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由河南大学主办，河南大学郑州校区学术发展部承办的2023年第四届大数据经济与信息化管理国际学术会议（BDEIM2023） 将于2023年12月15日-16日在中国郑州举行。会议旨在为从事大数据经济与信息化管理研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。③海报展示：申请海报展示，A1尺寸，
全磊压力传感器
2025年软件工程与计算机应用国际学术会议(SECA 2025)将于2025年6月13日至15日在云南昆明市隆重召开。本次会议旨在汇聚全球相关领域的专家学者，共同探讨软件工程与计算机应用领域的前沿研究成果与创新实践。会议将设有丰富多彩的学术报告、口头汇报和海报展示，涵盖人工智能、5G/6G通信技术、计算网络安全等多个热点话题。与会者将有机会深入交流，分享最新的研究成果和技术突破，探索跨学科合作的新
定义一个简单的回归模型，优化器选择了Adam。
相聚青岛，探索人工智能与材料更多可能
摘要： MT6826S磁编码器凭借14-bit高分辨率、SPI/ABZ双接口和强抗干扰能力，成为电机控制、机器人关节等领域的优选方案。其采用TMR技术，灵敏度较传统方案提升10倍，支持-40℃~125℃工业级环境，兼容3.3V-5.5V供电。硬件设计需注意磁铁气隙（0.5~2.0mm）和PCB布局优化。相比竞品，MT6826S性价比突出，适用于国产化替代，助力工业4.0高精度位置检测需求。
对于相机厂家，Rolling shutter可以达到更高的帧速，但当曝光不当或物体移动较快时，会出现部分曝光(partial exposure)、斜坡图形(skew)、晃动(wobble) 等现象。与Global shutter不同，它是通过Sensor逐行曝光的方式实现的。在曝光开始的时候，Sensor逐行扫描逐行进行曝光，直至所有像素点都被曝光。部分曝光现象(partial exposure)
也就是说：我们手机里面的一首音乐，当我们播放这个音乐文件时，从我们手机的接口中，我们接受到的是这首音乐文件的电流，这个电流的大小是不断变化的，变化的波形就是这首音乐的声音，也就是我们把一首歌的声音保存成一个时序的变化的波形信号，这个波形信号又是有电信号存储和传输的。磁铁一固定，这个加成或对抗的强弱就变成线圈的上下运动的幅度大小，再变成薄片的震动，再变成已经设定好的规律的声音，就是人耳朵听到的音乐。
二氧化碳（CO₂）是主要的温室气体，主要来自化石燃料燃烧。尽管清洁能源发展迅猛，但化石燃料因资源丰富在未来几十年内仍将是主要能源。为减少CO₂排放，碳捕集与封存（CCUS）技术受到关注，特别是使用多孔材料如金属有机框架（MOFs）进行CO₂捕获。MOFs因其高比表面积、易合成、化学可调性和在气体吸附方面的优势成为CCUS的理想候选。MOFs是由无机金属离子或簇与有机配体通过配位键构成的高度多孔3D
如今，天津大学陈亚楠、西南交通大学李金阳、中国矿业大学黄鹏飞等联合团队在《Advanced Energy Materials》期刊上发表论文，提出融合大语言模型（LLM）与遗传算法（GA）的人工智能驱动框架，结合高温热冲击（HTS）技术，成功破解了这一难题，为高效 HEA 催化剂的设计与合成开辟了新路径。GA 通过四轮迭代优化，仅需 24 个样本，结合 HTS 技术快速合成与筛选，整体筛选周期缩短
Materials Project大型材料数据库剖析，包括简单应用与MPDataDoc对象所有属性的解析。
专题将系统引导学者深入理解电催化、热催化、光催化的核心原理，同时全面剖析机器学习、深度学习及图深度学习在催化领域的应用背景与适用范畴。
【代码】VMD计算原子到原子间的距离，TCL脚本。
