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早期的规则引擎是“硬编码”的（比如“回家模式”的规则写死在代码里），用户无法修改。低代码规则引擎——让用户用“拖拽”或“简单配置”自定义场景。代码示例：用Node-RED实现“回家模式”// 1. 节点1：监听Wi-Fi连接事件（用Home Assistant的节点）[{"id":"123","type":"ha-event","event_type":"device_tracker.state_
本文研究设计一套基于STM32单片机的智能家居远程控制系统，以STM32单片机作为主控模块，有光敏传感、人体感应、蓝牙等，设备控制模块，对家居光照度、房间是否有人进行检测，对设备模块进行检测。业务范围:指导功能设计、开题报告、任务书、文献综述、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路等。主要内容:人工智能与
1.背景介绍随着智能家居设备的普及和发展，我们的生活日常中越来越多的设备都变得智能化。这些设备可以让我们更方便、更高效地进行日常生活，但同时也带来了数据安全和隐私保护的问题。在这篇文章中，我们将讨论智能家居设备的数据安全与隐私保护的相关技术和实践，并探讨其未来发展趋势和挑战。2. 核心概念与联系在讨论智能家居设备的数据安全与隐私保护之前，我们需要了解一些核心概念。2.1 数据安全...
根据AI领域的经典定义，**智能体（Agent）**是“能感知环境、做出决策、执行动作，并通过学习优化行为的实体”。感知（Perception）：收集环境数据（温度、光线、湿度）、用户数据（位置、行为、语音）；认知（Cognition）：理解上下文（比如“我冷了”=当前温度18℃+用户在卧室+最近感冒=需要开暖气）；决策（Decision）：选择最优动作（比如开暖气2℃+关闭窗户+调整窗帘）；执行
本文档主要介绍了Home Assistant与大语言模型交互的相关内容，包括内置辅助API及其功能，支持大语言模型API时在集成中的选项流程（涉及API选择的存储与展示给用户）和获取工具传递给大语言模型的操作，以及创建自己API的方法（需创建继承自API的类并实现方法），同时详细阐述了工具（Tool类的属性和方法）和API（API类及类的属性）相关的概念与要求，为开发者在Home Assistan
智能家居生态系统的核心是“感知-决策-执行感知层：传感器、摄像头、语音助手收集数据（如温度、用户指令、人脸）；决策层：AI模型（如语音识别、行为预测）分析数据，生成决策（如“打开空调”“调整灯光”）；执行层：智能设备（如空调、灯光）执行决策，并将结果反馈给系统。用户体验差：语音指令响应慢、设备联动延迟；系统资源浪费：云端过度计算、边缘设备负载过高；** scalability 问题**：新增设备时
在2025世界人工智能大会上，机器人展示了精准叠衣、整理床铺等家庭任务能力，标志着具身智能重大突破。通过多模态大模型和仿真训练，机器人从机械执行迈向环境理解，具备适应真实家居场景的泛化能力。凡拓数创以数字孪生技术提供高精度家居环境模拟与多模态数据融合，加速家庭机器人研发。尽管成本、安全等问题仍需解决，家庭机器人正从叠衣、清洁向老人照护、家庭安全等领域扩展，实用化进程明显加速。
1.1华为消费者BG首席战略官邵洋指出：未来空间正在从物理空间向智能空间、单品智能向生态系统智能、单一场景向全屋场景转型，而将成为未来家的发展方向。2020年底，首次发布了全屋智能ALL IN ONE解决方案，推出。1指的是8指的是八大业务，N指的是移动办公、智能家居、运动健康、影音娱乐及智能出行各大板块的延伸业务，也即泛IoT硬件构成的2021年4月8日华为在全屋智能及智慧屏旗舰新品发布会上，推
智能能量路由： 系统存在一个“大脑”（能量路由算法），它能实时监控所有设备的电量、位置和优先级，动态计算出一条从能量源头到目标设备损耗最低、效率最高的能量传输路径，实现智能化的能量调度。我相信，随着超材料、氮化镓（GaN）半导体、人工智能算法等技术的不断突破，终有一天，我们家庭中的能量会像数据一样，在设备间智能、无缝、安全地流动。能否像Zigbee设备自组网传输数据一样，让家中的电器也能自组网，以
