿的出手的项目，因此绩效也不会太好看。开始质疑数据
需求分析是在需求采集过程中，根据调研大纲，充分了解企业不同层次人员的需求，并且对需求进行仔细的分析、总结、归纳、整理，形成一份准确的需求分析报告。很多做技术的同学往往容易陷入只关心技术难点，只能看到技术问题的局面中，而实际上，更多的问题往往是整体流程如何设计更加合理的问题，而不是技术方案绝对对错的问题。正所谓磨刀不误砍柴工，一个项目的启动，先得从金字塔顶端做好规划，摸清楚需求、背景、客观条件、可投
SAP系统，作为全球领先的企业资源规划（ERP）解决方案，以其强大的数据集成和共享能力，正在推动机械制造企业从离散生产向协同生产转变，引领行业迈向数字化转型的新阶段。首先，SAP系统通过数据集成和共享，实现了生产计划的协同制定。通过SAP系统的支持，机械制造企业可以实现生产计划的精准制定、供应链的协同管理以及各部门之间的协同作业。SAP系统作为一款专为机械制造行业量身定制的企业资源计划系统，通过其
企业的数字能力一般包括数字化营销、数字化产品、数字化供应链、数字化生产、数字化运营等。企业的数字化能力的充分利用，从而达到可持续发展。数字能力资源过于分散，不容易形成有效的核心竞争力。独立领域的创新和突破非常艰难，企业创新往往来源于跨领域融合产生的新机会。通过中台建设实现企业能力复用，包括能力整合、业务创新、业务和数据闭环、组织模式演进等。根据企业已有沉淀数据的挖潜、分析，规划新业务、优化老业务，
客户访问和咨询主题，顾名思义，分析的数据主要是客户的访问数据和咨询数据。但是经过需求调研，这里的访问数据，实际指的是访问的客户量，而不是客户访问量。用户关注的核心指标有：1、总访问客户量、2、地区独立访客热力图、3、访客咨询率趋势、4、客户访问量和访客咨询率双轴趋势、5、时间段访问客户量趋势、6、来源渠道访问量占比、7、活跃页面排行榜。的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、
成本预算估算表项目执行计划项目进展周报与月报风险防控管理计划质量保障措施方案项目甘特图时间规划项目管理工具使用指南实施与运维维护文档：系统操作手册接口设计详细文档软件实施部署方案运维管理综合方案安全性能检测报告其他重要参考文件：投标响应详细文件开工申请及报告文档设计审查表系列（涵盖概要、详细设计、需求规格说明书审查）需求最终确认表系统代码编写标准化指南软件项目质量保障措施软件部署实施计划
正所谓磨刀不误砍柴工，一个项目的启动，先得从金字塔顶端做好规划，摸清楚需求、背景、客观条件、可投入资源等。本文，BI项目详解的第一篇，先来谈谈BI项目的规划和需求定义。全文共3000字，读完需要 8分钟！一、如何启动一个BI项目？Q：一个项目的启动有哪些事情？A：通常包括两块，准备计划和实施事项。准备计划包括项目背景的调研，明确项目目标，项目的核心需求，解决方案规划。实施事项包括项目资源（人财物）
为例，该系统不仅实现了合同的全生命周期管理，包括合同起草、审批、签署、执行、归档等各个环节，还融入了先进的自然语言处理技术和机器学习算法，使合同管理更加智能化、自动化。通过系统的实施，企业实现了合同全生命周期的电子化管理，合同审批时间缩短了80%，合同履行率提升了30%。在当今瞬息万变的商业环境中，企业如同航行在波涛汹涌的大海上的船只，既要应对外部环境的剧烈变动，又要应对内部管理的复杂挑战。然而，
在当今数据爆炸的时代，作为产品经理，我们不仅要关注产品的功能和用户体验，更要学会从数据中挖掘价值，用数据指导决策。今天，我将分享五种产品经理在进行数据分析时常用的方法，这些方法将帮助你更好地理解用户、优化产品，并推动业务增长。
数据治理的核心目标是提升数据的质量和安全性（包括准确性、完整性、保密性、完整性和可用性），并实现数据资源在组织内部的共享。通过推进信息资源的整合、对接和共享，数据治理旨在提升集团公司或政务单位的信息化水平，充分发挥信息化的作用。数据的产生、使用、维护、备份到销毁等各个环节缺乏完善的规范和流程，导致过期和无效数据无法及时识别和处理。此外，非结构化数据也未纳入数据生命周期的管理范畴，缺乏信息化工具来支
时间如白马过隙，一晃又到年尾了，各种总结报告汇报也随之而来。我也接到各种总结汇报规划的要求，这段时间也一直在整这个。今天我就以一个示例手把手教大家如何进行汇报型分析报告的制作。首先，我们来了解一下什么是汇报型分析报告。汇报型分析报告以图表为主，多用于汇报展示结果，通常以PPT或WPS演示的方式进行展示。比如某公司年度总结需要做一份今年的销售分析报告在年会时进行汇报展示，包括区域、产品、员工、顾客