从声子晶体的建模和预测，到复合材料的性能分析，再到拓扑优化和生成式模型的应用，这些都是当前材料科学研究的热点领域。深度学习技术为声子晶体的设计和优化提供了强大的工具，通过数据驱动的方法可以精确预测其性能，探索新型结构和材料。深度学习通过对大规模数据的处理和分析，能够发现材料性能与设计参数之间的复杂关系，这种数据驱动的方法大幅提升了设计效率和精度。尤其在声子晶体与超材料的研究中，AI技术可以自动化处
比较常用的数据库为：NIST X-ray Photoelectron Spectroscopy Database，它是由美国国家标准与技术研究院 (NIST)材料测量实验室 (MML)发布的XPS数据信息。在这里可以查询XPS谱峰信息，分峰拟合结果、仪器参数设置等，可以说比较方便。我们可以选择XPS，在数据库中选取自己所需的元素成键轨道，然后就可以查询到相应的结合能、化学键以及参考文献，非常方便。
结构优化+静态计算+非自洽计算
近年来，生成式人工智能（如大语言模型）在材料科学领域掀起革命性浪潮，其核心能力—从海量数据中挖掘构效关系、实现分子逆向设计—正在颠覆传统材料研发模式。以聚合物为例，传统依赖实验试错或量子计算的设计方法面临周期长、成本高、多目标优化困难等瓶颈，而生成式 AI 通过“数据驱动+智能生成”范式，可快速预测材料性能、生成新型分子结构，加速从实验室到产业化的进程。据《Nature》子刊统计，2020 年以来
材料工程正面临技术创新与人才培养的双重挑战。全球新材料市场预计五年增长超20%，但传统教育存在产教脱节、实践不足等问题。“AI+虚拟仿真”技术通过沉浸式模拟操作、实时更新技术内容，有效提升学生实践能力和创新思维，成为解决材料工程人才培养难题的创新方案，助力行业应对技术变革需求。
系统阐释生成式人工智能在材料逆向设计中的创新突破，结合图神经网络构建多尺度材料生成-评估闭环。分为如下几个部分：首先从理论层面解析生成模型的范式演进，重点对比GAN、VAE与扩散模型在材料表征空间建模的差异性优势，揭示扩散模型在化学反应路径生成中的等变基元设计原理；同时剖析图神经网络处理非欧式空间数据的核心机制，阐释其在小分子特性预测中的几何深度学习范式。
这项研究突破了高熵氧化物合成中的冷却控制瓶颈，建立了 "时间 - 温度 - 结构" 的精准调控模型，为催化材料的高通量开发提供了理论与实验双支撑。未来，随着多元素配位调控、跨体系应用拓展（如 CO₂还原、固废回收）等方向的深入，该技术有望推动氢能、环保等领域的非贵金属催化革命。深圳中科精研作为焦耳加热设备领域的创新企业，其研发的高通量全自动焦耳加热装置精准复现工艺：支持 0.1-10 秒脉冲加热，
例如工作在海上的机载雷达，航行在海上的船用雷达，它们都不想要海杂波，会影响它们对小目标的检测，从而以为“漏掉”海面飞行的巡航导弹而被击毁。海杂波的反射系数是非常复杂的，影响的因素很多，除了和雷达参数有关，显然还和海况息息相关，经验模型经常将反射系数表示成海况的函数，在不同条件和不同模型的情况下，反射系数的值不同。说到“杂波”，你可能想到的就是如何去抑制它，去减少它在雷达回波中的分量，在很多情况是这
本文根据对官方点蚀三次电流案例的初步学习，对该模型的总体思路和主体研究进行归纳，欢迎大家指出问题，共同讨论学习。
参数太多拟合不出来Ki和ni
机器学习&材料 杂文
2025年材料腐蚀与防护国际学术研讨会（ISMCP 2025）
AI"重新定义"材料设计。
人工智能技术正在深刻变革复合材料与智能制造领域。本文系统介绍了AI在材料科学中的前沿应用，包括：1）基于AI-有限元融合的多尺度建模技术，涵盖复合材料性能预测、神经网络与有限元耦合方法；2）生成式AI和大语言模型在聚合物设计与性能预测中的应用；3）智能增材制造中的多物理场AI建模，重点解析物理信息神经网络（PINN）和不确定性量化方法；4）Fluent与深度学习结合的流体力学计算创新。课程内容紧密
写这一小段代码的起因是：一开始不太明白tecplot导入dat文件的要求，自己写的LBM代码生成的数据没法实现tecplot中的彩虹渐变色的云图，于是就想着能不能把0~1之间的数据转化成RGB，然后供我生成彩色的渐变云图。（后来明白tecplot导入dat文件的要求了，所以这一小段代码我可能以后也不会进一步改进了）和原本佬的不同的是，在云图中为了避免紫色与红色颜色接近导致云图模糊难以分辨，这里