Home Assistant前端开发的相关内容。首先强调了生产环境与开发环境的差异，生产中不应使用开发模式。在设置开发环境方面，涵盖了启用开发模式的配置、Node.js与Yarn的安装、获取前端代码及相关操作（如处理git子模块、fork项目等）。开发过程中需运行Rollup以实时反映代码更改。最后说明了构建前端的流程，包括安装依赖、编译、合并压缩、复制文件、生成哈希值和gzip版本等一系列操作，
摘要：本文基于SSM（Spring、SpringMVC、MyBatis）框架设计开发了智能家居交流用户体验系统。系统包含用户管理、产品信息管理、交流互动及体验反馈等功能模块，通过B/S架构实现分层设计。研究表明，该系统能有效促进用户间交流互动，提升产品认知度，为智能家居行业发展提供技术支撑。测试表明系统功能完善、性能稳定，但在界面优化和数据处理方面仍有改进空间。未来可引入AI推荐等技术进一步优化用
该项目只需要创建一个产品，然后这个产品里面包含几个设备，而不是直接创建几个产品注意：传输数据使用到了不同的power，还有一定要手机先联网才能使用云平台。
通过这篇文章，我们从架构师的视角，一步步搭建了一个能感知、能记忆、能决策、能执行感知层：用SDK和API收集设备数据；记忆层：用SQLite存储用户习惯；决策层：用“规则+机器学习”实现智能判断；执行层：用SDK控制设备；闭环整合：用定时任务让智能体自动运行。现在，你的智能家居不再是“各自为战的工具”，而是一个能理解你、配合你的“智能管家”——它会在你下班前打开空调，会在PM2.5超标时自动开净化
本文介绍了如何使用STM32F103C8T6、ESP01s、DHT11等硬件实现温湿度数据上传和远程控制LED灯的功能。通过AT指令MQTT固件的ESP01s模块，结合OneNet云平台，实现了数据的传输和控制。文章详细说明了AT指令的使用，包括Wi-Fi连接、MQTT配置、数据发布和订阅等关键步骤。代码部分展示了如何通过STM32读取DHT11的温湿度数据，并通过ESP01s上传到云端，同时接收
想象一下，下班回家时，智能门锁自动识别并打开，同时客厅的灯光亮起，空调调整到适宜的温度。这一切的实现都依赖于高效的数据同步和管理，而 HarmonyOS NEXT 借助 WLAN 和 BLE 技术构建的短距通信网络，让智能灯、门锁、温控器等设备的互联互通成为现实。而 BLE 则以其低功耗特性，在设备状态更新等小数据量、低频次传输场景中表现出色，两者相辅相成，构建了高效的智能家居数据同步和管理网络。
在广东“虾眼水泡茶”场景中，传统电陶炉接触式测温滞后，常使水温超100℃破坏茶叶风味，而传感器采用非接触式实时监测，其MEMS热电堆技术的微米级传感单元，能精准捕捉“虾眼水”状态下水温的细微变化;然而，此类设计在实际应用中存在两大显著缺陷：其一为热传导干扰问题，接触式传感器会吸收部分热量，导致发热体表面温度分布不均，使得测量值与实际温度产生偏差，尤其在60℃以下的低温区间，这种误差表现得尤为明显;
你是否有过这样的经历：对着智能音箱喊“打开空调”，它却反问“你说的是哪个空调？或者说“我有点冷”，它却毫无反应？传统智能家居的痛点在于——只能理解“精确指令”，无法读懂“隐藏需求”。什么是“AI原生意图识别”？它和传统语音助手有什么区别？它如何让智能家居“听懂”你的弦外之音？开发者如何用简单的代码实现这一功能？范围覆盖：意图识别的核心概念、AI原生系统的架构、实战代码示例、智能家居场景应用，以及未
在数字生活愈发丰富的当下，拥有一台功能多样的家庭服务器，能极大提升数据管理、网络应用及开发测试等方面的效率，自行组建物联网、智能家具系统、开源项目测试。本文将详细介绍如何以 1376 元的预算，DIY 一台家庭服务器，并完成 PVE 系统的搭建，实现私有云、软路由及开发环境等实用功能。通过以上步骤，花费约 1376 元，历经约 3 小时左右，即可成功搭建一台功能丰富的家庭服务器，满足从数据存储到智
当“家”被5G与AI重新布线，传统的手工抄表、纸质保修单、微信群报修早已跟不上设备更新的速度。灯泡、门锁、空调、扫地机器人……品牌杂、协议多、数据散，用户记不住型号，厂商查不到日志，维修师傅带错配件。SpringBoot+MySQL的组合，可以把每一台设备的“出生证、体检表、病历本”全部收进云端，让“即插即用”真正变成“即查即管”。系统给每一个设备都建了“电子档案”：产品信息、设备分组、场景预设、
