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frameworks 之 AMS与ActivityThread交互
本博文讨论信号处理中的加窗问题，从窗函数的介绍、加窗背后的缘由、加窗的影响与消除、各类窗函数的建议适用范围等几个方面对该问题进行了讨论，并基于仿真和实测数据对窗函数的使用、影响、以及频谱幅值恢复等做了论述。本博文试图搭建一个关于加窗的各方面的知识框架，现阶段博主理解还不够深，后面我会基于积累不定期丰富本博文内容。
badblocks命令是一个用于查找与标记磁盘坏块的工具，可以扫描和诊断磁盘上的坏块并将其从可使用中排除。
正因为有了系统中各个地方埋下的这些tag，才让我们可以根据这些方法tag分析出整个系统的运行情况。但是大家有没有想过，请问这些tag是怎么打上去的？如果我们自己要打印自己方法的tag应该怎么搞？
随着人工智能、5G通信、大数据等技术的飞速发展，智能网联汽车正在成为全球汽车行业的焦点。特别是我国智能网联汽车市场规模近年来呈现快速增长态势，彰显了行业蓬勃发展的活力与潜力。然而，车联网技术的广泛应用也带来了一系列网络安全问题，对汽车网络安全和功能安全构成了严重威胁。本文将介绍智能网联汽车的整体情况及其面临的最大考验——安全问题，多维度了解智能网联汽车及重大挑战。
然而，由于平板移除了自带的扬声器，在 DP in 场景下，平板需要使用座舱的扬声器。答：上层的任何应用程序在获取录音时，最终都会通过 Android 的标准 API 调用到 AudioFlinger，从 HAL 获取录音。上面提到，DP in 被用作录音设备。在实际方案讨论中，有人建议在 HAL 中添加 IPC，如果选择在 HAL 中添加 IPC，就需要找到 pcm_read 的位置进行场景区分。
QNX详解，all you need is here！
在车载场景中，其实有很多的传感器，相机，Lidar，IMU，GPS，RTK等等，每一种一起之间相互独立又相互成就，实现那个更好的自己，1+1>2的效果，目的也就是为了实现替代人大脑的感知器官来协助各种机器完成指定的工作，传感器融合就像是把我们的感官在大脑里面处理一遍，然后有个最优的决策。通常情况下，传感器都拥有很多的性能指标，而这些性能指标决定了他们的价格和使用场景，例如无论是机械制造的误差还是A
故，我建议，在capl编程中，我们尽量不要使用，信号，message，系统变量作为实参或形参。而且数据的读取也是按照字节的整数倍来读取的。写过DBC文件的同学，应该都知道我们设置一个车速信号 VehicleSpeed信号，该信号起始位 2bit，位长度，12位。2：signal，并不是CAPL中的数据类型，对应的message则属于CAPL的数据类型，这就表明了我们是不可以直接定义一个signal
本文来自本实验室团队拟授权的发明专利相关成果。摘要：本发明公开了一种基于深度学习的车载CAN总线入侵检测方法，所述方法与传统的入侵检测方法不同，分别从CAN协议数据包的ID域和数据载荷中提取特征，将提取到的两种特征分别输入两个不同结构的神经网络中进行训练，得到两个不同的判别器来协同地检测系统异常。所述方法涉及两种判别器，第一种判别器利用攻击数据包对原有CAN数据包序列的影响来捕获异常，第二种判别器
由此可以看出虽然这样能有效地提高系统的可靠性，但是在一定程度上降低了系统的速度。尤其对于较大的闪存芯片，加载过程会更慢。**
车载系统
——车载系统
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