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在线工程的性能测试相比于传统的性能测试,要求比较严格,响应时间的单位都是按照毫秒来进行计算的。在计算力不断突破的今天,性能决定了在线工程的服务算法商业化的天花板。所以性能测试是重中之重,任何一次变更都要做一次完整,细致的性能测试。传统的性能测试工具无法满足在线工程系统的多变场景需求和细致入微的性能诉求,同时传统的性能测试对人的依赖非常强,已经不能满足我们对服务端测试未来布局的要求。在线工程的性能测
随着数字架构的复杂性增加,传统的监控方法已无法满足现代企业的需求。业务可观测性作为一种全面的监控与分析手段,能够提供深层次的洞察和主动的问题解决能力。它通过持续监控业务流程、数据流和系统性能,帮助企业优化运营、理解业务影响,并做出数据驱动的决策。业务可观测性不仅关注技术问题,还整合客户和业务数据,提供组织生态系统的全景视图。其实施涉及数据收集、监控、分析和可视化四个关键流程,并面临数据过载、集成复
开博尔DA5解码耳放评测:双CS43198芯片硬解,22克便携设计,支持DSD256/PCM768kHz,完美适配iPhone/iPad/Mac。通过苹果认证协议实现即插即用,配备4N纯银线材,实测无损音乐传输损耗仅0.3dB。铝合金机身兼顾散热与便携,双芯对称布局降低干扰,高增益模式可驱动300Ω耳机。作为千元内便携HIFI方案,DA5在流媒体兼容性和专业监听场景中表现优异,成为无线时代的有线音
Elastic全面转向OpenTelemetry作为核心数据采集架构,将其现有Beats和ElasticAgent组件重构为基于OpenTelemetry Collector的标准化方案。通过开发"Beats接收器"实现平滑过渡,保持对现有功能的完全兼容,同时获得开源生态优势。新架构将提升50%的资源效率,支持470+预置集成,并通过Fleet系统实现10万+节点的集中管理。这
Elastic Observability 9.0/8.18 宣布了几项关键功能:1)Elastic Distributions of OpenTelemetry ( EDOT )正式发布 2)面向 GenAI 应用的 LLM observability 3)对 Logstash 的性能和安全性改进、Elastic Agent 对 AWS EKS 的支持,以及 Discover 的增强。
《站点可靠性工程(SRE)的核心实践与价值》摘要:随着云计算和分布式系统的普及,传统IT运维面临巨大挑战。Google提出的站点可靠性工程(SRE)通过软件工程方法解决运维问题,平衡系统可靠性与创新。SRE的核心原则包括:拥抱风险、使用错误预算、设定SLO/SLI指标,以及开发自动化工具。关键实践涵盖监控与可观测性(四大黄金信号:延迟、流量、错误、饱和度)、事件管理、容量规划和变更管理。Elast
【摘要】Elastic Observability结合AI技术实现智能事件响应,通过无监督机器学习实时检测日志异常,自动触发高精度警报。其AI助手利用增强检索生成(RAG)技术,提供根本原因分析、业务影响评估和修复建议,并支持自动化沟通文档。系统整合机构知识库,实现知识复用,将传统被动运维转变为数据驱动的主动操作,显著减少停机时间并提升事件响应效率,最终转化为企业竞争优势。
Elastic 自豪地宣布正式发布 Elastic OpenTelemetry 分发版(EDOT),其中包含 Elastic 自定义版本的 OpenTelemetry Collector 以及多个语言的 SDK,如 Python、Java、.NET 和 NodeJS。这些组件提供了增强功能和企业级支持,助力用户更好地使用 EDOT。我们很高兴地宣布 Elastic OpenTelemetry 分发
对于希望获取并安装 AnyThinkLLM 的中文版本的用户而言,操作流程涉及几个重要环节。值得注意的是,在提供的资料中并未直接提及名为 “AnyThinkLLM” 的软件;相反,存在一个称为 AnythingLLM 的项目,这可能是所指的对象3。
