登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
O2OA本身可以与SmartBI报表系统进行集成，通过应用市场中的《SmartBI报表集成》可以将两个系统进行集成，在O2OA页面中展示BI系统中制作的报表，单独集成的相关配置可以参考应用市场中的具体说明。流程：报销申请流程，用户新建报销申请流程，填写报销金额等数据给领导审核，流程结束后系统自动将报销数据存到数据中心的报销申请数据表中。注意事项：docker镜像中内置的SmartBI系统有用户和报
Nginx作为一款高性能的Web代理和负载均衡服务器，往往会部署在一些互联网应用比较前置的位置。此时，我们就可以在Nginx上进行设置，对访问的IP地址和并发数进行相应的限制。
究竟什么样的系统算是高并发系统？今天，我们就一起解密高并发业务场景下典型的秒杀系统的架构。
云计算基础提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、
阿里云服务器 ECS 负载均衡服务实现原理、配置方法详解。
全面讲解node管理器pm2的基本使用
一般来说，单点故障服务崩溃是不能被容忍的，因此都能满足分区容错性，因此可以认为 CAP 的 P 总是成立。因为可用性相比于一致性，更为重要，因此主流的做法是在满足 AP的同时，提高C，常用的方法如 最终一致性方案、TCC事务补偿型方案 和 最大努力通知型。X轴 —— 代表无差别的克隆服务和数据，工作可以很均匀的分散在不同的服务实例上；Y轴 —— 关注应用中职责的划分，比如数据类型，交易执行类型的划
1 最通用的思维：502错误说明服务器没有响应，也就是我们的web服务器没有接到有效的信息导致的。产生错误的原因主要是连接超时，我们向(代理)服务器发送请求由于（代理）服务器当前链接太多，导致服务器方面无法给于正常的响应，产生此类报错。...
对于一个服务，当并发请求量较大时，一个服务器可能就会处理不过来，这时候就需要加多台服务器，来处理这些并发的请求，而在这么多的服务器中，当前的请求具体大道哪台服务器上呢？这个时候我们就可以用到nginx提供的的负载均衡功能，我们可以根据每台服务器的配置，将配置好一点的服务器设置更高的权重；配置低一点的服务器就设置低一点的权重，这时候较多的请求就会打在配置好一点的服务器上，较少的请求就会打在配置差一点
k8s ingressingress 三大组件1负载均衡器nginx，Haproxy之类的2ingress controllerngress Controller实质上可以理解为是个监视器,Ingress Controller通过不断地跟Kubernetes API打交道,实时的感知后端Service、Pod等变化,然后更新反向代理负载均衡器。3ingress配置文件，哪个域名对应哪个服务。api
Service 资源主要用于为 Pod 对象提供一个固定、统一的访问接口及负载均衡的能力。service 是一组具有相同 label pod 集合的抽象，集群内外的各个服务可以通过 service 进行互相通信。
Could not resolve placeholder 'config.info' in value "${config.info}"
Gateway 实现负载均衡
gateway的基本使用和三大核心
一、 单元测试的概念概念：1. 单元测试（unit testing），是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。在Java中单元测试的最小单元是类。2. 单元测试是开发者编写的一小段代码，用于检验被测代码的一个很小的、很明确的功能是否正确。执行单元测试，就是为了证明这 段代码的行为和我们期望是否一致。单元测试引用：1. 众所周知，通过spring initialize创建的Spring Boot
Spring Cloud 实现负载均衡
使用Spring Cloud LoadBalancer进行客户端负载均衡
分区器分区器是生产者层面的负载均衡。Kafka 生产者生产消息时，根据分区器将消息投递到指定的分区中，所以 Kafka 的负载均衡很大程度上依赖于分区器。Kafka 默认的分区器是 Kafka 提供的 DefaultPartitioner。它的分区策略是根据 Key 值进行分区分配的：如果 key 不为 null：对 Key 值进行 Hash 计算，从所有分区中根据 Key 的 Hash 值计算出
前言即时通信是指能够实时发送和接收互联网消息等的业务通信系统，允许两人或多人使用网络实时的传递文字消息、文件、语音与视频交流，其主要的功能核心是收发消息。即时通信发展至今，已是非常重要的互联网应用形态之一，尤其移动互联网时代，它正以无与论比的优势降低了沟通成本和交流门槛，对各种应用形态产生了深远影响。做为即时通信开发者或即将成为即时通信开发者的技术人员，即时通信的价值和重要性不言自明。但从技术实现
负载均衡是分布式系统的必备功能，多个节点组成的分布式系统必须通过负载均衡机制保证各个节点之间负载的均衡性，一旦出现负载非常集中的情况，就很有可能导致对应的部分节点响应变慢，进而拖慢甚至拖垮整个集群。 在实际生产线环境中，负载均衡机制最重要的一个应用场景是系统扩容。 ...