企业的工作人员为了更好地运用瓴羊Quick BI，应该先构建自己的数据门户，对数据门户进行配置之后，再对不同的用户进行授权，然后企业的工作人员就可以根据自己的企业身份，如企业管理人员、企业业务人员等，享受瓴羊Quick BI带来的数据信息共享，有了共享数据，企业的管理也将更加高速。大多数去企业在运营的时候，需要将电子表格，仪表板等工具结合起来使用，有的时候同时使用多个样式会显得更加复杂，而瓴羊Qu
找出和测试样例的属性相对相近的k个训练样例，这样k个样例中的多数类的类标号就是测试样例所属的类定义：聚类分析是根据数据中发现的描述对象以及其关系的信息，将数据对象进行分组。目标：组内的对象相互之间是相似的，而不同组中的对象是不同的；组内的相似性越大，组间差别越大，聚类就越好类型：1.划分聚类和层次聚类2.互斥的、重叠的与模糊的3.完全的和部分的k-means是使用k均值，k均值是使用质心定义原型，
软件资料清单列表部分文档清单：工作安排任务书，可行性分析报告，立项申请审批表，产品需求规格说明书，需求调研计划，用户需求调查单，用户需求说明书，概要设计说明书，技术解决方案，数据库设计说明书，详细设计说明书，单元测试报告，总体测试计划，单元测试计划，产品集成计划，集成测试报告，集成测试计划，系统测试报告，产品交接验收单，验收报告，验收测试报告，压力测试报告，项目总结报告，立项结项审批表，成本估算表
DEEPSEEK API：深度搜索应用程序接口，用于智能问答与知识解析等。AI：人工智能技术，用于智能辅导、资源推荐等。K12教育：涵盖小学、初中、高中三个阶段的教育。智能教育学习平台是一款基于人工智能技术的教育数字化解决方案，通过线上学习、个性化辅导与教师辅助决策的深度融合，为学生和教师提供全方位服务。平台以教育数字化转型为核心目标，通过AI技术与教育场景的深度融合，实现个性化学习体验，帮助增效
特性通信图时序图重点对象间结构关系与消息顺序消息按时间顺序排列布局对象自由布局，消息沿连接线标注对象垂直排列，消息水平箭头顺序表示数字编号（1, 1.1, 2）垂直位置（从上到下）控制结构依赖文本标注使用组合片段（loop、alt等）通过以上步骤，可系统地将通信图转换为时序图，确保交互逻辑的准确性和可读性。
汽车行业由于有方法论和各种标准约束，对软件开发有严苛的要求。ASPICE指导如何审核软件开发，虽然没有明确定义如何去开发，但是ASPICE的Guideline和Essential文件中给出很多参考。本文则详细阐述如何编写软件需求，同时介绍软件需求的必要属性。本文用SRS(Software Requirement Specification)代替软件需求设计规格书。软件需求描述软件的期望行为。
需求没有按价值过滤与分析，分优先级；没有全面考虑各种场景没有全面识别利益相关者没有明确描述非功能需求，并可验证用户故事卡需求评审需求分析：RDM 3.5, 3.6, 3.2 ( 场景 )干系人：PLAN 2.4, MC 2.2 ( 沟通的策划与监控 )非功能需求：RDM 2.2 ( 客户需求，包括功能与非功能需求 )需求卡片：RDM 2.2 , 2.4 ( 客户需求与活动或工作产物之间双向可追溯
第 一 章 系统总体设计1.1 总体架构1.1.1 系统拓扑1.1.2 系统组成1.2 设计概述1.3 平台系统功能1.3.1 总部数据看板1.3.2 项目部数据看板1.3.3 视频联网系统1.3.4 实名制考勤系统1.3.5 安全生产系统1.3.6 塔吊安全监控子系统1.3.7 施工升降机安全监控管系统1.3.8 车辆出入管理子系统1.3.9 环境量检测子系统1.4 视频联网系统1.4.1 需求
该案例采用pandas+matplotlib实现人货场模型、RFM用户分层模型、用户复购行为分析。案例数值均使用随机数生成因为数据为随机生产数据，因此该案例更多的是体现分析思路以及过程实现
建议从最小可行性产品（MVP）开始测试，例如先用1周时间开发一个Chrome插件验证市场，比过度规划更易抓住AI红利窗口期。版权红线：训练数据需确认授权，避免使用DeepSeek生成侵权代码。技术兜底：AI生成代码必须人工审查安全漏洞（如SQL注入风险）：用DeepSeek生成代码示例，制作“AI+具体场景”教程。：用DeepSeek完成70%基础代码，专注高价值部分。：用DeepSeek生成代码
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