可观测性是指通过分析系统的外部输出数据来理解其内部状态的能力,在现代应用开发中尤为重要。它涉及从日志、指标和追踪等多源数据中收集信息,以深入洞察应用程序的行为。可观测性对于动态架构和多云环境至关重要,帮助软件工程师、IT、DevOps和SRE团队解读遥测数据,并通过可视化工具和AIOps等方法实现。其三大支柱是日志、指标和追踪,全栈可观测性能够实时追踪多云生态系统的性能,综合硬件、软件、云基础设施
开发人员、SRE 和 DevOps 专业人员面临的主要挑战之一是缺乏能够为他们提供应用程序堆栈可见性的综合工具。市场上的许多 APM 解决方案提供了监控基于语言和框架(即 .NET、Java、Python 等)构建的应用程序的方法,但在 C++ 应用程序方面却存在不足。幸运的是,Elastic 一直是可观察性领域的领先解决方案之一,也是 OpenTelemetry 项目的贡献者。Elastic 的
AIOps:智能运维的未来 摘要:AIOps通过AI和机器学习技术优化IT运维,帮助团队应对云原生时代的数据爆炸、系统复杂性和快速变化三大挑战。它能自动分析海量运维数据,减少告警噪音,加速根因分析,并降低MTTR。随着生成式AI的兴起,AIOps正从解释日志、代码转换等基础功能,向具备上下文感知的智能助理演进。Elastic等平台已整合AI助理和语义搜索能力,但完全自主的运维代理仍需突破推理规划等
摘要:Elastic连续第二年被评为Gartner可观测平台魔力象限领导者,其AI驱动的可观测性解决方案帮助客户从被动监控转向实时调查。关键优势包括:原生支持OpenTelemetry标准、AI助手实现自然语言分析、零配置AIOps自动检测异常、全新的ES|QL高级查询语言,以及可降低65%存储成本的logsdb技术。Elastic通过开放架构和AI创新,为复杂系统提供统一可视性和PB级数据处理能
如何使用 Elasticsearch 观察基于 OpenAI RAG 的应用程序。使用 OpenTelemetry 对应用程序进行检测,收集日志、跟踪、指标,并了解 LLM 在 Kubernetes 和 Docker 上使用 OpenTelemetry 的 Elastic 分发的表现。正如以下文章所讨论的,。最常使用大语言模型(large language modes - LLMs)的应用程序通常
MTX-A 是适配改装车、赛车的专业级模拟式温度计,以 52mm 标准尺寸适配多数仪表台,可灵活监测发动机冷却液或机油温度。采用 NTC 热敏电阻探头,测量范围 120°F~280°F(49°C~138°C),精度 ±2% FS,200-300ms 快速响应温度变化。内置高扭矩步进电机抗振,IP65 防尘防水适配发动机舱恶劣环境,支持温度阈值警告与 MTS 通信扩展。即插即用设计含完整安装套件,能
摘要:本文介绍了如何通过Elastic Observability将OpenTelemetry traces与ECS日志关联,实现现代可观测性与传统ECS系统的兼容。使用Elastic Distribution of OpenTelemetry(EDOT)的Java SDK注入trace.id和span.id到ECS日志中,并通过EDOT Collector采集处理,确保数据在Kibana中的关联
本文系统梳理了运输包装领域的研究进展,从基础理论、材料研究、结构设计到测试标准与前沿技术。重点分析了传统与新型环保包装材料的性能特点,探讨了结构设计要素及特殊产品包装要点,对比了国内外核心测试标准。研究显示,智能包装技术(如物联网监测、AI设计)和绿色包装创新(如循环系统、减量化技术)成为发展重点,未来将向全链路智能化、材料革命性变革等方向发展。文章为运输包装的科研与应用提供了系统参考,建议关注跨
Synthetic_source是Elasticsearch中的一种索引配置模式,用于优化存储空间。它通过不存储原始文档,而是利用doc_values等数据结构在检索时重建_source内容,从而减少磁盘占用。这种模式会修改原始文档结构,如将数组移动到叶子字段,并使用映射中的字段名。虽然能节省50%以上存储空间,但会略微降低查询速度。Synthetic_source支持大多数字段类型,但对某些特殊