我们只 需要将请求发送到反向代理服务器，由反向代理服务器去选择目标服务器获取数据后，在返 回给客户端，此时反向代理服务器和目标服务器对外就是一个服务器，暴露的是代理服务器 地址，隐藏了真实服务器 IP 地址。其将源代码以类BSD许可证的形式发布，因它的稳定性、丰富的功能集、简单的配置文件和低系统资源的消耗而闻名。增加服务器的数量，然后将请求分发到各个服务器上，将原先请求集中到单个服务器上的 情况改
本人菜鸡一枚，只是记录自己的错误，不对请大神纠正。linux的部署redis哨兵模式时出现connected_slaves:0本人不会拔日志就死命找，最后发现在配置主从关系时缺少从节点配置（我的主节点为9000，从节点为9001,9002）只需要找到自己的从节点配置文件find / -name xxx.confxxx为自己的从节点文件名然后编辑vim xxx.conf加入slaveof 本地虚拟机
redis负载均衡的集群方案1、读写分离方式2、使用数据分片方案3、Redis-Cluster是在Redis3.0后推出的官方集群方案
hash tag用于redis集群中。其实现方式为在key中加个{}，例如test{1}。使用hash tag后客户端在计算key的crc16时，只计算{}中数据。如果没使用hash tag，客户端会对整个key进行crc16计算。下面演示下hash tag使用。127.0.0.1:6380> cluster keyslot user:case(integer) 9491127.0.0.1:
随着人们对网络的需求越发强烈，不同行业，不同类别的网站越来越多。以Web为核心的业务平台，对于网站的稳定性来说有着比较高的要 求。伴随着核心业务的扩展，访问量和数据流的增加，单纯的网络架构有时候就显得捉襟见肘了。在成本预算的约束下，我们很难去大批地更换硬件基础设备来满足 需求，更多的时候，想到的是使用负载均衡来满足业务增长的需要。负载均衡（Load Balance），其意思就是将负载（工作任务）进
配置文件所在目录nginx目录/conf/nginx.conf配置文件举例#user nobody;worker_processes 4;#error_log logs/error.log;#error_log logs/error.log notice;#error_log logs/error.log info;#pidlogs/nginx.pid;events {worker_connect
负载均衡顾名思义：负载均衡就是指将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行常见的负载均衡算法轮询法将请求按顺序地分配到后端服务器上，它均衡地对待后端的每一台服务器，而不关心服务器实际的连接数和当前的系统负载。随机法通过系统的随机算法，根据后端服务器的列表大小值来随机选取期中的一台服务器进行访问。由概率统计理论可以得知，随着客户端调用服务端的次数增多源地址散列...
网站访问量已经越来越大，相应速度越来越慢。考虑：Scale Up（也就是Scale vertically）纵向扩展，向上扩展：机器硬件升级，增加配置，如添加CPU、内存。（往往需要购置新机器）–>旧机器不能利用上。Scale Out（也就是Scale horizontally）横向扩展，向外扩展：向原有的web、邮件系统添加一个新机器。–&am
负载均衡器和网络安全部署Azure负载均衡Azure负载均衡器什么是负载均衡器跨区域负载均衡部署一个应用程序网关应用程序网关多站点托管功能基于URL路径的路由重定向重写HTTP标头和URL（类似反向代理）URL重写VS URL重定向部署一个网络应用程序防火墙WAFAzure web 应用程序防火墙保护功能部署Azure防火墙部署Azure Front Door前门服务(跨区域的应用程序网关)部署A
linux进程管理—负载均衡前面主要是学习进程的调度管理，默认都是在单CPU上的调度策略，在O(1)调度后，为了减小CPU之间的干扰，就会为每个CPU上分配一个任务队列，运行的时候可能会出现有的CPU很忙，有的CPU很闲，为了避免这个问题的出现，甚至最极端的情况是，一个 CPU 的可运行进程队列拥有非常多的进程，而其他 CPU 的可运行进程队列为空，这就是著名的 一核有难，多核围观，Linux 内
负载均衡的配置只需要两步1、配置upstream2、配置proxy_pass注意webservers 是自定义的名称，两处保持一致即可##1、配置负载均衡后台分发的服务地址upstream webservers{server 192.168.2.4:8087 weight=10;server 192.168.2.154:8080 weight=10;}server {listen8000;loca
火种培训，听了前端的架构分享，突然想知道前端是怎么处理高并发，负载均衡的。网上找了一下，转载分享~---------------------------------------------------------------------一直对浏览器到服务层这部分访问的负载均衡不是很清楚，今天看了一篇58到家shenjian的文章，觉得不错，这里大概说说自己的感想，文中的图都...