进行ssl和wss文件的修改之后，重启EMQX进行即可实现MQTT平台的搭建，为了验证MQTT平台搭建的成功与否，在hahaha.top:18083（其中hahaha.top是域名）的后台的Websocket进行ssl连接，发现连接成功，这说明ssl证书有已经配置成功。国内的服务器厂家很多，考虑到稳定可靠的云服务才是最关键的，而规模比较大的公司在云应用层面有着非常丰富的应用经验，本文考虑阿里云、华
语音和socket
19-358、STM32甲醛浓度检测仪-ISD1820-风扇-LCD1602-甲醛产品功能描述：本设计由STM32F103C8T6单片机核心板电路+ISD1820语音模块+风扇控制电路+LCD1602液晶显示电路+甲醛检测传感器电路组成。1、LCD1602液晶实时显示甲醛转化前电压值、甲醛浓度值，精度0.01ppm。2、如果甲醛浓度超过一定值（由调试调试自行决定），则语音模块播报信息，同时风扇启动
本设计是基于语音识别的智能家居设计系统，主要实现以下功能：1.可以进行温湿度检测，并且可以通过声控回应数值2.可以通过语音控制实现灯的开关3.可以通过语音控制实现窗帘的开关4.可以通过语音控制实现加湿器的开关5.显示屏可以显示时间和温湿度以及设置的阈值。6.通过按键来切换界面和设置的阈值标签：51单片机、LCD1602、语音识别模块、DHT11题目扩展：语音控制系统、环境监测系统。
雷达人体感应器不仅可以检测到人体的存在，还可以根据人体的动作变化来调整灯光的亮度和色温。当人在活动时，感应器可以检测到人的动态变化，并自动提高灯光的亮度和色温，以提供充足的照明。因为红外感应器是通过检测人体发出的红外辐射来判断人体存在的，而静止状态下的人体红外辐射非常微弱，难以被检测到。雷达人体感应器可以安装在房间的入口、走廊等区域，当有人进入时，感应器会自动检测到人体信号，并触发智能灯光系统开启
在医疗设备领域，深圳唯创知音提供了多款适用的语音IC产品，以下是其中几款较为常见的推荐：
随着智能家居设备（空调、热水器、洗衣机等）的普及，用户对设备可靠性的要求越来越高——没人想在夏天遇到空调突然停机，也不想因热水器故障影响日常用水。传统的被动维修（坏了再修）或定期维护（到点就修）要么牺牲体验，要么浪费资源。有没有办法让设备“主动说话”，提前告知故障前兆？本文将带你设计一套智能家居AI预测性维护（Predictive Maintenance, PdM）架构，结合IoT传感器采集边缘计
功能描述：本系统由STC89C52单片机、GSM模块、继电器控制及电源组成。1、发送短信“OPEN”给设备，继电器闭合，然后设备自动返回操作结果“OPEN_OK”。2、发送短信“CLOSE”给设备，继电器断开，然后自动设备返回操作结果“CLOSE_OK”。3、发送短信错误命令给设备，继电器不动作，然后自动设备返回操作结果“CMD_ERR”。4、短信处理过程有GSM信号灯指示。（系统GSM上电有几秒
用户可以使用IFTTT平台提供的工具，对接收到的数据进行记录、统计和分析，进一步了解环境光线变化的规律和趋势。4、智能窗帘和门窗控制：通过连接电机和红外传感器，Arduino可以实现智能窗帘的自动控制，根据光照和时间等条件进行开关。1、温度和湿度控制：通过连接温度传感器和湿度传感器，Arduino可以实时监测室内环境的温度和湿度，并通过控制空调、加热器或加湿器等执行器，实现室内温湿度的自动调节。设
Whisper正在消除人与智能家居之间的语言障碍，让技术回归"以人为本"的本质。当语音识别准确率足够高、交互足够自然时，智能家居不再需要"学习使用"，而是成为一种本能的生活延伸。构建基于Whisper的智能家居语音控制系统，不仅是技术的应用，更是对未来生活方式的探索。无论你是DIY爱好者还是专业开发者，现在正是投身这一变革的最佳时机——让我们一起打造真正能"听懂"人类的智能家。你准备好用声音开启智
TS06 QFN-16 六通道电容式触控传感器
门磁的主要作用是监测门窗的闭合状态，故而需要有两部分组成，主体被安装在门窗上，而磁铁则安装在门窗框上，门窗闭合状态下，两部分为闭合状态，当门窗被打开，两部分则相应的事断开状态，这样就将门窗的状态转换为相应的数字信号，门磁将该信号通过蓝牙通信传输给网关，网关再由以太网或者WIFI等到互联网，这样也就实现了远程监控门窗状态。门磁的两部分高低位置一定要对齐，避免错开导致灵敏度下降，所以应该让门窗闭合下，