国际趋势方面，Nature等顶尖学术期刊持续聚焦“多尺度建模”、“AI+复合材料”等交叉研究前沿，ABAQUS 与 AI 技术融合驱动的复合材料建模与仿真创新研究正成为全球热点。国家需求层面，我国《国家自然科学基金“十四五”发展规划》中优先发展领域明确提出“面向航空航天、先进制造、新能源等领域对优异力学性能、特殊功能的新材料和新结构的迫切需求，重点研究新材料的本构理论、破坏理论、多尺度力学行为、新
2025热门技术剖析！材料研究的“第四范式”：机器学习革新材料设计！
而WD5201降压芯片则针对这些问题进行了优化设计，采用了SOP-8封装，减少了元件数量和电路复杂度，降低了成本，同时内置过热保护等安全功能，保障了电源系统的稳定性和安全性。总之，WD5201降压芯片是一款优秀的电源管理芯片，具有高输出精度、可调输出电压、宽输入电压范围、快速动态响应、低成本开发等优势，适用于各种智能家电设备和其他需要高品质电源管理的应用场景。WD5201降压芯片是一款专为智能家电
【ReaxFF反应力场】ReaxFF基础入门、分子建模；Lammps燃烧过程、化学摩擦过程（CM P）；溶液中的质子转移(JPCB,JPCL文献)；碳化硅表面石墨烯的生长（Chem. Mater文献）；量子化学软件CP2K入门，CP2K结构优化、过渡态搜索和力场开发实例https://mp.weixin.qq.com/s/FqCX-NJGbX5-fpZ7royMJA
电子技术、电子工程、人工智能、智能系统架构等
随着电力电子技术的发展，降压电源IC在许多领域中发挥着重要作用。其中，80V降12V3A芯片WD5105是一种高性能的降压电源IC，因其卓越的性能和广泛的应用而备受关注。本文将详细介绍80V降12V3A芯片WD5105的主要特征、应用参数以及应用领域。二、80V降12V3A芯片WD5105的主要特征。三、80V降12V3A芯片WD5105的应用参数。80V降12V3A芯片WD5105。
这段代码用于在Abaqus中提取指定节点集的反作用力数据，并显示仿真结果。它通过打开仿真结果数据库（ODB文件），在特定视口中显示仿真结果，并从指定的节点集中提取反作用力数据，供后续分析使用。# 设置视口“Viewport: 1”中显示的对象为刚才打开的ODB文件。# 现在可以对提取的数据进行进一步处理，例如求和、计算力矩等。# 从ODB文件中提取指定节点集上的反作用力数据。# 打开指定路径下的O
CH347应用 USB转SPI/I2C功能之：开源项目SNANDer实现flash烧写
本文系统介绍了计算机系统中的存储器管理和设备管理技术。存储器管理部分详细阐述了分区存储管理（固定分区、可变分区、可重定位分区）及其分配算法（首次适应、最佳适应等），分页存储管理及其页面置换算法（OPT、FIFO、LRU），以及分段存储和段页式存储的特点。同时解释了虚拟存储器的工作原理及其重要性。设备管理部分介绍了设备分类、I/O系统的组成和功能，重点说明了I/O软件层次结构和SPOOLING技术如
材料领域的深度学习模型库，算法库和材料，分子原子，SEM，TEM图像等数据库
该传感器尺寸相比同类产品缩小50%，拥有2.1微米像素尺寸，并采用TheiaCel技术，可在横向溢出积分电容器（LOFIC）的加持下大幅降低高光过曝情况，实现业界领先的弱光性能、LED闪烁抑制以及紧凑的尺寸和低功耗。豪威集团汽车产品市场经理Paul Wu表示：“使用Snapdragon Digital Chassis解决方案的客户能够将我们最近推出的OX08D10图像传感器和他们的系统进行配对，使
微计算机断层扫描（Micro-Computed Tomography，micro-CT）是一种用于成像微观结构的断层扫描技术，它在材料科学、生物学、医学等领域具有广泛的应用。
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