RobotPerf是一款开源、厂商无关的机器人计算系统基准测试套件,专注于评估ROS 2计算图在各类硬件平台(CPU/GPU/FPGA)上的性能表现。该套件提供两种测试方法:灰盒测试通过低开销跟踪器精确监测系统内部状态,黑盒测试则通过替换上层架构进行外部性能评估。RobotPerf强调平台独立性、ROS 2集成性和方法灵活性,支持从算法到完整机器人工作流的性能分析。通过标准化基准测试流程,该项目旨
随着ChatGPT爆火网络,人们开始意识到人工智能、机器学习、深度学习和自动化早已不再是未来的技术,这些技术已经开始在我们的工作、生活中发挥作用。一方面这些技术会提高我们工作的效率,一方面也在促使我们积极学习新技术,不断提高创新能力、高级决策能力和组织能力。而这些能力都依赖于认知功能。
日志文件是由各类系统、应用和设备生成的数据记录文件,包含时间戳和上下文信息,用于记录运行状态、安全事件和用户活动。常见的日志类型包括系统日志、应用日志、安全日志等,存储位置因操作系统而异。有效的日志管理需要集中收集、标准化存储和智能分析,企业通常采用Elastic等专业工具处理PB级日志数据,实现故障排查、安全分析和性能优化。日志管理与指标、追踪共同构成现代可观测性的三大支柱。
软件可测试性是保障软件质量的关键特性。它涵盖可观察性,即软件运行能输出关键信息助于了解内部状态;可控制性,测试人员可灵活操控输入与功能;可拆解性,软件模块划分合理、依赖清晰便于独立测试;可再现性,相同条件下软件行为一致、结果可重复。遵循这些原则,能提升测试效率与准确性,及时发现并修复问题,确保软件稳定可靠运行。
接口自动化脚本容易因为接口变动、环境问题、数据问题等导致失败。所以维护的关键点应该包括版本控制、用例设计、框架优化、监控和团队协作这些方面。将脚本拆分为用例层、业务逻辑层、数据层和工具层(如HTTP请求封装、断言库),降低耦合性。将重复代码(如鉴权、数据库操作)抽象为公共函数或类,减少冗余。分离环境配置(URL、账号密码)到独立文件(如YAML/JSON),适应多环境切换。
在我们进行接口自动化测试时,总会遇到不稳定的情况,出现不稳定的因素有很多例如网络问题、数据依赖、接口变更,数据库脏数据干扰,偶发性超时或错误等等。作为测试从业者在编写或维护自动化脚本时,我们的痛点可能在于测试经常失败,但并不是因为代码问题,而是环境或者数据的问题,导致需要频繁排查,浪费时间和精力。我们可以从用例设计方面要确保测试用例的独立性,避免依赖其他用例的数据。这时候可能需要使用setup和t
1).UnitTest是Python自带的一个单元测试框架,用它来做单元测试2).第三方框架:pytest3).对于测试来说,unitteSt框架的作用是自动化脚本(用例代码)执行框架(使用UnitTest框架来管理运行多个测试用例)1).组织用例文件(TestCase里边),书写参数化,书写断言,书写Fixture,书写跳过,如果单个测试文件,直接运行,得到测试报告,如果有多个测试文件,需要组装
在我们进行测试时,会用到好多工具比如测试管理工具,缺陷管理工具,自动化管理工具,测试环境管理工具等,这些工具往往表现出各自为政,之间的数据有时候无法互通,效率低下,缺乏统一的平台来管理整个测试生命周期(计划、设计、执行、报告)。技术方案上,API集成最实际但实施难度中等,中间件方案适合大企业但成本高,低代码方案是折中选择。测试工程师面临工具链集成度低、数据孤岛林立的问题时,会导致重复工作、信息断层
本文将深入探讨微服务维度下的商城系统,以及其带来的优势和未来发展趋势。未来,随着技术的不断进步和商业模式的不断演进,相信微服务维度的商城系统将成为电子商务的重要发展趋势,并为商家和消费者带来更好的购物体验和服务。2. **易于维护和更新**:每个维度的微服务都是独立的,开发团队可以独立开发、测试和部署,减少了系统整体的维护成本,同时也更容易进行版本更新和迭代。4. **个性化定制**:通过微服务维
