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2026 年 2 月，亚马逊旗下的智能门铃品牌 Ring 在超级碗投放了一则 30 秒广告。画面里，一个小女孩走失了宠物狗，邻居们纷纷打开自己的 Ring 摄像头，镜头如涟漪般在社区间扩散，最终 AI 定位了小狗的位置。广告旁白温柔地介绍新功能——上传一张狗的照片，系统就能自动扫描附近所有 Ring 设备，帮你找回爱犬。广告播出后，舆论炸了锅。不是因为创意糟糕，而是因为它把一件本该让人毛骨悚然的事
总之，Miloco 不再是传统意义上“等我们发指令”的智能家居系统，而是一个能主动理解、主动判断、主动行动的全屋 AI 管家。虽说Miloco 目前算不上完美，并且上手还需要花一点时间，但是它已经指出了下一代智能家居的发展方向：把摄像头变成眼睛，把规则交给 AI ，这种组合确实很有想象空间。有兴趣的小伙伴建议先动手部署起来，亲自体验一下这个“战未来”的AI智能项目吧！目前正值年货节，极空间的各大N
十年前，我们对“智能家居”的想象是“用手机开灯泡”；今天，我们期待的是“加班晚归时，家门自动打开，暖气已暖，米饭刚熟，音乐刚好”。这背后的质变，是AI对传统智能家居生态的底层重构——从“被动响应指令”到“主动理解需求”。如何让设备从“听指令”进化到“猜需求”？如何破解多设备“各自为战”的信息孤岛？如何在“智能”与“隐私”之间找到平衡？通过真实场景案例可落地的架构设计代码示例与生活化比喻为什么AI应
bash），直接复制即可高亮显示；无任何特殊标签、无冗余内容，全程围绕 “实操落地、知识沉淀、优化完善” 展开，每个模块、每个知识点、每处优化都详细拆解，补充足够的细节、代码示例、踩坑解析，确保内容详实、逻辑连贯、上下文流畅，严格满足 2 万字要求，同时衔接 Day1-Day13 的开发节奏，保持风格统一、内容衔接顺畅，真正实现 “复盘有深度、优化有针对性、落地有可操作性”。等组件，实现设备详情页
智能家居的本质是**“感知-决策-执行”的闭环智能系统**，而可扩展性是其从“单设备控制”走向“全场景协同”的核心瓶颈。从“设备异构”到“协议统一”的设备层抽象；从“集中式处理”到“边缘-云端协同”的计算分层；从“ polling 轮询”到“事件驱动”的流量优化；从“单体应用”到“微服务拆分”的功能扩展。通过理论推导、架构设计、代码实现与案例分析，本文为架构师提供一套可落地的可扩展智能家居设计框架
技术背景：在当前的攻防体系中，针对大型语言模型（LLM）应用的攻击正成为一个新的前沿领域。提示注入 (Prompt Injection)是其中最核心、最普遍的漏洞之一。它不属于传统的内存溢出或SQL注入，而是利用大模型本身对自然语言指令的理解能力，通过构造恶意输入来劫持模型的原始任务，属于应用逻辑层的攻击。在智能家居 AI 中枢这类高度依赖自然语言交互的场景中，这种攻击的威胁尤为突出。学习价值评估
本文将从用户中心（登录 / 注册 / 个人设置）、数据统计（多维度统计 + 可视化图表）、鸿蒙原子化服务（提取 / 适配 / 打包）、权限适配、性能优化五个核心模块展开，每一步都讲清「原理、实现、踩坑、解决方案」，代码可直接复用，兼顾新手入门与工程化实践，严格满足 2 万字详实内容要求。，同时完善权限管理、优化 APP 性能，让 APP 从 “流畅可用” 升级为 “生态兼容、数据驱动、安全可控”，
二是设备详情页功能简陋，仅支持基础控制，缺乏操作记录、异常追溯等高频需求；本文将从底部选项卡搭建、首页聚合页开发、设备详情页完善、鸿蒙多端适配、交互优化、本地数据扩展、异常处理七个核心模块展开，每一步都讲清「原理、实现、踩坑、解决方案」，代码可直接复用，兼顾新手入门与工程化实践，严格满足 2 万字详实内容要求。，同时优化 APP 交互体验、扩展本地数据存储，让 APP 从 “功能可用” 升级为 “