物联网是一种通过互联网连接物理世界中各种设备和物体的技术体系。这些设备可以是传感器、执行器、嵌入式设备等，它们通过网络进行通信，实现实时数据的采集、传输和处理。物联网的最终目标是实现物与物之间的智能互联，为人们提供更智能、便捷、高效的服务和体验。
本次设计为基于单片机的智能加湿器系统，以 STM32F103C8T6 和温湿度传感器 DHT11为设计核心，利用湿度传感器将温湿度信号进行采集并转换成数字信号，利用单片机进行数据分析和处理，通过 LD3322 语音识别模块实现智能开启和关闭加湿功能,用继电器控制加湿器以达到对湿度的调节。外接辅助电路实现加湿器的防干烧以及室内相对湿度的实时显示功能。通过蓝牙 HC05 模块实现手机端数据无线传输和控
功能描述：本系统由STC89C52单片机最小系统电路、OLED液晶显示电路、SNR9812语音识别电路、DS18B20温度检测电路、风扇驱动电路、光敏检测电路、高亮LED灯电路、按键电路及电源组成。【1】单片机实时采集温度数据、光照强弱状态，通过不同的模式进行控制风扇、高亮LED灯的开关状态，其中风扇可以调节档位的（0-5挡），而高亮LED只有开关2种状态。本设计分为自动控制模式、声控/手动模式。
小匠物联离线语音模组适配各种家用电器，包括两季产品(如空调伴侣、风扇、取暖桌等)、厨卫设备(如油烟机、茶吧机、晾衣架、热水器、浴霸)、小家电(如按摩椅、扫地机器人、空气净化器)、窗帘电机、开关照明等。小匠物联的语音交互方案采用高科技企业聆思及思必驰的成熟芯片，帮助厂商重“芯”升级，进行智能化转型，让厂商专注在业务层面的实现。并通过其成熟的产品智能化方案，作为物联网技术与解决方案服务商，小匠物联专注
1.背景介绍智能家居技术的蓬勃发展是21世纪最大的科技革命之一。随着计算机科学、人工智能、大数据、物联网等领域的快速发展，智能家居技术已经从原先的简单自动化控制系统发展到现在的复杂的人工智能家居系统。这些系统可以通过智能设备、传感器、数据分析等技术，实现家居的自动化控制、智能化管理、安全保障等多种功能。在这篇文章中，我们将深入探讨人工智能与智能家居的关系，揭示其核心概念、算法原理、具体操作...
主控模块是整个系统的核心，负责系统的控制和协调。本文选用STM32F103C8T6作为主控芯片。STM32F103C8T6是一款基于ARM Cortex-M3内核的32位微控制器，具有高性能、低功耗、易于开发等优点。它拥有丰富的外设资源，如定时器、ADC、USART、SPI、I2C等，能够满足智能家居语音控制系统的需求。本文设计并实现了一种基于STM32的智能家居语音控制系统。该系统采用ESP82
智慧公寓管理系统的升级仅是天诚研发道路上的一小步，却是天诚服务客户迈出的一大步。
Agentic AI的本质是具备目标导向的自主智能体，其核心运行逻辑遵循感知-决策-行动循环（Perception-Action Cycle, PAC）graph TDA[感知：收集多源数据] --> B[理解：上下文建模与意图识别]B --> C[决策：目标规划与冲突解决]C --> D[行动：设备控制与用户交互]D --> E[反馈：收集结果与用户评价]E --> A[更新感知模型]感知层。
随着工业革命的持续推进，能源的消耗越来越大。为了有效节约能源，实现能源的可持续发展，开发设计一款楼道智能灯控极为重要。本文基于STM32单片机设计一款智能楼道灯控制系统。该系统通过声音检测模块、光敏电阻检测模块和人体热释电红外感应模块来实现智能控制。其中，声音检测模块用于检测楼道是否有声音，光敏电阻检测模块用于检测楼道光线强度或者灯是否损坏，人体热释电红外感应模块用于检测楼道是否有人经过。通过这些
Web3时代的物联网创新之路充满了无限的可能性和机遇。让我们共同探索Web3时代的物联网世界，共同见证物联网技术的飞速发展，为实现数字化智能的美好未来而努力奋斗！
元器件清单：STM32单片机+OLED显示屏+面包板+杜邦线+DHT11传感器+光敏电阻+MQ-2烟雾传感器+ESP8266WiFi模块+SYN6288语音模块+喇叭+独立按键。
说"小智开灯"，OK！成功点亮。“小智关灯”、“小智亮一点”、"小智暗一点"都没问题。初次邂逅 CI1302 芯片时，它强劲的性能介绍瞬间让我 “心动种草”，脑海中当即勾勒出用它打造智能语音控制小夜灯的温馨画面 ------ 深夜无需摸黑找开关，轻声呼唤便能点亮柔和灯光，生活该多便捷惬意。
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