这种变体模型强调了测试和设计之间层级的对应关系,软件开发周期中的瀑布模型的不同阶段决定了不同的测试级别。之间存在一种普遍被认可的关系,测试依据也决定了使用什么样的测试用例设计技术,大多数从业者都认为单元级测试中适合使用基于结构的测试方法,而基于规范的测试方法则适合在系统级测试、集成测试中使用。),完成新功能的测试,针对程序中修改的地方要提前做风险分析,根据代码调用情况,捕获受影响的服务,确定回归测
目录自动化测试简介从头开始自动化测试的4个步骤定义自动化范围选择测试工具规划,设计和开发执行测试用例并生成报告初学者的自动化测试执行初学者需要知道什么确定执行环境将工具集成到自动化测试框架中开发和完善自动化脚本执行自动化创建自动化测试报告结论摘要自动化测试简介自动化测试已成为软件测试领域公认的领域。顾名思义,自动化测试包括使用自动化工具以最少的人工干预执行测试用例,然后比较各种结果并生成测试报告。
摘要:工业机器人在运输过程中面临严峻的安全挑战,ISTA国际运输测试标准为其提供关键防护验证。ISTA3A适用于70kg以下整机及零部件,模拟通用物流风险;ISTA6A则针对电商配件运输场景。核心测试包括温湿度预处理、随机振动、冲击及压缩测试,全面评估包装抗损能力。通过ISTA认证不仅能优化包装设计、降低货损率,还能提升产品国际认可度,为高价值工业机器人构筑从工厂到终端的运输安全防线,是平衡物流效
摘要:机器人产品在运输过程中面临振动、冲击等风险,需通过科学包装运输验证保障品质。行业采用GB/T4857、ISTA等标准进行跌落、振动、环境适应性等测试,模拟真实物流场景。验证不仅能降低破损率、优化设计,还是市场准入的关键。随着智能化发展,AI和传感器技术正推动验证体系向数据化、模块化升级。完善的验证体系已成为机器人行业保障产品安全、提升竞争力的重要环节。
在Windows环境下为DAYU200开发板烧录OpenHarmony 6.0系统时,常会遭遇驱动异常、烧录失败或设备无法识别等典型问题。本部分将提供一套经过验证的解决方案,助您快速定位并排除故障,顺利完成系统烧录。
摘要:本文提供了一份完整的跨平台兼容性测试方案框架,涵盖Android、iOS、HarmonyOS及主流浏览器的测试策略。方案详细规划了测试范围(操作系统版本、设备厂商、浏览器类型)、环境搭建(真机/模拟器选择)、测试工具(Appium、Selenium等)、执行流程(三阶段测试法)以及风险管理措施。特别针对鸿蒙系统的分布式特性提供了专项测试建议,强调真机验证、自动化优先和持续监控的重要性。该框架
其核心是为企业提供专属的、可管理的即时通信和协作平台,账号资源完全归企业所有,统一开设、管理和回收,体现企业统一形象(如统一后缀)。其解决方案涵盖电商直播(低延迟直播、连麦带货、无限人数聊天室、商品消息推送)、私域运营(超大群组、用户标签建群、多消息类型、精准系统通知)、电商客服(1V1单聊/私信、消息已读回执、客服满意度、消息云存储)。功能上提供基础但完善的即时通讯(支持回执消息)、公费电话(可
大模型性能测试标准/数据集
本文介绍了如何在Kibana中配置钉钉机器人接收告警通知。首先需要在钉钉工作群创建自定义机器人,设置关键词"ES"作为触发条件并获取Webhook地址。然后在Kibana中创建钉钉连接器,填写Webhook地址进行测试验证。通过实际案例演示了当1分钟内收到3个文档时触发告警的规则配置,并测试确认告警信息能成功发送至钉钉。文章指出信息必须包含关键词"ES"才能
摘要:遥测数据通过远程收集和分析系统性能指标,为决策提供实时洞察。主要数据类型包括日志、追踪、指标和事件,分别用于故障排查、性能优化、系统监控和业务分析。实施遥测数据需明确目标、配置工具、安全传输、合理存储和分析数据。关键优势在于提升运维效率和问题响应速度,但需应对数据安全、系统集成等挑战。OpenTelemetry作为开源框架,与Elasticsearch等技术结合,可优化数据采集和分析流程,确
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