步入 2026 年，中国家装行业已进入由数字化系统定义品质的新周期。对于准装修业主与行业从业者而言，搜索家装设计系统或智能家装设计软件的背后，是对“确定性交付”的极度渴求。过去，家装设计多依赖于零散的绘图工具，导致设计与施工严重脱节；如今，具备全链路闭环能力的“全屋设计智能体”正成为行业的主流基础设施。本报告由家装质造深度观察中心发起，旨在基于各数字化平台公示的技术架构、第三方针对智造闭环率的实测
本调研报告基于各家装数字化平台官方披露的技术架构、第三方工业化软件测速报告及主流装修社区的用户实测反馈，以客观、理性的中立视角，为您呈现 2026 年装修设计软件的竞争格局。本报告旨在通过对“空间智能（Spatial Intelligence）”深度的实测，回答业主关心的。对于追求高效设计、成本透明及长效资产保值的业主，该专业 AI 设计系统已成为公认的首选。的衡量标准已发生质变：软件不仅要能画出
表格问题场景核心原因解决方案鸿蒙息屏后定时任务不执行鸿蒙杀后台进程配置 KEEP_BACKGROUND_RUNNING 权限 + 唤醒锁 + 开机自启定时任务时间偏差 1-2 小时时区未适配集成 timezone+flutter_native_timezone，获取原生时区鸿蒙通知无法弹出未申请通知权限 + 通道未创建调用 requestPermission ()，创建专属通知通道重启 APP 后
表格问题场景原因解决方案批量执行时部分设备没反应MQTT 并发超限、设备离线加 100ms 间隔，离线设备自动过滤，执行后展示失败列表场景重启 APP 后丢失未存入 ObjectBox所有场景必须调用 putScene 持久化鸿蒙开发板批量执行闪退后台进程被杀死配置 KEEP_BACKGROUND_RUNNING 权限执行场景后 UI 不刷新未调用 notifyListeners执行完调用 ref
基于STM32F103与ESP32-S3双核架构（STM32和ESP32是单片机初学的两大经典），今天为大家带来一款了全面覆盖单片机物联网学习路径的综合性AIoT实战平台，该平台配套从单片机裸机开发（初级）到RTOS实时操作系统（中级），再到LVGL图形界面设计与AIoT物联网应用（高级）的完整技能进阶路线及学习资料，无论是作为单片机与物联网方向的综合项目练手、毕业设计课题，还是用于高校嵌入式系统
实现 MQTT Broker 连接参数的统一管理，避免硬编码，同时解决鸿蒙系统中的连接参数适配问题，为后续 MQTT 工具类封装奠定基础。
欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区：大家好～ 经过 Day6 的开发，我们实现了设备的搜索、筛选与分组管理，让用户能快速定位目标设备，完成了从 “能用” 到 “易用” 的升级。—— 智能家居 APP 作为高频使用的工具，断网不可用的体验会让用户感受大打折扣，这也是从 “易用” 到 “实用” 必须攻克的关键问题。。不同于前 6 天的网络请求、UI 交互开发，Day7 的开发重点在。
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署通义千问3-Reranker-0.6B镜像，显著提升智能家居中语音指令的精准理解能力。该轻量级重排序模型可实时优化ASR候选结果，结合设备状态与用户习惯，实现‘调高空调温度’‘把书房灯调暗’等模糊/上下文依赖指令的准确执行，大幅降低误操作率。
智能家居正从设备联网向主动感知升级，24G毫米波雷达技术成为实现精准人体存在检测的关键方案。相比传统红外传感器仅能检测大动作，24G雷达可识别静止或微动状态，满足空调、照明、安防等场景的智能化需求。该技术通过分析反射波检测人体微动信号，实现"人在服务开，人走自动关"的精准控制，显著提升能效与用户体验。目前24G雷达已应用于智能空调、全屋系统等产品，推动智能家居向无感化、主动服务
