登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
Claude Code 的会话数据纯文件存储、无机器绑定，这赋予了它极高的可移植性。迁移的本质就是：复制~/.claude/中与目标会话相关的文件 → 调整路径编码 → 修正cwd字段 → 启动。整个过程手动操作约 5 分钟，自动化脚本更是秒级完成。
当前大多数的互联网系统都使用了服务器集群技术，集群即，这些集群可以是Web应用服务器集群，也可以是数据库服务器集群，还可以是分布式缓存服务器集群等等。。在实际应用中，在Web服务器集群之前总会有一台负载均衡服务器，负载均衡设备的任务就是作为Web服务器流量的入口，挑选最合适的一台Web服务器，将客户端的请求转发给它处理，实现客户端到真实服务端的透明转发。
本文详细介绍了如何使用Nginx和两台TongWeb服务器构建高可用Java应用集群，有效解决单点故障问题。通过负载均衡配置、会话管理方案对比以及性能调优指南，帮助开发者实现稳定可靠的JavaEE应用部署，提升系统可用性和性能。
本文介绍了使用TongWeb集中管理和THS（东方通TongHttpServer）快速搭建高可用JavaEE集群的方法，10分钟内即可完成部署。通过可视化管理和自动化配置，大幅提升部署效率，降低出错概率，特别适合需要负载均衡和高可用性的企业级应用场景。
一套开箱即用的C++ MPI并行素数筛选工具集，专注埃拉托斯特尼筛法在分布式环境下的高效落地。包含main.cpp、main2.cpp、main3.cpp和base.cpp等多个可独立编译运行的版本，分别对应基础主从式筛法、动态负载均衡策略、内存局部性优化及减少冗余通信的设计思路；所有代码统一处理N以内素数生成任务，支持命令行传入上限值，适配不同规模输入场景。配套CMakeLists.txt实现一
摘要 本文探讨了大模型推理服务在高并发场景下的调优思路。核心问题在于高并发时推理超时频发，与传统API服务不同，大模型推理具有秒级耗时、GPU显存独占等特点。解决方案采用两层架构：Redis语义缓存和动态负载均衡。语义缓存通过向量相似度检索提升命中率（可达47%），显著降低响应时间和GPU负载；动态负载均衡则基于节点健康度（队列深度、延迟、显存占用）智能调度，避免传统轮询的不足。文中还提供了缓存预
本项目是基于 C++ 实现的分布式在线判题系统，复刻 LeetCode 核心功能，支持题目浏览、代码编写与提交判题。采用模块化架构与多机负载均衡，通过代码沙箱、资源限制、异常处理保证安全高效，可支撑高并发编译运行与测试用例评测。
安装php5php用c语言编写的。1、下载：2、安装:备注：–prefix=/usr/local/php 指定安装目录–with-config-file-path=/usr/local/php/etc 指定配置文件所在路径–with-mysql=/usr/local/mysql 指定mysql的路径–with-mysqli=/usr/local/mysql/bin/mysql/_config//上
│ PostWorkerHandler - lark alert (飞书告警)│ 2│ 1.2%│ INFO│。│ 10.19.5.136│ 161│ TRADE_MAX_ORDERS_ERROR 为主 │。│Host│ 条数 │主要错误│。│错误类型│ 数量 │ 占比│ 严重程度 │。
很久很久之前，你不与任何其他电脑相连接，孤苦伶仃。直到有一天，你希望与另一台电脑 B 建立通信，于是你们各开了一个网口，用一根连接了起来。用一根网线连接起来怎么就能"通信"了呢？我可以给你讲 IO、讲中断、讲缓冲区，但这不是研究网络时该关心的问题。如果你纠结，要么去研究一下操作系统是如何处理网络 IO 的，要么去研究一下包是如何被网卡转换成电信号发送出去的，要么就仅仅把它当做电脑里有个小人在吧~反
本文详细介绍了如何使用TongWeb应用服务器和TongHttpServer（THS）负载均衡器构建高可用Java应用集群。通过实战指南，包括架构设计、环境准备、集群配置和性能优化，帮助开发者实现故障自动转移和水平扩展能力，提升系统稳定性与处理能力。
这是bun下的elysia框架官方给出的数据Bun 出道即巅峰——纯文本吞吐量，把 Spring Boot 甩出。今天咱就逐个拆解，并把它们和 Java 的并发方案放到同一擂台上，看看到底谁更能打。
javaweb项目传统部署,该javaweb项目用springboot框架开发的
本文探讨了企业IT资产管理中的License许可优化策略。文章指出，软件授权浪费主要源于管理缺位而非预算不足，建议通过分析许可类型与使用模式、建立监控体系、优化采购谈判、标准化内部流程和持续评估等五个方面进行系统优化。关键措施包括：部署资产管理系统实时监控使用数据，集中采购争取批量折扣，设立软件资产经理岗位协调管理，以及定期评估优化效果。实施这些策略可提升25%以上的软件利用率，在保障合规的同时显