1）http重定向HTTP重定向服务器就是一个普通的服务器，当用户访问时，其会根据一定的算法得到服务器集群的一个真实服务器的IP地址，将其放在HTTP响应头中，响应状态码为（302），当用户浏览器接收到这个响应时，会将得到的真实服务器的IP地址提出并重新访问。如上图所示，当用户访问域名时通过DNS解析得到114.100.20.200，然后访问114.100.20.200，也就是HTTP重定....
在http标签下新增upstreamupstreamwww.test.com {server127.0.0.1:8081;server127.0.0.1:8082;server127.0.0.1:8083;}在server下设置路由映射location / {proxy_passhttp://www.test.com;
OpenFeign与负载均衡
主要代码proxy_pass http://upstream_name;proxy_set_header Host $host;upstream_name****名字可以自定义要和http://**对应上upstream upstream_name{server 120.55.101.185:7777;server 123.57.151.153:8080;}upstream upstream_na
1、找到配置文件2、文件说明#开启进程数 <=CPU数worker_processes1;#错误日志保存位置#error_loglogs/error.log;#error_loglogs/error.lognotice;#error_loglogs/error.loginfo;#进程号保存文件#pidlogs/nginx.pid;#每个进程最大连接数（最大连接=连接数x进程数）每个worke
一、灰度发布定义灰度发布（又名金丝雀发布）是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式。在其上可以进行A/B testing，即让一部分用户继续用产品特性A，一部分用户开始用产品特性B，如果用户对B没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到B 上面来。灰度发布可以保证整体系统的稳定，在初始灰度的时候就可以发现、调整问题，以保证其影响度。二、实现思路方向1、在代码中做。一套线上环境，代码
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，后端服务器down掉，能自动剔除指定轮询几率，weight和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的情况。3、ip_hash每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session的问题。4、fair（第三方）按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。5、url_hash（第三方）按访问url的ha
总结的nacos简要介绍和使用，详细分析了nacos实现的负载均衡原理。
服务器搭建策略单机模式：只有一台应用服务器，组成一个单机模式优点：简单方便（搭建、运营、维护）缺点：不能出故障(停电、断网、系统崩溃、硬件老化、性能瓶颈)应用场景：小型项目（几十个人）集群(cluster)模式：有一个应用服务器集群(cluster)，有很多应用服务器组成一个集群服务器三高高可用：服务器能否能24*365不间断提供服务，服务器容灾性高高并发：同一时间上，服务器能够同时容纳的用户连接
https://blog.csdn.net/qq_34807429/article/details/109357643Rancher集群负载均衡配置详解Rancher K8S集群 负载均衡规则一、创建一个多pod服务1.部署一个nginx服务2.查看服务部署详情3. 给nginx服务添加不同页面二、添加负载均衡规则1.添加规则2.配置规则相关信息3. 等待初始化完成验证Rancher K8S集群负
1搭建四个项目一个eureka注册中心一个Template服务两个服务2 搭建eureka#配置文件server:port: 8090spring:application:name: servereureka:instance:hostname: localhostclient:fetch-registry: falseregister-with-eureka: falseserver:enabl
负载均衡(Load Balance，简称LB)是⼀种服务或基于硬件设备等实现的⾼可⽤反向代理技术，负载均衡将特定的业务(web服务、⽹络流量等)分担给指定的⼀个或多个后端特定的服务器或设备，从⽽提⾼了公司业务的并发处理能⼒、保证了业务的⾼可⽤性、⽅便了业务后期的⽔平动态扩展。一、为什么要用负载均衡？1、Web服务器的动态⽔平扩展2、解决单服务器并发瓶颈问题3、节约公⽹IP地址4、隐藏内部服务器IP
满足某公司，想搭建一套高可用的负载均衡DR模式的集群，同时该集群收到用户访问请求时能够自主判断用户发送的请求是动态资源还是静态，依次划分进行动静分离：Nginx处理静态资源，Tomcat处理动态资源
文章目录Nacos的集群结构图三个nacos节点的地址：Nacos搭建集群搭建集群的基本步骤：1.初始化数据库2.下载nacos3.配置Nacos4.启动nginx反向代理下载nginx安装包，并解压到任意非中文目录下：优化方案安装包下载地址Nacos的集群结构图其中包含3个nacos节点，然后一个负载均衡器代理3个Nacos。这里负载均衡器可以使用nginx。三个nacos节点的地址：节点ipp
负载均衡
——负载均衡
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
开源项目管理
华为云开发者联盟
松山湖在线开发者社区
Authing身份云