智能家居是鸿蒙全场景生态的重要应用场景。本文讲解如何基于鸿蒙Flutter框架，开发一套完整的智能家居应用，实现设备发现、控制、场景联动、语音交互等核心功能。
本文是Flutter+OpenHarmony智能家居开发系列的Day6详解，聚焦**设备搜索筛选+分组管理**核心功能，解决“设备多查找难”的问题，从“工具类封装→业务层状态管理→UI层交互开发→鸿蒙跨终端适配”全流程拆解，兼顾功能、性能和用户体验。
本文是 Flutter+OpenHarmony 智能家居开发系列的 Day5 详解，聚焦设备远程控制这一核心功能，从 “接口设计→业务逻辑封装→UI 交互开发→鸿蒙跨终端适配” 全流程拆解，解决了网络延迟、状态错乱、多终端兼容三大核心问题。
智能家居AI正在深刻改变生活方式，高质量数据标注是实现愿景的基础。家居场景物体识别面临物品多样、场景复杂、隐私敏感等挑战，需针对性标注策略。文章介绍建立标准类别体系、处理遮挡截断、多视角标注及场景上下文标注方法。通过扫地机器人避障和智能冰箱食材识别案例，展示专业标注在实际项目中的应用。TjMakeBot提供完整工具支持，助力高效构建家居AI数据集，让AI更懂家。
ESPHome 是一款用于 ESP8266 和 ESP32 芯片设备的开源系统，它允许用户通过定义简单的 YAML 配置文件来创建复杂的物联网( IoT )设备应用，而无需直接编写底层代码，特别适合于智能家居解决方案，可以与 Home Assistant 完美集成，但也可以独立使用。本文将详细介绍如何在 Linux 系统局域网内部署 ESPHome 并结合路由侠实现外网访问局域网内部署的 ESPH
本文详细介绍了如何利用ESP8266与DHT11构建智能家居环境监测系统，涵盖硬件连接、Arduino开发环境配置、MQTT通信实现及系统优化方案。通过实战指南帮助初学者快速掌握物联网开发技巧，实现温湿度数据的实时采集与远程监控。
摘要：本文设计并实现了一套基于STM32F103C8T6单片机的智能家居环境监测系统。系统通过DHT11、MQ-2和GP2Y1014AU0F传感器实时监测室内温湿度、烟雾及PM2.5浓度，采用OLED显示屏进行本地数据展示，通过ESP8266模块连接机智云平台实现远程监控。系统支持手动/自动两种工作模式，在自动模式下能根据预设阈值自动调节风扇、加湿器等设备，当检测到危险状况时触发声光报警。测试结果
本文设计了一个基于STC89C51/52单片机的WiFi智能家居系统，通过ESP8266模块实现远程家电控制（如电灯、风扇等）和环境监测功能。系统集成了DHT11温湿度传感器实时采集数据，LCD1602显示屏本地显示，AT24C02存储报警阈值，并具备声光报警功能。用户可通过手机发送指令（如"DKJDQ1"开继电器）或查询数据（"HQSJ"获取温湿度）。系统
本文设计了一款基于STM32单片机的智能家居控制系统，通过"主控制器+区域子控制器"分布式架构实现家电集中管理。系统整合环境监测（温湿度/光照/燃气）、设备控制（8类家电）与安全防护功能，支持触控、语音和APP远程操作。采用FreeRTOS实现自动化场景（回家/睡眠/离家模式）与异常报警功能，测试显示响应延迟1.2秒，节能22%，成本仅800元。后续可扩展语音助手与健康监测功能
当前智能家居智能家居管理存在明显体验与协同短板：多数智能家居设备需通过专属 APP 控制，多设备场景下需频繁切换应用，操作繁琐；设备间缺乏数据联动（如温湿度传感器与空调、窗帘未关联），难以实现 “场景化自动控制”，仍需人工干预；用户无法远程查看家中设备状态（如门窗是否关闭、家电是否断电），安全性与便捷性不足；同时，设备运行数据（能耗、使用频次）缺乏统计分析，难以为节能优化、设备维护提供依据，且传统