《2026年企业License许可优化指南》指出，企业数字化转型中普遍面临软件授权成本高、使用率低的困境。指南提出五大优化路径：1）全链路盘点License资产，识别冗余授权；2）弹性匹配授权模式，降低25%-40%成本；3）规避合规风险，建立季度自查机制；4）搭建内部共享调度池，减少重复采购；5）实施全生命周期管控，从采购源头优化。建议企业优先从闲置率高的工业软件切入，通过3个月的资源梳理即可显
AMP（Asymmetric Multiprocessing，非对称多处理）每个核心运行独立的操作系统实例（如Core 0运行Linux，Core 1运行FreeRTOS）各核心拥有独立的内存空间，通过共享内存区域进行通信核心之间是主从关系或对等关系，各自承担不同角色典型应用：工业网关、汽车ECU、通信基站SMP（Symmetric Multiprocessing，对称多处理）所有核心运行同一个操
使用Claude Code做项目开发时，绝大多数开发者都会混淆 Agents和 Skills，二者看似都是扩展能力，但底层运行逻辑、生命周期、触发方式、适用场景完全割裂。本文从底层原理、对比表格、流程图、实操命令、完整案例、项目落地规范一次性讲透，所有关键字、命令、配置代码统一用 xxx包裹，可直接复制到项目使用。SkillsSkills= 项目全局规则手册，自动加载、轻量、共享主会话，约束日常编
针对链路聚合（port-channel）的场景，可能还会使用Layer 2（链路层）基于源MAC、目的MAC、VLAN ID，识别局域网内的数据流，并基于这些字段进行HASH计算，用于链路聚合成员端口上的负载均衡。传统HASH在ECMP路径变化（如链路故障）时，几乎所有流都会重新计算HASH并更换路径，引发大规模流量抖动和瞬时拥塞，即严重的“HASH风暴”问题。极大降低网络拓扑动态变化时的流量扰动
本文重点分析了He3DB数据库中B-Tree索引的实现原理。首先介绍了B+Tree的基本结构特点，包括键值存储在叶子节点、叶子节点双向链接等。随后详细阐述了索引的创建过程，包括元组转换、排序、页面填充及B+Tree构建等关键步骤。在查询方面，解释了索引扫描的工作原理及与回表操作的配合机制。对于数据更新，分析了索引插入时的页面分裂处理流程，以及删除操作中标记删除与物理删除的区别。最后总结了B+Tre
无网络连接的两台电脑通过网线直连共享数据（超详细）
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署OneAPI开源大模型网关镜像，该镜像能通过标准的OpenAI API格式访问所有主流大模型，开箱即用。通过配置多渠道负载均衡与失败自动重试，该方案可有效提升AI应用（如智能对话、内容生成）的可用性与稳定性，简化多模型管理。
引 言软硬件结合构建宽带互联并行处理的数据处理系统是实现高速实时数据处理的有效方案。基于这样的方案设计理念，采用多DSP、多FPGA通过SRIO互联来实现一个高速互联的计算网络，数据可以在DSP之间及DSP与FPGA之间高速传输。这样的互联计算网络在数据交互、任务切换、算法分解、计算负载均衡等方面具有较强的适应性、可扩展性。本文介绍了这种基于SRIO互联技术的高速实时数据处理硬件平台，并在该平
国内外汽车道路行驶工况的整理汇总（mph-s，kph-s的excel数据表），主要包括：WLTP、NEDC、FTP75、UDDS、LA92、JPN10/15、J10-15，以及组成完成工况的US06、SC03、ECE、EUDC等补充工况数据。部分不常用的没有进行分列，自行分列即可。下载地址：https://download.csdn.net/download/weixin_43746824/129
Gearman系统用来把工作委派给其他机器，分布式的调用更适合做某项工作的机器，并发的做某项工作，在多个调用间做负载均衡，或用来在调用其它语言的函数。 通常，多语言多系统之间的集成是个大问题，一般来说，人们多半会采用 WebService 的方式来处理此类集成问题，但不管采用何种风格的 WebService，如 RPC 风格，或者 REST 风格，其本身都有一定的复杂性。相比之
引：在《《OpenVPN性能》之后，我进一步阅读了硬件的解决方案，希望能得到一些思想，然后进一步的改进我的设计，由于工作的便利性和实际工作的需要，我阅读了intel的82571EB，82574L，82575等以太网芯片的datesheet的相关特性描述部分(由于我不打算亲自写驱动，因此我没有阅读寄存器以及存储器细节，更多的是我不相信自己的驱动比intel的工程师们的更高效)，得到了很多感觉，以下是
负载均衡
——负载均衡
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
AI编程社区
AI硬件创业社区
亚马逊云科技技术品牌专区
MCP技术社区
openEuler 社区
龙虾开发者社区
DAMO开发者矩阵