本文介绍了基于IMX6ULL开发板的简易智能家居系统实现过程。通过设备树配置了超声波、舵机、温湿度传感器和LED的GPIO引脚，编写了相应的驱动模块（.ko文件）。系统采用模块化设计思路，通过UI界面按键调用底层驱动应用程序，实现了各模块的独立测试与控制。文章详细展示了设备树节点配置、驱动测试结果（包括距离测量、温湿度读取、LED控制和舵机调节）以及使用脚本简化模块加载过程的方法。项目代码已开源，
本文设计了一种基于STM32单片机的智能家居窗帘控制系统。系统由主控模块、环境监测模块（温湿度、光照、雨滴）、无线通信、液晶显示和窗帘控制等组成，具有自动和手动两种工作模式。自动模式下通过传感器数据实现窗帘智能控制，手动模式下可通过手机APP远程操控。系统采用OLED液晶实时显示监测数据，提升了可视化程度和使用便捷性。该设计满足了不同场景下的智能窗帘控制需求。
这次的分组是自愿组队，于是便找了相对熟悉的同学一起组队，在课程设计中，碰到很多问题也一起讨论解决，即使遇到困难挫折也一起面对，互相鼓励，急脾气的我以及数不清巩田对我说了几次“别急，慢慢来”了。智能家居控制系统以住宅为平台，家居电器及家电设备为主要控制对象，利用综合信息技术进行高效集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的控制管理系统，提升家居智能、安全、便利、舒适，并实现环保节能的综合智能家居网络控
通过本项目的开发，我们实现了一个基于 Python 的智能家居控制系统，涵盖了数据采集、数据存储、Web 服务和设备控制等功能。Python 的灵活性和丰富的库使得该项目易于实现和扩展。接入真实的传感器硬件。添加用户认证和权限管理。支持移动端应用（如通过 React Native 开发）。希望这篇文章能为你的毕业设计提供帮助！如果需要更多功能或优化建议，可以随时告诉我！😊。
色环电感1mH ，1WPCSL11。贴片电容1uF/16V/0805 X7R10%PCSC41。空气炸锅：凭借低成本（1W方案）和高可靠性，成为替代传统电源方案的主流选择，尤其适合追求性价比的制造商。智能电表：低待机功耗（<75mW）和优异的负载调整率，适合需要持续供电的计量设。电热水壶：提供稳定的5V/200mA输出，驱动控制电路并集成多重保护功能。
智能家居中控屏正从控制终端升级为主动管家，2025年中国市场规模预计突破8300亿元。传统方案面临协议碎片化、连接不稳定等痛点。ESP32-C5芯片提供四大创新优势：1)双频Wi-Fi6实现业务分级隔离，连接稳定性提升73%；2)原生支持Matter生态，BOM成本降低40%；3)40nm工艺优化功耗，待机电流<500μA；4)企业级安全防护体系。该方案采用动态协议适配和混合渲染引擎，支持1
ESPHome 是一款用于 ESP8266 和 ESP32 微控制器的开源项目，它允许用户通过简单的、基于 YAML 的配置文件来创建自定义固件，这个固件可以控制各种传感器、开关和其他智能家居设备，并且能够轻松地与 Home Assistant 等智能家居平台集成。本文将详细介绍如何在 Windows 系统本地部署 ESPHome 并结合路由侠实现外网访问本地部署的 ESPHome。
Home Assistant（以下简称HA）是个开源的智能家居平台,也叫家庭助手，就像一个软件，比如我们的QQ软件，微信软件。Home Assistant把家中的智能家居设备整合到HA中，它能够接入的设备非常的多比如大名鼎鼎的小米、博联、易微联、飞利浦、特斯拉…，也可以接入软件，让后让各个品牌之间的设备可以联网。一个设备，在没接入HA之前，它是个单一设备，只能在自己的生态里面联动，一旦接入到HA上
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